http://yahoo-ds-event.connpass.com/event/21903/

1. ヤフオク!と機械学習
やまかつ
2015.11.11

2. Who are U！
• やまかつ
注）本名ではありません
• 2015年1月入社
• ヤフオク!の機械学習周りを担当
• ほめられて伸びるタイプです

3. ヤフオク!における機械学習
• 検索ランキング
• レコメンド
• 安全対策（詐欺検知等）
• etc
– こまかいもの
– ここで喋ると怒られるもの

4. ヤフオク!における機械学習
• 検索ランキング ←今日はコレ
• レコメンド
• 安全対策（詐欺検知等）
• etc
– こまかいもの
– ここで喋ると怒られるもの

5. 検索ランキング

6. 検索ランキング

7. 検索ランキング
コレ

8. ルールベース
↓
機械学習

9. 問題設定
• 検索ランキング…CTRの最大化？
• vs. オークションの特性
– 商品ページに流入しても入札されるとは限らない
– 入札されても少額で落札されるかもしれない
• 本当にやりたいこと
– 取扱高の最大化

10. そこで
• 3つのモデルを用意
1. CTR：検索結果から商品ページへの流入確率
2. CVR：入札確率（CV＝入札）
3. ⊿Price：入札時の価格増分
• 期待取扱高 = f(CTR) x g(CVR) x h(⊿Price)
– 特許出願中

11. もっと詳しく話をききたい人〜
1. WebDB Forum 2015
– 11/24, 25 @芝浦工大
– ポスター発表
– ただし、有料（当日受付2万）…
2.Yahoo! JAPANに入社
– 無料
– むしろ、お金（給料）もらえる

12. 大事なことなので、もう一度言います

13. もっと詳しく話をききたい人〜
1. WebDB Forum 2015
– 11/24, 25 @芝浦工大
– ポスター発表
– ただし、有料（当日受付2万）…
2.Yahoo! JAPANに入社
– 無料
– むしろ、お金（給料）もらえる

14. Have a Nice Machine Learning !!