20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_10 voc 매니지드서비스 김동수상무 20160203

1. 마인즈랩
김동수 상무
I-VOC 매니지드서비스

2. 빅데이터 딥러닝 질의응답
음성인식 자연어처리 감성분석 이미지분류 데이터마이닝
산업
비즈니스 활용영역
콜센터 효율화
빅데이터 분석
빅데이터 기반
광고
금융기관 리스크 관리
헬스케어 빅데이터
소비재산업 마케팅
IoT
홈오토메이션
마인즈랩의 딥러닝 비즈니스 활용맵

3. i-VOC 매니지드 서비스는
어떤 특장점이 있나요?

4. STT(음성인식)와 TA(텍스트 분석)를 빅데이터 분석 인프라와 결합하여 사용자 주도 분석환경
을 제공합니다.
기업내부
전화상담
기업외부
∙∙∙
∙∙∙∙∙∙∙∙∙
∙∙∙
∙∙∙
Customer
Virtual Agent
(가상상담원)
녹취
서버
ARS
Crawl
(정보수집)
MINDs Insight
(텍스트분석)
Market Insight
(데이터가공)
User-Driven
Analysis
(데이터분석)
Batch
Real-
time
STT
(음성인식)
TA
(텍스트분석)
Legacy
채팅상담
이메일상담
게시판상담
Deep Neural Network
음성인식
음성학습
NLP
Text Mining
대화관리
대화생성
음성합성
Detection
빅데이터 분석 인프라
고객DB 상품DB 거래DB
Hadoop
Impala/Spark
Machine Learning
Solr
Python R
∙∙∙
Analysis Model
STT/TA 결과 소셜빅데이터
정형데이터Call
SNS
e-mail
Web
사용자 UI
분석가 의사결정자
사용자주도분석 Dashboard
설정
수집
저장
NLP
Text Mining
Issue/Risk Detect
목적/관점
키워드 정제
데이터 추출
목적/관점
키워드 기준
데이터 추출시각화
i-VOC Big Picture

5. I-VOC의 15 KEY FEATURES
‘i-VOC’는 End-to-End VOC 관리 솔루션입니다.
1) 최고 음성인식율 (음절기준 85%이상, 키워드 기준 95%)
2) 텍스트와 음성톤 분석이 통합된 감성분석엔진
3) 강력한 탐지력을 가진 다중탐지어 사전
4) 딥러닝 감성분석 및 자동분류엔진
5) 자동 사전 보강 프로세스
6) 한국어 최고 성능의 자연어처리(NLP) 엔진
7) 실시간 음성인식 및 텍스트 분석
8) 최신 빅데이터 분석 인프라
9) Power User를 위한 유연한 UI 제공
10) 자연어 검색엔진 Solr 제공
11) 최신 Machine Learning 분석 알고리즘 제공
12) 표준 End-User UI 및 시각화 Tool Interface 제공
13) Social Big Data Platform ‘MindsInsight’ 제공
14) Configurable Market Intelligence 제공
15) 사용자 주도 소셜 빅데이터 분석 Tool 제공

6. I-VOC의 15 KEY FEATURES
‘i-VOC’는 End-to-End VOC 관리 솔루션입니다.
1) 최고 음성인식율 (음절기준 85%이상, 키워드 기준 95%)
2) 텍스트와 음성톤 분석이 통합된 감성분석엔진
3) 강력한 탐지력을 가진 다중탐지어 사전
4) 딥러닝 감성분석 및 자동분류엔진
5) 자동 사전 보강 프로세스
6) 한국어 최고 성능의 자연어처리(NLP) 엔진
7) 실시간 음성인식 및 텍스트 분석
8) 최신 빅데이터 분석 인프라
9) Power User를 위한 유연한 UI 제공
10) 자연어 검색엔진 Solr 제공
11) 최신 Machine Learning 분석 알고리즘 제공
12) 표준 End-User UI 및 시각화 Tool Interface 제공
13) Social Big Data Platform ‘MindsInsight’ 제공
14) Configurable Market Intelligence 제공
15) 사용자 주도 소셜 빅데이터 분석 Tool 제공

