Ukážeme náš přístup k řešení jednoho z cílů mediálních domů, kterým je zjistit, jak jsou jejich články úspěšné. Odpovědi, které nabízí webová analytika v metrikách výkonu (např. zobrazení stránky) nebo kvality (např. medián času stráveného na článku), jsme obohatili o inzertní metriky v podobě reklamních impresí a zisků.

1. Kolik mi vydělá
jeden článek?
aneb jak propojit webovou analytiku
s inzercí
Hana Bartoňková (Analytika inzertních dat)
a Vojtěch Říha (Webová analytika)

2. Základem mediálních domů je obsah, u kterého chceme zjistit:
Cíle
Jaký je výkon článku,
kategorie webu, autora
…
Jaká je kvalita článku,
kategorie webu, autora
…
Jaká je inzertní
výtěžnost článku,
kategorie webu, autora
…
01 02 03
JAK TOHO ALE DOSÁHNOUT?

3. Co chceme
měřit
Jaké dimenze Pro koho jsou
data určena
Jaké oddělení
potřebujeme
Jaké metriky
Myšlenková mapa

4. Nasazení
měření
Zpracování dat Interpretace dat
Proces nasazení
měření
Vizualizace
webových dat
Webová analytika

5. Ukázka
měření
GA4 na
webu E15
article_category
article_name
article_autor
article_id

6. KOMPLETNÍ
INZERTNÍ
PLACHTA
Nižší granularita
ale kompletní
data
Sjednocení dat,
testování,
business logika
Zdrojová data
přímo od vendorů
Napojení
do Kebooly
ADMANAGER
DATA
TRANSFER
Vyšší
granularita
Zpřesnění
D-2
Dostupný pouze
v GAM 360
Napojení
do Big Query
Inzertní analytika

7. Inzertní plachta

8. AdManager Data Transfer

9. Měřit web
Zpracovat data
Vizualizovat
Webová
analytika
Spoluprác
e
Inzerce
Společný cíl
Ohodnocení článku
Propojení dat
(granularita, dimenze)
Vizualizovat
GAM 360
AdManager DT
Spolupráce

10. Granularita Příště?
Dimenze
DEN URL adresa možná cookie
Propojení dat WA a inzerce

11. WA
validujeme proti sobě měření
zobrazení stránek GA4 a
Gemius
Inzerce
validujeme proti sobě reklamní
imprese a výnosy (GAM vs
AdManager DT)
Problém
- více NULL hodnot v parametrech v
BigQuery
- nesedí výnosy
A je hotovo!!!! NE. Nutnost validace.
Aneb teď to teprve začíná
!

12. GA4
Musíme
jít více
do detailu
Problém
Cca 5 - 10 % hodnot custom
parametru je NULL.
Identifikace
Přesahujeme počet custom
parametrů v GTM (limit 25).

13. DTF
Musíme
jít více
do detailu
Problém byl v cenách
● RTB - sedí
● CPC - nemáme nakoupenou
tabulku Network Click
(dotahujeme z GAMu) - sedí
● CPD - jiný model nutno
spočítat cenu - sedí
● CPM - jiný model nutno
spočítat cenu - sedí

14. A nyní dokážeme odpovědět na otázku:
Kolik mi vydělá 1 článek?

15. A nyní
dokážeme
odpovědět
i na otázku:
kolik mi
vydělá
autor?

16. dat měsíčně v BigQuery
orchestrací v BigQuery
projektů v GCP
3 mld.
24
66
dat v Keboole
orchestrací v Keboole
projektů v Keboole
1,2 TB
116
18

17. Díky propojeným datům webové a inzertní analytiky můžeme
zjišťovat odpovědi nejen na následující otázky:
Závěry
Vyplatí se vytvářet dlouhé
články?
Má smysl psát více článků na
dané téma?

18. Kde nás najdete? LinkedIn #select

19. Děkujeme
za pozornost
Linkedin #select - příspěvky
našeho BI týmu
Vojtěch Říha a Tomáš Nechutný
Na co si dát při implementaci GA 4
pozor
Josef Pokorný:
The journey from Excel
spreadsheets to automated data
pipelines and fast, reliable insights
Jakub Šiler:
Na datech stavíme doporučovací algoritmy i nové
tituly. Konečně víme, kdo je naše publikum
Jakub Šiler:
Jak překlopit firmu na data-driven přístup v kostce
Juraj Felix:
Mým cílem je digitální proměna CNC. Vydavatelství
s daty pohříchu nepracovalo
Poznejte BI tým a jeho humor ve videu.