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Social modeller Content network analysis Yong - heekim tangari83@naver.com @socialmodeller Created by yong-heekim
Social modeller 소셜미디어를 포함한 최근 온라인 마케팅의 핵심은 누가 어떤 이야기를 하는지가 중요함  충성도가 높은 고객이 아닌 weak tie의 잠재고객들이 목표하는 재화에 긍정인가 부정인가 혹은 중립인가를 판단하는 것이며  이들 이야기가 어떤 경로로 움직이는지를 동시에 추적하여 적당한 시점에 적당한 장소에서 합리적인 방법으로 그들의 정서적 감성을 이용해야함.  여기, 그 방법과 대안을 제시함 내용분석 이라고 하는 언어네트워크 분석 방식이 적용됨
Social modeller Case # blog  상업적 목적이 아닌 제품을 사용하고 리뷰하는블로거를 무작위로 선정함. 대상은 육아에 많은 관심과 아이를 양육함에 따른 구매력이 강한 기혼의 여성 리뷰로거를 분석함  내용분석 소프트웨어와 이들의 연결관계를 파악해주는 네트워크 분석 소프트웨어를 사용함 제품리뷰이후의블로그에 방문하는 잠재고객들의 댓글을 텍스트 중심으로 추출하며, 이들의 의견이 어떤 식의 정서적인 감성 표출이 일어나는지를 증명함.  즉, 리뷰된 제품에 대한 중립성, 긍정 혹은 부정을 판별하여 언어의 연결관계에 집중함  중요한 것은 단어와 문장의 의미 뿐 아니라 온라인에서 즐겨쓰는 보편적인 감정표현 즉, 이모티콘도주목해야한다.
Social modeller Case # blog 댓글에서 추출한 단어의 빈도는 19/242 단어임 빈도가 가장 많은 많은 ‘저’, ‘전’과 같은 단어는 제품에 대한 궁금증을 유발시키는 질문 성향이 강한 단어들이며, ‘ㅋㅋㅋㅋㅋ’ , ‘ㅎㅎ’등과 같은 단어는 만족혹은 제품의 흥미를 나타내는 이모티콘으로 상위에 존재하는 단어와 이모티콘의 의미만으로 리뷰가 매우 성공적임을 알 수 있음 주의 해야할 것은 ‘ㅜㅜ’, ‘ㅠㅠ’와 같은 이모티콘이 반드시 부정을 뜻하는 것은 아님 제품 구매에 대한 아쉬움과 같은 제품에 상당히 호의적인것에 비해 현실적으로 구매하기 어려운 점을 우회적으로 표현한 것일 가능성이 있음 실제로 본 리뷰는 외국의 제품이며, 국내에서 구하기에 어려움이 있는 제품으로 잠재고객의 문제점을 해결할 대안을 추측할 수 있음
Social modeller Case # blog   이들 단어를 네트워크화 하면 다음과 같은 몇 가지 클러스터로 이루어져 있는데, 긍정의 의미 부정의 의미 혹은 중립의 의미가 그룹별로 나누어져 단어별로 매우 복잡하게 연결되어 있음을 확인할 수 있음.  <리뷰 포스팅컨텐트 네트워크> Created by yong-heekim
Social modeller Case # blog   이렇게 추출된 단어의 연결경로가 어떠한지를 파악하면, 제품에 대한 고객의 니즈를 파악할 수 있음.  ‘저’라는 추측성 단어 즉, 질문을 던지고자 하는 단어에서 실제 구입으로 이어지는 댓글까지는 어떤 경로가 위치해 있는지를 파악함 저 -> 찾아보기 저 -> 가격대비 저 -> 직구 -> 구입했는데 저 -> 했는데 -> 구입했는데 저 -> 다 -> 구입했는데 저 -> 좋다고 -> 구입했는데 저 -> ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ-> 구입했는데 저 -> 가격비교하고 -> 구입했는데 저 -> 건조해요 -> 구입했는데 저 -> 능력자♥♥♥♥♥♥♥♥♥? -> 구입했는데 저 -> 알게 -> 구입했는데 저 -> 자신이 -> 구입했는데 저 -> 직구하실때-> 구입했는데 저 -> 피셔프라이스-> 구입했는데 대체로 3단계의 긍정 단어 연결로 ‘구입했는데’라는 구매유인 단어로 연결되어 있음 따라서 보편적으로 행동의 단어와 실제 자신의 처지와 비슷하면 본 리뷰의 제품을 구입한다고 추측할 수 있음
