IaaS+, VM Scale Set, Azure Service Fabric の概要の紹介とSDKのdemo

1. Azure Service Fabric 紹介
kyrt / Takekazu Omi
takekazu.omi@kyrt.in
2015/5/23 R.1.0

2. 自己紹介
近江 武一
JAZUG Azure Storage 担当（自称）
Microsoft MVP for Azure
http://www.slideshare.net/takekazuomi
kyrt @takekazuomi 2
kyrt.in
github.com/takekazuomi
white paper
監訳

3. はじめに
Service Fabric の背景
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4. Magic Quadrant for Cloud Infrastructure
as a Service, Worldwide
GartnerのIaaS MQ
リーダー Amazonと
Microsoftの２社
http://www.gartner.com/technology/reprin
ts.do?id=1-2G2O5FC&ct=150519&st=sb
kyrt 4

5. Microsoft Strengths
IaaSとPaaSの統合、AWSと並ぶ新機能のリリース、
オンプレミス環境、開発環境、MicrosoftのSaaS（
Software as a Service）とのシームレスな連携
kyrt 5

6. Azureの次世代PaaS
リソースの管理を宣言的
VM Scale Set
Service Fabric
すべてのレイヤーを自由に選択
⇨Cluster Orchestration、Compute PaaS の持ち込
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7. VMs and VM Scale Sets
Azure Public CloudAzure-Consistent Private Cloud
VM Extensions
SCALR, RightScale,
Mesos, Swarm
Service Fabric
(VMs and Containers)
BatchApp Service
Media
Web
Apps
Mobile
Apps
Apprenda, CloudFoundry
Jelastic, Marathon
Infrastructure
IaaS and
IaaS+
General
Compute PaaS
Vertical
compute PaaS
Open Choice at Every Layer
Cluster
Orchestration
参照：https://channel9.msdn.com/Events/Build/2015/3-618

8. Service Fabric
⇨PaaS V2, Reliable Service, Process base
VM Scale Set
⇨Next Gen Worker Role, elastic autoscale で
迅速に同一のVMを作成
IaaS+（Managed IaaS）
⇨VM Extension, Backup, Monitoring
IaaS
⇨Windows, Linux, custom Image

9. Microservices
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10. マイクロサービスとは
 全ての機能を盛り込んだ
モノリシック（一枚岩
の）なアプリケーション
ではなく、分割された複
数のサービスの組み合わ
せでアプリケーションを
作るアーキテクチャ
 James Lewis が書いた
Martin Fowler 氏の Blog
(日本語訳)が有名に

11. Microservices 論点 by James Lewis
1. Componentization via Services
別プロセスで動作するサービスによってアプリケーションのコンポーネント化
2. Organized around Business Capabilities
ビジネス機能ごとにサービスを構築（コンウェイの法則）
3. Products not Projects
プロジェクトではなくプロダクトにフォース
4. Smart endpoints and dumb pipes
スマートなエンドポイントとダムバイプ
5. Decentralized Governance
分散統治
6. Decentralized Data Management
分散データ管理
7. Infrastructure Automation
インフラ自動化
8. Design for failure
失敗を前提とした設計
9. Evolutionary Design
進化する設計
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12. 超解説
 アプリケーションを 小さなService群の組み合わせで構築しよう
 Serviceは個別にデプロイできるような単位がいい
 Service間はhttpのような軽量なプロトコルにしてSmart Endpointの実装にし
よう
 Serviceはビジネス機能の粒度にして、チームを構成しよう
 Serviceが異なる言語で記述されたり別のデータストレージ技術を使うはあ
り
 インフラの自動化でMicroservicesの構築、デプロイ、運用の複雑さを減少
 Microserviceは、旧来からあるソフトウェアのコンポーネント化、コンポー
ネントの組み合わせによるアプリケーションの構築という話しの現代版で
す。
 興味深い点
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13. Fabric Service
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14. Service Fabric Programming Models
Reliable Actors APIReliable Services API
Azure Private Clouds
Applications composed of microservices
High
Availability
Hyper-Scale
Hybrid
Operations
High Density Rolling
Upgrades
Stateful services
Low Latency
Fast startup &
shutdown
Container
Orchestration &
lifecycle management
Replication &
Failover
Simple
programming
models
Load balancing
Self-healingData Partitioning
Automated
Rollback
Health
Monitoring
Placement
Constraints
Service Fabric
参照：https://channel9.msdn.com/Events/Build/2015/3-618

15. Service Fabric API
APIは2つ
1. RELIABLE ACTORS APIS
だいぶ自律的
2. RELIABLE SERVICES APIS
やること多いけど、ASP.NETなどを動かすには便
利
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16. Framework の選択
RELIABLE ACTORS APIS RELIABLE SERVICES APIS
問題領域が数多くの独立な状態とロ
ジックで構成
複数のコンポーネントの間のロジック
を自分で制御したい
single-threaded objects として扱いなが
ら、スケーラビリティと一貫性を保ち
たい
reliable collections (like .NET Dictionary
and Queue) の保存は自分で管理した
い
frameworkがconcurrency と、state の
保証をしてほしい
concurrency の制御と保証は自分でや
りたい
platform が通信を管理して欲しい 通信やpartitioning schemeの管理、通
信か自分で行いたい
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17. Demo
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18. 参考資料

19. Service Fabric documentation
http://azure.microsoft.com/en-
us/documentation/services/service-fabric/
BUILD 2015, The Next Generation of Azure Compute
Platform with Mark Russinovich
https://channel9.msdn.com/Events/Build/2015/3-618
Microsoft Azure Service Fabric Architecture
https://channel9.msdn.com/Events/Build/2015/2-640
Deep Dive into Microsoft Azure Service Fabric
Reliable Actors
https://channel9.msdn.com/Events/Build/2015/2-66