제2회 KMVIA 어워드 올해 대상 ‘(주)엠브이텍의 ‘RAVID’ 선정 머신비전 장비 개발용 차세대 Framework

1. 2018
03
제4호
발행일 2018년 03월 27일(화) ㅣ 발행인 (사)한국머신비전산업협회 이진원 회장 ㅣ 주소 경기도 광명시 소하동 광명테크노파크D동 1514호 ㅣ 전화 070-7609-5858
제2회 KMVIA 어워드
올해 대상 ‘(주)엠브이텍의 ‘RAVID’ 선정
머신비전 장비 개발용 차세대 Framework
INSIDE | 6~8면 KMVIA 소식 9~16면 한국머신비전산업전 17~24면 파워인터뷰 25~31면 기술기고 34~35면 신제품 신기술 36~38면 회원사 소식
㈜한국머신비전산업협회(회장 이진원,
이하 KMVIA)가 3월 28일(수)부터 30일
(금)까지 코엑스 전시홀B홀에서 열리는
제6회 한국머신비전산업전에서 ‘제2회
KMVIA 어워드’를 개최하고, 대상에 (주)
엠브이텍의머신비전장비개발용차세대
Framework ‘RAVID’를 선정했다. ㈜디
쌤의 ‘TIS(TABInspectionSystem)’,㈜
크래비스의 ‘IPC Block’, ㈜화인스텍의
폴리머 렌즈를 이용한 ‘OPTO FOCUS’
등이노미네이트됐다.▶관련기사2면
KMVIA 어워드는 KMVIA의 대외공
신력을 높이며, End-user의 신규 유
치 및 머신비전산업 발전을 위해 작년
처음으로 개최됐으며, 올해 2회째를
맞이했다. 수상 제품(솔루션 등)은 협
회 회원사 대상으로 한 매년 코리아비
젼쇼를 기준으로 소개되어지지 않은
신제품에 한하여 사전 신청을 접수하
여 협의회의 공정한 심사를 거쳐 선정
됐다.
AWARDS l 2018
KMVIA
엠브이텍 ‘RAVID’ 디쌤 ‘TIS(TAB Inspection System)’ l 크래비스 ‘IPC Block’ l 화인스텍 ‘OPTO FOCUS’대상 노미네이트
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2. KMVIA 어워드
KMVIA Award
2 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
KMVIA Awards 2018 대상
(주)엠브이텍,
머신비전 장비 개발용 차세대 Framework ‘RAVID’
RAVID는 머신비전 장비 개발에 필요한
소프트웨어를 보다 쉽고 빠르게 개발할
수 있도록 도와주는 ㈜엠브이텍의 차세
대 Framework이다. C++11과 MFC를
기반으로 하며, Framework와 Image
ProcessingLibrary가결합된형태로제
공된다. RAVID에 사용되는 모든 기술은
오픈 소스나 상용 라이브러리가 아닌 ㈜
엠브이텍이개발한RAVIDCoreEngine
을 사용한다. 이로 인하여 단순한 패키지
구성을 가지며, 타 라이선스에 종속되지
않아 다양한 측면에서 편의성을 가진다.
또한, 내장된 강력한 영상처리 알고리즘
들은 대체적으로 경쟁사들에 비해 속도
가 빠르며, 향상된 검사 능력을 가지도록
설계및개발되어있다.
RAVID주요특징
Architecture:RAVID은영상처리장비
개발용 프레임워크이며, 소프트웨어 개
발 시 개발자에게 필요한 모든 부분을 최
대한 돕기 위해 UI/UX, 알고리즘, 데이
터관리,장비제어등에걸쳐광범위한기
능을제공한다.패키지구성은MFC기반
의DLL형태로배포되며,x86/x64를모
두 지원한다. 프로그램 초보자들도 쉽게
적응하여 사용이 가능하도록 깔끔한 설
계구조를지니고있다.
Algorithm: 머신비전 분야의 근간이 되
는 대다수의 영상처리 알고리즘을 지원
하며, 빠른 속도, 강력한 성능과 다양한
기능을 가진 영상처리 알고리즘을 제공
한다. 모든 영상처리 알고리즘은
8~16bit깊이의다채널이미지(1~4ch)
를 지원하고, 다양한 도형(사각형, 사변
형, 원, 타원, 곡선을 포함한 폴리곤 등,
※회전된 도형도 가능)을 사용한 ROI
(Region of interest)를 지원한다. 대부
분의알고리즘이SIMD병렬프로세싱으
로 개발되어 빠른 속도를 가지는 것이 주
요 장점이며, 더 빠른 처리 속도가 필요
한 경우 별도의 코드 수정 없이 CPU/
GPU간의 연산 장치 변경이 가능하다.
눈에 띄는 특징으로, 개발자가 RAVID을
사용하여 자신이 직접 개발하고 있는 프
로그램 내에 알고리즘 테스팅 툴이 자동
적으로 탑재되어 이미지 분석 시 다른
3rdparty테스팅툴을사용하거나,직접
코딩하여 검사결과를 시뮬레이션 할 필
요 없이 즉각적으로 확인이 가능하다는
점이 비슷한 경쟁 소프트웨어에서는 찾
아볼수없는기능이다.
Mathematics: 수학적인 부분에 어려
움을 느끼는 개발자들도 비전 개발에서
반드시 필요한 수학계산 함수들을 지원
하며, 초보자도 쉽게 사용이 가능하도록
직관적으로 설계되어 있다. 예를 들어,
다양한기하/대수학관련알고리즘을제
공하는데 있어 사용이 편리하도록 기하
객체에 도형들간의 연산(회전, 확대, 축
소,교점,교차면,면적계산등등)을처리
해주는 멤버함수가 내장되어 객체지향
적인사용을할수있어접근성이좋으며,
기하연산이 아닐 시에도 관련 클래스 형
태로설계되어사용이편리하다.
User Interface: 개발자가 개발하는 프
로그램의 하드웨어 구성 시에 코딩을 전
혀 하지 않고, 몇 번의 클릭 만으로 사용
할 장치에 대한 설정이 가능하며 마찬가
지로 사용자 인터페이스도 그림을 그리
듯이 쉽고 편리하게 LAYOUT 구성이 가
능하다. 많은 개발자들이 골치덩어리로
생각하던 해상도 및 화면 DPI(Dot per
inch)변경에따른프로그램레이아웃재
구성 문제에 대해서도, RAVID은 사용자
의 코딩 없이 개발자가 초기 구성한 레이
아웃의 모양을 현재 화면에 맞게 자동적
으로 설정해 준다. RAVID 이미지 뷰는
이미지 크기에 대한 제약이 없고, 이미지
크기에 관계없이 빠른 디스플레이 속도
를 보장한다. 이는 대용량 라인스캔 이미
지나 고속카메라 등의 사용시에 큰 메리
트를 지닌다. 또한, 강력한 수동 측정 툴
을 보유하고 있으며, RAVID에서 제공하
는 모든 도형들을 사용한 티칭 객체를 편
리하게설정이가능하다.
Framework:대다수의머신비전하드웨
어(Camera,FrameGrabber,Motion,
I/O, Trigger, MELSEC, TCP/IP 등)를
지원한다. 또한, 상기 하드웨어들의 사용
이 편리하도록 제어 프로그램들에 대해
각각의 API 숙지 없이 제어가 가능하도
록 설계되어 있다. (F/A 하드웨어 지속
추가 예정) 장비 제어 Sequence를 편리
하게 사용 할 수 있도록
구성되어 있으며, 레시피
(모델) 파라미터를 간단
히 구성할 수 있는 툴을
제공하고, 저장/ 로드를
쉽게처리할수있는시스
템을 제공한다. 장비 데
이터 관리에 있어, 자체
로컬 SQL Database를
무료로 제공하여 데이터
관리가 용이하고, DB 처
리에 대한 빠른 반응속도
를보장한다.
㈜엠브이텍은 RAVID
Framework를통해한국
머신비전 산업의 부족한
기술력을 채우고, 개발자
에게는 장비를 개발함에
있어서 신속성과 정확성
을 제공하여 인적·물적
자원을 절약하며, 비전
소프트웨어의 질을 향상
시키는 것을 목표로 하고
있다.
그림1. Built-in algorithm testing tool 그림3. The intersection between 2 polygons included
curves
그림2. Connected-component with complex ROI
대 상
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3. KMVIA 어워드
KMVIA Award
3 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
KMVIA Awards 2018 노미네이트
㈜디쌤, TIS(TAB Inspection System)
(주)디쌤에서 출시된 ‘TAB Inspection
System(이하 TIS)’은 기존의 Tape
AutomatedBonding(이하TAB)공정검
사에있어서대표적인솔루션이었던‘압흔
검사’의제약사항들을보완하는새로운개
념의융복합검사시스템이다.
TIS는본딩부의저항을측정하여전도성을
검사하는시스템인TRM과,본딩부의두께
를 3차원으로 측정하여 접합 상태를 평가
하는TTI로구성되며공정에따라개별/통
합적용이모두가능하다.
TAB검사현황
TAB는 Display Pane과 COF등과 같은
Device들 간에 다량의 미세한 전극들을
연결하는데 적용되는 기술이다. 현재
Display 산업의 주류인 LCD와 OLED
등에서는 없어서는 안될 필수적인 공정
이니만큼 그 신뢰성에 대한 검사 또한 대
단히중요한요소이다.
현재로는 미분간섭광학계를 이용하는
압흔 검사가TAB 검사의 주력이나 광학
적으로Pad의뒷면을관찰하기위해서는
TAB으로결합되는두개의Device들중
어느 하나는 투명해야 한다는 전제가 필
요하며, D.O.F(Depth of Field)가 수
㎛에 불과한 미분간섭광학계의 단점으
로 인해 Camera와 대상체 간의 간격을
일정하게 유지할 수 있는 조건도 필요로
한다. 그러나 최근에는 Bezel을 투과해
서 영상을 촬영할 수 없는 특수 구조의
Panel이나,평탄도를 보장하기 어려운
Flexible PCB 등이 증가하면서 압흔 검
사의 한계를 보완할 수 있는 검사 솔루션
에대한필요성이높아졌다.
TRM구조
TRM(TAB Resistance Measuring)은
본딩 설비 또는 압흔검사기의 후단에 설
치되며, TAB 공정 후 Bonding 저항의
측정을 통해 Bonding 품질을 검사한다.
기본적으로 전후 장비 간의 물류를 연결
하는 Pick & Place가 장착되어 있으며
Align System과 Probe, 정밀 계측기 등
으로구성된다.
TAB으로접합된두개의Device사이에
는 수 백 개가 넘는 신호선로들이 연결되
는데, 이때 TAB의 양측 가장자리에 위치
한 Loop 회로들(R1~R2, L1~L2)의 저
항을 측정함으로써 TAB 단자 저항의 연
결 상태를 평가할 수 있으며, Device에
직접 압력을 가하는 Bonding Head의
기울기로인한영향도평가가가능하다.
고정밀도 계측기와 정밀 Probe, Noise
Filter,선로저항배제기능등에의해정
교한 측정이 가능하며, Multi-Align
Vision에 의해 Probe 교체 후에 발생할
수 있는 위치 오차 가능성을 사전에 차단
하였다.
TRM의특징
광학적으로 획득된 영상을 통해 TAB의
본딩 상태를 판단하는 압흔 검사와는 달
리 TRM은 TAB의 단자 저항을 측정함으
로써 전기적인 연결 상태를 직접 판단할
수 있으며 측정 대상의 종류나 환경적 제
약 사항이 거의 없다. 측정 소요 시간은 1
초 미만으로 고속측정이 가능하며,
4-wire측정방식을기반으로하므로케
이블 저항 등 환경 변수의 영향을 최소화
하였다. 인접 기기들로부터의 Noise를
제거할 수 있는 Hardware/Software적
인 기능을 구비하였고 높은 재현성을 보
장하는 고정밀도 Probe를 탑재하였으며
측정할Device의포화저항(Saturation)
특성을 평가하기 위한 Sweep 측정 기능
과 기타 보정 및 각종 통계 기능 등을 지
원한다.
TTI구조
TTI(TAB3DInspector)는본딩된ACF
Layer의 두께를 측정함으로써 도전볼
(Conductive Particle)들에 실제로 인
가된압력을분석하여TAB을검사한다.
Line Type의 다채널 3D sensor를 이용
하여 TAB의 표면을 측정하는데, 3D
sensor의 일부 채널들은 모재(Display
Panel)의 표면까지의 거리를 측정하고
다른일부채널들은FPCB를투과하여그
뒷면에있는MetalPad의표면까지의거
리를 측정함으로써 두 Device들 사이의
간격,즉두께를산출하게된다.
TTI의특징
TTI는 TAB이 이루어지는 모든 Pad들에
대한 정보를 얻을 수 있으므로 전수 검사
가 가능하다. 또한 본딩 된 ACF layer의
두께를 측정하므로 본딩에 가해진 압력
이나 본딩 Head의 기울기 상태에 대한
평가가 가능하며 이물이 존재할 경우해
당 부위의 위치와 3차원 형상을 정확하
게확인할 수 있다. 최종적으로는 검사결
과를 본딩기의 공정 계수로 피드백 할 수
도있다.
시장현황과전망
본딩부의 저항을 측정하는 T R M은
Flexible OLED의 양산 공정 개발과 함
께출시가되었다.이후로경로저항을배