7. REC
수집/분배
서버 STT
음성인식 서버
STT
STT
STT
Impala
Solr
Hadoop
결과 처리∙
분석 서버 Web/WAS
녹취파일
…
Dashboard
VOC
전사
QA 평가
상담요약
분류
실시간 이슈
Keyword
Real-Time STT-TA : 실시간 Text 전환, Keyword 분석, 패턴분석, 감성분석 및 콜 분류와 요약
n대
수
집
분
배
NLP
키워드
패턴 
감성분석
콜분류 
요약
TA 서버
마인즈랩 iVOC는 실시간 STT 뿐만 아니라 실시간 TA까지 완벽히 지원하는 솔루션
실시간 음성인식 및 텍스트 분석7

8. I-VOC의 15 KEY FEATURES
‘i-VOC’는 End-to-End VOC 관리 솔루션입니다.
1) 최고 음성인식율 (음절기준 85%이상, 키워드 기준 95%)
2) 텍스트와 음성톤 분석이 통합된 감성분석엔진
3) 강력한 탐지력을 가진 다중탐지어 사전
4) 딥러닝 감성분석 및 자동분류엔진
5) 자동 사전 보강 프로세스
6) 한국어 최고 성능의 자연어처리(NLP) 엔진
7) 실시간 음성인식 및 텍스트 분석
8) 최신 빅데이터 분석 인프라
9) Power User를 위한 유연한 UI 제공
10) 자연어 검색엔진 Solr 제공
11) 최신 Machine Learning 분석 알고리즘 제공
12) 표준 End-User UI 및 시각화 Tool Interface 제공
13) Social Big Data Platform ‘MindsInsight’ 제공
14) Configurable Market Intelligence 제공
15) 사용자 주도 소셜 빅데이터 분석 Tool 제공

9. 현재까지 달성한 인식률 분석결과 도메인별 분리학습을 실시할 경우 평균 인식률이 음절단위 85%이상, 키워드 단위 95%이상 도달
- 9 -
舊버전
100시간 학습
인식률
新버전
100시간 학습
normal
STT 新버전(DNN)
STT 음절기준
STT 키워드기준
300시간 학
습
평균
음절 인식률
90%이상
현재시점 음절 최고기록 :
94.78%
77.3%
현재시점 키워드 최고기록 95% 평균
키워드 인식률
95%이상
新버전
100시간 학습
최고 기록
85%
1 최고의 STT 인식률

10. I-VOC의 15 KEY FEATURES
‘i-VOC’는 End-to-End VOC 관리 솔루션입니다.
1) 최고 음성인식율 (음절기준 85%이상, 키워드 기준 95%)
2) 텍스트와 음성톤 분석이 통합된 감성분석엔진
3) 강력한 탐지력을 가진 다중탐지어 사전
4) 딥러닝 감성분석 및 자동분류엔진
5) 자동 사전 보강 프로세스
6) 한국어 최고 성능의 자연어처리(NLP) 엔진
7) 실시간 음성인식 및 텍스트 분석
8) 최신 빅데이터 분석 인프라
9) Power User를 위한 유연한 UI 제공
10) 자연어 검색엔진 Solr 제공
11) 최신 Machine Learning 분석 알고리즘 제공
12) 표준 End-User UI 및 시각화 Tool Interface 제공
13) Social Big Data Platform ‘MindsInsight’ 제공
14) Configurable Market Intelligence 제공
15) 사용자 주도 소셜 빅데이터 분석 Tool 제공

11. 2 음성 톤 분석 통합
음성의 Volume / Pitch 분석 등을 추가해서 고정밀 감성분석 가능

12. - 12 -
분석 또는 상담목록 화면에서 정보를 클릭하면 선택한 구간의 음성을 즉시 청취할 수 있습니다.
2 음성 톤 분석 통합

13. I-VOC의 15 KEY FEATURES
‘i-VOC’는 End-to-End VOC 관리 솔루션입니다.
1) 최고 음성인식율 (음절기준 85%이상, 키워드 기준 95%)
2) 텍스트와 음성톤 분석이 통합된 감성분석엔진
3) 강력한 탐지력을 가진 다중탐지어 사전
4) 딥러닝 감성분석 및 자동분류엔진
5) 자동 사전 보강 프로세스
6) 한국어 최고 성능의 자연어처리(NLP) 엔진
7) 실시간 음성인식 및 텍스트 분석
8) 최신 빅데이터 분석 인프라
9) Power User를 위한 유연한 UI 제공
10) 자연어 검색엔진 Solr 제공
11) 최신 Machine Learning 분석 알고리즘 제공
12) 표준 End-User UI 및 시각화 Tool Interface 제공
13) Social Big Data Platform ‘MindsInsight’ 제공
14) Configurable Market Intelligence 제공
15) 사용자 주도 소셜 빅데이터 분석 Tool 제공

