Retour d'Experience Power BI: Une contamination nécessaire vers le monde de la data Dans cette session nous partagerons le projet d'une société industrielle vers une vraie self-bi et de la data science. Les enjeux, le phasage du projet et les methodes..Quels ont été les challenges, comment l'adoption a-t-elle été gérée. Un vrai chemin de transformation digitale.

1. Power
Saturday

2. Power
Saturday
Retour d’Expérience Power BI: Une contamination
nécessaire vers le monde de la data
@ClubPowerBI /ClubPowerBI/ClubPowerBI/Club-Power-BI
Isabelle Van Campenhoudt

3. @ClubPowerBI

4. 4
Isabelle Van Campenhoudt
Managing Partner at ShareQL
About Isabelle
6X Data Platform MVP, Brussels
Consultant, Speaker Trainer,
PASS Community Leader
SQL server since 1999
SharePoint BI & Power BI since it starts
Blog: theSQLGrrrl.wordpress.com
ivc@shareql.com
Twitter: @theSQLgrrrl
http://GUSS.pro
SQL
BI
Tuning
Architecture
Coffee making
Professional Skills

5. 5
Agenda
Contexte du
Projet
Principaux
Challenges
Méthodologie
Champions
& Autonomie
Appuis
nécessaires
Conclusions

6. Le contexte
Societé
industrielle à
échelle mondiale
Environnement
Google
Scope délimité
Projet
business driven
Roadmap
générale

7. 7
Principaux Challenges
Créer de l’appétence
Créer de la
confiance
Centraliser
les données
Assurer la qualité
des données
Rendre les utilisateurs
autonomes
Rendre le systeme
fiable et robuste
Faire des choix
d’architecture
pérennes
Créer de la
valeur
ajoutée et
une culture
décisionelle

8. Version
unique et
centralisé
de la
« vérité »
Créativité
et
automonie
pour les
équipes
ITmanaged
Teammanaged
The trust Challenge

9. 9
Méthodologie
Rencontre
des équipes
Premiers
mockups
Itérations
Agile
Construction
de l’usine
Raffinement
du Sprint
Mise en place
de l’audit
Mise en place
des release

10. Méthodologie

11. 11
Methodologie
Development
Testing/Sandbox
Validation Final publication
Consommation

12. Champions & Autonomie
Equiper les utilisateurs non-techniques avec les outils
nécessaires pour agréger, analyser, visualiser et
partager les données de façon rapide et intuitive.

13. End Users
• Consume prepared
“ad-hoc” dashboard
and reports
• Need to
filter/slice/zoom/drill
and sometimes export
data
Business Team
Champion
• Edit and author report
• Create new
calculation
• Create mash-ups
prototypes
Functional analysis
• Identify the sources
• Analyze the needs
Team
• Analyze the needs
• Implement security
from BIG policies
• Identify the sources
• Clean the data
• Build the data
warehouse
• Modelize the official
datasets
• Validate the data and
measures
• Create the Power BI
ad-hoc reporting layer
It, Champions, Users …

14. Chemin d’autonomie
Level 1
• Whole
team
Level 2
• Champion
first
training
Level 3
• Champion
Dax
initiation
Level 4
• Champion
Mashups

15. Training

16. Niveaux d’autonomie
Level Action tool Source Daily Refresh Central Validated Usage
1 Filtering/export/drills Power Bi
service –
web
Published
Dashboard &
reports
Yes yes Yes All
2 Authoring visuals and
filters
Power Bi
service -
Web
Published
Dataset
Yes Yes yes Teams
3 Measure and
calculation
Power Bi
desktop
Published
Dataset
Yes Yes No Teams
4 Modelization Power Bi
Desktop
DWH views No yes No
5 Mashups Power BI
desktop
Custom
sources
No No NO

17. IT leaded
Workspace
• Protected read-only
space
• Trustable
• Production mode
• Always up-to-date
• Bundled content
Team
workspace
• Dedicated space
• Share and collaborate
• Sandbox mode
• Unprotected
My
workspace
• Private space
• Sandbox
Espaces d’autonomie

18. Power BI Sharing and Publishing options
Publish to
web
• Not an
actual
option
Sharing
• By report
• Reduced
audience
• No edition
• Reshare
• Can be
messy
Content
Pack
• Bundle
• Can copy
then edit
• Larger
audience
App
• Bundle
• Read-only
• Larger
audience

19. 23
Des appuis nécessaires
Task force Interne
Projet parent
Logiciel
d’apprentissage
Boot Camp
Sponsorship
IT Groupe

20. Interaction IT corporate

21. Graphisme et Visualisation
Collaboration avec
“la factory”
Audit dashboards
Charte graphique
Themes PowerBI
Unification
• background
• polices & tailles
• temporal en
haut
• slicer à gauche
• association data
& couleurs
Lisibilité
&
accessibilité

22. Self guided Learning

23. Boot Camp & Adoption
Bootcamp is a 2-days
workshop, that aims at
bootstrapping ongoing
or starting projects by
following user-centric
problem solving
methodologies. It
alternates between
learning phases and
practical application

24. Conclusions
Un support fort de la direction est indispensableSponsorship
Les buts du projets doivent etre aligneés avec les buts
business pour créer l’adoption et l’intérêt
Goals
Au-delà de la plannificationn il faut aussi régulièrement
mesurer et assrsser le projet
Planning
Travailler à obtenir des ressources en stabilisant et en
phasant le projet.
Resources

25. Conclusions
Power BI favorise l’émergence d’une culture de la DataOpportunity
La Self-Service BI est un challenge pour les équipes IT et
demande sortir de son continuum .
Challenge
Enveloppez Power BI dans un écosysteme plus large,
communauté, formations, bootcamp pour favoriser
l’adoption de cette culture axée sur la Data. Bénéficie
également aux processus d’opérations/.
Proposal

26. @ClubPowerBI
THANK YOU
Thanks for your time

27. @ClubPowerBI
Meetups, Conférences, Webcasts, Afterworks
La communauté Power BI française
@ClubPowerBI /ClubPowerBI/ClubPowerBI/Club-Power-BI
THANK YOU
Thanks for your time