SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 26
Baixar para ler offline
Tieteellinen julkaiseminen 
          maailmalla ja Suomessa
                                  
                   Timo HONKELA
                                    
                                   




                      Aalto­yliopisto
               Tietojenkäsittelytieteen laitos




Timo HONKELA       TUTKAS­seminaari 17.11.2010   1
Esityksen rakenne

1. Tieteellisen julkaisemisen kielet maailmassa

2. Suomalaisen tieteenteon kielianalyysi

3. Kieli ja vuorovaikutuksen haasteet

4. Kieliteknologian tarjoamat mahdollisuudet

5. Toimenpide­ehdotuksia

Timo HONKELA        TUTKAS­seminaari 17.11.2010   2
1             Tieteellisen julkaisemisen
                   kielet maailmassa
 ●   Valtaosa arvostetuissa tieteellisissä lehdissä 
     julkaistuista artikkeleista on kirjoitetettu 
     englanniksi
 ●   Paikallisilla kielillä kirjoitetut artikkelit eivät leviä 
     oman maan rajojen ulkopuolelle kuin 
     poikkeustapauksissa
 ●   Vaatimukset kirjoitetun englannin kielen laadun 
     ja tyylin suhteen ovat korkeita


Timo HONKELA           TUTKAS­seminaari 17.11.2010                3
Tieteellisen julkaisemisen
                 kielet maailmassa (2)
 ●   Lisää tutkimustietoa ja punnittuja näkymyksiä 
     esimerkiksi artikkelissa: “Is there science 
     beyond English? Initiatives to increase the 
     quality and visibility of non­English publications 
     might help to break down language barriers in 
     scientific communication” (Rogerio Meneghini 
     and Abel L. Packer)

     (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1796769/)


Timo HONKELA          TUTKAS­seminaari 17.11.2010             4
Kielen ja kulttuurin aiheuttama
          julkaisukynnys



               Julkaisukynnys


               Kielen laatu

               Kysymysten ja tutkimusaiheiden
               kiinnostavuus ja relevanssi

               jne.


Timo HONKELA             TUTKAS­seminaari 17.11.2010   5
2                Suomalaisen tieteenteon
                       kielianalyysi

                                            KEMIA             TERVEYSTIETEET

Seuraavaksi esitettävän
kielianalyysin pohjana
on Aalto­yliopistossa tehty
“Suomen tieteen kartta”
(Honkela & Klami, 2008)


                     BIO­ JA YMPÄ­
                     RISTÖTIETEET


                          LUONNONTIETEIDEN                 KULTTUURIN JA YHTEIS­
                          JA TEKNIIKAN TUTKIMUS            KUNNAN TUTKIMUS

 Timo HONKELA                TUTKAS­seminaari 17.11.2010                           6
Englannin ja kotimaisten kielten käyttö
           eri tieteenaloilla Suomessa

 ●   Perustuu Suomen Akatemian hakemusaineistoon 
     (3224 hakemusta)
 ●   Mukana ovat kaikki SA:lle kohdistetut hakemukset 
     tiettynä aikana eri tieteenaloilla (44 alaa)
 ●   Automaattista kielentunnistusta käyttäen on 
     laskettu englannin versus suomen/ruotsin kielen 
     osuus hakemuksissa
 ●   Tulokset esitetään seuraavassa englannin kielen 
     osuuden mukaan laskevassa järjestyksessä
Timo HONKELA        TUTKAS­seminaari 17.11.2010         7
Englannin kielen osuus eri tieteenaloilla 
         joukossa hakemuksia (1.­15.)

 Matematiikka                                                                      95.3
 Farmasia                                                                          94.1
 Kemia                                                                             93.7
 Fysiikka                                                                          93.4
 Biokemia, molekyylibiologia, mikrobiologia, perinnöllisyystiede ja biotekniikka   93.4
 Solu­ ja kehitysbiologia, fysiologia ja ekofysiologia                             93.4
 Tietojenkäsittelytieteet                                                          93.0
 Sähkötekniikka ja elektroniikka                                                   92.8
 Ympäristötekniikka                                                                92.7
 Geotieteet                                                                        92.1
 Ekologia, evoluutiotutkimus ja systematiikka                                      92.1
 Kone­ ja valmistustekniikka                                                       91.9
 Metsätieteet                                                                      91.4
 Avaruustieteet ja tähtitiede                                                      91.0
 Prosessi­ ja materiaalitekniikka                                                  90.8


Timo HONKELA                   TUTKAS­seminaari 17.11.2010                                8
Englannin kielen osuus eri tieteenaloilla 
         joukossa hakemuksia (16.­30.)

  TIETEENALA                                                   %
  Tilastotiede                                               90.7
  Muu ympäristön ja luonnonvarojen tutkimus                  90.1
  Kliininen lääketiede                                       89.6
  Ekotoksikologia, ympäristön tila ja ympäristövaikutukset   89.5
  Ravitsemustiede                                            89.3
  Psykologia                                                 89.0
  Liikuntatiede                                              88.9
  Hoitotiede                                                 88.9
  Eläinlääketiede                                            88.5
  Kansanterveystiede                                         88.1
  Kielitieteet                                               87.6
  Filosofia                                                  87.3
  Liiketaloustiede, talousmaantiede ja tuotantotalous        87.2
  Hammaslääketiede                                           86.7
  Kansantaloustiede                                          86.3

Timo HONKELA                 TUTKAS­seminaari 17.11.2010            9
Englannin kielen osuus eri tieteenaloilla 
         joukossa hakemuksia (31.­44.)