14. - 14 -
5 자동 사전보강 프로세스
데이터가 쌓일수록 정확해지는 딥러닝 & 탐지사전간 자동 사전 보강프로세스 내장됨
고불만
네 금융감독원으로 가야 되니까
네 미래에 대해서 하려고 들은 보험인데
지금 내가 거의 일년 동안 납입 방치해
둔 상태로 있었고
딥러닝(Deep Learning)엔진
Output
Feature
Extractor
Classifier
Input
Data, Label
불만
결정적으로 그 담당자가 잘 못 한 거
잖아요
변액연금이라는 거 난 이거 이해가 안
가는게
어휘분류체계(Taxonomy)
L1 상품명 L2 연금보험 직장인연금
상품속성 수익 연금수익
불만항목 지급 지급
대외기관 금융감독원 감독원
다중탐지어사전 (HMD)
L1 민원예측 금융감독원
상담 원$전화@안 되
그거@얘기@없
(2) 사전기반
탐지
(3) 딥러닝
학습
(4) 학습
이미지 획득
원문 (연금)
국민연금 보험료 인상시기를 놓치면 국
채발행이라는 최후의 수단을 통해 연명
할 수밖에 없다는 우려가 제기됐다. 국
민연금은 현재 9%인 국민연금 보험료율
을 유지할 경우 오는 2060년 기금이 고갈
될 것으로 추산되고 있다.
원문 (연금)
국민연금 보험료 인상시기를 놓치면 국
채발행이라는 최후의 수단을 통해 연명
할 수밖에 없다는 우려가 제기됐다. 국
민연금은 현재 9%인 국민연금 보험료율
을 유지할 경우 오는 2060년 기금이 고갈
될 것으로 추산되고 있다.
원문
예예 예 저희가 전화상으로 진행하는 거
라 몇가지 소득정보 여쭙고 진행 도와드
릴건데 통화 괜찮으시구요 네 말씀하세
요
네 마지막으로 금융감독원 방침에 따라
필수안내 사항 읽고 마무리하겠습니다
(1)
딕셔너리작업
Negative
결정적으로 그 담당자가 잘 못 한 거 잖
아요
금융감독원으로 가야 되니까
그런 얘기 한 적이 없잖아요
(5) 감성분석
엔진 실행
(6) 엔진 실행 결과
사전 반영
종합
사전방식과
기계학습
방식이
결합된
종합
분석결과

15. i-VOC 매니지드 서비스는
어떤 Output을 제공하나요?

16. STT/TA 활용업무 및 제공 OUTPUT
상담업무 효율화와 VoC 빅데이터 분석의 5개 업무 영역에 대해서 STT/TA 분석 Output을
제공하겠습니다.
1) 콜내용 요약
2) 통화내용에 의한 자동분류
3) 고객 불만의 근본원인 분석
4) 통화내용 파악을 통한 업무 프로세
스 개선점 제공
1) 불완전 판매 여부 분석 (필수 고지
사항, 본인 동의, 조건 등)
2) 상담원별 상담 패턴 분석 정보 제공
3) 상담 내역에 대한 각종 키워드 분석
1) 상담 스크립트 준수 여부 검출
(금칙어/규칙어)
2) 통화내용 전수 검사를 통한 QA업무
효율성 향상
3) 실시간 모니터링 정보 제공
4) 상담원 성과 차이 분석
1. 인바운드
상담업무
효율화
2. TM업무
활용
3. QA업무
효율화
상담업무 효율화
1) 상품 불만 징후 감지 및 분석
2) 영업/마케팅 불만요인 감지 및 분석
3) 고객/서비스 불만요인 감지 및 분석
4) 대외 민원 불만요인 감지 및 분석
5) Compliance Risk 징후 감지
1) 고객 니즈 기반 상품 기획정보 제공
2) 고객 서비스 운영 개선 정보 제공
3) 영업활동 운영 개선 정보 제공
4. Risk
관리
5.
Operation
개선
VOC 빅데이터 분석

