SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 19
Baixar para ler offline
平成最後の1月ですし、
databricksでも
やってみましょうか
Azure Tech Lab #1
株式会社PLAN-B
システム開発本部 テック&データラボ 技術統括
Microsoft MVP for AI
得上 竜一(@tottokug)
Azureに最適化・統合されたspark環境
Azure Databricksとは
インメモリでの
高速処理
便利なコンポーネントが
付属しているため
あらゆるユースケースに
対応できる
Spark
SQL
Spark Core
Spark
Streaming
MLlib GraphX
Apache Sparkとは
ビッグデータの並列分散処理フレームワーク
WEBから利用可能
インフラの管理不要
スケールアップ・アウト
が無停止で可能
Notebookにより
インタラクティブに
分析・開発可能
多彩なデータソース
Clusters Jobs Notebooks Data
Databricksとは
Apache SparkのPaaS
DEMO
クラスター立ち上げDEMO
テーブル作成DEMO
Notebook DEMO
インスタンス ストレージ
VMの
料金
DBUの
料金
BLOB
ストレージの
料金
起動した分だけ 保存した分だけ
使った分だけ
+ = お支払い
Azure Databricksの価格
VM料金+ DBU料金 + ストレージ料金
※2018/09 時点の情報
Azure Databricksの価格
DBU料金はワークロードで違う
DBU
※ 1 時間あたりの処理能力の単位
データ エンジニアリング
ジョブ スケジューラ等によって実行される場合
自動起動のバッチ処理など
データ分析
アドホック コマンドなどのインタラクティブな機
能がクラスターで実行される場合
インスタンス
VMの料金
DBUの料金
例)データサイエンティストが分析のためNotebookを利用
業務時間中(10:00〜18:00)のみ起動
月にD3インスタンスを4台×8時間×20営業日の場合
※Standardレベル、データ分析ワークロード
35.40円 × 4台 × 160時間 = 22,656円/月
33.60円 × 4台 × 160時間 = 21,504円/月
44,160円/月
※2018/09 時点の情報
Azure Databricksの価格
インスタンス料金例
インスタンス
VMの料金
DBUの料金
例)日時のETL処理をジョブスケジューラによって定期実行
月にD3インスタンスを4台×2時間×30日の場合
※Standardレベル、データ エンジニアリングワークロード
35.40円 × 4台 × 60時間 = 8,496円/月
16.80円 × 4台 × 60時間 = 4,032円/月
12,528円/月
※2018/09 時点の情報
Azure Databricksの価格
インスタンス料金例
詳細版はこちら
//aka.ms/databricksjp
Azure Machine Learning Serviceとの連携
Azure Machine Learning サービスの概要
Azureに最適化・統合されたspark環境
Azure Databricksとは

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~
Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~
Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~NTT DATA OSS Professional Services
 
アサヒのデータ活用基盤を支えるデータ仮想化技術
アサヒのデータ活用基盤を支えるデータ仮想化技術アサヒのデータ活用基盤を支えるデータ仮想化技術
アサヒのデータ活用基盤を支えるデータ仮想化技術Denodo
 
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)NTT DATA OSS Professional Services
 
[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス
[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス
[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティスAmazon Web Services Japan
 
え、まって。その並列分散処理、Kafkaのしくみでもできるの? Apache Kafkaの機能を利用した大規模ストリームデータの並列分散処理
え、まって。その並列分散処理、Kafkaのしくみでもできるの? Apache Kafkaの機能を利用した大規模ストリームデータの並列分散処理え、まって。その並列分散処理、Kafkaのしくみでもできるの? Apache Kafkaの機能を利用した大規模ストリームデータの並列分散処理
え、まって。その並列分散処理、Kafkaのしくみでもできるの? Apache Kafkaの機能を利用した大規模ストリームデータの並列分散処理NTT DATA Technology & Innovation
 
マイクロサービス 4つの分割アプローチ
マイクロサービス 4つの分割アプローチマイクロサービス 4つの分割アプローチ
マイクロサービス 4つの分割アプローチ増田 亨
 
インフラCICDの勘所
インフラCICDの勘所インフラCICDの勘所
インフラCICDの勘所Toru Makabe
 
データ分析を支える技術 DWH再入門
データ分析を支える技術 DWH再入門データ分析を支える技術 DWH再入門
データ分析を支える技術 DWH再入門Satoru Ishikawa
 
