Bonfire API #1 APIのリトライ処理

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2018年2月5日
山内晨吾
APIのリトライ処理

自己紹介
2
8pockets (山内晨吾)
ヤフオク！アプリ開発部
業務で触る言語は
Swift、Go、C++、PHP

目次
・ヤフオク！の設計
・耐久性向上について
・デモ
3

ヤフオク！の設計

ヤフオク! の開発
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大規模なシステムリニューアル真っ最中
今まで使ってきたレガシー環境を脱却して、
新たな言語やPFに移行している。
新たなシステム設計思想やパターンを適用してコン
テナに載せ替えている。

ヤフオク! の設計思想
6
Frontend
Service
DataAccess
Database
スマホ、PC、パートナー向けツール
出品、落札、検索、レコメンド
出品PF、ユーザーPF、課金PF
DB、ストレージ
マイクロサービス化にあたって、開発のしやすさや拡張のしやすさ
を考えて
レイヤーを分けてサービスの設計をしている。

ヤフオク! の設計思想
7
きまり
・必ず各レイヤーを通してデータを引くこと
・自分と同じレイヤーのAPIは叩いてはいけない
独立した単機能になるように努力する。
・コンポーネントの役割を明確にして
疎結合にすること。
課題点
・レイヤー化することによるレイテンシの増加がおこり
システムが不安定になるのではないか・・？

耐久性向上

耐久性向上
クライアントからサーバーにリクエストする際、
サーバーが落ちている場合、
クライアントで最適なリトライ処理を行いたい。
9
Circuit Breaker / Exponential Backoff
を用いて実現。

Circuit Breaker
ある処理のエラー頻度が閾値を超えたら、
実際にサーバーへリクエストせずに即座にエ
ラーを返すパターン
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Circuit Breaker
11
規定の回数失敗したら起動

Circuit Breaker
なにがいいのか
タイムアウト待ちを省略してエラーを返却できるので
システム全体の負荷が下がる。
発動時にはアラートで通知することが大事。
システムが復帰した時には、リトライ処理を行うことでリクエストが
再開される
12

13
Exponential Backoff (指数関数的後退)
リトライの待機時間を失敗回数が増えるに連れて、
指数関数的に増やすアルゴリズム
さらに衝突の連続を防ぐために遅延をランダム化。(Jitter)
リトライにより後に成功する可能性が高いリクエストを
救える。
Exponential Backoff

Exponential Backoff
14
アルゴリズム例
・サーバーへのリクエストが失敗
・0.5秒待って、リクエストを再試行
・設定した最大待機時間まで増加を繰り返す

Exponential Backoff
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なにがいいのか
長期障害発生時にシステムへの不必要な負担を軽減
大規模分散システム内では常に部分障害が発生しているた
め、運用コストを削減するためのパターン

実演

取り組みの効果
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APIリクエスト先は１つではなく、別部署や、全社PFだったり
色々。
リクエスト先の異常も自分たちで出来る限りコントロールできる。
事故の早期発見に繋がり、原因も分かりやすくなった。
アラートが減り、不要な通知が減ったため、対応するタスクが
より明確になった。

おわり

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