Mais conteúdo relacionado Semelhante a DICOMO2022シンポジウム発表資料.pdf (18) DICOMO2022シンポジウム発表資料.pdf5. Communication Design Laboratory
不確かな情報の発信・拡散 5
◼ Twitterの普及
1日の世界の利用者数:2億1,100万人 (2021年4月)※[1]
情報インフラとして活用
⚫ 東日本大震災(2011年3月11日)など[2]
流言(真偽が不明確な情報)を発信・拡散してしまう可能性
新型コロナウイルス(COVID-19)の流行で投稿されたツイート
新型コロナは深刻な問題ではなく
予防接種を受ける必要はない
[1] 日本・世界のSNSユーザ数まとめ,https://find-model.jp/insta-lab/sns-users/
[2] 東日本大震 災時の Twitter における情報伝搬ネットワーク,情報処 理学会誌,Vol.53, No.11, pp.1184–1191 (2012).
[3] ITmedia NEWS「Twitter、新型コロナワクチン関連の偽情 報ツイートを削除へ」,https://www.itmedia.co.jp/news/ articles/2012/17/news087.html.
間違った内容を含むツイートに関して削除を要請[3]
米 Twitter
10. Communication Design Laboratory
情報の信頼性判定に関する研究 10
◼ チリ地震に関する分析[5]
7種類の正しい情報と流言に関するツイートを
「支持」「否定」「疑問」「不明」に分類
正しい情報を否定する割合は非常に低く
流言を否定する割合は高い傾向
◼ 四川大地震と青海地震に関する分析[6][7]
中国のオンラインフォームが
どのように利用されたのかについて分析
[5] Mendoza,M.,Poblete,B.and Castillo,C.: Twitter under crisis: Can we trust what we RT?,Proc. 1st Workshop on Social Media Analytics (SOMA ’10),pp.71–79 (2010)
[6] Qu, Y., Wu, P.F. and Wang, X.: Online Community Response to Major Disaster: A Study of Tianya Forum in the 2008 Sichuan Earthquake, 42nd Hwaii International Conference on
Systems Science (HICSS-42 2009), pp.1– 11 (2009).
[7] Qu,Y., Huang, C., Zhang, P., et al.: Microblogging after a major disaster in China: A case study of the 2010 Yushu earthquake, Proc, ACM 2011 Conference on Computer Supported
Cooperative Work (CSCW ’11), pp.25– 34 (2011).
期間を限定せず過去のツイートを遡り
大規模に収集したデータを分析
12. Communication Design Laboratory
流言情報クラウドの仕組み 12
[8] 宮部真衣,灘本明代,荒牧英治:人間による訂正情報に着目した流言拡散防止サービスの構築,情報処理学会論文誌,Vol. 55,No. 1,pp. 563-573(2014).
訂正情報を含むツイートから間接的に流言を収集
流言情報クラウド[8]
Tweet
Tweet
Tweet
Tweet
Tweet
(1)クローリング機能
ツイートデータを収集
(2)訂正情報判定機能
訂正情報を抽出
Tweet
Tweet
Tweet
Tweet
Tweet
これ,デマらしいです!