  TIETEENALA                                                   %
  Rakennus­ ja yhdyskuntatekniikka                           85.9
  Maatalous­ ja elintarviketieteet                           85.4
  Ympäristöpolitiikka, ­talous ja ­oikeus                    85.3
  Maantiede                                                  84.8
  Arkkitehtuuri ja teollinen muotoilu                        83.7
  Viestintä­ ja informaatiotieteet                           83.1
  Kasvatustiede                                              82.6
  Valtio­oppi ja hallintotiede                               82.2
  Taiteiden tutkimus                                         81.6
  Sosiaalitieteet                                            80.4
  Kulttuurien tutkimus                                       79.3
  Historia ja arkeologia                                     78.1
  Teologia                                                   77.0
  Oikeustiede                                                70.8



Timo HONKELA                   TUTKAS­seminaari 17.11.2010          10
3             Kieli ja vuorovaikutuksen
                         haasteet

 ●   Maailmassa puhutaan vähintään 6000 kieltä ja 
     eri murteiden määrä on vielä paljon suurempi
 ●   Jokaisen kielen sisällä on paljon erilaisia kielen 
     käytön tapoja ja alueita: eri elämänalueet, 
     ammatit, tieteenalat, jne.
 ●   Kullakin meistä on omanlainen tapa ja kyky 
     hallita näitä kielenkäytön osa­alueita (politiikka, 
     markkinointi, geenitutkimus, jne. jne.) 

Timo HONKELA         TUTKAS­seminaari 17.11.2010            11
Esimerkki: kontekstin vaikutus
               tulkintaan (1)




  Human vision: rods, cones,...
  Physical reasons for color              red wine
                                                      Hardin
  Contextuality of naming                 red skin
                                                      Gärdenfors
                                          red shirt

Timo HONKELA        TUTKAS­seminaari 17.11.2010                12
Esimerkki: kontekstin vaikutus
               tulkintaan (2)
        Englanti                                  Dubai




          ?             Shakespeare:
                                                   ?
                   “Shall I compare thee 
                    to a summer's day?”

Timo HONKELA        TUTKAS­seminaari 17.11.2010           13
Kieli ja vuorovaikutuksen
                       haasteet (2)

 ●   Kognitiotieteen näkökulmasta voi jopa todeta, 
     että jokaisella ihmisellä on oma yksilöllinen 
     tapansa ymmärtää jokainen tuntemansa kielen 
     sana ja ilmaisu
 ●   Johtopäätöksenä voi todeta, että kielen käyttö 
     on huomattavan monimutkainen ja dynaaminen 
     ilmiö, jonka tutkimus ja mallintaminen vaatii 
     monen tieteenalan yhteistyötä

Timo HONKELA         TUTKAS­seminaari 17.11.2010       14
Tutkimuksen ja liiketoiminnan
            osa­alueiden vertailu


    Paikallinen         Ihmis­ ja
    (kieli­ ja                                          Palvelu­
                      yhteiskunta­
    kulttuuri­                                       liiketoiminta
                         tieteet
    riippuva)

    Globaali
                      Luonnon­ ja                        Tuote­
    (toistettava,
                    menetelmätieteet                 liiketoiminta
     kopioitava)

                         Tutkimus                   Yritystoiminta


Timo HONKELA          TUTKAS­seminaari 17.11.2010                    15
Tutkimuksen ja liiketoiminnan
                osa­alueiden vertailu

Oikeustiede
Teologia                     Ihmis­ ja
Historia ja arkeologia                                    Palvelu­
                           yhteiskunta­
Kulttuurien tutkimus                                   liiketoiminta
                              tieteet
  ...                                                                  ...
Fysiikka
Kemia                      Luonnon­ ja                     Tuote­
Farmasia                 menetelmätieteet              liiketoiminta
Matematiikka

                             Tutkimus                Yritystoiminta




 Timo HONKELA                  TUTKAS­seminaari 17.11.2010                   16
Ymmärtämisen haasteen
      systeemiteoreettinen tarkastelu

      Käsite­                                                Käsite­
                      Kieli              (Jaettu)                          Kieli
     avaruus                                                avaruus
                       1                 tilanne                            2
        1                                                      2


                                      Havainnot
Yksilö­                                                                        Yksilö­
historia                                                                       historia
   1                                                                              2



                                         Viesti                          (Honkela, Könönen, 
                                                                            Lindh­Knuutila & 
                Henkilö A                                    Henkilö 2        Paukkeri 2008)


Timo HONKELA                  TUTKAS­seminaari 17.11.2010                                 17
4       Kieliteknologian ja tekstilouhinnan 
              tarjoamat mahdollisuudet

 ●   Automaattinen konekäännös
     (koneoppimismenetelmiin perustuen)
 ●   (Akateemisen) kielenhuollon välineet
          –    Oikeinkirjoituksen tarkistus
          –    Tyylianalyysi
          –    Sisältöanalyysi
          –    Vaikuttavuuspotentiaalin analyysi 
               (tekstilouhintaa hyödyntäen)

Timo HONKELA              TUTKAS­seminaari 17.11.2010   18
Konekäännösteknologian
     hyödyntäminen: tilanne kehittyy...