제하는 기술을 통해 투명 전극(ITO)의
TAB 저항 측정에 성공하는 등의 보완을
거듭해가며 현재까지 메이저급 중소형
OLEDDisplay제조사들의공정에수백
대를 설치해왔다. 이러한 보급 속도는 앞
서에서도 언급된 바와 같이 기존의 압흔
검사기로는 검사가 어려운 Device들에
대한대응이 가능하다는 점에 크게 기인
하고 있으며, 한편으로는 압흔검사기가
검사한 Device에 대한 보완 검사의 목적
으로도 적용이 되고 있어서 이제 TRM은
OLED 모듈 공정에 있어서 필수 검사 시
스템으로자리를잡아가고있다.
한편 대형 Panel의 경우는TAB의 수량도
많고 불량의 양상도 다양하므로 이에 대
응하기 위해 본딩부의 두께를 3차원으로
측정하는 TTI가 추가로 적용되고 있어
다양한 분야의 기술을 융복합적으로 적
용한사례로손꼽히고있다.
전 세계의 FPD(Flat Panel Display) 업
계는 이미 OLED가 대세가 되었으며 중
국은국가에서6대OLED개발사를선정
하여 육성을 직접 지원하는 등 전 세계적
으로시장이확대일로에있다.이렇듯급
변하는 시장에서 디쌤은 오랜 경험과 독
보적인 기술로 OLED TAB 저항 검사 1
위를 고수하면서 고객 신뢰도를 높여 가
고 있는 바, TIS의 향후 전망에 귀추가 주
목된다.
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4. KMVIA 어워드
KMVIA Award
4 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
IPC Block이 사용될 시장인 머신비전 분야는 산업용
환경에서 사람의 눈과 두뇌를 대신하여 ‘치수 측정’이나
‘형상인식’을 통해 불량 여부를 판단하는 소프트웨어 알
고리즘을 사용한 ‘영상 처리’ 뿐만 아니라, ‘카메라/렌
즈/조명’ 등을 사용하여 영상을 획득하는 과정, 특정 순
간을촬영하기위해주변센서와연동하고,결과에따라
주변 장치를 제어하고 상위 시스템과 처리 결과를 통신
하는일련의과정을포함하고있다.
이러한 머신비전은 구동부를 가진 장비 및 설비 환경에
서 사용되고 조명, 렌즈, 카메라, 케이블, IO, PC소프트
웨어, 프레임그래버, 영상처리 등 여러 분야가 어우러
져기술의융합성이매우높다.
각 부분들이 서로 규격을 준수하며 사용되고 있지만 제
조사와기술이달라,고장이나면해결도어렵지만어느
부분이 문제인지 진단하기조차 어렵다. 이런 부분을 최
소화하고자 원하는 기능만을 모아 레고 블록처럼 조립
하여 사용할 수 있는 형태로 전체적인 솔루션을 제공하
여사용할수있도록제품을기획하였다.이렇게시작된
비전블록은기존의PC를대체하고I/O제어및카메라
영상을 획득 및 처리하는 모든 부분을 하나의 솔루션으
로구현할수있는플랫폼이다.
IPC Block의 주요 특징은 일곱가지로 요약해 볼 수 있
다.
첫째, DIN레일에 장착 가능한 소형의 임베디드 PC다.
일반 산업용 PC대비 1/30 수준의 부피를 차지하며, 산
업 환경에 많이 사용하는 DIN레일을 지원하여 쉽게 장
착할수있다.
둘째,2G이상의내진동성능을갖추고있다.일반PC는
진동 및 전기적인 안정성이 미흡하다. 비전블록은 산업
환경에 원활히 동작 할 수 있도록 2G 이상의 진동성능
을갖추었다.전기적인안정성은기본이다.
셋째, 셀러론~i7급 프로세서를 지원한다. 다양한 성능
의 프로세서 모듈을 개발하여 적용되는 분야에 적합한
모듈을 선택하여 적용가능하다. 현재는 셀러론 모듈과
i7모듈이개발되어있지만,향후더다양한프로세서모
듈을개발할예정이다.
넷째, 모듈형 인터페이스 모듈로 구성돼 있다. 각 인터
페이스를 모듈을 형태로 만들어 원하는 기능과 수량으
로 확장 가능하다. 각 모듈은 쉽게 프로세서 모듈을 기
준으로 오른쪽으로는 PCIe 기반 모듈, 왼쪽으로는
USB, SATA 기반의 모듈이 장착된다. GigE, PoE,
USB3.0, RS232, RS422, RS485등의 일반 PC 인터페
이스와 카메라를 위한 Analog FrameGrabber모듈과
CameraLink모듈을지원한다.
다섯째, 4종이상의 카메라 인터페이스를 지원한다. 산
업환경에서 많이 사용하
는 카메라 인터페이스인
USB3.0,GigE,Analog,
CameraLink 등 카메라
인터페이스를 사용할 수
있도록각각의모듈을지
원한다.
여섯째, 10종 이상의 산
업용 프로토콜을 지원한
다. 비전 블록이 상위 제
어기와 산업용 프로토콜
로 연결될 경우 자사의
N A ( N e t w o r k
Adaptor)와 연동하여
10종이상의 산업용 프로
토콜과연결할수있도록
하였다. 지원하는 프로
토콜은 Modbus/RTU,
M o d b u s / T C P ,
D E V I C E N E T ,
PROFINET, CC-LINK
KMVIA Awards 2018 노미네이트
㈜크래비스, 머신비전 토탈 솔루션 ‘IPC Block’
IE, CANopen, CC-LINK, EtherCAT, Ethernet/IP,
PROFIBUS등이다.
일곱째, 슬라이스타입 RemoteIO 연결을 지원한다. 산
업제어환경에서는반드시모터및각종센서값을입력
받기 위한 I/O를 필요로 한다. 비전 블록에서는 이러한
I/O를자사의RemoteIO와연결하여직접I/O를제어
하거나 모니터링이 가능하다. 현재 100여종 이상의 다
양한I/O모듈들이개발되어있다.
IPCBlock의적용대상은기존PC를대체하고싶은장
비, PC설치 환경이 협소한 설비, 테스트 등으로 시스템
이동이잦고,실험구성을자주변경해야하고신뢰성이
있는실험환경구축이필요한곳이다.
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5. KMVIA 어워드
KMVIA Award
5 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
Image AF 시스템은 카메라 영상을 빠르게 취득하고 이미지를 분석하여 초점이 가장
잘 맞는 지점으로 렌즈의 모터를 움직여 초점을 맞춘다. 이미지 분석을 위해 오차를 최
소화 하기 위해서는 초점을 정확히 맞춰 이미지를 획득하는 것이 가장 중요한 포인트
이며, 포커스의 형태는 크게 Manual과 Auto 두가지로 나누어진다. 초점을 정확히 맞
추기 어려운 상황에서는 포커스를 맞추기 위해 하드웨어 위치를 변경하거나 소프트웨
어로 별도의 처리가 필요하다. 소프트웨어를 사용한 경우 대상의 경계면(Edge)을 개
선하기 위해 일반적으로 많이 불리는 ‘전처리(Preprocessing)’ 단계인 HPF(High
PassFilter)와같은필터를사용하며하드웨어인경우에는렌즈의포커스링또는광학
WorkingDistance조정이필요하다.
즉, 초점을 맞추기 위해서 소프트웨어로 영상을 개선하고 사용자가 직접 렌즈 및 광학
구성을 해야 할 필요가 있다. 이런 복잡한 과정을 해결하기 위해 ‘자동 초점 시스템
(Autofocussystem이하AF시스템)’이개발되었다.
모터없이 제어 가능한 AF를 소개하고자 한다. 일반적인 Image AF 시스템은 한 개의
카메라와 한 개 이상의 센서, Z축 모터 그리고 소프트웨어로 구성되어 있으며(어떤 제
품은 소프트웨어가 아닌 하드웨어 유닛을 제공하기도 한다. 렌즈의 심도를 벗어나는
경우 또는 높은 배율 광학 구성으로 정확한 초점을 맞추기 어려운 작업 등에서 초점이
맞는위치를자동으로찾기위해사용된다.
모터를 사용함으로 인해 진동이 영상 노이즈가 생길 가능성이 있으며, 이러한 문제점
을 보완하기 위해 Optotune 사의 ‘Focus tunable lenses(이하 Polymer lens)’를 사
용하여Z축모터를대체할수있는시스템을구성하였다.
Focustunable렌즈는광학액체와얇은elasticpolymermembrane막으로구성된렌
즈로,membrane의중앙에원형링이위치하며링을밀어내거나membrane외측부분에
압력을가해액체를펌핑(pumping)하여초점을변경하는방식을사용하고있다.
OPTOTUNE 특징은 크게 5가지로, ▲넓은 거리의 WD(Working distance)를 커버
▲빠른인식속도▲낮은F넘버로조명건이까다롭지않음▲손쉬운셋업▲모터제어
필요없음등으로요약해볼수있다.
OptoFocus는GigaEthernetinterface(GigE)카메라와고배율렌즈그리고Optotune
PolymerLens가하나의구성을이루고있다.
제품 동작: 카메라는 Free Run(Continuous Mode) 모드로 연속된 영상을 전송하게
되고,Polymerlens는지정된범위내에서움직이게되며,각획득된이미지의초점이
맞은정도(에너지)를계산하여최댓값을찾는것이동작원리이다.
▲ 동작 플로우 차트
▲ 실제 동작 화면
위동작을바탕으로,PolymerLens가동작할수있는최소,최대범위까지변화하면서
획득된 각 이미지의 에너지 량을 얻어 그래프로 표현하면 왼쪽 하단의 푸른 그래프가
생성되며,에너지량에따른이미지초점상태를확인할수있다.
Opto Focus는 앞으로 정확도와 반복 정밀도를 높여야 하는 숙제가 있으나 가변 초점
렌즈를통한AutoFocusing의경우많은분야에활용가능성을확인할수있었다.
KMVIA Awards 2018 노미네이트
㈜화인스텍, 폴리머 렌즈를 이용한 OPTO FOCUS
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6. KMVIA 소식
KMVIA News
6 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
반도체,디스플레이,모바일관련산업의호
황으로 머신비전 기술 도입이 점차 확산되고
있다. 이러한 조류에 확실하게 편승하기 위한
협회의 역할이 더욱 중요해졌다. KMVIA는
대외 인지도 확보는 물론, 협회보 발간 및 기
술세미나 개최를 통해 회원사 홍보에도 전념
할계획이다.
(사)한국머신비전산업협회(회장: 이진원,
이하KMVIA)가지난2월20일롯데시티구로
호텔에서 정기총회를 개최하고, 무술년 황금
개띠 한해를 머신비전 기술의 폭넓은 확산의
한해로만들겠다는당찬포부를밝혔다.
KMVIA는 올 한해도 회원사들의 수익 창출
과 마케팅 홍보를 위해 다양한 사업을 추진하
기로 했다. 우선 오는 3월 28일부터 30일까지
제7회 한국머신비전산업전을 개최한다. 매년
회원사들의 적극적인 참여로 규모가 확대되
고 있다. 이 기간 동안 국내외 우수한 제품 및
솔루션에 수여되는 제2회 KMVIA 어워드도
진행된다. 또한 머신비전 기술세미나의 개최
를 통해 새로운 기술과 제품, 솔루션을 엿볼
수있는자리도마련된다.올해는독일슈투트
가르트에서 개최되는 VISION 2018에 회원
사들이 한국관을 구성해 참여키로 함으로써
국내 머신비전 기술을 해외에 널리 알리는 계
기도마련했다.
다음으로 협회는 연구조합 설립을 통해 정
부기술개발사업에적극참여키로했다.머신
비전 기술 및 제품의 국산화를 비롯해 타산업
과의 융합 모델 개발에 회원사들의 참여를 적
극적으로독려한다는것.뿐만아니라2017년
도 머신비전 부품 시장 조사를 통해서는 향후
한국 머신비전 시장의 표준화된 데이터로써
활용할수있도록한다는계획이다.
이와함께KMVIA는산학MOU체결을통해
인력양성에도 힘을 쏟을 계획이다. 지난 1월
한국폴리텍대학과인재양성을위해상호협력
키로 했다. KMVIA는 이미 한국산업기술대학
교와도 산학 MOU를 체결한 바 있다. 아울러
연간2회협회보발간과하반기머신비전컨퍼
런스를 통해 회원사들의 제품과 기술력이 적
극홍보될수있는자리도마련돼있다.
회원사 간의 친목도모를 위해서도 다양한
사업을 마련해 두고 있다. 머신비전인 골프대
회를 비롯해, 한국머신비전산업전 기간에 네
트워킹 파티와 연말에는 송년의 밤 등을 기획
하고있다.
한편, 정기총회에서는 앤아이피 백홍기 대
표를 협회 명예회장으로 추대했다. 그리고 협
회 운영에 물심양면으로 힘써준 바올테크 이
진원대표,엘브이에스김태화대표,시원광기
술 김일목 대표, 화인스텍 김묵현 대표, 이미
지포커스 한환희 대표 등에게 각각 감사패가
수여됐다.
(사)한국머신비전산업협회,
회원사 공동의 수익 사업 창출에 초점
“한단계 더 업그레이드된 협회로써 발돋움할 수 있도록 분발하겠다”
▲ 명예회장으로 추대된 앤아이피 백홍기 대표
▲ 감사패를 수상한 시원광기술 김일목 대표
▲ 감사패를 수상한 이미지포커스 한환희 대표
▲ ‌감사패를 수상한 엘브이에스 김태화 대표
▲ ‌감사패를 수상한 화인스텍 김묵현 대표
2018-03 협회보 전체-최종.indd 6 2018-03-23 오전 10:39:53