もっと大きな余震が来る
(3)流言情報管理機能
流言情報を登録
流言情報
DB
【内容】余震がくる
【訂正投稿数】50件
・・・
14. Communication Design Laboratory
大麻 & 害 & ない
Twitter API サーバ
検索クエリ
データの収集 14
2006
3/21
2021
1/1
2021
12/31
Twitterが
始まった日
2021
3/30
流言情報クラウド
訂正情報が発信される流言
大麻に害はない
訂正数が50件以上の流言
90件の流言に関するツイートを収集
15. Communication Design Laboratory
分類方法(1/2) 15
◼ 流言ツイート
“流言に関する内容を事実のように述べている表現”
+α
“客観性のある根拠”
例) ○○というのは,科学的根拠に基づいている
“その流言に対して支持的な表現”
例)○○は,私は真実であると思う
“流言に関連しない内容の羅列”
例)最近のニュースまとめ「○○という説」「△△という説」「□□という説」
“その流言を交えた小話”
例)○○がおこ合ったらしい.実際,私の祖母にも○○のようなことが起こった
流言
ツイート
16. Communication Design Laboratory
分類方法(2/2) 16
◼ 訂正ツイート
“流言に対して明確な訂正表現”
例)○○はデマ
“流言ではないことの説明”
例)○○と言われているが,実際は△△である
◼ その他ツイート
“流言とは関連がない”
“流言・訂正ツイートのいずれにも当てはまらない”
その他
ツイート
流言ツイートと訂正ツイートを用いる
訂正
ツイート
17. Communication Design Laboratory
人手による分類 17
◼ 分類対象:50件以上リツイートされたツイート
➢ 多くの人々によって閲覧された
影響力のあるツイートを分析するため
➢ 分類対象となったツイートに紐づいている
リツイートもまとめて集計
50件以上リツイート
されたツイート
訂正
流言
その他
人手による分類 分類指標
拡散された
ツイート
拡散された
ツイート
拡散された
ツイート
拡散された
ツイート
影響力のある
ツイート
Original
Re
Re
Re
Re
21. Communication Design Laboratory
検証項目2 21
✓ 流言ツイート・訂正ツイートが
特定の日に突発的に発生するのか
1日あたりのツイート数の最大値が
期間全体に占める割合
0
100
200
300
400
500
600
ツ
イ
ー
ト
数
8%
83%
3% 6%
0
50
100
150
200
250
300
350
ツ
イ
ー
ト
数
20%
29%
25% 26% ✓ 流言ツイート・訂正ツイートが
数日に渡って分散して発生するのか
1日あたりのツイート数の最大値:50%以上
1日あたりのツイート数の最大値:50%未満
ツイートの突発的な発生
ツイートが分散して発生
23. Communication Design Laboratory
検証項目3 23
✓ 流言ツイート・訂正ツイートは
同一のツイートがリツイートされるのか
✓ 流言ツイート・訂正ツイートは
異なるツイートが投稿されるのか
同一のツイート数の最大値:50%以上
同一のツイート数の最大値:50%未満
同一のツイート数の最大値が全ツイート数に占める割合
東京が
壊滅する
東京
壊滅す
るんや
東京
壊滅ら
しいぞ
東京
壊滅
やって
33%
33%
100%
33%
25. Communication Design Laboratory
検証項目4 25
✓ 流言ツイートがどのくらいの期間
流布され続けたのか
✓ 訂正ツイートによってどのくらいの期間
流言が訂正され続けるのか
流言ツイートの発生を
“最後に確認できた日 ー 最初に確認できた日”
発生してから収束するまでにかかる日数
訂正ツイートの発生を
“最後に確認できた日 ー 最初に確認できた日”
流言
〇〇は
デマ
訂正
流言
流布
31. Communication Design Laboratory
知見の活用方法(2/2) 31
結果:訂正ツイートは同じツイートが集中的にリツイートされる傾向がある
活用:訂正の大本となるツイートが存在することが示唆され,そのツイート
の特定する方法を見つけていく必要がある.
特徴3
結果:流言ツイートおよび訂正ツイートは完全な収束までに長時間を
要する傾向がある
活用:訂正ツイートの完全 な収束までに長期間を要することはポジティブ
な結果であるが,ユーザは 完全な収束までに長期間を要する流言
には注意を払う必要 がある.