Suomalaiset  voisivat  kirjoittaa  omalla  äidinkielellään  ja  silti  julkaista 
tieteellisiä  tuloksiaan  englanniksi.  Kun  konekäännösteknologiat  kehit­
tyvät,  tämä  mahdollisuus  on  koko  ajan  lähempänä.  Itse  asiassa  jo 
nykyään  paljon  voitaisiin  tehdä  kieliteknologian  avulla.  META­NET  on 
eurooppalainen  huippuosaamisen  verkosto,  joka  rakentaa  mahdol­
lisuuksia tälle alueelle.
                                  Google Translate


The Finns could write in their mother tongue and still publish scientific 
results  in  English.  When  the  machine  translation  technologies  evolve, 
this  possibility  is  constantly  getting  closer.  In  fact,  even  today  a  lot 
could be done through technology language. META­NET is a European 
network of excellence on which to build opportunities in this area.
                                          
Timo HONKELA                TUTKAS­seminaari 17.11.2010                          19
Kielirajojen yli – 
               cross language borders
Grdenfors Петра и Тимо Honkela отметить, что логика основе семантических веб­
технологий, охватывает только доля соответствующих явлений, связанных с 
семантикой [16] [17]. Где семантических веб­технологий, нашли большую степень 
практического внедрения, она имеет тенденцию к числу основных 
специализированных общин и организаций для внутри­проектов компании. 

                                                                      http://golos.tk/?p=243
                                  Google Translate



Grdenfors Peter and Timo Honkela noted that the logic­based semantic web 
technologies, covers only a fraction of the phenomena associated with the semantics of 
[16] [17]. Where semantic web technologies have found a greater degree of practical 
application, it tends to be one of the main specialized communities and organizations for 
intra­company projects.




Timo HONKELA                   TUTKAS­seminaari 17.11.2010                                   20
META­NET ­huippuosaamisen
               verkosto

                                              www.meta­net.eu

                                              Monikielinen kieliteknologia
                                              on keskeinen tekijä
                                              suomalaisen kielen ja
                                              kulttuurin elävän
                                              tulevaisuuden 
                                              varmistamisessa
                                              ja tärkeä osa
                                              toimivaa tieteen 
                                              infrastruktuuria.


Timo HONKELA    TUTKAS­seminaari 17.11.2010                             21
5         Toimenpide­ehdotuksia (1)

 ●   Englannin kielen osaamisen ja kielituen 
     kehittäminen
          –       Matemaattisesti ja luonnontieteellisesti 
                  suuntautuneiden oppilaiden (lukiot) ja 
                  opiskelijoiden (yliopistot) nykyistä 
                  intensiivisempi kouluttaminen englannin kielen 
                  taitojen kehittämiseksi
          –       Suomessa asuvien englantia äidinkielenään 
                  puhuvien palkkaaminen tutkimusyhteisön 
                  avuksi julkaisutoimintaan

Timo HONKELA              TUTKAS­seminaari 17.11.2010           22
5         Toimenpide­ehdotuksia (2)

 ●   Eri tieteenalojen luonteen huomioonottaminen
          –       Tieteen tulosten mittaamisen käytäntöjen
                  kehittäminen 
          –       Kontekstiin sidottujen tieteen­ ja käytännön 
                  alojen mittareiden ja arvostustapojen
                  kehittäminen
          –       Suomalaisten ja mannereurooppalaisten
                  tieteellisten lehtien perustaminen mukaan
                  kilpailuun tieteen kentälle
          –    > Kansainvälinen yhteistyö on tärkeää!
Timo HONKELA              TUTKAS­seminaari 17.11.2010             23
5         Toimenpide­ehdotuksia (3)

 ●   Paikallisesti tärkeän suomen­ ja ruotsinkielisen 
     tutkimuksen riittävä tuki
          –       Kansainvälisten vertailujen rinnalla 
                  tutkimuksen kansallisten hyötyjen
                  arviointi
          –       Suomalaisen identiteetin ja osaamisen 
                  ylläpitäminen
          –    > Huom: tässä suhteessa esimerkiksi monet 
                 insinööritieteet, humanistiset tieteet ja 
                 kotimainen taide ovat samassa asemassa
Timo HONKELA              TUTKAS­seminaari 17.11.2010         24
5         Toimenpide­ehdotuksia (4)

 ●   Kieliteknologian ja tekstilouhinnan 
     systemaattinen hyödyntäminen
          –       Keskeinen osa tieteen infrastruktuureja
          –       Hyödyntäminen osana kansallista
                  tietoyhteiskunta­ ja osaamisstrategiaa:
                  Vastauksia mitä ja miten ­kysymyksiin 
          –       Panostus kotimaiseen osaamiseen ja
                  kansainväliseen yhteistyöhön eri alojen rajat
                  ylittäen (kieliteknologia, kielitiede, 
                  kognitiotiede, sosiologia, kasvatustiede, jne.)
Timo HONKELA              TUTKAS­seminaari 17.11.2010               25
Kiitos tarkkaavaisuudestanne
        ja mahdollisuudesta puhua
            tässä tilaisuudessa!