Social modeller Case # blog   긍정의 단어 경로가 끝은 아니며, 이들이 제품 구입 이후 다시 재방문 하여 사용 평가를 할 것이며, 이후 또 다시 긍정의 평가인지 부정의 평가인지를 따져                                    야 할 것임 저 -> 찾아보기 -> ? 저 -> 가격대비 -> ? 저 -> 직구 -> 구입했는데 -> ? 저 -> 했는데 -> 구입했는데 -> ? 저 -> 다 -> 구입했는데 -> ? 저 -> 좋다고 -> 구입했는데 -> ? 저 -> ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ-> 구입했는데 -> ? 저 -> 가격비교하고 -> 구입했는데 -> ? 저 -> 건조해요 -> 구입했는데 -> ? 저 -> 능력자♥♥♥♥♥♥♥♥♥? -> 구입했는데 -> ? 저 -> 알게 -> 구입했는데 -> ? 저 -> 자신이 -> 구입했는데 -> ? 저 -> 직구하실때-> 구입했는데 -> ? 저 -> 피셔프라이스-> 구입했는데 -> ? 사후평가도 매우 중요함
Social modeller Case # blog   결론적으로 내용분석은 단어의 중립, 긍정, 부정의 의미 이외에 이모티콘의 의미도 매우중요하며, 단어의 경로 중간에 어떤 의미들이 자리하고 있는지에 따라 구매를 유도할 수 있는 시간을 파악할 수 있음  본 제품의 핵심은 실제 사용자의 경험적 이거나 수정적인 포스팅이 보다 긍정적으로 다가오고 구매로 이어지는 확산에 기여할 수 있다는 점이며, 동질성을 갖는 집단에서 구매로 이루어진다는 것을 알 수 있기 때문에 체험적인 블로그 링크가 많아야 한다는 것을 시사함 보다 구체적으로 내용분석을 하기위해서는 아래와 같은 엑스레이와 비슷한 단어의 구조적 등위성을 파악해야 하는데, 다음과 같은 추출된 모든 단어의 구조를 해석 해야함

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content analysis

  • 1. Social modeller Content network analysis Yong - heekim tangari83@naver.com @socialmodeller Created by yong-heekim
  • 2. Social modeller 소셜미디어를 포함한 최근 온라인 마케팅의 핵심은 누가 어떤 이야기를 하는지가 중요함 충성도가 높은 고객이 아닌 weak tie의 잠재고객들이 목표하는 재화에 긍정인가 부정인가 혹은 중립인가를 판단하는 것이며 이들 이야기가 어떤 경로로 움직이는지를 동시에 추적하여 적당한 시점에 적당한 장소에서 합리적인 방법으로 그들의 정서적 감성을 이용해야함. 여기, 그 방법과 대안을 제시함 내용분석 이라고 하는 언어네트워크 분석 방식이 적용됨
  • 3. Social modeller Case # blog 상업적 목적이 아닌 제품을 사용하고 리뷰하는블로거를 무작위로 선정함. 대상은 육아에 많은 관심과 아이를 양육함에 따른 구매력이 강한 기혼의 여성 리뷰로거를 분석함 내용분석 소프트웨어와 이들의 연결관계를 파악해주는 네트워크 분석 소프트웨어를 사용함 제품리뷰이후의블로그에 방문하는 잠재고객들의 댓글을 텍스트 중심으로 추출하며, 이들의 의견이 어떤 식의 정서적인 감성 표출이 일어나는지를 증명함. 즉, 리뷰된 제품에 대한 중립성, 긍정 혹은 부정을 판별하여 언어의 연결관계에 집중함 중요한 것은 단어와 문장의 의미 뿐 아니라 온라인에서 즐겨쓰는 보편적인 감정표현 즉, 이모티콘도주목해야한다.