特徴4
33. Communication Design Laboratory
“データの収集”詳細 33
◼ 流言情報クラウドで2021年1月~3月に収集された
訂正数が50件以上の流言を抽出 → 151件
◼ 同一内容の流言同士を統合,不明確なものを除外 → 126件
◼ 訂正数が上位・中位・下位の流言をそれぞれ30件
◼ 上位:T1~T30,中位:M1~M30,下位:L1~L30
手順2 : 分析対象とする流言をサンプリング
◼ 検索クエリ:上位・中位・下位の流言を表す上で最低限必要な語句
◼ 収集期間: 2006年3月21日※ ~2021年12月31日
手順3 : 上位・中位・下位の流言に関するツイートを収集
手順1 : 訂正情報が発信される流言を抽出
※Twitterサービスが始まった日付
34. Communication Design Laboratory
◼ 訂正ツイートのみが
存在する流言
➢ 36件
◼ 流言ツイート・訂正ツイート
の両方存在しない流言
➢ 4件
分類結果 34
◼ 流言ツイート・訂正ツイート
の両方存在する流言
➢ 45件
◼ 流言ツイートのみが
存在する流言
➢ 5件
訂正
ツイート
流言
ツイート
訂正
ツイート
訂正
ツイート
流言
ツイート
訂正
ツイート
流言
ツイート
流言
ツイート
39. Communication Design Laboratory
分析対象の流言(1/9) 39
流言 訂正数 検索クエリ 収集数
1 朝鮮人が井戸に毒を入れた 3,035 朝鮮人 & 井戸 & 毒 115,597
2
オリンピック中止を日本から言うと違約金を払わなければな
らないので、 IOC が言い出すのを待ってる
1,732
オリンピック & 中止 & 日本 &
違約金 & IOC
11,924
3 苫小牧で地鳴り。また大きな地震が来る 1,546 苫小牧 & 地鳴り & 地震 1,380
4
ウイグルのジェノサイドに大統領 T はこれまで何にも言って
こなかった
815
ウイグル & ジェノサイド &
大統領 T
46,129
5 ホワイトデーのお返しはアクセサリーやバッグがおすすめ 773
ホワイトデー & アクセサリー &
バッグ & (おすすめ | オススメ)
961
6 トイレットペーパーが無くなる 721
トイレットペーパー & (無くなる |
なくなる)
206,930
7
新型コロナウイルスワクチン (mRNA ワクチン) で DNA が改
変される」 の派生系で「不妊になる」
708
(コロナ | mRNA) & ワクチン &
不妊
104,767
8 新型コロナウイルスは分離同定されていない 674 コロナ & 分離 & 同定 6,389
9 米国ではイベルメクチンが推奨されている 592 (米国 | イベルメクチン) & 推奨 14,139
10 陽性=感染者ではないと国会答弁で認めた 529 陽性 & 感染者 & 国会 & 答弁 7,754
40. Communication Design Laboratory
分析対象の流言(2/9) 40
流言 訂正数 検索クエリ 収集数
11 男へのバレンタインチョコは企業 G がオススメ 478
バレンタイン & 企業 G &
(オススメ | おすすめ)
5,057
12 議会侵入者はアンティファ 395
議会 & 侵入 & (アンティファ |
Antifa)
16,782
13 Ct 値を 45 にして偽陽性を増やしている 375 Ct 値 & 45 & 偽陽性 4,279
14 PCR 検査は他のインフルやマイコプラズマにも反応する 373
PCR & インフル &
マイコプラズマ & 反応
1,389
15 若者で死者はゼロ 373 若者 & 死者 & (ゼロ | 0) 13,680
16 PCR の発明者が診断に使えないと言った 353 PCR & 発明者 & 診断 7,501
17 無症状者から感染する証拠はない 328
無症状者 & から & 感染 &
(ない | 無い)
84,381
18
松永久秀は改造した平蜘蛛釜に搭乗し、密かに信貴山城を
脱出した
320 松永久秀 & 平蜘蛛 & 脱出 399
19 在日コリアンの生活保護に 2 兆 3000 億円使われている 311
在日 & (コリアン | 韓国人) &
生活保護 & 2 兆 3000 億円
1,101
20 人民解放軍 25 万人がメキシコ国境に集結 310
人民解放軍 & 25 万人 &
メキシコ & 集結
881
41. Communication Design Laboratory
分析対象の流言(3/9) 41
流言 訂正数 検索クエリ 収集数
21
