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ANALISIS DE SENSIBILIDAD
ING. FABIOLA OCHOA MEDRANO
QUE ES EL ANALISIS DE SENSIBILIDAD?
 Es una parte importante de la
Programación Lineal que coadyuva a la
toma de decisiones, porque permite
determinar cuándo una solución sigue
siendo optima dado algunos cambios en
cualquiera de los parámetros (coeficientes)
del modelo inicial, es decir permite
flexibilizar un supuesto básico de la
Programación Lineal, el cual es asumir que
el valor de los parámetros o constantes de
un modelo son conocidos.
CUAL ES EL OBJETIVO DE ESTUDIAR EL
ANALISIS DE SENSIBILIDAD?
 El objetivo principal del Análisis de
Sensibilidad es identificar el intervalo
permisible de variación en los cuales
las variables o parámetros pueden
fluctuar sin que cambie la solución
óptima.
EN QUE SE APLICA EL ANALISIS DE
SENSIBILIDAD
Los cambios se pueden realizar en:
• Los coeficientes de las variables de la función objetivo
• Los cambios en los recursos disponibles de las
restricciones
 La variación de los datos en el problema se analiza
individualmente, es decir se analiza la sensibilidad de la
solución debido a la modificación de un dato a la vez,
asumiendo que todos los demás datos permanecen
constantes sin alteración alguna en el problema.
 El análisis de sensibilidad, nosotros trabajaremos a partir de la solución
óptima del simplex, es decir a partir de la última tabla del simplex.
 Para realizar el análisis de sensibilidad tanto para, los coeficientes de la
Función Objetivo (Análisis de los beneficios o costos), como para los
coeficientes de los recursos disponibles de las restricciones, se debe
analizar los márgenes superior e inferior de acuerdo a la siguiente tabla,
tomando los valores de la tabla del simplex.
RANGO DE
VARIACION
COEFICIENTE FUNCION OBJETIVO
𝑪𝑲 ±
𝒁′
| 𝑨𝒊𝒋 |
MAXIMIZACION MINIMIZACION
SUPERIOR
𝑪𝑲 +
𝒁′
| 𝑨𝒊𝒋 |
| Aij < 0 | | Aij > 0 |
INFERIOR 𝑪𝑲 −
𝒁′
| 𝑨𝒊𝒋 |
| Aij > 0 | | Aij < 0 |

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ANALISIS DE SENSIBILIDAD TEORIA.pdf

  • 1. ANALISIS DE SENSIBILIDAD ING. FABIOLA OCHOA MEDRANO
  • 2. QUE ES EL ANALISIS DE SENSIBILIDAD?  Es una parte importante de la Programación Lineal que coadyuva a la toma de decisiones, porque permite determinar cuándo una solución sigue siendo optima dado algunos cambios en cualquiera de los parámetros (coeficientes) del modelo inicial, es decir permite flexibilizar un supuesto básico de la Programación Lineal, el cual es asumir que el valor de los parámetros o constantes de un modelo son conocidos.
  • 3. CUAL ES EL OBJETIVO DE ESTUDIAR EL ANALISIS DE SENSIBILIDAD?  El objetivo principal del Análisis de Sensibilidad es identificar el intervalo permisible de variación en los cuales las variables o parámetros pueden fluctuar sin que cambie la solución óptima.
  • 4. EN QUE SE APLICA EL ANALISIS DE SENSIBILIDAD Los cambios se pueden realizar en: • Los coeficientes de las variables de la función objetivo • Los cambios en los recursos disponibles de las restricciones  La variación de los datos en el problema se analiza individualmente, es decir se analiza la sensibilidad de la solución debido a la modificación de un dato a la vez, asumiendo que todos los demás datos permanecen constantes sin alteración alguna en el problema.
  • 5.  El análisis de sensibilidad, nosotros trabajaremos a partir de la solución óptima del simplex, es decir a partir de la última tabla del simplex.  Para realizar el análisis de sensibilidad tanto para, los coeficientes de la Función Objetivo (Análisis de los beneficios o costos), como para los coeficientes de los recursos disponibles de las restricciones, se debe analizar los márgenes superior e inferior de acuerdo a la siguiente tabla, tomando los valores de la tabla del simplex.
  • 6. RANGO DE VARIACION COEFICIENTE FUNCION OBJETIVO 𝑪𝑲 ± 𝒁′ | 𝑨𝒊𝒋 | MAXIMIZACION MINIMIZACION SUPERIOR 𝑪𝑲 + 𝒁′ | 𝑨𝒊𝒋 | | Aij < 0 | | Aij > 0 | INFERIOR 𝑪𝑲 − 𝒁′ | 𝑨𝒊𝒋 | | Aij > 0 | | Aij < 0 |