7. KMVIA 소식
KMVIA News
7 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
KMVIA, 이종 협단체와 교류 확대나서
한국폴리텍대학 서울정수캠퍼스 및
(사)한국정보과학진흥협회와 업무 협약 체결
(사)한국머신비전산업협회(회장 이진원, 이하 KMVIA)는 지난 1월
26일 한국폴리텍대학 서울정수캠퍼스(학장 한창훈)와 산학교류를 위
한업무협약을체결했다.
이번 업무 협약은 양 기관의 산학협력 및 교류를 통해 수요자 중심의
맞춤식 인력양성과 상호협력 체계를 구축하고 새로운 가치 창출을 통
한지속적인발전을목적으로하고있다.
양 기관은 ▲ 상호 이해와 협력 증진을 위한 정보 및 인적 교류 ▲ 현
장 연수, 학생 현장 실습 및 취업 ▲ 시설 및 실험/실습 기자재의 공동
활용▲재직자직무역량강화활동지원등에서협력을지속키로했다.
KMVIA 이진원 회장은 “머신비전기술이 4차산업혁명, 스마트팩토
리 구축의 필수기술로 자리잡고 있다. 양 기관이 인력 및 기술 개발 등
다양한 분야에서 협력해 나갈 수 있을 것”이라며 “앞으로 한국폴리텍
대학 서울정수캠퍼스와 다양한 교류를 통해서 통해서 상호 윈윈할 수
있도록최선을다하겠다”고말했다.
이와함께 KMVIA는 지난해 12월 21일 경기도 안양시 호텔 이루다
에서(사)한국정보과학진흥협회(이사장박승진)와전략적제휴를체결
했다.두기관은상호긴밀한협약을통해민간수요기반머신비전분야
전문인력육성에기여하기로했다.이를위한세부협력사항으로▲산
업 수요기반의 머신비전 기술과 관련된 전문인력 양성 ▲ 국내외 전시
회ㆍ포럼 등 개최 협력 ▲ 양 기관이 보유하고 있는 관련 국내외 정보
및자료의상호지원▲기타양기관의우호증진에필요한협력사업등
을추진키로했다.
KMVIA,골프동호회와함께다양한동호회운영계획
지난해 10월 협회장배 골프대회 성황리 개최…
(주)서광옵티칼 박철 대표 우숭
(사)한국머신비전산업협회는 회원사 임직원을 대상으로 골프동호
회와 협회장배 골프대회를 운영하고 있다. 골프동호회는 매월 20여명
의 회원이 모인 가운데 한성CC에서 경기를 치르며 친목을 다진다. 그
리고매년10월에는동호회회원과협히임직원및관련분야관계자등
이 참여해 협회장배 골프대회를 개최한다. 작년 대회에서는 ㈜서광옵
티칼 박철 대표가 최종 우승했다. 오는 10월에도 전체 회원사와 관련
업계관계자를대상으로협회장배대회를치를계획이다.
올해도골프동호회는회원간의친목과정보교류를목적으로매월4
번째목요일한성CC에서동호회월례회를개최할계획이다.회원사임
직원에한해가입이가능하며,연회비는60만원이다.
한편,협회는골프동호회외에도낚시나등산등다양한동호회를운
영할계획이다.동호회를운영하는데있어회원사의의견을적극수
렴할계획이며,동호회에관심이있다면협회사무국으로연락하면
된다.
▲ KMVIA-한국폴리텍대학 서울정수캠퍼스 간 업무 협약 체결
▲ KMVIA-(사)한국정보과학진흥협회 간 업무 협약 체결
2018-03 협회보 전체-최종.indd 7 2018-03-23 오전 10:39:57

8. KMVIA 소식
KMVIA News
8 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
KMVIA 회원사, 산업통상자원부 장관 표창 수상
엘브이에스 김태화 대표 및
시원광기술 김일목 대표 각각 수상
산업통상자원부와 정보통신산업진흥원은 지난해 11월 9일 서울 양
재동 엘타워에서 ‘2017 지식서비스 국제컨퍼런스’를 개최했다. 컨퍼런
스의 사전행사로 개최된 유공자 표창에서는 지식서비스 우수기업과
유공자에 대한 시상식을 갖고 이들을 격려하는 자리를 마련했다. (사)
한국머신비전산업협회의 회원사인 시원광기술 김일목 대표와 엘브이
에스 김태화 대표가 산업통상자원부장관 표창을 받았다. 김태화 대표
와 김일목 대표는 머신비전 기술의 국산화 및 산업계 확산에 대한 공로
를인정받았다.
KMVIA, 11월 독일 비전쇼 한국관 구성해 참가
DAQ 시스템, 라온피플, 엘브이에스, 앤아이피 등이
참가해 9개 부스 운영
(사)한국머신비전산업협회는 오는 11월 6일부터 8일까지 독일 슈투
트가르트에서 개최되는 머신비전 최대 전시회인 ‘VISION 2019’에 한
국관을 구성해 참가한다. DAQ 시스템, 라온피플, 엘브이에스, 앤아이
피 등 4개사가 참여해 한국관은 9개 부스로 꾸려질 예정이다. 협회 관
계자는 “한국의 머신비전 전문업체들의 머신비전 기술이 상당히 업그
레이드됐다. 이번 전시회에 참여하는 기업들이 내놓을 제품과 솔루션
들이 상당히 우수하다. 세계 시장에서 두각을 나타낼 수 있을 것”이라
고내다봤다.
▲ 산업통상자원부 장관상 수상한 엘브이에스 김태화 대표
▲ 산업통상자원부 장관상 수상한 시원광기술 김일목 대표
문의사항은 아래로 연락 주시기 바랍니다.
㈜엠비젼 043-273-2910
충북 청주시 흥덕구 신성로 103 www.mv21.kr
머신비전용 LED 조명
균일도.
2018-03 협회보 전체-최종.indd 8 2018-03-23 오전 10:40:03

9. 한국머신비전산업전9 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
KOREA VISION SHOW 2018 Preview
2018 한국머신비전산업전에서 주목할 만한 제품 및 솔루션
오는 3월 28일부터 30일까지 코엑스 A, B, C, D홀에서 제7회 한국머신비전산업전(Korea Vision Show)이 개최된다.
(사)한국머신비전산업협회와 코엑스, ㈜첨단이 공동 주관하는 국내 유일의 스마트공장 산업자동화 전문 전시회인
‘Smart Factory + Automation World 2018’과 동시에 개최되는 이번 전시회에는 약 500개 기업, 3만여명이 참관할
것으로 예상되고 있다.
인더스트리4.0과 스마트팩토리의 기반 기술인 머신비전에 대한 관심이 그 어느때보다 높은 상황에서 본지는 제7회
한국머신비전산업전(Korea Vision Show)에서 참관객들의 이목을 끌만한 제품들을 정리해봤다.
라온피플
AI 비전 검사솔루션과 머신비전 카메라
크래비스
IPC Block Series와 FnIO G-Series
와이앤케이솔루션
다양한 인터페이스용 머신비전 케이블
디에이큐시스템
프레임 그래버와 카메라
노비텍
자체 개발한 3D 카메라
엠브이텍
Machine Vision Software RAVID
이오비스
스마트팩토리 혁신제품 및 통합솔루션 출시
화인스텍
글로벌 브랜드 머신비전 카메라
KOREAVISIONSHOW2018
디쎔(머신비전2017)-230x90.indd 1 2017-03-22 오후 7:40:58
2018-03 협회보 전체-최종.indd 9 2018-03-23 오전 10:40:08

