Maitrisez l’analyse uni-variée et multi-variée avec SPSS en 3 jours http://www.tbcpartners.com/component/content/article/46-ecogest/129-maitriser-lanalyse-uni-variee-et-multi-variee-avec-spss-en-3-jours.html

1. MAITRISEZ L'ANALYSE UNIVARIEE ET MULTIVARIEE AVEC LE LOGICIEL
D'ANALYSE DE DONNEES SPSS
Première session : 24-25 et 26 décembre 2012
Deuxième session : 27-28 et 29 décembre 2012
Jour 1 : Introduction à l’analyse des  Etude de relations entre variables
données avec SPSS et analyse uni variée continues
 Corrélations bi-variées de Pearson
Pré-requis :  Test de corrélation
Connaissances élémentaires en statistiques.  Etude d’un tableau croisé
Objectifs :  Tests d’indépendance du Chi 2
 Initier les participants aux méthodes de  Tests/Mesures de discordance : Tau-b de
base d'exploration de données de Kendall et Kappa
recherche en sciences sociales.  Complément sur les tests non
 Apprendre l'utilisation du logiciel paramétriques
d'analyse statistique SPSS : test  Le test d’ajustement du Chi-2 - Le test
statistique, Analyse des relations entre Binomial
variables continues et nominales,  Le test de normalité - Le test de Suites
analyse de la variance, etc.  Comparaison d’échantillons
indépendants
Programme :

Activité de TBC partners
 Statistiques descriptives
 Rappels des notions de base - Formation en présentiel ;
 Description d’une variable quantitative, - Formation en ligne ;
qualitative, ordinale - Analyse de données ;
 Etude d’une distribution - Sous-traitance des études
 Analyse de la Variance empiriques ;
 Comparaison des populations, notions - Etude et Sondage ;
d'échantillons indépendants et appariés - Création de site web ;
 Présentation de l'Analyse de la Variance - Assistance aux entreprises ;
- Etude de projets
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2. Jour 2 et 3 : Maitriser l’analyse multi  Validation du modèle de régression
multiple : procédures pas à pas,
variée avec SPSS
ascendante et descendante Etude des
résidus, points influents
Pré-requis : Jour 3 :
Connaissances générales en analyse exploratoire  Liens avec le modèle linéaire général
des données et en statistiques descriptives.  Introduction de variables qualitatives
dans un modèle : Analyse de la
Objectifs : covariance
 Apprendre à utiliser les techniques de  Comparaison de droites de régression
régression linéaire et non linéaire  Introduction à la régression non linéaire
standards de SPSS.  Détermination de classes d’individus en
 Etre capable de tester les hypothèses de fonction de leurs ressemblances
base Classification hiérarchique
 Maitriser les techniques statistiques  Classification TwoStep Comparaison des
permettant de décrire des populations différentes méthodes de classification
et identifier des typologies,  Détermination de typologies sur une
classifications et groupes d’individus population définie par des critères
homogènes. continus
 Effectuer une analyse factorielle  Analyse en composantes principales
exploratoire sur SPSS et maitriser (ACP) et analyse factorielle
l’interprétation des résultats obtenus.  Exemple de Classification sur
coordonnées factorielles
 Exercices d’application
Programme de la formation :
Jour 2 :
Régression simple
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 Construction du modèle Droite des - TBC partners
moindres carrés - Estimation des (http://www.tbcpartners.com)
coefficients - Tunisie sondage
 Validation du modèle Coefficient de (http://www.tunisiesondage.com
détermination, Table de l'analyse de la )
variance, Tests concernant les - Tunisie formation
coefficients, Etude des résidus, points (http://www.tunisie-
influents formation.net)
 Utilisation du modèle en prévision
Intervalle de prédiction / Intervalle de
confiance
Régression multiple
 Construction du modèle Estimation des
coefficients
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