17. STT/TA 활용업무 및 제공 OUTPUT
5개 업무에 대해서 19개의 STT/TA 분석 Output을 제공하겠습니다.
1)콜내용 요약
2) 통화내용에 의한 자동분류
3) 고객 불만의 근본원인 분석
4) 통화내용 파악을 통한 업무 프로세
스 개선점 제공
1) 불완전 판매 여부 분석 (필수 고지
사항, 본인 동의, 조건 등)
2) 상담원별 상담 패턴 분석 정보 제공
3) 상담 내역에 대한 각종 키워드 분석
1) 상담 스크립트 준수 여부 검출 (금
칙어/규칙어)
2) 통화내용 전수 검사를 통한 QA업무
효율성 향상
3) 실시간 모니터링 정보 제공
4) 상담원 성과 차이 분석
1. 인바운드
상담업무
효율화
2. TM업무
활용
3. QA업무
효율화
상담업무 효율화
1) 상품 불만 징후 감지 및 분석
2) 영업/마케팅 불만요인 감지 및 분석
3) 고객/서비스 불만요인 감지 및 분석
4) 대외 민원 불만요인 감지 및 분석
5) Compliance Risk 징후 감지
1) 고객 니즈 기반 상품 기획 정보 제
공
2) 고객 서비스 운영 개선 정보 제공
3) 영업활동 운영 개선 정보 제공
4. Risk
관리
5.
Operation
개선
VOC 빅데이터 분석

18. 상품 증상 고객의견
테레비요,
테레비가 잘나오다가도
앞에 화면이 그냥 얼룩
덜룩 얼룩 덜룩
결과처리
화면이 안나오는 거는
아니고 화면이 뭐 얼룩
덜룩하게 그 모자이크,
화면이 안나오신다고
하셔서 기사 방문해서
수리를 받으신 적이
기사가 다시 한 번 고객님
방문해서 이 부분 확인을
도와드릴 ,
기사가 방문을 해서요 다시
한 번 확인 하실 수 있도록
도와드릴게요
티비에 대한 설명이요,
울트라 에이치디 티비 대한
설명 잘 해 주셨는데
친절하게 설명 다 잘 해
주셨
티비수리비 때문에 전화했
,
삼십이인치 엘시디 티비 ,
엑스캔버스요 그 액정이요
소리는 나오는데,
화면이 아예 안 나오죠
구매를 하지 않을까 싶어요
화면이 안 나와서 저희가
파워 보드라고 안내를 해
드렸고
돈이 많이 나오더라구요,
높으신 분 좀 전화
바꿔줘봐요,
높은 분 있으면 전화 좀
해주세요,
금액을 너무 많이 다
부담하라고 하면 안되죠
비용은 나오시는 게
맞거든요 ,
책임자 연락 드리라고 하
요약엔진은 목적별 카테고리별로 원문을 요약해줍니다
1-1 콜 내용 요약

19. STT/TA 활용업무 및 제공 OUTPUT
5개 업무에 대해서 19개의 STT/TA 분석 Output을 제공하겠습니다.
1) 콜내용 요약
2) 통화내용에 의한 자동
분류
3) 고객 불만의 근본원인 분석
4) 통화내용 파악을 통한 업무 프로세
스 개선점 제공
1) 불완전 판매 여부 분석 (필수 고지
사항, 본인 동의, 조건 등)
2) 상담원별 상담 패턴 분석 정보 제공
3) 상담 내역에 대한 각종 키워드 분석
1) 상담 스크립트 준수 여부 검출 (금
칙어/규칙어)
2) 통화내용 전수 검사를 통한 QA업무
효율성 향상
3) 실시간 모니터링 정보 제공
4) 상담원 성과 차이 분석
1. 인바운드
상담업무
효율화
2. TM업무
활용
3. QA업무
효율화
상담업무 효율화
1) 상품 불만 징후 감지 및 분석
2) 영업/마케팅 불만요인 감지 및 분석
3) 고객/서비스 불만요인 감지 및 분석
4) 대외 민원 불만요인 감지 및 분석
5) Compliance Risk 징후 감지
1) 고객 니즈 기반 상품 기획 정보 제
공
2) 고객 서비스 운영 개선 정보 제공
3) 영업활동 운영 개선 정보 제공
4. Risk
관리
5.
Operation
개선
VOC 빅데이터 분석

20. 기본사전/학습말뭉치
형태소분석
사전
개체명사전 구문분석 사전
분류 태깅
말뭉치
분류 코드
사전
텍스트 분석 엔진
자동 분류 Taxonomy
a1 b2 b3
<보장> <지급>
a11 a12 … … …
<질병> <상해> <…>
분류 대상 텍스트 문서
a1
a2
a3
b3
b1
b2c1
c3
c2
VOC 분류를 위한
키워드 및 키워드집합에 대한
분류 기준 역할
최신 기계학습 모델(DNN) 기반의 문서 분류엔진을 적용하여 실제 업무에 적용 가능한
정확한 분류를 제공하겠습니다.
1-2 통화 내용 자동 분류