Timo HONKELA    TUTKAS­seminaari 17.11.2010   26

Mais conteúdo relacionado

Mais de Timo Honkela

Timo Honkela: Kielellisten merkisten tilastollinen ja psykologinen luonne: Ko...
Timo Honkela: Kielellisten merkisten tilastollinen ja psykologinen luonne: Ko...Timo Honkela: Kielellisten merkisten tilastollinen ja psykologinen luonne: Ko...
Timo Honkela: Kielellisten merkisten tilastollinen ja psykologinen luonne: Ko...Timo Honkela
 
Timo Honkela, kutsuttu esitelmä Automaatiopäivillä 2017
Timo Honkela, kutsuttu esitelmä Automaatiopäivillä 2017Timo Honkela, kutsuttu esitelmä Automaatiopäivillä 2017
Timo Honkela, kutsuttu esitelmä Automaatiopäivillä 2017Timo Honkela
 
Timo Honkela: Turning quantity into quality and making concepts visible using...
Timo Honkela: Turning quantity into quality and making concepts visible using...Timo Honkela: Turning quantity into quality and making concepts visible using...
Timo Honkela: Turning quantity into quality and making concepts visible using...Timo Honkela
 
Timo Honkela: Introducing the book Encyclopedia of Artificial Intelligence (i...
Timo Honkela: Introducing the book Encyclopedia of Artificial Intelligence (i...Timo Honkela: Introducing the book Encyclopedia of Artificial Intelligence (i...
Timo Honkela: Introducing the book Encyclopedia of Artificial Intelligence (i...Timo Honkela
 
Timo Honkela: Tekoälyn ja koneoppimisen uhat ja mahdollisuudet, Turku, 27.10....
Timo Honkela: Tekoälyn ja koneoppimisen uhat ja mahdollisuudet, Turku, 27.10....Timo Honkela: Tekoälyn ja koneoppimisen uhat ja mahdollisuudet, Turku, 27.10....
Timo Honkela: Tekoälyn ja koneoppimisen uhat ja mahdollisuudet, Turku, 27.10....Timo Honkela
 
Timo Honkela: Kohonen's Self-Organizing Maps for Intelligent Systems Developm...
Timo Honkela: Kohonen's Self-Organizing Maps for Intelligent Systems Developm...Timo Honkela: Kohonen's Self-Organizing Maps for Intelligent Systems Developm...
Timo Honkela: Kohonen's Self-Organizing Maps for Intelligent Systems Developm...Timo Honkela
 
Timo Honkela: Kylmä data kohtaa inhimillisen tulkinnan, Studia Generalia -esi...
Timo Honkela: Kylmä data kohtaa inhimillisen tulkinnan, Studia Generalia -esi...Timo Honkela: Kylmä data kohtaa inhimillisen tulkinnan, Studia Generalia -esi...
Timo Honkela: Kylmä data kohtaa inhimillisen tulkinnan, Studia Generalia -esi...Timo Honkela
 
Timo Honkela: Ihminen+ -esitelmä, Mikkeli, 22.9.2016
Timo Honkela: Ihminen+ -esitelmä, Mikkeli, 22.9.2016Timo Honkela: Ihminen+ -esitelmä, Mikkeli, 22.9.2016
Timo Honkela: Ihminen+ -esitelmä, Mikkeli, 22.9.2016Timo Honkela
 
Timo Honkela: Kynä ja kone alustus menetelmistä, 15.9.2016
Timo Honkela: Kynä ja kone alustus menetelmistä, 15.9.2016Timo Honkela: Kynä ja kone alustus menetelmistä, 15.9.2016
Timo Honkela: Kynä ja kone alustus menetelmistä, 15.9.2016Timo Honkela
 
Honkela. Lagus & Kanner: Parallel Conceptual Spaces and Systems in Health and...
Honkela. Lagus & Kanner: Parallel Conceptual Spaces and Systems in Health and...Honkela. Lagus & Kanner: Parallel Conceptual Spaces and Systems in Health and...
Honkela. Lagus & Kanner: Parallel Conceptual Spaces and Systems in Health and...Timo Honkela
 
Timo Honkela: Miten tekoäly muuttaa oppimista ja työtä? Kalajoen lukio, 17.8....
Timo Honkela: Miten tekoäly muuttaa oppimista ja työtä? Kalajoen lukio, 17.8....Timo Honkela: Miten tekoäly muuttaa oppimista ja työtä? Kalajoen lukio, 17.8....
Timo Honkela: Miten tekoäly muuttaa oppimista ja työtä? Kalajoen lukio, 17.8....Timo Honkela
 
Timo Honkela: Semantic and pragmatics representations of large text corpora
Timo Honkela: Semantic and pragmatics representations of large text corporaTimo Honkela: Semantic and pragmatics representations of large text corpora
Timo Honkela: Semantic and pragmatics representations of large text corporaTimo Honkela
 
Timo Honkela: Analysis of Qualitative Data using Machine Learning Methods
Timo Honkela: Analysis of Qualitative Data using Machine Learning MethodsTimo Honkela: Analysis of Qualitative Data using Machine Learning Methods
Timo Honkela: Analysis of Qualitative Data using Machine Learning MethodsTimo Honkela
 