大統領 T 信者の間で流れてる「間もなく緊急放送があって
逆転勝利が告げられる」
297
大統領 T & 緊急放送 &
逆転勝利
438
22 一般人は SNS へのアップ禁止 273 一般人 & SNS & アップ & 禁止 22,851
23 コロナワクチンはハゲる 260
コロナ & ワクチン & (ハゲる |
禿げる | はげる) & 反応
2,989
24
PCR 検査キットの説明書に『診断用には使えない』
と書かれている
253
PCR & 検査キット & 説明書 &
診断
11,179
25 在日朝鮮人はやりたい放題 243
在日 & (朝鮮人 | コリアン) & 診
断 & やりたい & 放題
4,116
26
日本政府はなにもやってない。潰れる企業は自己責任
なんだ
231 日本 & 政府 & 企業 & 自己責任 10,047
27 同時接種例で死亡が多い 216 同時摂取 & 死亡 11,025
28
有病率 0.1%、特異度 99%、10 万人に検査を行った場合、 ベ
イズ定理から本当の陽性者は約 9%
202 有病率 & 特異度 & ベイズ定理 159
29 日本は環境後進国だ 199 日本 & 環境後進国 7,867
30 死因にかかわらず報告させ死亡者の数を捏造した 197 死因 & 死亡者 & 捏造 614
42. Communication Design Laboratory
分析対象の流言(4/9) 42
流言 訂正数 検索クエリ 収集数
31 歴代の米国大統領と違い、大統領 T は戦争をしていない 149
歴代 & 大統領 & 大統領 T & 戦
争
15,858
32 米国 PCR 検査陽性の 9 割は誤診 143
(米国 | アメリカ) & PCR & 陽性
& 9 割 & 誤診
399
33 小人プロレスは人権団体の抗議で潰された 142
小人 & プロレス & 人権団体 &
抗議
1,669
34 政府は何もやってない 141 政府 & 何もやってない 14,183
35 慰安婦問題は新聞社 A の捏造! 139 慰安婦問題 & 新聞社 A & 捏造 115,128
36 新型コロナはインフルより軽いただの風邪 138 コロナ & インフル & 軽い & 風邪 2,275
37 大統領 B 飲食店Mで食い逃げ 138
大統領 B & 飲食店M & 食い逃
げ
26,311
38 コッホの 4 原則を満たしていない 135 コッホ & 4 原則 7,030
39
米国の超過死亡は増えてないから、やっぱり新型コロナは
嘘だった
126
(米国 | アメリカ) & 超過死亡 &
コロナ
13,892
40
インフル感染者の激減は日本医師会が検査中止を通知し
たから
125
インフル & 激減 & 日本医師会
& 検査 & 中止
154
43. Communication Design Laboratory
分析対象の流言(5/9) 43
流言 訂正数 検索クエリ 収集数
41 A トリエンナーレで「虚偽申請があった」 119 A トリエンナーレ & 虚偽申請 286
42
中国の論文は、たった 1 人の患者から採取した検体を
碌に分離もせずでっちあげた想像の産物
117
中国 & 論文 & (1 人 | 一人) &
患者 & 検体
190
43 東京が壊滅する 117 東京 & 壊滅する 63,821
44 Ct35 以上で偽陽性 97% 114 Ct & 35 & 偽陽性 & 97% 4,859
45 感染者は殆どが外国人である 113
感染者 & (殆ど | ほとんど) &
外国人
13,345
46
人物 R が 2015 年に”covid-19”の文言がある特許を申請し
ている
109
人物 R & 2015 年 & 特許 &
申請
1,055
47
大統領 T 支持者を「こいつはハンマーと槌の入れ墨を
入れてるので 共産主義者でつまりアンティファだ」
107
大統領 T & 支持者 &
入れ墨 & 共産主義 &
(アンティファ | Antifa)
112
48 デンマークの RCT 実験がマスクの効果を否定した 107
デンマーク & RCT &
マスク & 効果
3,169
49 暴徒は大統領 T 支持者ではなく「左翼勢力だった」 104
暴徒 & 大統領 T & 支持者 &
左翼
288
50 SARS-CoV-2 は立証されていない 101 SARs-CoV-2 & 立証 492
44. Communication Design Laboratory
分析対象の流言(6/9) 44
流言 訂正数 検索クエリ 収集数
51 大学 F の論文では無症候性感染はゼロ 99
F & 論文 & 無症候性感染 & (ゼ
ロ | 0)
130
