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Semelhante a 20180501 two faces of artificial intelligence 6
Semelhante a 20180501 two faces of artificial intelligence 6 (20)
20180501 two faces of artificial intelligence 6
- 1. 로봇과 인공지능의 두얼굴 정보통신미디어산업의이해 6조: 배영현 조인제 김정욱 배원석
- 2. Index 1. 인공지능의 정의/종류 2. 인공지능의 역사 3. 로봇과 인공지능의 과거와 현재 4. 로봇과 인공지능에 대한 시각 4-1. 논점1) : 한계를 넘는 발전된 기술 4-2. 논점2) : 생존을 위협할 기술 5. 결론 : 미래를 위한 준비
- 3. 인공지능의 정의 인공 지능은 ‘생각하는 기계’ 1956 년 미 국 다 트 머 스 대학교에서 개최한 (Dartmonth Conference)에서 인공 지능을 “인간처럼 생각하는 기계”로 정의 인공지능은 인간의 지능으로 할 수 있는 생각과 판단을 컴퓨터가 할 수 있도록 하며, 로봇으로 일체를 구현
- 4. 인공지능의 종류 인간처럼 생각하는 시스템 〮 마음뿐 아니라, 인간과 유사한 사고 및 의사결정을 내리는 시스템 〮 인지 모델링 접근 방식 인간처럼 행동하는 시스템 〮 인간의 지능을 필요로 하는 어떤 행동을 기계가 따라하는 시스템 〮 튜링 테스트 접근 방식 합리적으로 생각하는 시스템 〮 계산 모델을 통해 지각, 추론, 행동 같은 정신적 능력을 갖춘 시스템 〮 사고의 법칙 접근 방식 합리적으로 행동하는 시스템 〮 계산 모델을 통해 지능적 행동을 하는 에이전트 시스템 〮 합리적인 에이전트 접근 방식 강한 인공지능 약한 인공지능
- 5. 인공지능의 역사 1기 태동기 (1943~1951) : 워렌 맥클록(Warren McCulloch)과 윌터 피츠(Walter Pitts 의해 인공지능 분야 인식 2기 초기관심기 (1952~1965) : 문제해결 과정을 모델화 3기 침체기 (1966~1974) : 여러가지 이유로 발달의 침체 5기 용성기 (1991~현재) : 다른 분야와의 융합을 통해 상호 보완적인 방향으로 발전 4기 활성기 (1975~1990) : 일반적인 범용 탐색 방법이 사용되어 한계점 도달
- 6. 인공지능의 역사
- 8. 로봇과 인공지능의 과거 〮 미리 정해진 행동들 〮 이미 알고 있는 환경 변수 〮 유한 개의 솔루션 인공지능 = 논리 인공지능 = 탐색 1세대 인공지능 : 가전제품에 구현되는 단순한 제어 프로그램 빠짐없이 규칙이 정해져 있어서 그대로 수행되는 구조이므로, 간단한 작업만 가능 2세대 인공지능 : 경로탐색과 DB 서치 등을 활용 많은 정보와 규칙을 두꺼운 시나리오 북으로 미리 준비하고 탐색하는 방식(전문가 시스템)
- 9. 로봇과 인공지능의 현재 3세대 인공지능 : 머신러닝 전문가 시스템 처음부터 방대한 규칙을 준비하는 대신, 컴퓨터가 스스로 어떤 판별이나 예측 비법을 익히게 하는 것 데이터를 어떻게 추상화해 로직을 찾을 지를 인간이 정해서 알려주어야함 4세대 인공지능 : 딥러닝 전문가 시스템 기존 신경망분석(NN)의 발전된 형태로써 더 추상화된 고급 지식을 익힐 수 있음 데이터를 변형하고 살피는 인사이트 조차도 기계가 스스로 찾음 3세대 인공지능 4세대 인공지능 “심층 신경망” * 알파고 적용 기술
- 10. 반대- 일자리 감소 통제 불가능 찬성- 신산업 분야 창출 로봇과 인공지능에 대한 시각