Timo Honkela: Silta-tilaisuuden alustus, 7.6.2016
Timo Honkela: Silta-tilaisuuden alustus, 7.6.2016Timo Honkela: Silta-tilaisuuden alustus, 7.6.2016
Timo Honkela: Silta-tilaisuuden alustus, 7.6.2016Timo Honkela
 
Timo Honkela: Epistemological status of linguistic theories and models
Timo Honkela: Epistemological status of linguistic theories and modelsTimo Honkela: Epistemological status of linguistic theories and models
Timo Honkela: Epistemological status of linguistic theories and modelsTimo Honkela
 
Timo Honkela: Tieteen uudet valtatiet
Timo Honkela: Tieteen uudet valtatietTimo Honkela: Tieteen uudet valtatiet
Timo Honkela: Tieteen uudet valtatietTimo Honkela
 
Timo Honkela: An introduction to text mining
Timo Honkela: An introduction to text miningTimo Honkela: An introduction to text mining
Timo Honkela: An introduction to text miningTimo Honkela
 
Timo Honkela: Modeling evolution and dynamical systems
Timo Honkela: Modeling evolution and dynamical systemsTimo Honkela: Modeling evolution and dynamical systems
Timo Honkela: Modeling evolution and dynamical systemsTimo Honkela
 
Timo Honkela: Metaphors, analogies and conceptual blending
Timo Honkela: Metaphors, analogies and conceptual blendingTimo Honkela: Metaphors, analogies and conceptual blending
Timo Honkela: Metaphors, analogies and conceptual blendingTimo Honkela
 
Timo Honkela: Kuhn’s Structure of Scientific Revolutions and Gärdenfors’ Conc...
Timo Honkela: Kuhn’s Structure of Scientific Revolutions and Gärdenfors’ Conc...Timo Honkela: Kuhn’s Structure of Scientific Revolutions and Gärdenfors’ Conc...
Timo Honkela: Kuhn’s Structure of Scientific Revolutions and Gärdenfors’ Conc...Timo Honkela
 

Mais de Timo Honkela (20)

Timo Honkela: Kielellisten merkisten tilastollinen ja psykologinen luonne: Ko...
Timo Honkela: Kielellisten merkisten tilastollinen ja psykologinen luonne: Ko...Timo Honkela: Kielellisten merkisten tilastollinen ja psykologinen luonne: Ko...
Timo Honkela: Kielellisten merkisten tilastollinen ja psykologinen luonne: Ko...
 
Timo Honkela, kutsuttu esitelmä Automaatiopäivillä 2017
Timo Honkela, kutsuttu esitelmä Automaatiopäivillä 2017Timo Honkela, kutsuttu esitelmä Automaatiopäivillä 2017
Timo Honkela, kutsuttu esitelmä Automaatiopäivillä 2017
 
Timo Honkela: Turning quantity into quality and making concepts visible using...
Timo Honkela: Turning quantity into quality and making concepts visible using...Timo Honkela: Turning quantity into quality and making concepts visible using...
Timo Honkela: Turning quantity into quality and making concepts visible using...
 
Timo Honkela: Introducing the book Encyclopedia of Artificial Intelligence (i...
Timo Honkela: Introducing the book Encyclopedia of Artificial Intelligence (i...Timo Honkela: Introducing the book Encyclopedia of Artificial Intelligence (i...
Timo Honkela: Introducing the book Encyclopedia of Artificial Intelligence (i...
 
Timo Honkela: Tekoälyn ja koneoppimisen uhat ja mahdollisuudet, Turku, 27.10....
Timo Honkela: Tekoälyn ja koneoppimisen uhat ja mahdollisuudet, Turku, 27.10....Timo Honkela: Tekoälyn ja koneoppimisen uhat ja mahdollisuudet, Turku, 27.10....
Timo Honkela: Tekoälyn ja koneoppimisen uhat ja mahdollisuudet, Turku, 27.10....
 
Timo Honkela: Kohonen's Self-Organizing Maps for Intelligent Systems Developm...
Timo Honkela: Kohonen's Self-Organizing Maps for Intelligent Systems Developm...Timo Honkela: Kohonen's Self-Organizing Maps for Intelligent Systems Developm...
Timo Honkela: Kohonen's Self-Organizing Maps for Intelligent Systems Developm...
 
Timo Honkela: Kylmä data kohtaa inhimillisen tulkinnan, Studia Generalia -esi...
Timo Honkela: Kylmä data kohtaa inhimillisen tulkinnan, Studia Generalia -esi...Timo Honkela: Kylmä data kohtaa inhimillisen tulkinnan, Studia Generalia -esi...
Timo Honkela: Kylmä data kohtaa inhimillisen tulkinnan, Studia Generalia -esi...
 
Timo Honkela: Ihminen+ -esitelmä, Mikkeli, 22.9.2016
Timo Honkela: Ihminen+ -esitelmä, Mikkeli, 22.9.2016Timo Honkela: Ihminen+ -esitelmä, Mikkeli, 22.9.2016
Timo Honkela: Ihminen+ -esitelmä, Mikkeli, 22.9.2016
 
Timo Honkela: Kynä ja kone alustus menetelmistä, 15.9.2016
Timo Honkela: Kynä ja kone alustus menetelmistä, 15.9.2016Timo Honkela: Kynä ja kone alustus menetelmistä, 15.9.2016
Timo Honkela: Kynä ja kone alustus menetelmistä, 15.9.2016
 
Honkela. Lagus & Kanner: Parallel Conceptual Spaces and Systems in Health and...
Honkela. Lagus & Kanner: Parallel Conceptual Spaces and Systems in Health and...Honkela. Lagus & Kanner: Parallel Conceptual Spaces and Systems in Health and...
Honkela. Lagus & Kanner: Parallel Conceptual Spaces and Systems in Health and...
 