ちょっと理解に自信がないな という皆さまに贈るHadoop/Sparkのキホン (IBM Datapalooza Tokyo 2016講演資料)
ちょっと理解に自信がないなという皆さまに贈るHadoop/Sparkのキホン (IBM Datapalooza Tokyo 2016講演資料)ちょっと理解に自信がないなという皆さまに贈るHadoop/Sparkのキホン (IBM Datapalooza Tokyo 2016講演資料)
ちょっと理解に自信がないな という皆さまに贈るHadoop/Sparkのキホン (IBM Datapalooza Tokyo 2016講演資料)hamaken
 
Snowflake Architecture and Performance
Snowflake Architecture and PerformanceSnowflake Architecture and Performance
Snowflake Architecture and PerformanceMineaki Motohashi
 
ストリーム処理を支えるキューイングシステムの選び方
ストリーム処理を支えるキューイングシステムの選び方ストリーム処理を支えるキューイングシステムの選び方
ストリーム処理を支えるキューイングシステムの選び方Yoshiyasu SAEKI
 
Java EE から Quarkus による開発への移行について
Java EE から Quarkus による開発への移行についてJava EE から Quarkus による開発への移行について
Java EE から Quarkus による開発への移行についてShigeru Tatsuta
 
Databricksを初めて使う人に向けて.pptx
Databricksを初めて使う人に向けて.pptxDatabricksを初めて使う人に向けて.pptx
Databricksを初めて使う人に向けて.pptxotato
 
データ活用を加速するAWS分析サービスのご紹介
データ活用を加速するAWS分析サービスのご紹介データ活用を加速するAWS分析サービスのご紹介
データ活用を加速するAWS分析サービスのご紹介Amazon Web Services Japan
 
大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)
大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)
大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)NTT DATA Technology & Innovation
 
Apache Airflow入門 (マーケティングデータ分析基盤技術勉強会)
Apache Airflow入門  (マーケティングデータ分析基盤技術勉強会)Apache Airflow入門  (マーケティングデータ分析基盤技術勉強会)
Apache Airflow入門 (マーケティングデータ分析基盤技術勉強会)Takeshi Mikami
 
20190806 AWS Black Belt Online Seminar AWS Glue
20190806 AWS Black Belt Online Seminar AWS Glue20190806 AWS Black Belt Online Seminar AWS Glue
20190806 AWS Black Belt Online Seminar AWS GlueAmazon Web Services Japan
 
Azure App Service Overview
Azure App Service OverviewAzure App Service Overview
Azure App Service OverviewTakeshi Fukuhara
 

Mais procurados (20)

分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
 
Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~
Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~
Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~
 
アサヒのデータ活用基盤を支えるデータ仮想化技術
アサヒのデータ活用基盤を支えるデータ仮想化技術アサヒのデータ活用基盤を支えるデータ仮想化技術
アサヒのデータ活用基盤を支えるデータ仮想化技術
 
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
 
[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス
[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス
[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス
 
え、まって。その並列分散処理、Kafkaのしくみでもできるの? Apache Kafkaの機能を利用した大規模ストリームデータの並列分散処理
え、まって。その並列分散処理、Kafkaのしくみでもできるの? Apache Kafkaの機能を利用した大規模ストリームデータの並列分散処理え、まって。その並列分散処理、Kafkaのしくみでもできるの? Apache Kafkaの機能を利用した大規模ストリームデータの並列分散処理
え、まって。その並列分散処理、Kafkaのしくみでもできるの? Apache Kafkaの機能を利用した大規模ストリームデータの並列分散処理
 
マイクロサービス 4つの分割アプローチ
マイクロサービス 4つの分割アプローチマイクロサービス 4つの分割アプローチ
マイクロサービス 4つの分割アプローチ
 
インフラCICDの勘所
インフラCICDの勘所インフラCICDの勘所
インフラCICDの勘所
 
データ分析を支える技術 DWH再入門
データ分析を支える技術 DWH再入門データ分析を支える技術 DWH再入門
データ分析を支える技術 DWH再入門
 
ちょっと理解に自信がないな という皆さまに贈るHadoop/Sparkのキホン (IBM Datapalooza Tokyo 2016講演資料)
ちょっと理解に自信がないなという皆さまに贈るHadoop/Sparkのキホン (IBM Datapalooza Tokyo 2016講演資料)ちょっと理解に自信がないなという皆さまに贈るHadoop/Sparkのキホン (IBM Datapalooza Tokyo 2016講演資料)
ちょっと理解に自信がないな という皆さまに贈るHadoop/Sparkのキホン (IBM Datapalooza Tokyo 2016講演資料)
 
Snowflake Architecture and Performance
Snowflake Architecture and PerformanceSnowflake Architecture and Performance
Snowflake Architecture and Performance
 
