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鷲崎弘宜, SQuaRE に基づくソフトウェア品質評価枠組みと品質実態調査, SIGSE 産学連携フォーラム, 東京・品川, 2019年7月1日
SQuaREに基づくソフトウェア品質評価枠組みと品質実態調査
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PFNは,「現実世界を計算可能にする」をVisionとして,膨大な計算量を必要とするシミュレーションや深層学習などの計算ワークロードを実行するためのオンプレML基盤を持っています. この取り組みについて、「使いやすい環境」、「リソースの効率的かつフェアな利用」、「信頼性・運用省力化」の観点から紹介します。 本イベント「オンプレML基盤 on Kubernetes 〜PFN、ヤフー〜」では、オンプレミスの Kubernetes クラスタ上に構築された機械学習基盤を持つ PFN とヤフーのエンジニアが自社での取り組みについて語り尽くします! イベントサイト: https://ml-kubernetes.connpass.com/event/239859/
PFN のオンプレML基盤の取り組み / オンプレML基盤 on Kubernetes 〜PFN、ヤフー〜
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Active Directory 侵害と推奨対策についての勉強会
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2022/9/25 JAWS DAYS 2022プレイベントの資料
VPCのアウトバウンド通信を制御するためにおさえておきたい設計ポイント
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Takuya Takaseki
オープンコミュニティ「要求開発アライアンス」(http://www.openthology.org)の2012年12月定例会発表資料です。 Open Community "Requirement Development Alliance" 2012/12 regular meeting of the presentation materials.
DMBOKをベースにしたデータマネジメント
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2018年12月4日 Japan Container Days 講演資料 谷脇大輔 Preferred Networksでは1000個以上のGPUとInfiniBandからなるオンプレミスのクラスターを自社で構築しており、研究者が様々な目的、リソース量、実行時間の機械学習ジョブをKubernetes上で実行して研究成果を出しています。 KubernetesはKubeflowの登場など、機械学習基盤としても非常に注目されている一方で、現実的には未だ発展途上です。 講演では機械学習基盤としてのKubernetesの導入理由、その実用性と将来性、Preferred Networksの挑戦についてお話ししました。
Kubernetesによる機械学習基盤への挑戦
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2013年12月18日に開催された「富士通PMコミュニティ PM文献研究会」での講演会で使用した資料です。 一部、公開用に加工しています。
KPTの理論と実践 公開用 プロジェクトへの「ふりかえりカイゼン」の導入で学んだこと
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2014/02/25 #augj での発表資料です。 Confluenceのストレージフォーマット(XML)をDITA変換してWebマニュアルを作成した事例を紹介します。
Confluence と DITA によるWebマニュアル作成フロー
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社内勉強会用資料です。Gitの使い方の前に。
デザイナのためのGit入門
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近頃 Server-Side Apply (SSA) の利用が広がっています。GitOps ツールである Flux2 は v0.18.0 でマニフェストの適用に SSA を使用するようになりました。そこで重要になってくるのが metadata.managedFields です。 このセッションでは、kubectl v1.21 まで kubectl get -o yaml で表示されていてめっちゃ邪魔だった metadata.managedFields が何のために存在しているのか紹介します。また SSA によりオブジェクトのフィールドを削除したはずが実際には削除されていないなんてこともおきます。なぜそんなことが発生するのか、またその状態をどのように解決するかも紹介します。 イベントサイト: https://k8sjp.connpass.com/event/237734/
わかる!metadata.managedFields / Kubernetes Meetup Tokyo 48
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SIerで幸せな技術キャリアを築くために
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講演者 : 紫関 昭光 氏 日本アイ・ビー・エム株式会社 ブロックチェーン事業部/エグゼクティブITスペシャリスト 概要 : ① Hyperledger Fabricのスケールアップ、スケールアウト、② 高可用性 (HA)、③ バックアップ&リカバリー、④ v1.4.x から v2.x へのデータ変換と無停止バージョンアップの4項目つについて、Hyperledger Fabric を Kubernetes 上に導入した場合を中心にご説明します。 9月30日 オンライン開催 Hyperledger Tokyo Meetup にて講演
Hyperledger Fabric のプラットフォームおよびインフラ運用
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クライアントプロテクション技術には、パッキング、難読化、アンチデコンパイル、改ざん検知等様々なアプローチがありますが、本発表ではこれらのアプローチの優劣について検討し、我々のコンパイラ型のクライアントプロテクションツール DeClang をご紹介します。
DeClang 誕生!Clang ベースのハッキング対策コンパイラ【DeNA TechCon 2020 ライブ配信】
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JJUG CCC 2019 Fall の発表資料になります。 OpenAPI Generator を使って小規模な Web API サーバーを開発したときの経験やノウハウをまとめたものです。 https://ccc2019fall.java-users.jp/ https://jjug-cfp.cfapps.io/submissions/92e3117f-d911-4674-b97b-581813cfa0dc
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オーバーエンジニアリングって何? #devsumi #devsumiA
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本当は怖いデータ復元
1.
本当は怖いデータ復元 Windows編(NTFS) kasasagi
2.
目次 ・本当は怖いデータ復元? ・一緒にするなデータ復元 ・データの削除ってなーに? ・MFTベースの復元について(第1の復元) ・データカーブについて(第2の復元) ・まとめ
3.
本当は怖いデータ復元?
4.