  • 4. Social modeller Case # blog 댓글에서 추출한 단어의 빈도는 19/242 단어임 빈도가 가장 많은 많은 ‘저’, ‘전’과 같은 단어는 제품에 대한 궁금증을 유발시키는 질문 성향이 강한 단어들이며, ‘ㅋㅋㅋㅋㅋ’ , ‘ㅎㅎ’등과 같은 단어는 만족혹은 제품의 흥미를 나타내는 이모티콘으로 상위에 존재하는 단어와 이모티콘의 의미만으로 리뷰가 매우 성공적임을 알 수 있음 주의 해야할 것은 ‘ㅜㅜ’, ‘ㅠㅠ’와 같은 이모티콘이 반드시 부정을 뜻하는 것은 아님 제품 구매에 대한 아쉬움과 같은 제품에 상당히 호의적인것에 비해 현실적으로 구매하기 어려운 점을 우회적으로 표현한 것일 가능성이 있음 실제로 본 리뷰는 외국의 제품이며, 국내에서 구하기에 어려움이 있는 제품으로 잠재고객의 문제점을 해결할 대안을 추측할 수 있음
  • 5. Social modeller Case # blog 이들 단어를 네트워크화 하면 다음과 같은 몇 가지 클러스터로 이루어져 있는데, 긍정의 의미 부정의 의미 혹은 중립의 의미가 그룹별로 나누어져 단어별로 매우 복잡하게 연결되어 있음을 확인할 수 있음. <리뷰 포스팅컨텐트 네트워크> Created by yong-heekim
  • 6. Social modeller Case # blog 이렇게 추출된 단어의 연결경로가 어떠한지를 파악하면, 제품에 대한 고객의 니즈를 파악할 수 있음. ‘저’라는 추측성 단어 즉, 질문을 던지고자 하는 단어에서 실제 구입으로 이어지는 댓글까지는 어떤 경로가 위치해 있는지를 파악함 저 -> 찾아보기 저 -> 가격대비 저 -> 직구 -> 구입했는데 저 -> 했는데 -> 구입했는데 저 -> 다 -> 구입했는데 저 -> 좋다고 -> 구입했는데 저 -> ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ-> 구입했는데 저 -> 가격비교하고 -> 구입했는데 저 -> 건조해요 -> 구입했는데 저 -> 능력자♥♥♥♥♥♥♥♥♥? -> 구입했는데 저 -> 알게 -> 구입했는데 저 -> 자신이 -> 구입했는데 저 -> 직구하실때-> 구입했는데 저 -> 피셔프라이스-> 구입했는데 대체로 3단계의 긍정 단어 연결로 ‘구입했는데’라는 구매유인 단어로 연결되어 있음 따라서 보편적으로 행동의 단어와 실제 자신의 처지와 비슷하면 본 리뷰의 제품을 구입한다고 추측할 수 있음
  • 7. Social modeller Case # blog 긍정의 단어 경로가 끝은 아니며, 이들이 제품 구입 이후 다시 재방문 하여 사용 평가를 할 것이며, 이후 또 다시 긍정의 평가인지 부정의 평가인지를 따져 야 할 것임 저 -> 찾아보기 -> ? 저 -> 가격대비 -> ? 저 -> 직구 -> 구입했는데 -> ? 저 -> 했는데 -> 구입했는데 -> ? 저 -> 다 -> 구입했는데 -> ? 저 -> 좋다고 -> 구입했는데 -> ? 저 -> ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ-> 구입했는데 -> ? 저 -> 가격비교하고 -> 구입했는데 -> ? 저 -> 건조해요 -> 구입했는데 -> ? 저 -> 능력자♥♥♥♥♥♥♥♥♥? -> 구입했는데 -> ? 저 -> 알게 -> 구입했는데 -> ? 저 -> 자신이 -> 구입했는데 -> ? 저 -> 직구하실때-> 구입했는데 -> ? 저 -> 피셔프라이스-> 구입했는데 -> ? 사후평가도 매우 중요함
  • 8. Social modeller Case # blog 결론적으로 내용분석은 단어의 중립, 긍정, 부정의 의미 이외에 이모티콘의 의미도 매우중요하며, 단어의 경로 중간에 어떤 의미들이 자리하고 있는지에 따라 구매를 유도할 수 있는 시간을 파악할 수 있음 본 제품의 핵심은 실제 사용자의 경험적 이거나 수정적인 포스팅이 보다 긍정적으로 다가오고 구매로 이어지는 확산에 기여할 수 있다는 점이며, 동질성을 갖는 집단에서 구매로 이루어진다는 것을 알 수 있기 때문에 체험적인 블로그 링크가 많아야 한다는 것을 시사함 보다 구체적으로 내용분석을 하기위해서는 아래와 같은 엑스레이와 비슷한 단어의 구조적 등위성을 파악해야 하는데, 다음과 같은 추출된 모든 단어의 구조를 해석 해야함