ストリーム処理を支えるキューイングシステムの選び方
ストリーム処理を支えるキューイングシステムの選び方ストリーム処理を支えるキューイングシステムの選び方
ストリーム処理を支えるキューイングシステムの選び方
 
Java EE から Quarkus による開発への移行について
Java EE から Quarkus による開発への移行についてJava EE から Quarkus による開発への移行について
Java EE から Quarkus による開発への移行について
 
Databricksを初めて使う人に向けて.pptx
Databricksを初めて使う人に向けて.pptxDatabricksを初めて使う人に向けて.pptx
Databricksを初めて使う人に向けて.pptx
 
データ活用を加速するAWS分析サービスのご紹介
データ活用を加速するAWS分析サービスのご紹介データ活用を加速するAWS分析サービスのご紹介
データ活用を加速するAWS分析サービスのご紹介
 
Spring Cloud Data Flow の紹介 #streamctjp
Spring Cloud Data Flow の紹介  #streamctjpSpring Cloud Data Flow の紹介  #streamctjp
Spring Cloud Data Flow の紹介 #streamctjp
 
大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)
大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)
大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)
 
Apache Airflow入門 (マーケティングデータ分析基盤技術勉強会)
Apache Airflow入門  (マーケティングデータ分析基盤技術勉強会)Apache Airflow入門  (マーケティングデータ分析基盤技術勉強会)
Apache Airflow入門 (マーケティングデータ分析基盤技術勉強会)
 
20190806 AWS Black Belt Online Seminar AWS Glue
20190806 AWS Black Belt Online Seminar AWS Glue20190806 AWS Black Belt Online Seminar AWS Glue
20190806 AWS Black Belt Online Seminar AWS Glue
 
Azure App Service Overview
Azure App Service OverviewAzure App Service Overview
Azure App Service Overview
 

Semelhante a 平成最後の1月ですし、Databricksでもやってみましょうか

[Microsoft Tech Summit 2018] Azure Machine Learning サービスと Azure Databricks で実...
[Microsoft Tech Summit 2018] Azure Machine Learning サービスと Azure Databricks で実...[Microsoft Tech Summit 2018] Azure Machine Learning サービスと Azure Databricks で実...
[Microsoft Tech Summit 2018] Azure Machine Learning サービスと Azure Databricks で実...Naoki (Neo) SATO
 
2021/6/3 Deep Learning Lab - Azure Synapse Analytics Ignite & Build アップデートake
2021/6/3 Deep Learning Lab - Azure Synapse Analytics Ignite & Build アップデートake2021/6/3 Deep Learning Lab - Azure Synapse Analytics Ignite & Build アップデートake
2021/6/3 Deep Learning Lab - Azure Synapse Analytics Ignite & Build アップデートakeDaiyu Hatakeyama
 
【de:code 2020】 Azure Synapse Analytics 技術編 ~ 最新の統合分析プラットフォームによる新しい価値の創出(前編)
【de:code 2020】 Azure Synapse Analytics 技術編 ~ 最新の統合分析プラットフォームによる新しい価値の創出(前編)【de:code 2020】 Azure Synapse Analytics 技術編 ~ 最新の統合分析プラットフォームによる新しい価値の創出(前編)
【de:code 2020】 Azure Synapse Analytics 技術編 ~ 最新の統合分析プラットフォームによる新しい価値の創出(前編)日本マイクロソフト株式会社
 
Spark Analytics - スケーラブルな分散処理
Spark Analytics - スケーラブルな分散処理Spark Analytics - スケーラブルな分散処理
Spark Analytics - スケーラブルな分散処理Tusyoshi Matsuzaki
 
Azure Antenna はじめての Azure Data Lake
Azure Antenna はじめての Azure Data LakeAzure Antenna はじめての Azure Data Lake
Azure Antenna はじめての Azure Data LakeHideo Takagi
 
Microsoft AI セミナー - Microsoft AI Platform
Microsoft AI セミナー - Microsoft AI PlatformMicrosoft AI セミナー - Microsoft AI Platform
Microsoft AI セミナー - Microsoft AI PlatformDaiyu Hatakeyama
 
大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Sparkのご紹介(Open Source Conference 2020 Online/Kyoto ...
大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Sparkのご紹介(Open Source Conference 2020 Online/Kyoto ...大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Sparkのご紹介(Open Source Conference 2020 Online/Kyoto ...
大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Sparkのご紹介(Open Source Conference 2020 Online/Kyoto ...NTT DATA Technology & Innovation
 
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しようMicrosoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しようHideo Takagi
 
Azure Databricks 概要
Azure Databricks 概要Azure Databricks 概要
Azure Databricks 概要Kazunori Okura
 
