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臨床研究とOpenClinica
臨床データとゲノム情報
連携ソフトウエアのご紹介
AR2リンクサポート株式会社
2017年10月21日
1
本日のアジェンダ
• 1 研究から診療へ
• 2 がんゲノム医療の時代に向けて
• 3 オープンソースソフトウエア群のご紹介
• 4 OpenClinicaの動作デモ
2
1 研究から診療へ
3
ゲノム解析技術等の著しい進展により、遺伝要因
や環境要因(ライフスタイル・行動等)による個
人ごとの違いを考慮した医療(予防および治療)
の実現へ向けた取組が、世界中で急速に進みつつ
ある。
我が国においても、こうした医療の実現に向け、
オールジャパン体制での取組の強化を速やかに図
る必要がある。医療への実利用に向けた効果的・
効率的な研究開発の推進や研究環境の整備及びゲ
ノム情報等を用い国民の健康に資する医療の実現
に向けた具体的な方向性を示す。
平成28年1月22日
ゲノム情報を用いた医療等の実用化推進タスクフォース抜粋
4研究空間平成28年1月22日
ゲノム情報を用いた医療等の実用化推進タスクフォース抜粋
5
診療空間
平成28年1月22日
ゲノム情報を用いた医療等の実用化推進タスクフォース抜粋
2 がんゲノム医療の時代に向けて
6
7
8
平成28年度診療報酬点数に
悪性腫瘍遺伝子検査が記載されている
9
医薬品の添付文書に記載さ
れている
10
KRASけんさ¥
遺伝子検査
変異の有無で患者を選別
臓器別の治療薬
X
現状
治療
患者群
効果あり 効果なし 悪化
複数のゲノム変異があるが、現在の治療で治らないことが
ある
11
12
KRASけんさ¥
今後 患者ごとに全ゲノム検査等により複数の
ゲノム変異に効果のある治療を探す 患者群
個別化
治療
効果あり
遺伝子検査等
臓器別ではなく、
ゲノム変異別分類
その分類ごとに治療薬を探す
13
3 オープンソースソフトウエア群のご紹介
システム群
OpenClinica cBioPortal tranSMART
14
3-1 tranSMARTのご紹介
tranSMART
概要
ナレッジマネジメントプラットフォー
ムとして、臨床医、データサイエンス
利用者は、遺伝子、表現型および臨床
データ間の相関を調べ、公開された文
献やその他の研究の文脈で分析結果を
評価、研究仮説を開発可能
開発元
tranSMARTはJohnson&
Johnson
2012年にオープンソース化
利用機関
Janssen、Sanofi、Pfizer、武
田薬品、 IMI eTRIKS、
CTMM-Trait他。
15
tranSMARTにより、
臨床データ-オミックス統合されたデータによって
、新しい研究シーズの発見を行うことのデモ画面
ハーバード・メディカル・スクールのポール・アビラック博士の資料
16
3-2 cBioPortalのご紹介
cBioPortal
概要
研究者が多次元ゲノミクス
データセットを探索、可視
化、分析、共有するための
Webベースのリソース
開発元
米国Memorial Sloan
Kettering Cancer Center.
2011年オープンソース化
利用機関
MSKCC、Dana Farber Cancer
Institute、Princess MargaretCancer
Center(Canada Toronto)、
Philadelphia子供病院他
17
18
概要
1) cBioPortal for Cancer Genomics(http://cbioportal.org)
多次元癌ゲノミクスデータの探索、視覚化、解析のためのWebリソ
ースを提供する
2) 癌組織および細胞系からの各種検査データを、容易に理解しやすい遺伝
子変異や生成されるたんぱく質等の項目に分類
3) 様々な論文や遺伝子レジストリ内の遺伝子変異データを持ち、複数の遺
伝子変異の関係を視覚化し、患者ごとの解析が可能(遺伝子変異による生存
時間解析等)
4)Web APIの充実
Cancer Genomic Data Server(CGDS)WebServiceインターフェイスは
、サーバー内に保存されているすべてのゲノムデータに直接プログラムでア
クセス可能
Python、Java、Perl、R、MatLabなどのプログラミング言語が利用可能
EDCEMR
NGS
遺伝子検
査結果
データ
自社
cBioPortal
公開※参考事例 19
全米No1 がんセンターの最新遺伝子検査法
MSK-IMPACT検査は、世界最高レベルの技術力と信頼性を持つニューヨーク市のメモリアルスローンケタリングが
んセンター(MSKCC)で生まれました。このがんセンターは、2014年度の全米No.1がん専門病院に選ばれたがん
専門の病院です (U.S. News & World Report調べ)。MSK-IMPACT検査では、最新の機械を使って、個々の患者
のがん細胞が含みうる468個のがん関連遺伝子の遺伝子情報を調べることができます。
クリニカルシーケンスとは? MSK-IMPACT検査との関わり
クリニカルシーケンスとはがん関連遺伝子変異を網羅的に解析することによって、その患者さんに最適な抗がん
薬を調べる検査の事で,この「がん関連遺伝子変異を網羅的に解析」する検査がMSK-IMPACT検査です。
MSK-IMPACT検査の2つの特徴
1. 1度の検査で468個の遺伝子情報がわかる