Timo Honkela: Miten tekoäly muuttaa oppimista ja työtä? Kalajoen lukio, 17.8....
Timo Honkela: Miten tekoäly muuttaa oppimista ja työtä? Kalajoen lukio, 17.8....Timo Honkela: Miten tekoäly muuttaa oppimista ja työtä? Kalajoen lukio, 17.8....
Timo Honkela: Miten tekoäly muuttaa oppimista ja työtä? Kalajoen lukio, 17.8....
 
Timo Honkela: Semantic and pragmatics representations of large text corpora
Timo Honkela: Semantic and pragmatics representations of large text corporaTimo Honkela: Semantic and pragmatics representations of large text corpora
Timo Honkela: Semantic and pragmatics representations of large text corpora
 
Timo Honkela: Analysis of Qualitative Data using Machine Learning Methods
Timo Honkela: Analysis of Qualitative Data using Machine Learning MethodsTimo Honkela: Analysis of Qualitative Data using Machine Learning Methods
Timo Honkela: Analysis of Qualitative Data using Machine Learning Methods
 
Timo Honkela: Silta-tilaisuuden alustus, 7.6.2016
Timo Honkela: Silta-tilaisuuden alustus, 7.6.2016Timo Honkela: Silta-tilaisuuden alustus, 7.6.2016
Timo Honkela: Silta-tilaisuuden alustus, 7.6.2016
 
Timo Honkela: Epistemological status of linguistic theories and models
Timo Honkela: Epistemological status of linguistic theories and modelsTimo Honkela: Epistemological status of linguistic theories and models
Timo Honkela: Epistemological status of linguistic theories and models
 
Timo Honkela: Tieteen uudet valtatiet
Timo Honkela: Tieteen uudet valtatietTimo Honkela: Tieteen uudet valtatiet
Timo Honkela: Tieteen uudet valtatiet
 
Timo Honkela: An introduction to text mining
Timo Honkela: An introduction to text miningTimo Honkela: An introduction to text mining
Timo Honkela: An introduction to text mining
 
Timo Honkela: Modeling evolution and dynamical systems
Timo Honkela: Modeling evolution and dynamical systemsTimo Honkela: Modeling evolution and dynamical systems
Timo Honkela: Modeling evolution and dynamical systems
 
Timo Honkela: Metaphors, analogies and conceptual blending
Timo Honkela: Metaphors, analogies and conceptual blendingTimo Honkela: Metaphors, analogies and conceptual blending
Timo Honkela: Metaphors, analogies and conceptual blending
 
Timo Honkela: Kuhn’s Structure of Scientific Revolutions and Gärdenfors’ Conc...
Timo Honkela: Kuhn’s Structure of Scientific Revolutions and Gärdenfors’ Conc...Timo Honkela: Kuhn’s Structure of Scientific Revolutions and Gärdenfors’ Conc...
Timo Honkela: Kuhn’s Structure of Scientific Revolutions and Gärdenfors’ Conc...
 