やりたいことから考えるMicrosoft Azure 上の データストアの選び方とデータサイエンティスト向け活用法。KVSからDWHまで
やりたいことから考えるMicrosoft Azure 上の データストアの選び方とデータサイエンティスト向け活用法。KVSからDWHまでやりたいことから考えるMicrosoft Azure 上の データストアの選び方とデータサイエンティスト向け活用法。KVSからDWHまで
やりたいことから考えるMicrosoft Azure 上の データストアの選び方とデータサイエンティスト向け活用法。KVSからDWHまでDaisuke Masubuchi
 
Spark Summit 2014 の報告と最近の取り組みについて
Spark Summit 2014 の報告と最近の取り組みについてSpark Summit 2014 の報告と最近の取り組みについて
Spark Summit 2014 の報告と最近の取り組みについてRecruit Technologies
 
講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」
講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」
講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」Kohei Ogawa
 
SQL Server 使いのための Azure Synapse Analytics - Spark 入門
SQL Server 使いのための Azure Synapse Analytics - Spark 入門SQL Server 使いのための Azure Synapse Analytics - Spark 入門
SQL Server 使いのための Azure Synapse Analytics - Spark 入門Daiyu Hatakeyama
 
Azure Antenna AI 概要
Azure Antenna AI 概要Azure Antenna AI 概要
Azure Antenna AI 概要Miho Yamamoto
 
Developers.IO 2019 Effective Datalake
Developers.IO 2019 Effective DatalakeDevelopers.IO 2019 Effective Datalake
Developers.IO 2019 Effective DatalakeSatoru Ishikawa
 
Microsoft Ignite November 2021 最新アップデート - Azure Synapse Analytics
Microsoft Ignite November 2021 最新アップデート - Azure Synapse AnalyticsMicrosoft Ignite November 2021 最新アップデート - Azure Synapse Analytics
Microsoft Ignite November 2021 最新アップデート - Azure Synapse AnalyticsShohei Nagata
 
M06_DX を担うエンジニア向け Data & AI Analytics プラットフォームの最適解 ~ Azure Synapse 最新機能ご紹介 ~ ...
M06_DX を担うエンジニア向け Data & AI Analytics プラットフォームの最適解 ~ Azure Synapse 最新機能ご紹介 ~ ...M06_DX を担うエンジニア向け Data & AI Analytics プラットフォームの最適解 ~ Azure Synapse 最新機能ご紹介 ~ ...
M06_DX を担うエンジニア向け Data & AI Analytics プラットフォームの最適解 ~ Azure Synapse 最新機能ご紹介 ~ ...日本マイクロソフト株式会社
 
大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Spark入門(Open Source Conference 2021 Online/Kyoto 発表資料)
大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Spark入門(Open Source Conference 2021 Online/Kyoto 発表資料)大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Spark入門(Open Source Conference 2021 Online/Kyoto 発表資料)
大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Spark入門(Open Source Conference 2021 Online/Kyoto 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
PPT Full version: 世界中のゲーム分析をしてきたPlayFabが大進化!一緒に裏側の最新データ探索の仕組みを覗いてみよう
PPT Full version: 世界中のゲーム分析をしてきたPlayFabが大進化!一緒に裏側の最新データ探索の仕組みを覗いてみようPPT Full version: 世界中のゲーム分析をしてきたPlayFabが大進化!一緒に裏側の最新データ探索の仕組みを覗いてみよう
PPT Full version: 世界中のゲーム分析をしてきたPlayFabが大進化!一緒に裏側の最新データ探索の仕組みを覗いてみようDaisuke Masubuchi
 

Semelhante a 平成最後の1月ですし、Databricksでもやってみましょうか (20)

[Microsoft Tech Summit 2018] Azure Machine Learning サービスと Azure Databricks で実...
[Microsoft Tech Summit 2018] Azure Machine Learning サービスと Azure Databricks で実...[Microsoft Tech Summit 2018] Azure Machine Learning サービスと Azure Databricks で実...
[Microsoft Tech Summit 2018] Azure Machine Learning サービスと Azure Databricks で実...
 