21. STT/TA 활용업무 및 제공 OUTPUT
5개 업무에 대해서 19개의 STT/TA 분석 Output을 제공하겠습니다.
1) 콜내용 요약
2) 통화내용에 의한 자동분류
3) 고객 불만의 근본원인 분석
4) 통화내용 파악을 통한 업무 프로세
스 개선점 제공
1) 불완전 판매 여부 분석 (필수 고지
사항, 본인 동의, 조건 등)
2) 상담원별 상담 패턴 분석 정보 제공
3) 상담 내역에 대한 각종
키워드 분석
1) 상담 스크립트 준수 여부 검출 (금
칙어/규칙어)
2) 통화내용 전수 검사를 통한 QA업무
효율성 향상
3) 실시간 모니터링 정보 제공
4) 상담원 성과 차이 분석
1. 인바운드
상담업무
효율화
2. TM업무
활용
3. QA업무
효율화
상담업무 효율화
1) 상품 불만 징후 감지 및 분석
2) 영업/마케팅 불만요인 감지 및 분석
3) 고객/서비스 불만요인 감지 및 분석
4) 대외 민원 불만요인 감지 및 분석
5) Compliance Risk 징후 감지
1) 고객 니즈 기반 상품 기획 정보 제
공
2) 고객 서비스 운영 개선 정보 제공
3) 영업활동 운영 개선 정보 제공
4. Risk
관리
5.
Operation
개선
VOC 빅데이터 분석

22. 2-3 상담 내용 키워드 분석
강력한 Taxonomy 및 HMD 기반의 키워드 탐지 기능으로 주요 키워드(금지어, 필수단어 등)
검색을 지원합니다.

23. STT/TA 활용업무 및 제공 OUTPUT
5개 업무에 대해서 19개의 STT/TA 분석 Output을 제공하겠습니다.
1) 콜내용 요약
2) 통화내용에 의한 자동분류
3) 고객 불만의 근본원인 분석
4) 통화내용 파악을 통한 업무 프로세
스 개선점 제공
1) 불완전 판매 여부 분석 (필수 고지
사항, 본인 동의, 조건 등)
2) 상담원별 상담 패턴 분석 정보 제공
3) 상담 내역에 대한 각종 키워드 분석
1) 상담 스크립트 준수 여부 검출 (금
칙어/규칙어)
2) 통화내용 전수 검사를
통한 QA업무 효율성
향상
3) 실시간 모니터링 정보 제공
4) 상담원 성과 차이 분석
1. 인바운
드
상담업무
효율화
2. TM업무
활용
3. QA업무
효율화
상담업무 효율화
1) 상품 불만 징후 감지 및 분석
2) 영업/마케팅 불만요인 감지 및 분석
3) 고객/서비스 불만요인 감지 및 분석
4) 대외 민원 불만요인 감지 및 분석
5) Compliance Risk 징후 감지
1) 고객 니즈 기반 상품 기획 정보 제
공
2) 고객 서비스 운영 개선 정보 제공
3) 영업활동 운영 개선 정보 제공
4. Risk
관리
5.
Operatio
n
개선
VOC 빅데이터 분석

24. 상담원별 사용 단어 빈도, 통화시간, 재통화 회수, 이슈 콜 빈도 수 분석 등을 통해 상담원 Skill
코칭등에 활용할 수 있습니다.
3-2 QA 업무 효율성 향상
2014-10-03 ▼ 2014-10-03 ▼기간 ~ ▼상담그룹 상담원 ▼이슈구분
◎ 상담원 이슈 콜 수
◎ 상담원 TOP20 ◎ 상담원 이슈 건수 빈도/추이
모든상담원 이슈 평균
선택 상담원 이슈
◎ 기간별 검출 이슈 추이
검색 기간내 이슈 추이

