Tendencias en comunicación científica en La Web. Una Introducción al Data Sharing y la ciencia 2.0

1. @torressalinas Tendencias en comunicación científica en la web: una introducción al data sharing y la ciencia 2.0 Daniel Torres Salinas [ec3 & cima] Biblioteca Universidad de Navarra 28 de octubre de 2009

2. @torressalinas Contenidos de la presentación 1. Introducir a la comunicación científica, sobre todo en la web a través de estudios recientes 2. Introducción al data sharing en la ciencia 3. Introducción a la ciencia 2.0 y a la difusión de trabajos en la web 2.0 y la posterior medición de su visibilidad

3. @torressalinas Introducción: la comunicación científica

4. Informal Formal Artículo Científico [Peer Review, Público Final, Especializado] Libros y monografías Obras de referencia Repositorios autoarchivos preprints Congresos [Peer Review, interpersonal, público] Data Sharing Data Banks Web 2.0: blogs, facebook, twitter. [sin Peer Review, interpersonal, público] Cafeterías universitarias, e-mail, teléfono [interpersonal, privado]

5. Research Information Network and JISC. 2009

6. Research Information Network and JISC. 2009

7. ARL REPORT, 2008

8. OPENDOAR

9. Buela-Casal, 2009 || 5754 científicos encuestados

10. ISI

11. @torressalinas Data Sharing

12. • Porque los datasets son fuentes de información • Porque podéis ayudar en el proceso de envío a una revista científica • Porqué tal vez el futuro nos toque preservar los datos “ Who should host these data? Agencies and the research community together need to create the digital equivalent of libraries: institutions that can take responsibility for preserving digital data and making them accessible over the long term. The university research libraries themselves are obvious candidates to assume this role ” Data’s shameful neglect . Nature , 2009, v. 461, n. 7261, p. 145.

13. • A través de repositorios públicos (DATASETS) • A través de publicaciones/revistas científicas • Peer to peer • Medios no públicos [data centers o data enclaves] ” Acción de compartir con otros colegas los ficheros de datos, generados durante el curso de una investigación. Si trabajas en medicina, por ejemplo, consistiría en poner en línea para descarga todos los datos, convenientemente organizados, de los pacientes que han participado en un ensayo ” RAW DATA || FINAL RESEARCH DATA || PRIMARY DATA

14. PRIMARY DATA || RAW DATA || FINAL RESEARCH DATA

16. “ ... Investigators seeking $500,000 or more in direct costs in any year should include a description of how final research data will be shared , or explain why data sharing is not possible ”

17. “ ... a condition of publication in a Nature journal is that authors are required to make materials, data and associated protocols promptly available to readers without preconditions ” “ ... All appropriate datasets, images, and information should be deposited in public resources . Please provide the relevant accession numbers (and version numbers, if appropriate). Accession numbers should be provided in parentheses after the entity on first use”

18. Las revistas bien cuelgan los datos en la @versión del paper o…

19. o bien las mismas revistas indican a los lectores en que repositorios “oficiales” deben depositar los datasets. Por tanto, las instrucciones a autores de las revistas comprometidas con el data sharing son una magnífica fuente para conocer repositorios de datos!!

20. GenBank ® : Secuencias de ADN

26. Búsqueda en GEO = smoking & Cancer

29. @torressalinas Ciencia 2.0

30. GENERACIÓN ALTRUISTA * DE CONTENIDO INTERACCIÓN ENTRE USUARIOS FORMACIÓN DE COMUNIDADES INTELIGENCIA COLECTIVA PILARES SOCIALES DE LA WEB 2.0 ACTIVIDAD CIENTÍFICA Revistas científicas, libros, comunicaciones, etc.. Congresos, grupos de investigación, cartas a revistas, compartir equipos, dar cursos, etc.. Colegios invisibles

31. La forma de comunicarse La forma de escribir La forma de difundir información La aptitud encuestas a

34. Blogging Microblogging Red Social Repositorio ppt Repositorio

37. Inmediata a la publicación Contenido Contenido Comunidad de usuarios Tiempo Usuarios/visibilidad potencial

38. Nº Nodos en redes sociales Comentarios Trashbacks Visitas Reproducciones Descargas Reutilizaciones

40. Web de universidades

41. Revistas científicas

42. Centros de Investigación en Twitter

43. @torressalinas Torres-Salinas, Daniel. Tendencias en comunicación científica en la web: una introducción al data sharing y la ciencia 2.0 . Biblioteca Universidad de Navarra . Pamplona, 30 de Octubre de 2009.