2021/6/3 Deep Learning Lab - Azure Synapse Analytics Ignite & Build アップデートake
2021/6/3 Deep Learning Lab - Azure Synapse Analytics Ignite & Build アップデートake2021/6/3 Deep Learning Lab - Azure Synapse Analytics Ignite & Build アップデートake
2021/6/3 Deep Learning Lab - Azure Synapse Analytics Ignite & Build アップデートake
 
【de:code 2020】 Azure Synapse Analytics 技術編 ~ 最新の統合分析プラットフォームによる新しい価値の創出(前編)
【de:code 2020】 Azure Synapse Analytics 技術編 ~ 最新の統合分析プラットフォームによる新しい価値の創出(前編)【de:code 2020】 Azure Synapse Analytics 技術編 ~ 最新の統合分析プラットフォームによる新しい価値の創出(前編)
【de:code 2020】 Azure Synapse Analytics 技術編 ~ 最新の統合分析プラットフォームによる新しい価値の創出(前編)
 
Spark Analytics - スケーラブルな分散処理
Spark Analytics - スケーラブルな分散処理Spark Analytics - スケーラブルな分散処理
Spark Analytics - スケーラブルな分散処理
 
Azure Antenna はじめての Azure Data Lake
Azure Antenna はじめての Azure Data LakeAzure Antenna はじめての Azure Data Lake
Azure Antenna はじめての Azure Data Lake
 
Microsoft AI セミナー - Microsoft AI Platform
Microsoft AI セミナー - Microsoft AI PlatformMicrosoft AI セミナー - Microsoft AI Platform
Microsoft AI セミナー - Microsoft AI Platform
 
大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Sparkのご紹介(Open Source Conference 2020 Online/Kyoto ...
大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Sparkのご紹介(Open Source Conference 2020 Online/Kyoto ...大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Sparkのご紹介(Open Source Conference 2020 Online/Kyoto ...
大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Sparkのご紹介(Open Source Conference 2020 Online/Kyoto ...
 
Apache Spark on Azure
Apache Spark on AzureApache Spark on Azure
Apache Spark on Azure
 
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しようMicrosoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
 
Azure Databricks 概要
Azure Databricks 概要Azure Databricks 概要
Azure Databricks 概要
 
やりたいことから考えるMicrosoft Azure 上の データストアの選び方とデータサイエンティスト向け活用法。KVSからDWHまで
やりたいことから考えるMicrosoft Azure 上の データストアの選び方とデータサイエンティスト向け活用法。KVSからDWHまでやりたいことから考えるMicrosoft Azure 上の データストアの選び方とデータサイエンティスト向け活用法。KVSからDWHまで
やりたいことから考えるMicrosoft Azure 上の データストアの選び方とデータサイエンティスト向け活用法。KVSからDWHまで
 
Spark Summit 2014 の報告と最近の取り組みについて
Spark Summit 2014 の報告と最近の取り組みについてSpark Summit 2014 の報告と最近の取り組みについて
Spark Summit 2014 の報告と最近の取り組みについて
 
講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」
講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」
講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」
 
SQL Server 使いのための Azure Synapse Analytics - Spark 入門
SQL Server 使いのための Azure Synapse Analytics - Spark 入門SQL Server 使いのための Azure Synapse Analytics - Spark 入門
SQL Server 使いのための Azure Synapse Analytics - Spark 入門
 
Azure Antenna AI 概要
Azure Antenna AI 概要Azure Antenna AI 概要
Azure Antenna AI 概要
 
Developers.IO 2019 Effective Datalake
Developers.IO 2019 Effective DatalakeDevelopers.IO 2019 Effective Datalake
Developers.IO 2019 Effective Datalake
 
Microsoft Ignite November 2021 最新アップデート - Azure Synapse Analytics
Microsoft Ignite November 2021 最新アップデート - Azure Synapse AnalyticsMicrosoft Ignite November 2021 最新アップデート - Azure Synapse Analytics
Microsoft Ignite November 2021 最新アップデート - Azure Synapse Analytics
 
M06_DX を担うエンジニア向け Data & AI Analytics プラットフォームの最適解 ~ Azure Synapse 最新機能ご紹介 ~ ...
M06_DX を担うエンジニア向け Data & AI Analytics プラットフォームの最適解 ~ Azure Synapse 最新機能ご紹介 ~ ...M06_DX を担うエンジニア向け Data & AI Analytics プラットフォームの最適解 ~ Azure Synapse 最新機能ご紹介 ~ ...
M06_DX を担うエンジニア向け Data & AI Analytics プラットフォームの最適解 ~ Azure Synapse 最新機能ご紹介 ~ ...
 