Tieteellinen julkaiseminen maailmalla ja Suomessa

  • 1. Tieteellinen julkaiseminen  maailmalla ja Suomessa   Timo HONKELA         Aalto­yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 1
  • 3. 1 Tieteellisen julkaisemisen kielet maailmassa ● Valtaosa arvostetuissa tieteellisissä lehdissä  julkaistuista artikkeleista on kirjoitetettu  englanniksi ● Paikallisilla kielillä kirjoitetut artikkelit eivät leviä  oman maan rajojen ulkopuolelle kuin  poikkeustapauksissa ● Vaatimukset kirjoitetun englannin kielen laadun  ja tyylin suhteen ovat korkeita Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 3
  • 4. Tieteellisen julkaisemisen kielet maailmassa (2) ● Lisää tutkimustietoa ja punnittuja näkymyksiä  esimerkiksi artikkelissa: “Is there science  beyond English? Initiatives to increase the  quality and visibility of non­English publications  might help to break down language barriers in  scientific communication” (Rogerio Meneghini  and Abel L. Packer) (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1796769/) Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 4
  • 5. Kielen ja kulttuurin aiheuttama julkaisukynnys Julkaisukynnys Kielen laatu Kysymysten ja tutkimusaiheiden kiinnostavuus ja relevanssi jne. Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 5
  • 6. 2 Suomalaisen tieteenteon kielianalyysi KEMIA TERVEYSTIETEET Seuraavaksi esitettävän kielianalyysin pohjana on Aalto­yliopistossa tehty “Suomen tieteen kartta” (Honkela & Klami, 2008) BIO­ JA YMPÄ­ RISTÖTIETEET LUONNONTIETEIDEN KULTTUURIN JA YHTEIS­ JA TEKNIIKAN TUTKIMUS KUNNAN TUTKIMUS Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 6
  • 7. Englannin ja kotimaisten kielten käyttö eri tieteenaloilla Suomessa ● Perustuu Suomen Akatemian hakemusaineistoon  (3224 hakemusta) ● Mukana ovat kaikki SA:lle kohdistetut hakemukset  tiettynä aikana eri tieteenaloilla (44 alaa) ● Automaattista kielentunnistusta käyttäen on  laskettu englannin versus suomen/ruotsin kielen  osuus hakemuksissa ● Tulokset esitetään seuraavassa englannin kielen  osuuden mukaan laskevassa järjestyksessä Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 7
  • 8. Englannin kielen osuus eri tieteenaloilla  joukossa hakemuksia (1.­15.) Matematiikka 95.3 Farmasia 94.1 Kemia 93.7 Fysiikka 93.4 Biokemia, molekyylibiologia, mikrobiologia, perinnöllisyystiede ja biotekniikka 93.4 Solu­ ja kehitysbiologia, fysiologia ja ekofysiologia 93.4 Tietojenkäsittelytieteet 93.0 Sähkötekniikka ja elektroniikka 92.8 Ympäristötekniikka 92.7 Geotieteet 92.1 Ekologia, evoluutiotutkimus ja systematiikka 92.1 Kone­ ja valmistustekniikka 91.9 Metsätieteet 91.4 Avaruustieteet ja tähtitiede 91.0 Prosessi­ ja materiaalitekniikka 90.8 Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 8
  • 9. Englannin kielen osuus eri tieteenaloilla  joukossa hakemuksia (16.­30.) TIETEENALA % Tilastotiede 90.7 Muu ympäristön ja luonnonvarojen tutkimus 90.1 Kliininen lääketiede 89.6 Ekotoksikologia, ympäristön tila ja ympäristövaikutukset 89.5 Ravitsemustiede 89.3 Psykologia 89.0 Liikuntatiede 88.9 Hoitotiede 88.9 Eläinlääketiede 88.5 Kansanterveystiede 88.1 Kielitieteet 87.6 Filosofia 87.3 Liiketaloustiede, talousmaantiede ja tuotantotalous 87.2 Hammaslääketiede 86.7 Kansantaloustiede 86.3 Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 9
  • 10. Englannin kielen osuus eri tieteenaloilla  joukossa hakemuksia (31.­44.) TIETEENALA % Rakennus­ ja yhdyskuntatekniikka 85.9 Maatalous­ ja elintarviketieteet 85.4 Ympäristöpolitiikka, ­talous ja ­oikeus 85.3 Maantiede 84.8 Arkkitehtuuri ja teollinen muotoilu 83.7 Viestintä­ ja informaatiotieteet 83.1 Kasvatustiede 82.6 Valtio­oppi ja hallintotiede 82.2 Taiteiden tutkimus 81.6 Sosiaalitieteet 80.4 Kulttuurien tutkimus 79.3 Historia ja arkeologia 78.1 Teologia 77.0 Oikeustiede 70.8 Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 10
  • 11. 3 Kieli ja vuorovaikutuksen haasteet ● Maailmassa puhutaan vähintään 6000 kieltä ja  eri murteiden määrä on vielä paljon suurempi ● Jokaisen kielen sisällä on paljon erilaisia kielen  käytön tapoja ja alueita: eri elämänalueet,  ammatit, tieteenalat, jne. ● Kullakin meistä on omanlainen tapa ja kyky  hallita näitä kielenkäytön osa­alueita (politiikka,  markkinointi, geenitutkimus, jne. jne.)  Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 11
  • 12. Esimerkki: kontekstin vaikutus tulkintaan (1) Human vision: rods, cones,... Physical reasons for color red wine Hardin Contextuality of naming red skin Gärdenfors red shirt Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 12
  • 13. Esimerkki: kontekstin vaikutus tulkintaan (2) Englanti Dubai ? Shakespeare: ? “Shall I compare thee  to a summer's day?” Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 13
  • 14. Kieli ja vuorovaikutuksen haasteet (2) ● Kognitiotieteen näkökulmasta voi jopa todeta,  että jokaisella ihmisellä on oma yksilöllinen  tapansa ymmärtää jokainen tuntemansa kielen  sana ja ilmaisu ● Johtopäätöksenä voi todeta, että kielen käyttö  on huomattavan monimutkainen ja dynaaminen  ilmiö, jonka tutkimus ja mallintaminen vaatii  monen tieteenalan yhteistyötä Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 14
