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FirebaseAnalytics_BigQuery_Datastudio
- 10. BigQueryの仕組み
■The 12 Components of Google BigQuery
https://medium.com/google-cloud/the-12-c
omponents-of-google-bigquery-c2b49829a7
c7
■重要なコンポーネント
・Dremel(クエリエンジン)
・Colossus(ストレージエンジン)
・Jupiter(ネットワーク)
・Borg(大規模コンテナ・クラスタ管理)
- 12. 独自のストレージエンジン
● Colossus
○ GFS(Google File System)の後継
○ データセンター規模でのファイルシステム
○ GmailやDocsなどと同じインフラ
○ 同じデータを3箇所のデータセンターにレプリケーション
○ データのシャーディング
○ 暗号化
● Capacitor
○ カラムナーストレージフォーマット
○ データの最適化(並べ替えなど)
○ テーブルパーティショニング
● Poseidon
○ 様々なファイルフォーマットへの対応
(CSV,JSON,Avro,DataStore)
○ クエリとインポート/エクスポートの分離
- 15. 費用について
● クエリ課金
○ クエリ毎に利用したカラムに対するデータ容量で課金
○ 月額固定料金
● ストレージ課金
○ データ容量に対して課金
○ 90日以上変更の無いテーブルはデータ容量に対しての課金が半額
● ストリーミングインサート
○ バッチでInsertするのではなく、1行ずつ個別にいれるデータ量にたいして課金
● https://cloud.google.com/bigquery/pricing?hl=ja#transfer