10. 1-N140
라온피플| AI비전검사솔루션과머신비전카메라
라온피플은 인공지능(AI) 비전 검사솔루션과 차별화된 기능의 머신
비전카메라를출품한다.
라온피플의 인공지능 비전 검사 솔루션은 딥러닝 검사를 통해 기존
Rule Based 대비 혁신적인 검사 정확도를 제공할 뿐만 아니라, 짧은
Tact Time에 검사가 이루어 질 수 있어서 인라인 솔루션에 적합하다.
또한 PCB, 디스플레이(OLED), 반도체, 렌즈에 특화된 솔루션 패키지
형태로 제공되므로, 신속한 도입 검토 및 현장 적용이 가능하다. 애플
리케이션별로 PCB 검사 솔루션 ‘AIPi’, 디스플레이 패널 검사 솔루션
‘AIDi’, 반도체 검사 솔루션 ‘AISi’, 렌즈 검사 솔루션 ‘AILi’으로 구분
된다.
다음으로선보일제품은인공지능비전SW인‘NAVIAI’와학습툴인
‘NAVI AI Trainer’다. NAVI AI는 랜덤한 위치에서 비정형적으로 발생
되는 불량을 딥러닝으로 검사함으로써, 과거 비전 검사의 어려움을 해
결한다. 또한, 비전에 대한 전문 지식이 없더라도, 양품/불량 이미지만
입력하면, NAVI AI Trainer를 통해 고객이 직접 학습 시키는 것도 가
능하다.
NAVI AI는 고속 양불 판정 및 고속 물체 분류용인 ‘AI Mercury’, 패
턴매칭 및 물체의 위치와 카운팅 등의 검출에 사용되는 ‘AI Venus’, 비
정형적으로 발생하는 여러 불량 형태 검출이 가능한 ‘AI Mars’로 나눠
볼 수 있다. NAVI AI Trainer는 사용자가 직접 이미지를 훈련시킬 수
있는편리하고강력한학습툴이다.
라온피플은또한스마트팩토리및고도화된공정자동화구축을위한
산업용카메라라인업을전시할예정이다.OLED/LCD검사를위한고
해상도비전카메라(50MegaPixelCXP카메라)는▲우수하고균일한
저저도특성▲고속TactTime(30fps)▲높은가성비가특징이다.이와
함께 선보일 세계 최초 딥러닝 스마트 카메라는 NAVI AI Mercury,
Venus, Mars 기능을 스마트 카메라로 구현가능하다. 인라인에 최적화
된3DCamera및패키지화된솔루션 (본딩,LCDWindow)을제공하
는 3D 카메라 솔루션, 객체의 온도를 실시간으로 검사(이상 온도 감
지시실시간알람)할수있는열화상카메라도전시된다.
H. www.laonpeople.com T. 031-698-3355
1-R120
크래비스| IPCBlockSeries와FnIOG-Series
크래비스는크게세가지주목할만한제품및솔루션을전시한다.
먼저IPCBlockSeries는초소형IPC로비전모듈과IO모듈을확장
가능한 PC다. 2G 이상의 내진동성으로 안정성을 확보했으며,
Windows 기반으로 다양한 비전 소프트웨어를 내재할 수 있다. Slice
Type의I/O확장이가능하고,Digital및AnalogModule을탑재하고
있다. IPC Block Series는 또한 DIN Rail에 장착 구조로 협소한 공간
에도 설치가 가능하며, 조합형, 모듈형 구조로 다양한 방식의 산업용
카메라와연결할수있다.뿐만아니라Modbus/RTU,Modbus/TCP,
DEVICENET, PROFINET, CC-LINK IE, CANopen, CC-LINK,
EtherCAT, Ethernet/IP, PROFIBUS 등 다양한 방식의 산업용 네트
워크(필드버스)와연계할수있다는장점이있다.
크래비스가 전시할 주목할 다음 제품은 인더스트리 4.0 구현을 위한
필수요소인‘FnIOG-Series’다.이솔루션은국제표준프로토콜사양
으로구성PLC벤더에무관하게연결가능하고,고속스캔타임In/Out
128 bytes 내에 1ms 스캔타임을 보장한다. 또한, 세계최초 슬라이스
I/O타입32PtsDigitalInput/Output모듈로공간활용을극대화할수
있을뿐만아니라산업표준인DIN레일로안정적이며고속,저속모든
사용자요구에적합한내부속도를제공하는것이특징이다.
이와함께 Process Control과 산업 자동화에 혁신적인 기능을 제공
하는‘AltusPLC’도주목할제품이다.소형단독장비부터SCADA까지
한국머신비전산업전10 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
2018-03 협회보 전체-최종.indd 10 2018-03-23 오전 10:40:12

11. H. www.crevis.co.kr T. 031-899-4505
모든환경에적용가능하다.
Altus PLC의 OTD 기능은 One Touch Diag, PLC 상단에 위치한 스
위치로 실시간 PLC의 상태 확인이 가능하다. Electronic Tag On
Display를 통해서는 모든 I/O와 Tag들의 상태를 실시간으로 디스플레
이 할 수 있다. Altus PLC는 EPS 시스템으로 사용자가 손쉽게 장착 및
탈착이가능하고,기존PLC들이필요로하는배터리가 불필요하다는장
점이있다.
이밖에도AltusPLC는혁신적인I/O시스템을제공하는데,▲Hot-
swaping ▲ 하나의 CPU와 RACK에서320 points까지 제어 가능 ▲
Support bus interrupts trigger on DIGITAL inputs events ▲ Bus
coupler와Powermodule을사용하면24Remoterack까지확장가능
▲두개의Buscoupler를사용하면Redundancy시스템구성가능▲
카운터나펄스캡쳐같은특수한기능들을제공▲Highperformance
2,048points를10ms안에update가능등으로요약해볼수있다.
한국 공식 대리점 (주)다트비젼
서울시 금천구 디지털로 9길 99 스타밸리 401호 T 02 2027 0055 F 02 2027 0050 H www.datvision.co.kr
식물 연구
음식물 분석 예술품 판별
범죄 수사 건강 측정
HYPERSPECTRAL GOES MOBILE
세계 최초 하이퍼 스펙트럴 모바일 카메라
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한국머신비전산업전11 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
2018-03 협회보 전체-최종.indd 11 2018-03-23 오전 10:40:19

12. 부스No. 업체명 홈페이지
1-N120,
1-O120
이오비스 www.iovis.co.kr
1-N140 라온피플 www.laonpeople.com
1-Q120,
1-S150
앤아이피 www.nip.co.kr
1-O140 이미지포커스 www.imagefocus.co.kr
1-P120 코어이미징 www.coreimaging.co.kr
1-Q140 앤비젼 www.envision.co.kr
1-R120 화인스텍 www.fainstec.com
1-Q116 티에스코퍼레이션 www.thamescorp.com
1-T140 에스피오 www.spoptics.com
1-P112 프로비젼테크놀러지 www.pro-vision.kr
1-V140 싸이로드 www.cylod.com
1-S140 다트비젼 www.datvision.co.kr
1-T120 다이트론코리아 http://www.daitron.co.kr
1-R100 트리비젼 www.triv.co.kr
1-N112 엘브이에스 www.lvs.co.kr
1-R116 선하이테크 www.sunhightech.co.kr
1-O104 바올테크 www.barall.co.kr
1-V105 브이아이티 www.vitsolution.co.kr
시간 발표내용
11:00 ~ 11:50 (50’) 육안검사 스튜핏!, 딥러닝 검사 그뤠잇!! 라온피플 윤
13:30 ~ 14:20 (50’) 쉽고 빠른 3D비전 S/W개발 Tool 이오비스 강
14:30 ~ 15:20 (50’) FPD 화질검사에 최적화된 초고해상도 Area 솔루션, Enframe 앤비젼 윤장
15:30 ~ 16:20 (50’) Deep Learning 선택 아닌 필수 이미지포커
10:00 ~ 10:50 (50’) Next Generation High Resolution Camera 뷰웍스 홍혁
• 일시 : 3월 28일(수)~3월 30일(금)
• 장소 : 코엑스 전시장 B홀 머신비전세미나룸
• 등록방법 : 무료
머신비전 기술세미나 2018
일정 안내
■ 3월 28일(수)
■ 3월 29일(목)
한국머신비전산업전
참여기업
배치도 및 리스트
한국머신비전산업전12 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
2018-03 협회보 전체-최종.indd 12 2018-03-23 오전 10:40:20

13. 발표자
라온피플 윤기욱 상무
이오비스 강도원 차장
rame 앤비젼 윤장호 과장
이미지포커스 홍영준 과장
11:00 ~ 11:50 (50’) 고속 영상데이터 전송 표준과 응용 앤비젼 허성호 이사
13:30 ~ 14:20 (50’) You Can Do ! 누구나 가능한 딥러닝 학습 라온피플 추연학 이사
14:30 ~ 15:20 (50’) 양산보급형 디지털 모아레3D센서 이오비스 김성현 부장
15:30 ~ 16:20 (50’) 3D 비젼검사 뭣이 중헌디 라온피플 박재민 수석
11:00 ~ 11:50 (50’) Convolutional Neural Networks in Machine Vision System 바올테크 김희정
13:30 ~ 14:20 (50’) World First, 딥러닝 스마트 카메라 라온피플 최태욱 부장뷰웍스 홍혁진
부스No. 업체명 홈페이지
1-O100 씽크론 www.syncron.co.kr
1-O112 뷰웍스 www.vieworks.com
1-Q104 온비젼 www.onvision.co.kr
1-P100 뷰런 www.viewrun.co.kr
1-N108 디에이큐시스템 www.daqsystem.com
1-O110 와이엔케이솔루션 www.ynksolution.com
1-Q108 ㈜플러스텍 www.plus-tek.co.kr
1-N105 풍림무약 www.richwood.net
1-R108 크래비스 www.crevis.co.kr
1-R113 시원광기술 www.siwon.co.kr
1-N104 리오시스템 www.leosystem.co.kr
1-R112 엠비젼 www.mv21.kr
1-S104 알트시스템 www.altsystem.co.kr
1-T117 조일교역 www.asahitrade.com
1-S109 프로옵틱스 www.prooptics.co.kr
1-T115 엠브이텍 www.mvtech.co.kr
1-R106 노비텍 novitec.co.kr
1-P150 동일기연 www.dongiltech.co.kr
■ 3월 30일(금)
■ 3월 29일(목)
한국머신비전산업전13 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
2018-03 협회보 전체-최종.indd 13 2018-03-23 오전 10:40:20

