Exemples de simulations concrètes dans le trading d’énergie
1. Simulationen aus dem WARMup-Projekt
Smart Energy Day 6. Sept. 2013, Sion
Samuel Pfaffen
2. Motivation
2
Beispiele:
• Wärmebedarf dann decken, wenn die Strompreise tief sind (optimaler Day-ahead-
Einkauf)
• Einzelne Wärmepumpen abschalten, wenn die Netzlast hoch ist (Peak-Shaving)
• Wärmepumpen zu-/abschalten, wenn die Stromproduktion und die Netzlast nicht im
Gleichgewicht sind (Regelleistung)
• Den steilen Rampen der Produktion aus erneuerbaren Energien folgen (Intraday-
Handel)
• Gezieltes vorausschauendes Überheizen, wenn in den Folgetagen eine Kältewelle
droht (Komfortvorgaben)
Optimale Verwertung der Flexibilität von
thermischen Speichern
6. Sept. 2013 | V1.02
15. Fazit
6. Sept. 2013 | V1.02 15
• Thermische Speicher bieten ein attraktives
Lastverschiebungspotenzial
• Das Speichervermögen von Gebäuden und eine
vorausschauende Betriebsweise versprechen die grösste
Wirtschaftlichkeit
• Überheizen oder Unterkühlen führen zu einem
Mehrverbrauch an Strom und somit zu lokal sinkender
Energieeffizienz aber steigender Systemeffizienz
• Es braucht Schnittstellen zwischen den
Automatisierungswelten von Anlagen und Gebäuden und
denen von Stromnetzen und Kraftwerken
• Komfort und thermische Behaglichkeit dürfen nicht
vergessen werden