25. STT/TA 활용업무 및 제공 OUTPUT
5개 업무에 대해서 19개의 STT/TA 분석 Output을 제공하겠습니다.
1) 콜내용 요약
2) 통화내용에 의한 자동분류
3) 고객 불만의 근본원인 분석
4) 통화내용 파악을 통한 업무 프로세
스 개선점 제공
1) 불완전 판매 여부 분석 (필수 고지
사항, 본인 동의, 조건 등)
2) 상담원별 상담 패턴 분석 정보 제공
3) 상담 내역에 대한 각종 키워드 분석
1) 상담 스크립트 준수 여부 검출 (금
칙어/규칙어)
2) 통화내용 전수 검사를 통한 QA업무
효율성 향상
3) 실시간 모니터링 정보 제공
4) 상담원 성과 차이 분석
1. 인바운드
상담업무
효율화
2. TM업무
활용
3. QA업무
효율화
상담업무 효율화
1) 상품 불만 징후 감지 및
분석
2) 영업/마케팅 불만요인 감지 및 분석
3) 고객/서비스 불만요인 감지 및 분석
4) 대외 민원 불만요인 감지 및 분석
5) Compliance Risk 징후 감지
1) 고객 니즈 기반 상품 기획 정보 제
공
2) 고객 서비스 운영 개선 정보 제공
3) 영업활동 운영 개선 정보 제공
4. Risk
관리
5.
Operation
개선
VOC 빅데이터 분석

26. 불만유형/경쟁사/상품별 집계, 키워드별 발현 건수와 추이를 확인해서 Issue raising 키워드를
도출하고 이슈화 된 원인을 추정할 수 있습니다.
리스크 감지
[불만유형별]
[경쟁사별]
4-1 상품 불만 징후 감지

27. i-VOC 매니지드 서비스는
어떤 조건으로 계약하나요?

28. 제공 솔루션 및 서비스
고객사의 一日 상담콜을 처리할 수 있는 장비와 솔루션 및 서비스를 제공하겠습니다.
1) 콜 수집 및 분배 서버 : HP DL360p Gen9
2) STT/TA 처리 서버 : HP Z840 해석용 고성능 서버
3) 결과처리 및 DB 서버 : HP Z840 저장 및 분석용 고성능 서버
4) Web/WAS 서버
1. H/W
(Option)
1) Deep Neural Network 기반 ETRI 음성인식 엔진
2) Deep Neural Network 기반 ETRI 음성학습 엔진
3) 음성인식율 성능 평가 엔진
2. STT 엔진
1) 자연어처리 (Natural Language Processing) 엔진
2) 기본 텍스트 마이닝 (Basic Text Mining) 엔진
• 키워드 / 연관어 분석, 택소노미 분석, 다중탐지어 사전 (Hiearchical Multiple Dictionary) 분석
3) 고급 텍스트 마이닝 (Advanced Text Mining) 엔진
• 요약엔진, 딥러닝 감성분석 엔진, 딥러닝 분류 엔진
3. TA 엔진
1) Power User용 통합 사용자 화면 제공
2) End User용 통합 사용자 화면 제공
3) 녹취 서버와 STT/TA 서버간 인터페이스 등 개발
4. 사용자 화면
및 인터페이스
개발
1) 음성인식 엔진, 감성분석 엔진, 분류 엔진 등 학습
2) 탐지어 지식 구축 작업
5. 엔진학습 및
지식구축
1) 음성인식율, 탐지 정확도 등 엔진 성능 유지 서비스
2) 탐지어 지식 DB 최신화 서비스
6. 유지보수
서비스

29. 서비스 가격 및 계약조건
고객이 쉽게 도입할 수 있고 적은 비용으로 운영할 수 있는 최적의 견적 및 계약조건을 제시
합니다.
1) 월 단위 총 상담콜 당 단가 구조로 단순화하여 과금함2. 서비스 가격
1) 시스템 Open 후 사용 시점부터 Service Fee 지급. 시스템 개발 기간 약 2개월
2) 고객사는 사용 중에 언제든지 서비스 중단을 요구할 수 있으며, 사용기간에 대해서만
Service Fee 지불함
3) 고객사는 사용 중에 시스템 구매를 요청할 수 있으며, 마인즈랩은 총 구축금액에서 기지급한
Service Fee의 70%를 제외한 금액으로 시스템을 판매함
1. 계약 조건
월 단위
과금 단가*
25원/콜
(월 30만콜 ~ 60만콜)
30원/콜
(월 10만콜 ~ 30만콜)
40원/콜
(월 5만콜 ~ 10만콜)
20원/콜
(월 60만콜 ~)
50원/콜
( ~ 월 5만콜)
주 *) H/W 고객사 구매 조건 서비스 단가

30. End of Document
i-VOC 사업 담당
김동수 상무 dskim@mindslab.ai