14. 1-O110
와이앤케이솔루션|
다양한인터페이스용머신비전케이블
와이앤케이솔루션(YNK Solution)은 다양한 인터페이스에 적합한
머신비전케이블을선보인다.
와이앤케이솔루션이선보일첫번째케이블은CameraLink에적합한
High-Flex Cable Assembly다. 이 제품은 내마모성 및 저분진성이 대
폭 향상됐으며, 최대전송거리는 10m(@3taps, 85MHz), 7m (@8taps,
85MHz)다. 100만회 이상의 가동테스트를 완료한 이 제품은 EMI
Immunity기능이우수하다.
다음으로 GigE 표준을 따르는 High-Flex Cable Assembly다. 이
케이블은 EtherCAT., EtherNet/IP, CC-Link IE 등의 Fieldbus용
솔루션을완비했다.내마모성및저분진성대폭향상된이제품은최대
전송거리 40m이며, 300만회 이상의 가동테스트를 완료했다. 이 제품
또한EMIImmunity기능이우수한것이특징이다.
이와함께선보일케이블은CoaXPress표준을따르는High-FlexCable
Assembly이다.최대전송거리는30m(CXP-6)이며,EMIImmunity기능
이우수하고,가동형애플리케이션에서랩및필드테스트를완료했다.
1-N108
디에이큐시스템|프레임그래버와카메라
다양한 인터페이스 카메라들과 연결해 영상을 수집하는 영상수집장
치 전문제조업체인 디에이큐시스템은 머신비전 카메라와 프레임 그래
버와보드를전시한다.
디에이큐시스템이 전시할 제품 중 하나는 ‘USB3-FRM13’ 프레임 그
래버다.이제품은FullConfigurationCameralinkCamera의영상을
USB3.0 인터페이스로 영상을 PC에 전송하는 영상수집장치다. 기존 제
품들에비해USB3.0방식을사용하여휴대성및간단한PlugPlay기
능을구현한대용량(5Gbps)데이터전송을할수있는것이특징이다.
다음으로 ‘USB3-CAM02’ 카메라도 전시할 예정이다. ‘USB3-
CAM02’는 1M 픽셀 CMOS 디지털 센서와 글로벌 셔터를 갖는
USB3.0 인터페이스 카메라로, 12bit의 모노 디스플레이이며, 해상도
와속도는1280x960(50fps)/720p(60fps)지원이가능하다.
이와함께 선보일 제품이 ‘CL-OPT01_R’과 ‘CL-OPT01_T’ 보드다.
CL-OPT01 보드는 Camera Link 신호를 받아 광신호로 변환해주고,
CL-OPT01 보드는 광신호를 받아 Camera Link 신호로 변환해주는
보드다. Camera Link 인터페이스의 거리 제한(10m)을 100m로 늘려
준다.
H. www.ynksolution.com T. 031-342-2076
한국머신비전산업전14 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
2018-03 협회보 전체-최종.indd 14 2018-03-23 오전 10:40:30

15. H. www.novitec.co.kr T. 070-7122-1000
1-T115
엠브이텍|MachineVisionSoftwareRAVID
엠브이텍은모든기능들을오픈소스나상용라이브러리를사용하지
않고자체기술로개발한머신비전소프트웨어'RAVID'를출시한다.
‘RAVID’는 비전 분야에 근간이 되는 강력한 영상처리 알고리즘을
내장하고 있고, 타 상용 소프트웨어 대비 빠른 검사 능력을 가지도록
설계 및 개발되었다. 강력한 기하학 클래스를 제공하여 점, 선, 다각형
및 다양한 도형을 편리하게 설정할 수 있으며, 기하 도형들에 대한 필
요한 연산의 대부분을 제공한다. 뿐만 아니라 개발을 편리하게 할 수
있도록 그림을 그리듯이 UI/UX를 쉽게 구성할 수 있으며, 자체 데이
터베이스를사용하여비용및시간을절약할수있다.
그 외에도 엠브이텍에서 직접 개발한 USB Dongle 도입, F/A에 필
요한 모든 하드웨어에 지원 가능 등의 다양한 기능을 탑재하고 있어 보
다편한머신비전솔루션을제공할예정이다.
H. www.mvtech.co.kr T. 031-477-3600
1-N120, 1-O120
이오비스|
스마트팩토리혁신제품및통합솔루션출시
이오비스는 스마트팩토리를 위한 혁신제품 및 통합 솔루션을 전시
한다.
주요 제품 및 솔루션을 살펴보면, 전자부품, 의료, 자동차 부품 검사
에최적화된3D스마트센서,뛰어난하이브리드영상센서를기반으로
한 TDI VT-23KX, 18KX 모델, DLP를 이용한 3D 정밀 측정용 패턴
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1-R106
노비텍| 자체개발한3D카메라
노비텍은 자체 기술로 개발한 3D카메라와 글로벌 브랜드의 스마트
카메라를선보인다.
노비텍이 자체 개발한 ‘g-Nova3D-1280’ 모델은 Laser
Triangulation 방식의 3D카메라로, LUXIMA LUX1310 CMOS 이미
지센서가탑재되었으며43,700fps, 1280x16pixels로빠르고정확한
3D이미지 추출이 가능하다. 또한 인크리메탈형 로터리 엔코더가 탑재
되어 A/B상 입력이 가능하여 물체의 회전각 및 변위량 측정이 가능하
기때문에보다다양한애플리케이션에서유용하게적용될예정이다.
SICK사의뛰어난3D성능을보장하는제품‘Ranger3’는오랜경험과
고객피드백을바탕으로개발된초고속카메라로우수한3D측정을위
해 SICK만의 새로운 CMOS 센서를 사용하는 첫 번째 제품이다.
75KHz(2560x80)의 탁월한 측정 속도와 정확성으로 생산 처리량을
증가시키며, 뛰어난 이미지 프로세싱으로 최상의 결과물을 출력하여
고속3D비전에플리케이션을위한새로운표준을제시할예정이다.
다음으로 선보일 예정인 Roseek사의 Woodpecker는 산업용 스마
트 카메라로, 통합x86-에 기반을 둔 이미지 획득 및 영상처리를 위한
머신비전 시스템으로 INTEL ATOM CPU E3845의 CPU와 4G0byte
DDR3L 메모리보드를 탑재했다. CCD/CMOS센서로 최상의 이미지
퀄리티를 자랑하여 현재 제품 표면검사, 정확한 치수 획득, OCR, 바코
드인식등의다양한애플리케이션에적용되고있다.
한국머신비전산업전15 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
2018-03 협회보 전체-최종.indd 15 2018-03-23 오전 10:40:31

16. 프로젝터 ‘IOVIS-Cube’, 측정이 까다로운 3D in-line 검사 사양을
만족시키는산업용백색광간섭계센서,쉽고빠른3DVisionSystem
개발을위한3D이미지분석라이브러리‘Govis3D’,초고속가변디지
털 렌즈를 통한 멀티포커스, 1마이크로미터 이하의 고해상도 이미지
측정을 위한 Auto Focus 모듈, 2D/3D 동시 검사가 가능한 Raytrix
3DLightFieldCamera등을선보일예정이다.
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화인스텍|글로벌브랜드머신비전카메라
화인스텍은글로벌브랜드의다양한머신비전카메라를출품한다.
먼저 선보일 제품은 EURESYS의 ‘Coaxlink Octo’다. Coaxlink
Octo의카메라데이터전송률은PCIeGen3x8버스에서5GB/s,피크
공급 대역폭은 7.8GB/s, 유효 공급 대역폭은 6.7GB/s이다. 이 제품은
또한 Memento 이벤트 로그툴과 호환되며 하나의 프레임그래버와 하
나의 슬롯으로 최대 8대의 카메라를 지원한다. 주요 타켓은 멀티 카메
라 분야이며, 성공적인 Coaxlink 적용 분야로는 3D AOI, FPD 검사,
인쇄작업검사,차량내비디오전송등이있다.
다음으로 FLIR의 ORX-10G-123S6C-C도 전시된다. ORYX
10GigE 카메라는 최신 센서를 활용하여 60FPS 이상에서 4K 해상도,
12bit 이미지 캡처를 최대 전송 속도 10Gbit/s로 지원한다. ORYX의
10GBASE-T인터페이스는저렴한CAT6A에서50m이상,CAT5e에
서30m이상의케이블길이에서안정적인이미지전송을제공한다.
이와함께 화인스텍은 JAI의 ‘AP-3200T-USB’도 선보인다.
AP-3200T-USB는 3CMOS 프리즘 기반 산업용 RGB 영역 스캔 카
메라로 보통의 Bayer 컬러 카메라보다 우수한 색 재현성과 정밀도를
제공한다.
보통의 3CCD 카메라 보다 높은 해상도(320만 화소)와 3배 빠른 출
력(320만화소로최대38.3FPS에최대전송률366MB/s)을자랑한다.
이전 APEX 모델보다 저렴한 가격으로 차세대 컬러 검사 시스템을 결
정하는것이그어느때보다더쉬워졌다.
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한국머신비전산업전16 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
2018-03 협회보 전체-최종.indd 16 2018-03-23 오전 10:40:37

17. (사)한국머신비전산업협회 이진원 회장
KMVIA, “올해 회원사들과 긴밀한 협력으로
다양한 사업 발굴해 나가겠다”
(사)한국머신비전산업협회(회장이진원,이
하 KMVIA)는 올해 전시회, 어워드, 교육/컨
퍼런스,이종협단체와의교류,연구조합활동
등 대외 활동을 적극 추진할 계획이다. 이를
토대로 협회 회원사의 사업 기회를 확보하고,
머신비전 시장 영역을 확대하는 발판으로 삼
겠다는것이다.
올해 추진할 주요 사업들은? KMVIA는 이
종 산업간 그리고 학계와의 MOU를 체결을
통해 머신비전 기술의 활용 영역을 확대하고,
관련 전문가를 키우는데 앞장설 계획이다. 작
년한국산업기술대학교,한국정보과학진흥협
회와 MOU를 체결함으로써 산학연에 머신비
전 기술을 알리는 발판을 마련했다. 특히, 한
국산업기술대학교에는 여러 머신비전 장비와
시스템을 기부함으로써 대학생들이 직접 머
신비전 시스템을 연구하고 공부할 수 있는 장
을마련하기도했다.올해역시이종산업으로
의 머신비전 기술 확산을 위해 타 협단체와의
협력관계를확대해나가도록할것이다.
그리고, 세미나와 컨퍼런스 개최를 통한 정
보 공유장을 마련할 것이다. 작년 10월 코엑스
에서 개최된 한국전자전, 반도체산업대전, 한
국디스플레이산업전과 동시에 머신비전 컨퍼
런스을 개최했다. 이번 컨퍼런스는 최신 머신
비전 기술의 동향과 적용 사례, 그리고 신제품
을 소개할 수 있는 다양한 발표주제로 구성해
성공적으로운영했다.그리고로비에는국내외
머신비전 기업들이 자사 제품 및 솔루션, 서비
스를 전시함으로써 컨퍼런스 참관객에게 볼거
리를 제공했다. 올해에는 보다 다양한 산업에
서 머신비전 기술이 활용될 수 있도록 상반기
와하반기두차례컨퍼런스를계획하고있다.
이와함께 머신비전 관련 교육도 추진할 계
획이다. 빠르게 변화하고 있는 기술에 대처하
고 머신비전 업계의 전문가를 키워나가는 것
도 협회의 중요한 역할 중 하나라고 본다. 각
분야 전문가를 모시고 머신비전 시스템을 구
성하는 하드웨어와 소프트웨어 분야별로 깊
이있는 정보를 제공해줄 수 있는 교육 커리큘
럼을짜고,본격적인교육을실시하려고한다.
협회는 2011년부터 공신력있는 머신비전
시장조사를 내놓고 있다. 현재는 머신비전시
스템을 구성하는 부품 영역에 한정돼 있지만,
앞으로 전체 머신비전 시장을 아우를 수 있는
실태조사로확대해나갈예정이다.
이와함께 올해 연구조합을 설립해 회원사
들과 산업에 도움이 될 수 있는 기술개발에도
주력할 것이다. 머신비전 기술은 아직까지 국
산화할영역이많고,이종산업과융합하는것
도 중요한 숙제다. 연구조합에서 머리를 맞대
고 해당 영역들의 과제를 기획하고 추진해 나
가도록하겠다.
오는 11월 독일 슈투트가르트에서 Vision
Show가 개최된다. 국내에서는 (사)한국머신
비전산업협회가주축이돼DAQ시스템,라온
피플,엘브이에스,앤아이피등이참가해한국
관을 구성해서 참가할 예정이다. 해외에서도
우리 머신비전 기업들이 두각을 나타낼 수 있
도록협회에서지원해나가도록할것이다.
이진원 회장은 “최근들어 머신비전 기술이
스마트팩토리, 넓게는 4차산업혁명이라는 커
다란틀에서중요한기술로주목을받고있다.
머신비전 시장이 더욱 확산될 수 있도록 협회
가 적극적으로 다양한 사업과 마케팅을 추진
해나가겠다”며 “협회 회원사들에게 조금이나
마 보탬이 될 수 있는 협회가 될 수 있도록 올
한해도열심히뛰겠다”고말했다.
17 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03 파워인터뷰
INTERVIEW
전시회, 어워드, 교육/컨퍼런스, 이종 협단체와의
교류, 연구조합 활동 등 추진할 계획
2018-03 협회보 전체-최종.indd 17 2018-03-23 오전 10:40:38