大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Spark入門(Open Source Conference 2021 Online/Kyoto 発表資料)
大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Spark入門(Open Source Conference 2021 Online/Kyoto 発表資料)大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Spark入門(Open Source Conference 2021 Online/Kyoto 発表資料)
大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Spark入門(Open Source Conference 2021 Online/Kyoto 発表資料)
 
PPT Full version: 世界中のゲーム分析をしてきたPlayFabが大進化!一緒に裏側の最新データ探索の仕組みを覗いてみよう
PPT Full version: 世界中のゲーム分析をしてきたPlayFabが大進化!一緒に裏側の最新データ探索の仕組みを覗いてみようPPT Full version: 世界中のゲーム分析をしてきたPlayFabが大進化!一緒に裏側の最新データ探索の仕組みを覗いてみよう
PPT Full version: 世界中のゲーム分析をしてきたPlayFabが大進化!一緒に裏側の最新データ探索の仕組みを覗いてみよう
 

Mais de Ryuichi Tokugami

Attention is all you need!!! を入門する前に
Attention is all you need!!! を入門する前にAttention is all you need!!! を入門する前に
Attention is all you need!!! を入門する前にRyuichi Tokugami
 
Azure Databricksで始めるSpark 構築から活用までの第一歩
Azure Databricksで始めるSpark 構築から活用までの第一歩Azure Databricksで始めるSpark 構築から活用までの第一歩
Azure Databricksで始めるSpark 構築から活用までの第一歩Ryuichi Tokugami
 
de:code 2019 AI04 あなたがコルタナさんに「ラーメン」と尋ねたとき、それはコルタナさんに何を求めていますか?
de:code 2019 AI04 あなたがコルタナさんに「ラーメン」と尋ねたとき、それはコルタナさんに何を求めていますか?de:code 2019 AI04 あなたがコルタナさんに「ラーメン」と尋ねたとき、それはコルタナさんに何を求めていますか?
de:code 2019 AI04 あなたがコルタナさんに「ラーメン」と尋ねたとき、それはコルタナさんに何を求めていますか?Ryuichi Tokugami
 
改めまして、Cognitive ToolKit です。
 改めまして、Cognitive ToolKit です。 改めまして、Cognitive ToolKit です。
改めまして、Cognitive ToolKit です。Ryuichi Tokugami
 
Azure MLで機械学習をやってみよう
Azure MLで機械学習をやってみようAzure MLで機械学習をやってみよう
Azure MLで機械学習をやってみようRyuichi Tokugami
 
UserDataでEC2をより便利に (2013-07-25 Jawsug中央線 第0回)
UserDataでEC2をより便利に (2013-07-25 Jawsug中央線 第0回)UserDataでEC2をより便利に (2013-07-25 Jawsug中央線 第0回)
UserDataでEC2をより便利に (2013-07-25 Jawsug中央線 第0回)Ryuichi Tokugami
 
初めてのSimpleDB (2013-06-22 JAWS-UG 大阪 第8回 )
初めてのSimpleDB (2013-06-22 JAWS-UG 大阪 第8回 )初めてのSimpleDB (2013-06-22 JAWS-UG 大阪 第8回 )
初めてのSimpleDB (2013-06-22 JAWS-UG 大阪 第8回 )Ryuichi Tokugami
 
Elastic beanstalk AWS 初心者から 次の一歩へ (2013-04-27 JAWS-UG つくば 第1回 勉強会)
Elastic beanstalk AWS 初心者から 次の一歩へ (2013-04-27 JAWS-UG つくば 第1回 勉強会)Elastic beanstalk AWS 初心者から 次の一歩へ (2013-04-27 JAWS-UG つくば 第1回 勉強会)
Elastic beanstalk AWS 初心者から 次の一歩へ (2013-04-27 JAWS-UG つくば 第1回 勉強会)Ryuichi Tokugami
 
JAWS-UG アップデート (2012-09-14 JAWS-UG 第13回 勉強会 )
JAWS-UG アップデート (2012-09-14 JAWS-UG 第13回 勉強会 )JAWS-UG アップデート (2012-09-14 JAWS-UG 第13回 勉強会 )
JAWS-UG アップデート (2012-09-14 JAWS-UG 第13回 勉強会 )Ryuichi Tokugami
 
"restaurant démonstration" (2012-09-01 クラウドごった煮 第6回 AWS枠)
"restaurant démonstration" (2012-09-01 クラウドごった煮 第6回 AWS枠)"restaurant démonstration" (2012-09-01 クラウドごった煮 第6回 AWS枠)
"restaurant démonstration" (2012-09-01 クラウドごった煮 第6回 AWS枠)Ryuichi Tokugami
 
AWSアップデート (2012-08-27 JAWS-UG 札幌 第7回 勉強会)
AWSアップデート (2012-08-27 JAWS-UG 札幌 第7回 勉強会)AWSアップデート (2012-08-27 JAWS-UG 札幌 第7回 勉強会)
AWSアップデート (2012-08-27 JAWS-UG 札幌 第7回 勉強会)Ryuichi Tokugami
 