国内他施設の検査では約100~200個の遺伝子情報を検出しますが,MSK-IMPACT検査では、1回の検査で468個
のがん関連遺伝子情報を調べることができます。
2. 有効な抗がん剤が見つかる可能性がある
この468個の遺伝子のうち、約40の遺伝子について、既にその遺伝子を標的とした抗がん剤が造られています。
現在治験が行われている抗がん剤や未認可の抗がん剤を含めれば、更に多くの遺伝子に関して治療の可能性が見
えてきます。 MSK-IMPACT検査によって、有効であることが予測される抗がん剤を新たに見つけることができる
可能性があります。
※参考事例 テーラーメッド社のホームページ抜粋MSK-IMPACT検査
20
3-3 OpenClinicaのご紹介
OpenClinica
概要
OpenClinica(無償版、有償の
Enterprise版)あり。EDC/CDMS
機能、SASデータセット、CDISC
ODMによるXML対応、FDA 21
CFR Part11・ICH-GCP規制に準拠
開発元
米国OpenClinica,LLCが開
発。オープンソース(NCI
資金)、ハーバード大卒の
CEO、COOの経営者。
利用実績
製薬企業・CRO・アカデミ
ア(グローバル)における
治験・臨床研究で、利用実
績有り
21
REST API
OpenClinica REST APIにアクセスすることで利用可能。
REST APIにより一貫した形式でXMLまたはJSONデータを返すURLにアクセスできる。
REST APIはウェブの共通言語となっており、モバイルアプリ、ソーシャルネットワーキングWebサイト、マッ
シュアップツール、自動化されたビジネスプロセスで広く使用されている。
ほかにSOAP APIも利用可能。
OAuthとOpenClinica
APIの使用は、OAuthプロトコル(バージョン2)による認証に依存する。
OAuthは、ユーザーがパスワードを共有せずにWebリソースへの第三者のアクセスを許
可するセキュリティプロトコルである。
OAuth 2.0の詳細については、http://oauth.net/2/および
http://hueniverse.com/2010/05/introducing-oauth-2-0/を参照すること。
下記のようなアドレス表記で必要とする被験者(Subj1234)のデータ(FormBのデータ)にアクセスできる
http:// oc / RESTpath / StudyA / Subj1234 / VisitA / FormB / v1 / view?renderer = somemap ...
http:// oc / RESTpath / StudyA / Subj1234 / VisitA / FormB / v1 / GROUPOID / ORDINAL / ITEMOID
データ連携の仕組み(webservice)の概略
22
Webアプリ
ケーション
•iPython Notebook環境(etc)
•データ分析を行う
臨床デー
タ収集DB
•入力データアップロードアプリ作成
•(入力元)CSVデータの登録
•(検索/照会)データ収集用OpenClinicaで確認
データ
分析
•自動で新規登録(OpenClinica)
•自動で更新登録(OpenClinica)
•データEXPORT処理:SASデータセット出力
23
スタディ
メンバー
データ収集
A医療機関
A
CSVデータ-1
データ収集
B医療機関
B
CSVデータ2
臨床データ登録の流れ
A医療機関
データ担当
インターネット接続
PCブラウザによるアクセス
B医療機関
データ担当
インターネット接続
PCブラウザによるアクセス
登録
登録
閲覧
確認
分析
サイト
メンバー
4 OpenClinicaの動作デモ
Investigation Site
Clinical Trial Study
BM4T2D
SiteA 101
CSVデータ
SiteB 102
CSVデータ
SiteC 103
CSVデータ
SiteD 104
CSVデータ
SiteE 105
CSVデータ
OpenClinicaデータ連携の仕組み(webservice)でデータアップロードする
1)医療機関側の手順 被験者登録→イベント登録→データ更新→医師による電子署名→SDV→データロック
webservice利用で被験者登録、イベント登録、データ更新が省力化される
2)スポンサー側 データスペシャリストによるSASデータセットダウンロードが可能
OpenClinicaのスタディ構成
スポンサー側
権限
データマネージャー
モニター
データスペシャリスト
医療機関側
権限
治験責任医師
CRC
(クリニカルコーディネータ)
24
1.起動画面 ユーザ名、パスワードを入力してログインする
25
2.ホーム画面
26
3.被験者一覧 画面
27
3.被験者閲覧 画面
4.CRF画面
28
5.データダウンロード 画面
29
6.Python データ取込みサンプル
30
お問合せ
AR2リンクサポート株式会社
〒220-0073 横浜市西区岡野1-9-6 第8Z西村ビル 503
電話 045-314-5678
FAX 045-314-5680
info@ar2links.jp
https://www.ar2links.jp
担当 加賀美
31
オープンソースOpenClinicaのビジネス開発を通じて
より良い医療ニーズにお答えします

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