18. 18 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03 파워인터뷰
INTERVIEW
앤비젼 김덕표 대표
앤비젼, “머신비전으로 스마트 팩토리 구축을 위한
저변 확대 가속화하고 있다”
올해 앤비젼은 머신비전 시장에서 오랜 기
간 주력해오고, 현장에서 안정성을 검증 받아
온High-endTDILinescan카메라및산업용
렌즈 분야에서 새로운 혁신적 도약을 할 수 있
는차세대제품및솔루션을선보일계획이다.
앤비젼의 강점은? 앤비젼은 고객이 지속적
인 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 최신 기술들
이 적용된 혁신적인 솔루션과 제품을 끊임없
이 개발, 공급하고 있다. 고객의 문제를 해결
하기 위한 핵심 기술 개발을 활성화하고, 차세
대 제품의 생산성을 높일 수 있는 창의적 솔루
션을 선제적으로 제안한다. 이를 통해 고객에
게 최적의 시스템 설계를 지원하는 머신비전
솔루션 파트너로 자리매김하고 있다. 또한 머
신비전교육센터운영,최신시장동향및기술
정보 제공을 위한 세미나 등 다양한 방법을 통
해 머신비전 시스템을 도입하는 고객의 역량
또한함께개발될수있도록지원하고있다.
올해 주력하고자하는 분야는? 올해 앤비젼
은 머신비전 시장에서 오랜 기간 주력해오고,
현장에서 안정성을 검증 받아온 High-end
TDI Line scan카메라 및 산업용 렌즈 분야에
서새로운혁신적도약을할수있는차세대제
품 및 솔루션을 선보일 계획다. 그 동안
Teledyne DALSA와 앤비젼은 고객의 니즈에
집중하여,평판디스플레이검사기술로드맵의
요구사항을 모두 충족시킬 수 있는 제품을 개
발하기위해센서구조및성능,인터페이스,고
객들이 불편함을 겪고 있는 케이블 이슈까지
다양한 기술 분야에서의 혁신을 이루었으며,
그 결과물을 드디어 고객과 시장에 선보일 수
있게 되었다. 현재까지 머신비전 시장에 나와
있는 제품들을 월등히 뛰어넘는 성능과 핵심
기술, 높은 제품 완성도로 주요 시장의 고객들
의생산성을크게높일것으로기대하고있다.
또한 Area scan 카메라 분야 역시 향상된
가성비로 높은 품질과 서비스에서 만족을 제
공하는 제품들을 지속적으로 출시할 뿐만 아
니라, 해상도 확장으로 더 넓은 영역을 더욱
정밀하고 빠르게 검사할 수 있는 신규 솔루션
을 선보여, 고객의 니즈에 맞는 보다 다양한
제안이가능할것으로보고있다.
앤비젼은 2D, 3D 카메라 등 센서의 다양화
를통한정보의개선과머신비전카메라,렌즈
등의 원가 혁신을 실시하여 스마트 팩토리 구
축을위한저변확대를가속화하고있다.고객
이 동일하거나 더 높은 가치를 더 적은 비용으
로 얻을 수 있도록 제품 포트폴리오를 개선하
고, 가격, 품질, 서비스 등에서의 혁신을 지속
적으로 창출하여 고객의 만족도를 높이는 일
에주력하고있다.
김덕표 대표는 “올해 앤비젼의 목표는 출시
될 차세대 제품과 솔루션들을 바탕으로 주요
고객들의 개발 과제에 대한 성공을 지원하는
것이다. 그렇게 고객의 기술적 어려움과 고민
들을 해결하실 수 있도록 지원하는 것이 앤비
젼이 본분으로 여기는 ‘Supporting Your
Vision’입이다. 앞으로도 고객들을 시장에서
성공하게 함으로써, 성공하는 기업이 되도록
최선을다하겠다”고말했다.
앤비젼은사람의눈을대신하여인지하고판
단하는비전솔루션을핵심으로머신비전분야
의 핵심 제품과 엔지니어링 컨설팅, 기술지원
서비스를제공하는비전솔루션전문기업이다.
앤비젼은 이러한 다양한 산업의 필요에 맞는
머신비전솔루션을제공하여각제품의품질과
생산성을높이는일에기여하고있다.
차세대 제품과 솔루션 기반으로 주요 고객들의
개발 과제에 대한 성공 지원해 나갈 것
2018-03 협회보 전체-최종.indd 18 2018-03-23 오전 10:40:38

19. 단순히 글로벌 메이커 제품들을 유통하는
것은 기업의 연속성에 한계를 갖게 마련이다.
이들 제품들을 통합하고 부가가치를 보탬으
로써 새로운 솔루션내지는 서비스로 급성장
하고있는머신비전기업이있어화제다.바로
화인스텍이다.
2009년도 설립된 화인스텍은 카메라를 비
롯해렌즈,프레임그래버등머신비전을다루
는전문기업이다.반도체,LCD,OLED,모바
일 기기 등과 같은 전기전자 분야와 자동차 생
산라인 등에 사용되는 머신비전 시스템의 카
메라와 렌즈, 프레임그래버, 조명, 오토포커
스 시스템, 3D 측정 시스템 등에 대해 끊임없
이연구,개발을하고있다.
화인스텍의 강점은? 화인스텍의 강점은 체
계적인 시스템을 통한 업무지원으로 메이커
와 고객의 중간 역할을 톡톡히 해나가고 있다
는점을들수있다,
그로 인해 메이커와 고객의 관계가 아닌 파
트너의관계로이끌어가고있다.또한빠르고
정확한 기술 지원도 차별화된 역량이다. 전문
적인 기술력을 갖추고 있는 10여명의 엔지니
어와 수년의 경험으로 탄탄한 노하우로 고객
의 문제점을 해결하는데 있어서 빠르고 정확
한기술을지원한다.
올해 주력하고자하는 분야는? 화인스텍은
총 15개의 글로벌 메이커의 차별화된 제품들
을 취급하고 있으며 다양한 머신비전 컴포넌
트를제공하고있다.각각의제품을따로제공
하는 것이 아니라 하나의 통합적인 솔루션 제
19 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03 파워인터뷰
INTERVIEW
공을목표로하며,통합솔루션을통해고객의
생산성을 향상하여 보다 효율적인 업무를 진
행할수있도록하고돕고있다.
5메가카메라가많이판매되었던2017년과
는 다르게 2018년도는 10메가 이상의 소형카
메라가주로판매될것으로예상하고있다.
화인스텍이 지금까지 큰 성장세를 이룰 수
있었던 것은 발전하는 기술력도 있었지만 철
저한 서비스 개념을 가지고 고객을 대했다는
것 역시 빼놓을 수 없다. 화인스텍은 문제가
발생했을 때 함께 해결하는 동반자로 신속한
영업 및 기술 대응을 진행하고 있다. 이점이
지금까지 화인스텍을 만든 가장 큰 원동력이
다. 화인스텍이 제공하는 첨단의 머신비전 기
술력과 함께 한다면 고정밀의 기술 뿐만 아니
라 앞으로 마주하게 될 새로운 시장의 솔루션
도신속하게제공할수있다.
머신비전산업의중요한이슈중하나는표준
화다.최근몇년전부터Ethernet,CoaXPress,
USB3.0방식의인터페이스의니즈가꾸준하게
증가하는추세를보이고있었다.화인스텍은검
사부분에서생산성을높이기위해빠른속도와
정밀한검사적용을필요로하기에메이커측에
지속적으로Ethernet,CoaXPress,USB3.0 인
터페이스를채택한신규카메라를개발에대한
니즈를전달하고있다.
김묵현대표는“화인스텍의가치는‘직원’에
있다.직원이자산이며,직원이바로화인스텍
의 힘이다. 화인스텍은 영업 및 기술 능력 향
상을 위한 지속된 투자와 업무효율을 높이는
시스템을 구축하여 일하기 좋은 기업으로 직
원들께 평가받고자 한다. 직원이 함께 커나가
며 화인스텍의 가치가 2017년도 대비 100%
성장하는것이목표”라고말했다.
2009년도 설립된 화인스텍은 일본의 카메
라 전문기업 SENTECH과 덴마크의 JAI, 미
국의 FLIR를 비롯해 일본의 머신비전 렌즈 전
문기업 VS Technology와 벨기에의 머신비
전용 프레임 그래버 전문기업 EURESYS, 3D
solution을제공하는독일의SICK사,캐나다
OSELA등의머신비전전문기업과의기술협
약을 맺고 머신비전 업계 선두기업으로서 역
할을톡톡히해나가고있다.
화인스텍 김묵현 대표
화인스텍, “체계적인 시스템을 통한 업무지원으로
메이커와 고객의 중간 역할 톡톡”
직원이 함께 성장하며 기업 가치가
전년 대비 100% 성장하는 것이 목표다
2018-03 협회보 전체-최종.indd 19 2018-03-23 오전 10:40:39