52 新型コロナには正露丸が効く 97 コロナ & 正露丸 & 効く 19,504
53 日本人が井戸に毒を入れた 94 日本人 & 井戸 & 毒 32,425
54 韓国人や在日はテレビ局 N 受信料を全員免除 93
(韓国人 OR コリアン) & 在日 &
テレビ局 N & 受信料 & 免除
24,847
55
タンザニアでは感染対策を全くしていないのに感染者は発
生していない
93
タンザニア & 感染対策 & 感染
者 & 発生
847
56 マーガリン≒プラスティック 92
マーガリン & (プラスティック | プ
ラスチック)
74,847
57 FDA が PCR 検査の誤検知の問題を認めた 89 FDA & PCR & 誤検知 196
58 チェルノブイリ事故では中心から同心円状に知能が低い 87
チェルノブイリ & 中心 & 同心円
状 & 知能
1,291
59
福島原発事故由来の放射性物質の降下量は、冷戦期を下
回る
86
福島原発 & 事故 & 放射性物質
& 効果量 & 冷戦
101
60 大阪市民の最終判断を重く受け止める 84
大阪市民 & 最終判断 & 受け止
める
115
45. Communication Design Laboratory
分析対象の流言(7/9) 45
流言 訂正数 検索クエリ 収集数
61 大麻に害はほとんどない 66 大麻 & 害 & (ない | 無い) 42,654
62 しゃっくりが一日止まらないと人間は死ぬ 65 しゃっくり & (1 日 | 一日) & 人間 151
63 新型コロナウイルスは存在しない 65 コロナ & 存在しない 405,415
64 朝鮮人が暴動を起こした 64 朝鮮人 & 暴動 141,382
65
政治家 P の息子が中国人の子供を虐待している画像が、
ハンターの PC から出てきた
63
政治家 P & 息子 & 中国人 & 虐
待 & 画像
69
66
フロリダで、マスクを義務化した郡と義務化をしていない郡
の感染者が同じだから、 マスクの効果は無いと証明された
62 フロリダ & マスク & 効果 3,110
67
「福島はアンダーコントロール」とドヤ顔で招致成功。挙げ句
の果てに、 私も一時期乗っかってしまった「復興五輪」
62
福島 & アンダーコントロール &
復興五輪
18,083
68
陽性者が増えても死亡者が増えていないのは PCR 検査が
偽陽性を大量発生させている証拠
62
陽性者 & 死亡 & PCR & 偽陽性
& 発生
96
69 外国の感染者が大量に入国している 60 外国 & 感染者 & 大量 & 入国 2,657
70
国立衛研が一斉試験したら、PCR 検査は水でも陽性になる
とわかった
60 国立衛研 & PCR & 水 & 陽性 144
46. Communication Design Laboratory
分析対象の流言(8/9) 46
流言 訂正数 検索クエリ 収集数
71 過激な左派が救急車を止めた 59 過激 & 左 & 救急車 57
72 政権が#テレビ局 N に抗議しキャスター A 降板 59
政権 & テレビ局 N & 抗議 &
キャスター A
196
73 生活保護受給者は働かないでいい暮らしをしている 59
生活保護 & 受給者 &
(いい | 良い) & 暮らし
1,633
74 日本人を捕まえれば身代金を取れる 58 日本人 & 身代金 & 取れる 2,649
75 崩れた民家から迫撃砲が見つかった、北朝鮮の工作員だ 58
民家 & 迫撃砲 & 北朝鮮 &
工作員
253
76 WHO: マスクを着用する必要はありません 58 WHO & マスク & 着用 & 必要 40,269
77 マスクの効果を証明する論文は世界のどこにもない 58 マスク & 効果 & 証明 & 論文 1,701
78 朝鮮人が福島の井戸に毒を入れた 57 朝鮮人 & 福島 & 井戸 & 毒 3,895
79 PCR 検査陽性になると診断もせず直ちに感染者になる 57 PCR & 陽性 & 診断 & 感染者 20,597
80 男へのクリスマスプレゼントはネクタイがおすすめ 57
男 & クリスマス & プレゼント &
ネクタイ & (おすすめ | オススメ)
176,433
47. Communication Design Laboratory
分析対象の流言(9/9) 47
流言 訂正数 検索クエリ 収集数
81 PCR 検査の特異度は 99% 56 PCR & 特異度 & 99% 72,225
82 新品の綿棒で陽性になる 56 新品 & 綿棒 & 陽性 688
83
女性へのホワイトデーのお返しは企業 C や企業 D のコット
ンがおすすめ!