- 11. • 부정적 입장 • 인공 지능의 등장은 인간의 노동력 대체 • 노동 감소 • 임금 하락 • 소비 하락 • 긍정적 입장 • 노령화 사회 인공 지능은 생산 가능 인구가 아닌 노령 인구 대 체 • 생산성 증대 • 가격 하락, 비용 하락 • 효율적 소비, 경영 효율성 증대 로봇과 인공지능에 대한 시각
- 12. • 부정적 입장 • 알고리즘, 인공 지능, 로봇이 인간의 일자리를 빼앗는다. • 인공 지능은 업무 처리의 자 동화를 가속화할 것이기 때문 • 인간의 다양한 기능 대체 • 긍정적 입장 • 자동화 알고리즘, ‘서비스형 소 프트웨어’가 업무 처리 • 소규모 기업과 스타트업에게 기 회 제공 로봇과 인공지능에 대한 시각
- 13. • 인공 지능과 경영- 부정적 입장 • 향후 인공지능이 대 체할 직업들 • https://www.youtube.com/watch?v=luKorZhtnL0
- 14. 특이점 논쟁 • 레이 케즈와일(Ray Kurzweil) • 미래학자, • <특이점이 온다(The singularity is near)> • 인공 지능+유전 공학+나노테크놀 로지=미래는 ‘생명과 융합한 인공 지능’
- 15. • 제프 베조스 아마존 창업자 •아마존 • 1994년 제프 베조스가 시애틀의 작은 창고에서 온라인 서점으로 시작 • 현재 미국 전체 온라인 소비의 40 % 를 장악한 유통업계의 거물로 성장 • 미국 가정의 54 %가 ‘아마존 프라임’ 가입, 영화, 드라마의 콘텐츠 이용
- 16. 아마존 • 아마존은 단순한 유통업체가 아니라 구글, 마이크로소프트와 어깨를 나란히 하는 IT 기 술의 선두주자 • 2006년 세계 최초로 클라우드 사업인 아마 존 웹서비스(AWS) 시작 • 클라우드는 데이터를 보관하기 위해 필요한 인프라를 기업에게 제공하는 서비스 • 현재 44 %가 넘는 전세계 시장 점유율 확보
- 17. • 1)아마존닷컴 (Amazon,com) • 오프라인 유통업체 • 제프 윌키 • 2)아마존웹서비스(AWS) • 클라우드 사업, 인공지능 사업 • 앤디 제시
- 18. 아마존-유기농 식품 판매업에 홀푸드 인 수 • https://www.youtube.com/watch?v=NrmMk1Myrxc
- 19. 특이점 논쟁 • “인공지능의 개발이 인류의 멸 망을 불러 올 수 있다.”-스티븐 호킹 • 특이점 논쟁과 관련 인공 지 능에 대한 공포감을 드러냄
- 20. 지금까지 개발된 초보적 인공지능기술이 매우 유용하다 는 것을 이미 입증했지만, 인간에 필적하거나 능가하는 수 준 의 인 공 지 능 개 발 에 는 두 려 움 을 느 낀 다 . 인공지능은 스스로를 개량하고 도약할 수 있는 반면, 인 간은 생물학적 진화 속도가 늦어 인공지능과 경쟁할 수 없고 대체되고 말 것이다. • -영국의 천체 물리학자, 스티브 호킹 박사
- 21. 특이점 논쟁 • “인공지능은 악마를 불러내는 것과 같다.” • 강한 인공 지능에 대한 두려움 • 인간보다 물리적, 지적으로 뛰어난 강한 인공지능이 인간 을 지배하는 ‘디스토피아’의 도래를 우려테슬라의 CEO 일런 머스크
- 22. 사르트르의 타자론 + 강한 인공지능 = 터미네이터 • 터미네이터를 연상시키는 인공지능 로봇들의 발언 • https://www.youtube.co m/watch?v=woPlPfh0_8s
- 23. • 인공지능에 대한 전문지식을 쌓으라는 것이다. • 인공지능 시스템의 공정성, 보안, 프라이버시, 사회적 영 향에 대한 연구의 걸림돌을 제거하는 것이다. • 인공지능의 사회적 영향에 대한 학제간 연구에 투자를 확 대하는 것이다. 인공지능을 규제하는 건 이제 불가능 널리 확산되어 있고 형태도 매우 다양하기 때문 인공지능의 미래는 사람에 달려 있다 2030년의 인공지능과 생활의 보고서 에서는 정책 당국에 3가지 사항을 권 고