20. 20 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03 파워인터뷰
INTERVIEW
라온피플이 4차 산업혁명의 중심축으로 빠
르게 성장하기 시작한 스마트 팩토리 산업에
서 비전 솔루션 혁신을 리딩하는 글로벌 주역
으로 도약하고 있다. 25메가 산업용카메라에
이어 50메가 제품을 개발한데 이어 인공지능
을 접목한 비전검사 소프트웨어로 국내 머신
비전기술을한단계끌어올렸다.
라온피플의 강점은? 라온피플은 자체 기술
을통해모든제품과솔루션을직접개발했다.
이렇다보니 어느 시장이든 신속하게 지원할
수 있는 대응력이 강점으로 볼 수 있다. 회사
연역은 얼마 안됐지만 글로벌 기업들과 직접
경쟁해야 하는 상황이었기에 살아남기 위해
서는 기술력과 지원이 부족하면 안되는 상황
이었다. 전직원의 70%가 RD 업무를 하고
있을정도로매출대비RD가차지하는비중
이높다고볼수있다.
초반에는 라온피플 인지도 낮아서 고생했
지만, 전시회 및 컨퍼런스를 지속적으로 참여
해홍보를열심히한덕에인지도를높일수있
었다. 결정적으로 인지도 늘어난 이유는 인공
지능(AI)의 접목을 먼저 시작했다는 것이다,
AI 기술을 기반으로 한 테크 블로그를 운영하
면서 온라인에서의 인지도를 쌓는데 크게 기
여다고본다.이블로그를보고라온피플에지
원하는사례도있고,우리블로그를보고공부
를하고있다는고객도만났다.
올해 주력하고자하는 분야는? 올해 주력하
고자 하는 제품은 작년 선보인 인공지능 비전
검사 소프트웨어인 ‘NAVI’다. AI 기능이 처음
탑재되면서 룰 기반 대비 고객들도 의구심이
많았는데,실제필드테스트결과룰기반보다
성능면에서 상당히 우수한 것으로 나타났다.
따라서 올해 ‘NAVI’에 대한 시장수요가 많아
질 것으로 기대하고 있다. 특히, 빠른 시장 확
대를 위해 ‘NAVI’를 기반으로 인공지능 무라
검사 솔루션, 인공지능 웨이퍼 검사 솔루션,
인공지능 태양광 패널 검사 솔루션, 인공지능
물품 분류 솔루션 등 인공지능 솔루션 패키지
화작업도진행했다.
작년에 50메가 산업용 카메라를 출시했는
데, 시장에서 반응이 좋았다. 25메가 카메라
시장은 안타깝게도 주도적이지 못했지만, 50
메가이상급부터는 이 시장을 주도할 수 있을
것으로본다.
올해 출시되는 신제품에 대해 이석중 대표
는 “올해 주목할 제품 중 하나는 더욱 진화된
스마트카메라다.AP코어와GPU가탑재돼딥
러닝 애플리케이션 적용이 가능한 고성능 제
품으로, 3월말 한국머신비전산업전에서 선보
일예정이다.작년에딥러닝OCR을스마트카
메라에최초로적용시킨바있으며,앞으로출
시될 스마트카메라는 기존 스마트카메라의
해상도 한계를 극복하고 보다 빠른 속도를 구
현했다는 점에서 의미가 있다고 본다. 바코드
리더의 경우, 성능과 가격경쟁력이 뛰어난 신
제품이 올해 출시된다. 글로벌 브랜드 제품과
경쟁우위를자신하고있다”고말했다.
라온피플은 2010년 1월 창사 이래 지금까
지 매년 연구개발에 집중 투자한 결과, 수십여
건의국내외지식재산권을비롯하여유무형의
기술자산을 내재화할 수 있게 됨으로써 딥러
닝 비전 검사 소프트웨어, 2D/3D 카메라, 열
화상 카메라, 바코드 리더기, 카메라 모듈 및
렌즈검사기전제품을제3자에게의존하지않
고 라온피플 내부 역량으로 개발에 성공할 수
있는미래성장동력을확보할수있었다.
라온피플 이석중 대표
라온피플, “자체 기술력을 통해 글로벌 브랜드와
경쟁 자신있다”
올해 AI기반 NAVI 비전 검사 소프트웨어와 50M
산업용 카메라 기대 크다
2018-03 협회보 전체-최종.indd 20 2018-03-23 오전 10:40:43

21. 21 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03 파워인터뷰
INTERVIEW
초정밀 조립 기술을 보유하고 하고 있는 프
로옵틱스가 2년에 걸쳐 개발 완성한 ‘Wide
Angle 5x Objective Lens Module’가 시장
에서주목을받고있다.이고분해능머신비전
용 렌즈는 최근 지속 성장하고 있는 시장인
OLED디스플레이패널과모바일폰용이미지
센서의검사용으로사용될수있다.
프로옵틱스의 강점은? 프로옵틱스의 최대
강점은 초정밀 조립 기술을 보유하고 있어, 이
를 적용 독일, 일본, 미국 등의 제품에 의존하
고 있는 High-precision 제품을 생산할 수
있다는 것이다. 특히 고성능 머신비전용 광학
계는 중심과 주변의 성능을 동일하게 최상의
성능을 구현해야 하는데, 프로옵틱스는 초정
밀조립기술로편심정밀도5초(5/3600도)이
내로 조립할 수 있어 머신비전용 광학계에서
요구되는성능을구현할수있다.물론좋은설
계를 할 수 있어야 좋은 제품을 만들 수 있지
만,이를실현할수있는기술을보유하고있는
점이강점이라고볼수있다.또한초정밀광학
계의측정,제작,검증에필요한장비들을상황
에 맞추어 자체 제작하고 있다. 제품의 기획부
터 생산 후 검증까지 전공정에 아울러 심혈을
기울인 최고의 제품을 고객에게 공급하기 위
해 노력하고 있다. 이와함께 다양한 광학계를
개발 경험을 토대로 고객의 요구사항과 고객
이 미처 생각하지 못한 문제점 등을 함께 풀어
나갈수있다는점도강점중하나다.
올해 주력하고자 하는 분야는? 올해 주목
할 만한 제품은 2016년부터 2년에 걸쳐 개발
프로옵틱스 정진호 대표
프로옵틱스, “초정밀 조립 기술 앞세워
국내외 산업용 렌즈 시장 공략한다”
완성한 ‘Wide Angle 5x Objective Lens
Module’가 있다. 이 제품은 세계 최고 사양의
머신비전용 현미경 시스템으로 NA 0.3, FOV
8.7mm, Image Circle Size 43.5mm(5x),
7.42x(63.9mm(7.42x)로 29M Area
Camera, 12k 5.2um 라인 스캔 카메라에 사
용 가능한 머신비전용 현미경 시스템이다. 해
외 시장에서도 유사한 제품의 스펙은 NA
0.21,FOV6mm정도에그치고있어,성능및
활용도에서도 앞서고 있는 상황이다. 이러한
고분해능 머신비전용 렌즈는 최근 지속 성장
하고 있는 시장인 OLED 디스플레이 패널과
모바일폰용 이미지 센서의 검사용으로 사용
될수있어추후프로옵틱스가국내및해외시
장에서활약할수있다.
프로옵틱스는 대부분 고성능의 머신비전용
렌즈를 개발 생산하고 있다. 이는 대부분 PC
기반 머신비전 시스템에 주로 사용되는데, 일
반적인 광학계는 이미 여러 업체들에서 경쟁
을 하고 있는 구조라 특히 가격 경쟁력으로는
한계가생길수밖에없는상황이다.이러한구
조를 벗어나 프로옵틱스는 제품의 품질 및 성
능의 한계치에 도전하여 기술 경쟁력에 특화
된광학계들을지속제작해나갈계획이다.그
러한 방한의 일환으로 프로옵틱스는 머신비
전용 대물렌즈를 세계 최고의 사양으로 개발
양산화하였다.
정진호 대표는 “프로옵틱스는 2000년 창업
이래로 현재까지 광학렌즈의 국산화와 세계
최고의기술력확보에힘써왔다.2018년은기
술 경쟁력을 지닌 제품으로 세계시장에 한걸
음을더나아가는한해로만들어갈계획”이라
고말했다.
프로옵틱스는 2000년 3월 1일 경기도 이천
에서 회사를 창립하였다. 창립 이 후 현재까지
연간10~20여건정도의신규개발프로젝트를
진행해 왔다. 주요 사업분야로는 산업용 머신
비전광학계,노광광학계,휴대폰카메라Align
용CollimationLens,머신비전용현미경시스
템, 3D 카메라, 3D 프로젝터, 의료용 X-ray
DR렌즈,3D복강내시경렌즈,지문인식렌즈,
내방사선 CCTV 렌즈(원자로 내부 감시용) 등
다양한광학계를개발한이력을가지고있다.
2년에 걸쳐 개발 완성한
‘Wide Angle 5x Objective Lens Module’ 주목
2018-03 협회보 전체-최종.indd 21 2018-03-23 오전 10:40:46

22. 다트비젼은반도체,디스플레이,모바일,및
각종 제조업 등과 국방, 과학, 의학, 교통 등의
여러 분야에 걸쳐 우수한 품질과 안정적인 성
능의 머신비전 솔루션을 공급하고 있다. 최근
에는 스마트 임베디드 비전 솔루션을 출시했
고,머신비전전용임베디드보드개발할계획
도가지고있다.
다트비젼의강점은?다트비젼의경우,업계
의 트렌드를 잘 파악하고 글로벌 시장에서 검
증된 우수한 제품을 발굴하여 안정적으로 공
급하고 있다는 점을 들 수 있다. 이와함께 고
객이 필요로 하는 고객 중심의 기술 지원을 바
탕으로 연구 개발에 최선의 결과를 가져올 수
있도록 끊임없이 연구하고 노력하는 미래지
향적인자세가다트비젼의강점이다.
올해 주력 분야는? 올해 크게 네가지 제품
을 중심으로 시장을 공략할 계획이다. 우선,
인더스트리4.0과 스마트팩토리의 선도적 위
치에 있는 독일 훼스토(FESTO)의 Smart
Vision 제품과 솔루션을 선보일 예정이다. 훼
스토의 현장 중심의 축적된 기술력을 바탕으
로 미래의 산업 현장 구축에 지대한 영향력을
끼칠것으로예상하고있다.
또다른 제품은 딥러닝 기반의 오픈소스 응
용 자체 개발 알고리즘 탑재한 스마트 임베디
드 비전 솔루션 ‘DEMIAN’이다. 이 솔루션은
최신의 트랜드인 립러닝 기능을 탑재하여 스
마트팩토리 구현에 용이하고 합리적 관리가
22 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03 파워인터뷰
INTERVIEW
다트비젼 조현기 대표
다트비젼, “고객 중심의 기술 지원 바탕으로
끊임없이 연구 개발 매진”
가능한 임베디드 비전시스템의 모듈화를 통
해 산업 현장 관리의 새로운 패러다임을 제시
할것이다.
이와함께 산업용 초분광 이미징 카메라 전
문업체인 핀란드 SPECIM 사의 Spectral
ImagingCamera도주목할만한제품이다.이
제품은 더욱 정확하고 미세한 분석이 가능하
기 때문에 앞으로 초분광 분야의 대중화를 선
도할것으로보인다.
독일SiliconSoftware사의CNN딥러닝
기반FPGA가속플랫폼미래의머신비전검
사 시스템도 기대되는 제품 중 하나다. 고객
들은 더욱 많고 복잡한 데이터를 빠르고 정
확하게 처리하기 위한 요구하고 있으며, 이
시스템은 이에 대응할 수 있는 최적의 솔루
션이다.
다트비젼은 PC비전과 스마트카메라의 장
점만을 취하고 오픈소스를 이용한 자체 개발
한 알고리즘을 탑재한 스마트 임베디드 비전
솔루션을 출시하여 업계의 많은 관심을 받고
있다. 향후에는 머신비전의 핫한 트렌드인 딥
러닝과 인공지능 탑재와 CPU, GPU, FPGA
등의 복합 하드웨어 가속 기능을 위한 SoC 기
반의 머신비전 전용 임베디드 보드 개발을 계
획하고있다.
다트비젼조현기대표는“20년이상의노하
우를 바탕으로 고객이 신뢰하는 기업으로 한
단계 더 성장하는 2018년이 되도록 노력하고
자한다.다양한분야에서새로운비즈니스창
출을 위해 보유하고 있는 역량을 최대한 발휘
하고자노력할것이며,자체기술개발에혼신
의힘을쏟아부을것”이라고말했다.
다트비젼은 1997년 설립 이후, 반도체, 디
스플레이, 모바일, 및 각종 제조업 등과 국방,
과학, 의학, 교통 등의 여러 분야에 걸쳐 우수
한 품질과 안정적인 성능의 머신비전 솔루션
을 공급하고 있다. 특히, 30여개 글로벌 브랜
드의 우수한 머신비전 제품을 국내에 공급하
고있다.다트비젼은오랜경험과노하우를바
탕으로 차별화된 기술 지원을 통해 국내 머신
비전분야발전에기여하고있으며,고객을먼
저생각하고,고객과함께하는신뢰받는기업
으로성장해오고있다.
임베디드 머신비전 자체 기술 개발로
차별화 꾀해 나갈 것
2018-03 협회보 전체-최종.indd 22 2018-03-23 오전 10:40:49