55
女性 & ホワイトデー & 企業 C &
企業 D & コットン
72
84
日航 123 便墜落事故はミサイルによる撃墜で、 自衛隊が
火炎放射器で生存者を焼き殺した
54
日航 123 便 & 墜落 & ミサイル
& 自衛隊 & 火炎放射器
352
85 アトピーの人は漂白剤いれたお風呂にはいるといいよ 53 アトピー & 漂白剤 & 風呂 79
86
「ヘイトスピーチ=外国人限定」「日本人は加害者、外国人は
被害者」
52
ヘイトスピーチ & 外国人 & 日本
人 & 加害者 & 被害者
816
87
SNS には 2 万人の J 党ネットサポーターズクラブが複アカ
所有で存在しており、 「ワクチンは安全」
52
J 党 & ネットサポーターズ & ワ
クチン & 安全
18
88
PCR 検査はウイルスが 1 つあっただけで陽性になるから偽
陽性だらけになる
52
PCR & (ウイルス | ウィルス) & (1
つ | 一つ) & 陽性 &偽陽性
217
89
在日朝鮮人は納税せず日本社会に寄生して 日本人の資産
にタダ乗りし、 日本人になりすまし日本を乗っ取っている
51
朝鮮人 & 納税 & 日本人 & 資産
& なりすまし
137
90 博士 D の論文が撤回された 50 博士 D & 論文 & 撤回 74
48. Communication Design Laboratory
分類結果(1/2) 48
流言 流言ツイート数 訂正ツイート数 流言 流言ツイート数 訂正ツイート数 流言 流言ツイート数 訂正ツイート数
1 1,401 (2.6%) 52,798 (97.4%) 16 1,745 (81.5%) 397 (18.5%) 31 12,089 (98.8%) 147 (1.2%)
2 3,558 (46.1%) 4,163 (53.9%) 17 6,551 (58.0%) 4,743 (42.0%) 32 0 (0%) 89 (100%)
3 0 (0%) 775 (100%) 18 0 (0%) 347 (100%) 33 0 (0%) 274 (100%)
4 0 (0%) 12,359 (100%) 19 0 (0%) 745 (100%) 34 611 (50.8%) 591 (49.2%)
5 0 (0%) 847 (100%) 20 171 (31.8%) 366 (68.2%) 35 57,170 (92.1%) 4,923 (7.9%)
6 3,212 (4.4%) 69,444 (95.6%) 21 0 (0%) 344 (0%) 36 703 (86.4%) 111 (13.6%)
7 11,119 (20.9%) 42,207 (79.1%) 22 4,557 (57.4%) 3,388 (42.6%) 37 1,557 (54.2%) 1,318 (45.8%)
8 3,392 (90.3%) 364 (9.7%) 23 230 (46.4%) 266 (53.6%) 38 2,429 (97.5%) 62 (2.5%)
9 2,268 (28.2%) 5,786 (71.8%) 24 592 (85.4%) 101 (14.6%) 39 0 (0%) 73 (100%)
10 5,290 (96.8%) 174 (3.2%) 25 403 (58.9%) 281 (41.4%) 40 0 (0%) 52 (100%)
11 945 (48.4%) 1,007 (51.6%) 26 0 (0%) 287 (100%) 41 0 (0%) 171 (100%)
12 9,636 (94.7%) 534 (5.3%) 27 0 (0%) 397 (100%) 42 0 (0%) 86 (100%)
13 2,032 (91.8%) 181 (8.2%) 28 0 (0%) 105 (100%) 43 251 (3.0%) 8,235 (97.0%)
14 434 (64.0%) 244 (36.0%) 29 1,890 (92.2%) 160 (7.8%) 44 2,406 (100%) 0 (0%)
15 2,357 (82.9%) 487 (17.1%) 30 54 (43.9%) 69 (56.1%) 45 2,117 (36.1%) 3,749 (63.9%)
49. Communication Design Laboratory
分類結果(2/2) 49