AWS上にサービスを作る (2012-06-22 JAWS-UG 福岡)
AWS上にサービスを作る (2012-06-22 JAWS-UG 福岡)AWS上にサービスを作る (2012-06-22 JAWS-UG 福岡)
AWS上にサービスを作る (2012-06-22 JAWS-UG 福岡)Ryuichi Tokugami
 
Talking about love for DynamoDB & SimpleDB (2012-06-05 CloudDB Night)
Talking about love for DynamoDB & SimpleDB (2012-06-05 CloudDB Night)Talking about love for DynamoDB & SimpleDB (2012-06-05 CloudDB Night)
Talking about love for DynamoDB & SimpleDB (2012-06-05 CloudDB Night)Ryuichi Tokugami
 
CloudSearch初披露 (2012-05-18 JAWS-UG 札幌 第6回 勉強会)
CloudSearch初披露 (2012-05-18 JAWS-UG 札幌 第6回 勉強会)CloudSearch初披露 (2012-05-18 JAWS-UG 札幌 第6回 勉強会)
CloudSearch初披露 (2012-05-18 JAWS-UG 札幌 第6回 勉強会)Ryuichi Tokugami
 
Aws禅 (2012-05-13 JAWS-UG 子ども会)
Aws禅 (2012-05-13 JAWS-UG 子ども会)Aws禅 (2012-05-13 JAWS-UG 子ども会)
Aws禅 (2012-05-13 JAWS-UG 子ども会)Ryuichi Tokugami
 
Counter Table Pattern & Temporary Table Pattern (2012-04-13 CDP Night)
Counter Table Pattern & Temporary Table Pattern (2012-04-13 CDP Night)Counter Table Pattern & Temporary Table Pattern (2012-04-13 CDP Night)
Counter Table Pattern & Temporary Table Pattern (2012-04-13 CDP Night)Ryuichi Tokugami
 
サンタクラウド番外編 (2011-12-22 第11回 AWS User Group - Japan 東京勉強会)
サンタクラウド番外編 (2011-12-22 第11回 AWS User Group - Japan 東京勉強会)サンタクラウド番外編 (2011-12-22 第11回 AWS User Group - Japan 東京勉強会)
サンタクラウド番外編 (2011-12-22 第11回 AWS User Group - Japan 東京勉強会)Ryuichi Tokugami
 
S3解説 - 第1回 ビギナー編 AWS User Group - Japan 東京勉強会
S3解説 - 第1回 ビギナー編 AWS User Group - Japan 東京勉強会S3解説 - 第1回 ビギナー編 AWS User Group - Japan 東京勉強会
S3解説 - 第1回 ビギナー編 AWS User Group - Japan 東京勉強会Ryuichi Tokugami
 

Mais de Ryuichi Tokugami (20)

Attention is all you need!!! を入門する前に
Attention is all you need!!! を入門する前にAttention is all you need!!! を入門する前に
Attention is all you need!!! を入門する前に
 
Azure Databricksで始めるSpark 構築から活用までの第一歩
Azure Databricksで始めるSpark 構築から活用までの第一歩Azure Databricksで始めるSpark 構築から活用までの第一歩
Azure Databricksで始めるSpark 構築から活用までの第一歩
 
de:code 2019 AI04 あなたがコルタナさんに「ラーメン」と尋ねたとき、それはコルタナさんに何を求めていますか?
de:code 2019 AI04 あなたがコルタナさんに「ラーメン」と尋ねたとき、それはコルタナさんに何を求めていますか?de:code 2019 AI04 あなたがコルタナさんに「ラーメン」と尋ねたとき、それはコルタナさんに何を求めていますか?
de:code 2019 AI04 あなたがコルタナさんに「ラーメン」と尋ねたとき、それはコルタナさんに何を求めていますか?
 
改めまして、Cognitive ToolKit です。
 改めまして、Cognitive ToolKit です。 改めまして、Cognitive ToolKit です。
改めまして、Cognitive ToolKit です。
 
Silk
SilkSilk
Silk
 
Azure MLで機械学習をやってみよう
Azure MLで機械学習をやってみようAzure MLで機械学習をやってみよう
Azure MLで機械学習をやってみよう
 
UserDataでEC2をより便利に (2013-07-25 Jawsug中央線 第0回)
UserDataでEC2をより便利に (2013-07-25 Jawsug中央線 第0回)UserDataでEC2をより便利に (2013-07-25 Jawsug中央線 第0回)
UserDataでEC2をより便利に (2013-07-25 Jawsug中央線 第0回)
 