本当は怖いデータ復元? データ復元の方法は複数ありますが、世の中では一緒くたに「データ復元」とされています。 しかし、復元の方法によって精度(復元できる情報)の差や注意点などがあり、本当にその 復元で自分の目的が果たせるか確認する必要があります。 そうしないと、ツールを買ったり業者に出してもファイル名不明の謎ファイルを1万個レ ビューすることになるかも、、、、、仕組みを理解して必要な復元をしましょう
5.
一緒にするなデータ復元 ・MFTベースの復元(第1の復元) ・データカーブについて(第2の復元) ・データカーブされたレコード情報ベースの復元(第3の復元) ・VSSによる復元(第4の復元) ・アプリケーションデータの復元(第5の復元) ・物理ディスクの修理(第6の復元) 色々あるけど、今日は2つピックアップ 論理の世界 物理の世界
6.
データの削除ってなーに?
7.
復元を語る前に、データの削除とはなんだろう。。。 本当にデータが消えるのはどのタイミング? ・ゴミ箱行き ・ゴミ箱から消した時 ・SHIFT+DELETEでファイルを消した時 ・ママ(もしくは彼女)が隠されたフォルダを発見した時 ・私が死ぬ時 データの削除ってなーに?
8.
データの削除ってなーに? じゃあ、いつ消えるの データが上書きされる時でしょ
9.
データの削除ってなーに? じゃいつもOS上でやってる消去ってなによ そのためにはまずWindowsのファイルシステムで あるNTFSのファイル管理をしているMFTの仕組 みから話さねばなりますまい
10.
MFTベースの復元(第1の復元)
11.
NTFSのファイル管理をしている MFTについて 現行のWindowsのファイルシステムはNTFS そのNTFSのファイル管理の要が$MFT MFTとは何か ?
12.
$MFT MFTは本の目次 WindowsのファイルシステムNTFSにおいては、ファイルは$MFTという場所(ファイル)上で「 レコード」という単位で管理されています。 本に例えると、この「レコード」とは目次であり、OSがファイルを探す際は、まずこの目次を 確認して、実データ(ファイル)の場所を調べてから実際のファイルにアクセスします。 レコード情報 ファイル名 ファイルが 実際にある場所
13.
OS的にファイルの削除とは 本の目次に横線を引くこと →そのページをめくれば、中身は書いてある データ領域 4ページ ちょこっとメタボ MFT
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OS的にファイルの削除とは 削除されると、書き込み可能になる ここ、空いてますよMFT
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OS的にファイルの削除とは 何らかのファイルがこの現在書き込み可能な削除さ れた領域を一部使用するとファイルはこうなる 4ページ 微笑みの老人・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・3,4 データ領域MFT
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OS的にファイルの削除とは 完全に上書きされると、以前そこにあったものは、完全に 消去されるこの段階ではじめてデータが完全に消える 3,4ページ 微笑みの老人・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・3,4 データ領域MFT
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実際はこんな感じ ここが0だと削除 レコード ファイル名
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MFTベースの復元の特徴 まとめると、MFTのレコードにはファイルの名前や場所などが書いてあって、 ファイルが削除されても情報は暫くは残っているので、赤線が引いてあるレ コードを探してその実データを見に行けば復元できる この赤い線を探して、 何ページにあるか見れば良い
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MFTベースの復元の特徴 長所:ファイル名がわかる、ファイルが断片化していても復元可能、 復元時間が早い 短所:MFT上からレコードが消えると復元不能 ※ちなみに、このMFTなどをブッ飛ばすのがフォーマット。 フォーマットするとMFTベースの復元はできなくなりますが、 次に紹介する「データカーブ」で復元可能です。 (フォーマットにも種類があり、必ずしもその限りではありませんが)
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データカーブについて(第2の復元)
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データーカーブってなーに? データカーブってなーにー そのためにはまずファイルの構造について話さ ねばなりますまい
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ファイルの構造について ファイルというのは、種類ごとに決まった構造を持っています。 例えば、PDFのデータ領域は、16進数だと「25 50 44
46」(ASCIIだと 「%PDF」)で始まります。 先ほどの目次で調べたページの中身 ファイル名 データ
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データカーブとは ハードディスクの中身をバイナリレベルで上から調べていって、特定ファイ ルのファイル構造に当てはまる(&PDFのように特定の記述から始まり、特 定の記述で終わるなど)ファイルを、その種類のファイルだとして取り出す 復元方法 &PDF〜 フッダ 見つけたら何らかの PDFとして取り出す 1.pdf 2.pdf
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データカーブの特徴 長所:MFTからレコード情報が消えていても復元できる(フォーマットされてい ても復元できる) 短所:ファイルが断片化していると復元できない、復元に時間がかかる、多く の場合ファイル名がわからない、さも復元された顔でゴミが沢山生まれる
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まとめ ・消してすぐならば、MFTベースの軽い復元で完全復元できる可能性が高い ・MFTベースで復元できない場合は、データカーブで復元できる可能性がある ・データカーブすると、名前がわからない&誤復元のゴミファイルが沢山出る のでどれが目的のファイルか探すために地獄を見る 消したらすぐにMFTベースの復元を!それでもダメなら、大量のファイルを 丸1日レビューするくらいの覚悟がある時のみデータカーブしろ!!
Notas do Editor
実際はもっとあります
データの復元を語る前に削除ってないよってお話
フッダーは特定の記述である場合もあれば、一定の長さで切る場合もある
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