流言 流言ツイート数 訂正ツイート数 流言 流言ツイート数 訂正ツイート数 流言 流言ツイート数 訂正ツイート数
46 0 (0%) 149 (100%) 61 0 (0%) 466 (100%) 76 215 (56.7%) 164 (43.3%)
47 0 (0%) 110 (100%) 62 0 (0%) 74 (100%) 77 73 (30.0%) 170 (70.0%)
48 1,360 (95.2%) 68 (4.8%) 63 58,668 (91.2%) 5,686 (8.8%) 78 74 (3.1%) 2,309 (96.9%)
49 0 (0%) 141 (100%) 64 26,149 (53.7%) 22,504 (46.3%) 79 1,735 (92.6%) 138 (7.4%)
40 0 (0%) 80 (100%) 65 54 (100%) 0 (0%) 80 0 (0%) 133,794 (100%)
51 0 (0%) 55 (100%) 66 147 (100%) 0 (0%) 81 223 (1.4%) 15,471 (98.6%)
52 545 (6.4%) 7,960 (93.6%) 67 0 (0%) 13,933 (100%) 82 163 (71.2%) 66 (28.8%)
53 860 (36.4%) 1,501 (63.6%) 68 0 (0%) 0 (0%) 83 0 (0%) 60 (100%)
54 12,940 (75.3%) 4,245 (24.7%) 69 1,741 (100%) 0 (0%) 84 193 (77.8%) 55 (22.2%)
55 700 (90.3%) 58 (7.7%) 60 0 (0%) 52 (100%) 85 0 (0%) 58 (100%)
56 4,883 (27.4%) 12,955 (72.6%) 71 0 (0%) 57 (100%) 86 0 (0%) 128 (100%)
57 0 (0%) 65 (100%) 72 0 (0%) 56 (100%) 87 0 (0%) 0 (0%)
58 319 (64.3%) 177 (35.7%) 73 0 (0%) 61 (100%) 88 60 (100%) 0 (0%)
59 0 (0%) 98 (100%) 74 0 (0%) 409 (100%) 89 0 (0%) 0 (0%)
60 0 (0%) 88 (100%) 75 0 (0%) 253 (100%) 90 0 (0%) 0 (0%)
50. Communication Design Laboratory
1日あたりのツイート数の最大値が
期間全体に占める割合(1/2)
50
流言 流言ツイート 訂正ツイート 流言 流言ツイート 訂正ツイート 流言 流言ツイート 訂正ツイート
1 18.3% 7.9% 16 20.4% 37.0% 31 49.8% 49.7%
2 18.4% 23.2% 17 11.1% 55.2% 32 - 66.3%
3 - 72.6% 18 - 59.1% 33 - 27.0%
4 - 71.9% 19 - 53.2% 34 25.7% 42.8%
5 - 47.2% 20 59.6% 86.9% 35 11.4% 18.3%
6 55.9% 38.5% 21 - 61.9% 36 46.8% 52.3%
7 6.2% 6.9% 22 65.3% 51.9% 37 42.6% 48.2%
8 19.0% 73.4% 23 92.6% 93.2% 38 10.4% 61.3%
9 46.3% 17.5% 24 89.0% 70.3% 39 - 64.4%
10 9.5% 40.8% 25 49.0% 47.7% 40 - 63.5%
11 48.6% 77.8% 26 - 89.5% 41 - 56.1%
12 65.7% 56.9% 27 - 39.8% 42 - 68.6%
13 28.1% 38.7% 28 - 67.6% 43 23.9% 12.2%
14 54.8% 41.4% 29 19.4% 45.0% 44 17.0% -
15 45.0% 90.6% 30 66.7% 60.9% 45 39.8% 41.1%
51. Communication Design Laboratory
流言 流言ツイート 訂正ツイート 流言 流言ツイート 訂正ツイート 流言 流言ツイート 訂正ツイート