  • 15. Tutkimuksen ja liiketoiminnan osa­alueiden vertailu Paikallinen Ihmis­ ja (kieli­ ja Palvelu­ yhteiskunta­ kulttuuri­ liiketoiminta tieteet riippuva) Globaali Luonnon­ ja Tuote­ (toistettava, menetelmätieteet liiketoiminta  kopioitava) Tutkimus Yritystoiminta Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 15
  • 16. Tutkimuksen ja liiketoiminnan osa­alueiden vertailu Oikeustiede Teologia Ihmis­ ja Historia ja arkeologia Palvelu­ yhteiskunta­ Kulttuurien tutkimus liiketoiminta tieteet   ... ... Fysiikka Kemia Luonnon­ ja Tuote­ Farmasia menetelmätieteet liiketoiminta Matematiikka Tutkimus Yritystoiminta Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 16
  • 17. Ymmärtämisen haasteen systeemiteoreettinen tarkastelu Käsite­ Käsite­ Kieli (Jaettu) Kieli avaruus avaruus 1 tilanne 2 1 2  Havainnot Yksilö­ Yksilö­ historia historia 1 2 Viesti (Honkela, Könönen,  Lindh­Knuutila &  Henkilö A Henkilö 2 Paukkeri 2008) Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 17
  • 18. 4 Kieliteknologian ja tekstilouhinnan  tarjoamat mahdollisuudet ● Automaattinen konekäännös (koneoppimismenetelmiin perustuen) ● (Akateemisen) kielenhuollon välineet – Oikeinkirjoituksen tarkistus – Tyylianalyysi – Sisältöanalyysi – Vaikuttavuuspotentiaalin analyysi  (tekstilouhintaa hyödyntäen) Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 18
  • 19. Konekäännösteknologian hyödyntäminen: tilanne kehittyy... Suomalaiset  voisivat  kirjoittaa  omalla  äidinkielellään  ja  silti  julkaista  tieteellisiä  tuloksiaan  englanniksi.  Kun  konekäännösteknologiat  kehit­ tyvät,  tämä  mahdollisuus  on  koko  ajan  lähempänä.  Itse  asiassa  jo  nykyään  paljon  voitaisiin  tehdä  kieliteknologian  avulla.  META­NET  on  eurooppalainen  huippuosaamisen  verkosto,  joka  rakentaa  mahdol­ lisuuksia tälle alueelle. Google Translate The Finns could write in their mother tongue and still publish scientific  results  in  English.  When  the  machine  translation  technologies  evolve,  this  possibility  is  constantly  getting  closer.  In  fact,  even  today  a  lot  could be done through technology language. META­NET is a European  network of excellence on which to build opportunities in this area.   Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 19
  • 20. Kielirajojen yli –  cross language borders Grdenfors Петра и Тимо Honkela отметить, что логика основе семантических веб­ технологий, охватывает только доля соответствующих явлений, связанных с  семантикой [16] [17]. Где семантических веб­технологий, нашли большую степень  практического внедрения, она имеет тенденцию к числу основных  специализированных общин и организаций для внутри­проектов компании.  http://golos.tk/?p=243 Google Translate Grdenfors Peter and Timo Honkela noted that the logic­based semantic web  technologies, covers only a fraction of the phenomena associated with the semantics of  [16] [17]. Where semantic web technologies have found a greater degree of practical  application, it tends to be one of the main specialized communities and organizations for  intra­company projects. Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 20
  • 21. META­NET ­huippuosaamisen verkosto www.meta­net.eu Monikielinen kieliteknologia on keskeinen tekijä suomalaisen kielen ja kulttuurin elävän tulevaisuuden  varmistamisessa ja tärkeä osa toimivaa tieteen  infrastruktuuria. Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 21
  • 22. 5 Toimenpide­ehdotuksia (1) ● Englannin kielen osaamisen ja kielituen  kehittäminen –    Matemaattisesti ja luonnontieteellisesti  suuntautuneiden oppilaiden (lukiot) ja  opiskelijoiden (yliopistot) nykyistä  intensiivisempi kouluttaminen englannin kielen  taitojen kehittämiseksi –    Suomessa asuvien englantia äidinkielenään  puhuvien palkkaaminen tutkimusyhteisön  avuksi julkaisutoimintaan Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 22
  • 23. 5 Toimenpide­ehdotuksia (2) ● Eri tieteenalojen luonteen huomioonottaminen –    Tieteen tulosten mittaamisen käytäntöjen kehittäminen  –    Kontekstiin sidottujen tieteen­ ja käytännön  alojen mittareiden ja arvostustapojen kehittäminen –    Suomalaisten ja mannereurooppalaisten tieteellisten lehtien perustaminen mukaan kilpailuun tieteen kentälle – > Kansainvälinen yhteistyö on tärkeää! Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 23
  • 24. 5 Toimenpide­ehdotuksia (3) ● Paikallisesti tärkeän suomen­ ja ruotsinkielisen  tutkimuksen riittävä tuki –    Kansainvälisten vertailujen rinnalla  tutkimuksen kansallisten hyötyjen arviointi –    Suomalaisen identiteetin ja osaamisen  ylläpitäminen – > Huom: tässä suhteessa esimerkiksi monet  insinööritieteet, humanistiset tieteet ja  kotimainen taide ovat samassa asemassa Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 24
  • 25. 5 Toimenpide­ehdotuksia (4) ● Kieliteknologian ja tekstilouhinnan  systemaattinen hyödyntäminen –    Keskeinen osa tieteen infrastruktuureja –    Hyödyntäminen osana kansallista tietoyhteiskunta­ ja osaamisstrategiaa: Vastauksia mitä ja miten ­kysymyksiin  –    Panostus kotimaiseen osaamiseen ja kansainväliseen yhteistyöhön eri alojen rajat ylittäen (kieliteknologia, kielitiede,  kognitiotiede, sosiologia, kasvatustiede, jne.) Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 25
  • 26. Kiitos tarkkaavaisuudestanne ja mahdollisuudesta puhua tässä tilaisuudessa! Timo HONKELA TUTKAS­seminaari 17.11.2010 26