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1
Systematic reviewと
Meta-analysisの読み方
2014/4/8 for Ehime University
藤原 崇志
愛媛大学耳鼻咽喉科
2
 膨大な過去の論文をすべて読むのは大変。
文献を探す労力をはぶく。
 個々のランダム化比較試験によって結果が異
なることがある。
 たくさんの研究を次々に加えて(統合して)、
全体像を把握する。
どうしてReview/Metaを読むのか?
Meta-analysisとは?
Review / レビュー
複数の研究から結論を導くもの
Systematic
Review Meta-analysis
Narrative Review
Point①
全ての研究をもれなく集める。
ちゃんと集めたか確認する。
5
全ての研究を集める。
どうやって網羅的に研究を集めるか?
検索で引っかからない = 検索ミス?
網羅的な研究の検索とは?
 検索に用いた文献データベースは?検索語は?
MEDLINE, EMBASE, CENTRAL
* CENTRAL = Cochrane central register of controlled trial
 出版されていない研究も探したか?
Gray database, Registry of trial, 学会Abstract
 どのような種類の研究を調べたのか?
RCT, quasi-RCT, etc…
 個々の論文の参考文献を追ったか?
 英語以外も調べたか?
 著者へ連絡したか?
7
網羅的に集めたかcheck
Funnel Plotの読み方
出版バイアスの有無をチェックする図
ポイントは2つ
①大きい研究ほど真実に近づく
②研究結果のばらつきは対象性
サイコロ振った時、
目の平均値ってなんぼだろ?
3回振ったら1.7でした。
学生1
私は3回で4.7でしたよ。
学生2
オレは3回で3!
学生3
とある昼休み
僕は3.3やなー。
学生4
私も4.7でした。
学生5
http://www.hap.ne.jp/saikoro/
実際にアプリでやってみた。
研究によるばらつき
1 2 3 64 5
サイコロの目の平均値
3回
サ
イ
コ
ロ
振
っ
た
回
数
授業中、暇やから
100回振ったら3.42やったよ。
12回振ったら3.92やったな。
学生1
私は12回で3.33!
学生2
みんな12回なんや、オレ3.42。
学生3
とある4限の終わり
私は3.16かなー。
学生4
!?
学生5
研究によるばらつき
1 2 3 64 5
サイコロの目の平均値
3回
サ
イ
コ
ロ
振
っ
た
回
数
12回
100回
研究によるばらつき
1 2 3 64 5
サイコロの目の平均値
3回
サ
イ
コ
ロ
振
っ
た
回
数
12回
100回
Trial size
Funnel Plotによる出版バイアス評価
非対称なFunnel Plotは
出版バイアスを示唆
Funnel Plotは視覚評価
➡少し厳しい
*Eggerの回帰検定
(出版バイアスの統計学検定)
Relative risk(efficiency)
0.1 0.5 1 2.0 5.0
0
100
200
300
Favor controlFavor intervention
Point②
集めたモノをチェックする。
フォレストプロットで統合する。
16
集めた研究の統合
集めた研究を評価する(できれば複数人で)
研究は統合していいのか?(概念的異質性)
フォレストプロット(Forest plot)での統合
統計学的異質性の評価
なぜ集めた研究の質が大事か?
日経メディカルオンライン(2014/5/21)(元論文 BMJ 2014;348:g2688)
http://medical.nikkeibp.co.jp/leaf/mem/pub/hotnews/bmj/201405/536514.html
なぜ集めた研究の質が大事か?
 どうやって集めた研究の質を評価するか。
 RCT(ランダム化比較試験)のメタアナリシスだと
基本はこれまでRCT読む時にチェックしてたとこ。
 ランダム化されてるか
 ブラインドは?
 隠蔽化されてるか?
 脱落の問題はない? etc…
集めたら全部まとめてよいの?
 例えば・・・
 果物の摂取量は寿命の延長に影響という論文
(そういう研究がどのくらいあるかは調べてません、すみません)
“りんご” の研究 と “みかん” の研究、
一緒にしちゃってよいですか!?
集めた結果はどう示されるの?
 フォレストプロット(串刺し図)
集めた結果はどう示されるの?
 フォレストプロット
個々の研究
棒と四角でRRと95%信頼区域を
表している。
数字で表すとこっち。
個々の研究サイズを表してる。
大きい論文ほど四角も大きい。
まとめた結果
統計学的異質性のお話
フォレスとプロットの読み方
(介入群) (非介入群)オッズ比=1
1をまたいでいるの
で有意差なし!
1をまたいでないの
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個々の研究の
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Notas do Editor

  1. 1
  2. 5
  3. 6
  4. 7
  5. 16
  6. 17
  7. 18
  8. 19
  9. 20
  10. 21
  11. 22