46 - 7.4% 61 - 36.5% 76 40.0% 75.6%
47 - 79.1% 62 - 94.6% 77 57.5% 53.5%
48 26.3% 48.5% 63 4.1% 19.2% 78 35.1% 67.2%
49 - 58.2% 64 4.5% 6.4% 79 35.4% 29.0%
40 - 52.5% 65 44.4% - 80 - 24.1%
51 - 58.2% 66 74.1% - 81 24.7% 3.6%
52 65.1% 35.6% 67 - 17.4% 82 82.6% 68.2%
53 84.3% 46.7% 68 - - 83 - 65.0%
54 12.4% 26.4% 69 34.8% - 84 36.8% 49.1%
55 23.7% 60.3% 60 - 92.3% 85 - 94.8%
56 31.8% 49.9% 71 - 93.0% 86 - 29.7%
57 - 60.0% 72 - 58.9% 87 - -
58 93.7% 58.2% 73 - 68.9% 88 32.3% -
59 - 76.5% 74 - 23.2% 89 - -
60 - 68.5% 75 - 96.0% 90 - -
1日あたりのツイート数の最大値が
期間全体に占める割合(2/2)
51
52. Communication Design Laboratory
同一のツイート数の最大値が
全ツイート数に占める割合(1/2)
52
流言 流言ツイート 訂正ツイート 流言 流言ツイート 訂正ツイート 流言 流言ツイート 訂正ツイート
1 28.8% 7.1% 16 35.9% 67.0% 31 90.5% 63.9%
2 32.0% 42.5% 17 17.4% 84.5% 32 - 100%
3 - 29.5% 18 - 100% 33 - 39.8%
4 - 35.6% 19 - 60.8% 34 26.7% 44.5%
5 - 100% 20 69.0% 100% 35 14.2% 24.2%
6 70.2% 34.3% 21 - 100% 36 65.3% 100%
7 7.9% 14.5% 22 91.7% 60.0% 37 26.2% 42.8%
8 45.4% 100 23 100% 100% 38 60.2% 100%
9 77.5% 29.2% 24 100% 100% 39 - 100%
10 67.8% 69.0% 25 100% 100% 40 - 100%
11 59.2% 67.3% 26 - 100 41 - 100%
12 25.3% 47.9% 27 - 70.5% 42 - 100%
13 31.2% 61.9% 28 - 100% 43 42.6% 12.1%
14 100% 76.6% 29 22.0% 52.5% 44 17.2% -
15 51.7% 100% 30 100% 100% 45 93.5% 59.4%
53. Communication Design Laboratory
流言 流言ツイート 訂正ツイート 流言 流言ツイート 訂正ツイート 流言 流言ツイート 訂正ツイート
46 - 50.3% 61 - 46.8% 76 62.3% 100%
47 - 100% 62 - 100% 77 100% 100%
48 39.2% 100% 63 4.3% 22.5% 78 100% 97.2%
49 - 100% 64 7.8% 8.2% 79 40.4% 57.2%
40 - 100% 65 100% - 80 - 11.6%
51 - 100% 66 100% - 81 45.3% 4.5%
52 100% 35.5% 67 - 21.0% 82 100% 100%
53 28.5% 68.3% 68 - - 83 - 100%
54 28.5% 24.0% 69 38.6% - 84 68.9% 100%
55 100% 100% 60 - 100% 85 - 100%
56 32.3% 77.7% 71 - 100% 86 - 58.6%
57 - 100% 72 - 100% 87 - -
58 100 62.7% 73 - 100% 88 100 -
59 - 100% 74 - 25.7% 89 - -
60 - 100% 75 - 100% 90 - -
同一のツイート数の最大値が
全ツイート数に占める割合(2/2)
53