初めてのSimpleDB (2013-06-22 JAWS-UG 大阪 第8回 )
初めてのSimpleDB (2013-06-22 JAWS-UG 大阪 第8回 )初めてのSimpleDB (2013-06-22 JAWS-UG 大阪 第8回 )
初めてのSimpleDB (2013-06-22 JAWS-UG 大阪 第8回 )
 
Elastic beanstalk AWS 初心者から 次の一歩へ (2013-04-27 JAWS-UG つくば 第1回 勉強会)
Elastic beanstalk AWS 初心者から 次の一歩へ (2013-04-27 JAWS-UG つくば 第1回 勉強会)Elastic beanstalk AWS 初心者から 次の一歩へ (2013-04-27 JAWS-UG つくば 第1回 勉強会)
Elastic beanstalk AWS 初心者から 次の一歩へ (2013-04-27 JAWS-UG つくば 第1回 勉強会)
 
Autoscalingとか
AutoscalingとかAutoscalingとか
Autoscalingとか
 
JAWS-UG アップデート (2012-09-14 JAWS-UG 第13回 勉強会 )
JAWS-UG アップデート (2012-09-14 JAWS-UG 第13回 勉強会 )JAWS-UG アップデート (2012-09-14 JAWS-UG 第13回 勉強会 )
JAWS-UG アップデート (2012-09-14 JAWS-UG 第13回 勉強会 )
 
"restaurant démonstration" (2012-09-01 クラウドごった煮 第6回 AWS枠)
"restaurant démonstration" (2012-09-01 クラウドごった煮 第6回 AWS枠)"restaurant démonstration" (2012-09-01 クラウドごった煮 第6回 AWS枠)
"restaurant démonstration" (2012-09-01 クラウドごった煮 第6回 AWS枠)
 
AWSアップデート (2012-08-27 JAWS-UG 札幌 第7回 勉強会)
AWSアップデート (2012-08-27 JAWS-UG 札幌 第7回 勉強会)AWSアップデート (2012-08-27 JAWS-UG 札幌 第7回 勉強会)
AWSアップデート (2012-08-27 JAWS-UG 札幌 第7回 勉強会)
 
AWS上にサービスを作る (2012-06-22 JAWS-UG 福岡)
AWS上にサービスを作る (2012-06-22 JAWS-UG 福岡)AWS上にサービスを作る (2012-06-22 JAWS-UG 福岡)
AWS上にサービスを作る (2012-06-22 JAWS-UG 福岡)
 
Talking about love for DynamoDB & SimpleDB (2012-06-05 CloudDB Night)
Talking about love for DynamoDB & SimpleDB (2012-06-05 CloudDB Night)Talking about love for DynamoDB & SimpleDB (2012-06-05 CloudDB Night)
Talking about love for DynamoDB & SimpleDB (2012-06-05 CloudDB Night)
 
CloudSearch初披露 (2012-05-18 JAWS-UG 札幌 第6回 勉強会)
CloudSearch初披露 (2012-05-18 JAWS-UG 札幌 第6回 勉強会)CloudSearch初披露 (2012-05-18 JAWS-UG 札幌 第6回 勉強会)
CloudSearch初披露 (2012-05-18 JAWS-UG 札幌 第6回 勉強会)
 
Aws禅 (2012-05-13 JAWS-UG 子ども会)
Aws禅 (2012-05-13 JAWS-UG 子ども会)Aws禅 (2012-05-13 JAWS-UG 子ども会)
Aws禅 (2012-05-13 JAWS-UG 子ども会)
 
Counter Table Pattern & Temporary Table Pattern (2012-04-13 CDP Night)
Counter Table Pattern & Temporary Table Pattern (2012-04-13 CDP Night)Counter Table Pattern & Temporary Table Pattern (2012-04-13 CDP Night)
Counter Table Pattern & Temporary Table Pattern (2012-04-13 CDP Night)
 
サンタクラウド番外編 (2011-12-22 第11回 AWS User Group - Japan 東京勉強会)
サンタクラウド番外編 (2011-12-22 第11回 AWS User Group - Japan 東京勉強会)サンタクラウド番外編 (2011-12-22 第11回 AWS User Group - Japan 東京勉強会)
サンタクラウド番外編 (2011-12-22 第11回 AWS User Group - Japan 東京勉強会)
 
S3解説 - 第1回 ビギナー編 AWS User Group - Japan 東京勉強会
S3解説 - 第1回 ビギナー編 AWS User Group - Japan 東京勉強会S3解説 - 第1回 ビギナー編 AWS User Group - Japan 東京勉強会
S3解説 - 第1回 ビギナー編 AWS User Group - Japan 東京勉強会
 

平成最後の1月ですし、Databricksでもやってみましょうか