23. 23 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03 파워인터뷰
INTERVIEW
디쌤은 1999년에 창립하여 지금까지 약 19
년 동안 머신비전 검사시스템 사업을 큰 축으
로자동차,식음료,디스플레이산업등다양한
산업분야에 우수한 검사 장비를 공급해 오고
있다. 올해부터는 OLED와 신재생/대체에너
지관련분야로사업을확대해나갈계획이다.
디쌤의 장점은? 우선, 디쌤은 다양한 산업
분야에 두루 경험이 많다는 점과 자체 장비 개
발 조직을 구축하고 있다는 점이다. 머신비전
의핵심인소프트웨어개발뿐만아니라,기구
설계 및 조립, 제어 설계 및 제작까지 자체적
으로소화하고있다.그러다보니제안단계에
서부터 신속한 고객 대응 뿐만 아니라 납품 후
에도장비개조나업그레이드,A/S등이큰문
제없이즉각적으로진행할수있다.
차별화된 접근 전략 또한 디쌤의 장점이다.
처음 장비 컨셉을 잡는 시스템설계 부문에 가
장 경험이 많은 우수한 인력들을 배치하고 있
다. 보다 고객 입장에 서서 고객이 원하는 장
비 컨셉과 수준 등을 고려하여 경제적이면서
도 우수한 성능을 발휘할 수 있는 부분에 중점
을 두고 있다. 뿐만 아니라 단순 검사에 그치
지 않고 최근 스마트팩토리 구현에 맞춰 적절
한 서버 연동 Flow 및 인공지능 기법 등을 함
께 제안하고 있다. 또한 양산되는 장비에는
IoT 기능을 부여하여 After Service가 아닌
Before Service를 구현하고자 노력하고 있
다. 디쌤의 가장 중요한 강점은 바로 직원이
다. 대다수가 장기근속자일 정도로 회사와 직
원의공동체관계가형성돼있다.그러한배경
에는 직원을 소중히 여기는 대표이사의 철학
과 직원들을 위한 다양하고 독창적인 복지 정
책이한몫을했다고볼수있다.
디쌤 정준한 부사장
디쌤, “올해 OLED와 신재생/대체에너지 분야 사업 강화한다”
올해 주력 분야는? 우선 주력하고자 하는
분야는OLED다.디쌤은모바일부문의경우,
탭 본딩 후 본딩 상태를 검사하는 시스템을 판
매하고 있고, 대형TV 부문에서는 패턴 검사
및 외관 검사시스템에 주력하고 있다. 이러한
기술력을 앞세워 중국이나 일본 시장으로의
진출도 기대하고 있다. 다음으로 신재생/대체
에너지관련분야인2차전지,태양광,LED분
야도 주력 분야 중 하나다. 태양광 분야는 새
로운 국가 정책으로 인해 다시 한번 투자와 성
장이 예상된다. 디쌤은 태양광 웨이퍼 생산을
위한 잉곳 그로어에 대한 전반적인 기술을 확
보하고있다.
디쌤 정준한 부사장은 “우수한 인재를 바
탕으로세계어디에내놓아도인정받을수있
는 차별화된 소프트웨어를 개발해 나가는 것
이 목표다. 훌륭한 소프트웨어는 훌륭한 장
비를 만드는 기초가 된다고 생각한다. 회사
경영이념은 ‘For Family, For Myself’다. 문
자그대로가족을가장중요시하고내자신을
소중히 하자는 의미다. 구성원 모두가 행복
해하면서 스스로 최선을 다하는 회사가 되기
를 바라고 있다. 2019년은 디쌤 창립 20주년
이 되는 해다. 선택과 집중을 하면서 과감한
투자를 통해 새로운 10년을 위해 새롭게 도
약하는 회사가 될 수 있도록 매진할 예정”이
라고말했다.
디쌤은 1999년에 창립하여 지금까지 약 19
년 동안 머신비전을 전문으로 하는 검사시스
템 사업을 큰 축으로 자동차, 식음료, 디스플
레이산업 등 다양한 산업분야에 우수한 검사
장비를공급해오고있다.이와함께2006년부
터 머신비전과 관련된 각종 우수한 콤포넌트
들을 공급하기 위하여 독일, 미국, 스위스, 일
본, 대만, 중국 등의 외국 기업들과 파트너십
을 체결하여 산업용 카메라 및 렌즈, 조명, 산
업용PC 등의 제품들을 공급하고 있다. 현재
이 사업부는 넥스버로 스핀오프돼 운영되고
있다.
다양한 사업분야의 경험, 우수 인력,
자체적인 장비 개발 조직 갖춰
2018-03 협회보 전체-최종.indd 23 2018-03-23 오전 10:40:52

24. 크래비스는 국내 유일의 산업용 네트워크(필
드버스) 전문회사로, 자동화분야의 전문 기술
력을 보유하고 있으며, 2004년 산업용 카메라
를 국산화함으로써 머신비전 영역에서도 입지
를 굳혀나가고 있다. 특히, 최근에는 고객이 좀
더 쉽게 비전을 사용할 수 있는 환경을 만들기
위해 IPC Block Series를 출시하면서 주목을
받고있다.
크래비스의 강점은? 크래비스 머신비전 카
메라의강점은센서를제외한모든기술을내재
화하여경쟁사대비동등이상의기술력을보유
하고 있으며, 제조 또한 SMT를 내재화하여 균
일한 생산 품질 유지 및 빠른 납기대응이 가능
하다. 또한 국내 업체의 최대 강점인 고객 니즈
크래비스 김상목 이사
크래비스, “올해 해외 시장 개척 원년으로 삼을 것”
에 대한 결과 피드백이 빠르고, 제조사의 개발
력기반으로수준높은기술지원이가능하다.
또한, 유저 사용 환경에 따른 특수 사양의 카
메라개발,유저가필요한최소한의기능만으로
구성한제품을개발하여원가절감효과를도모
할 수 있는 커스터마이징 제품 또한 개발 가능
하여다양한산업에적용가능한장점이있다.
올해 주력하고자 하는 분야는? 크래비스는
작년 말 47메가픽셀의 CoaXPress 인터페이스
카메라를개발하였으며,올해초에는이미지품
질이 뛰어난 Sony CMOS 센서가 적용된 신규
라인업이 추가되었다. 그리고 올해 IPC Block
Series(IPC+Vision Block+IO Block+
Fieldbus Network Block)을 릴리즈 예정이
다. IPC Block Series는 초소형 IPC로 비전 모
듈과IO모듈을확장가능한PC입니다.이를통
해 머신 비전에만 국한하지 않고 Remote
IO+Vision+PC+Motion+Software까지토
탈솔루션을제공하여고객에게더나은서비스
를 제공하여 고객이 좀더 쉽게 비전을 사용할
수있는환경을만들기위해노력하고있다.
현재 크래비스 또한 변화하는 머신비전 시장
에 맞추어 PC기반 머신 비전이라는 틀에 국한
되지않고새로운솔루션을위한제품을개발하
기 위해 노력하고 있다. 또한 스마트 카메라를
만들기 위한 준비 또한 진행하고 있다. 아울러
IPC Block Series를 통한 토탈 솔루션을 고객
에게 제공하고, 더 나아가 향후에는 IPC Block
Series안에비전시스템이적용될수있도록개
발해나갈계획이다.
김상목이사는“현재까지국내머신비전카메
라를사용하는업체중크래비스라는기업을모
르는고객은없을것이라고생각할정도로크래
비스의국내입지는탄탄하다고생각한다.이에
2018년을기점으로삼아해외시장개척을위해
보다적극적인영업활동을진행할계획이다.국
내외더많은시장개척을위한시장조사,더많
은 애플리케이션에 적용하기 위한 신제품 개발
등을 통하여 세계로 나아가는 크래비스의 발판
을형성하는것이2018년목표”라고말했다.
크래비스는 연구개발 및 산업현장에서 풍부
한 경험을 갖춘 핵심 개발 인력들이 주축이 돼
지난 2000년 창립되었다. 설립 초창기 시절에
는각인력들이몸담았던대기업의벤처프로그
램을 통해 많은 지원을 받아 영업보다는 기술,
개발에집중해왔다.묵묵히산업제어분야만을
고집해왔고,현재로서는국내외최고수준의기
술력을보유하게됐다.
2004년부터는 현재 우리의 주력 제품이기도
한머신비전카메라를출시했다.2004년부터3
년간 개발한 제품을 S전자에 공급함으로써 기
술력을인정받기시작했다.
크래비스는 외국산이 난무하던 산업용 카메
라 분야를 국산화함으로써 선두 기업으로 자리
잡았고현재도매년신제품을출시하며국내시
장 뿐만 아니라 해외 시장 진출을 위해 발돋움
하고있다.
IPC Block Series, Remote IO+Vision+PC+
Motion+Software까지 토탈 솔루션 주목
24 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03 파워인터뷰
INTERVIEW
2018-03 협회보 전체-최종.indd 24 2018-03-23 오전 10:40:54

25. 신경망을 이용한 딥 러닝은 최종 이미지 품질뿐만
아니라 분류 및 분석 결과와 관련해서도 여러 가지
큰 이점을 제공하므로 이미지 처리의 미래에 큰 영향
을 미칠 것이다. 대부분의 일반적인 이미지 인식 작
업은 소규모 신경망으로도 충분하기 때문에 FPGA
같은 프로세서를 나선구조신경망(convolutional
neuralnetworks,CNN)에대해효과적으로구현할
수 있다. 이로 인해 기존의 분류 작업 외에 훨씬 광범
위한분야에서활용이가능해지고,내장이미지인식
시스템내에서도효율적으로사용할수있게된다.
기존이미지처리는테스트대상이기형이거나,부
적합한 조명 환경이나 렌즈 왜곡으로 인해 불규칙한
모양 또는 큰 대상 변형이 나타나는 경우 성능적 한
계에 도달한다. 이러한 예처럼 이미지 획득을 위한
프레임워크 조건을 제어하지 못한다면 특징 묘사를
위한 개별 알고리즘도 대개 소용이 없다. 반면에
CNN은 자체 훈련 방식을 통해 특징을 정의하며 수
학적 모델을 사용하지 않는다. 따라서 반사면, 이동
중인 대상, 얼굴 감지, 로봇 공학 등과 같은 까다로운
환경에서이미지를캡처하고분석할수있으며,사전
처리에서 분류 결과로 이미지 데이터를 바로 간편하
게 분류할 수 있다. 이는 많은 작업에서 요구되는 기능이다. 하지만 CNN은 대상
의 정확한 위치 파악 등을 비롯하여 기존 이미지 처리의 모든 영역에서 사용할 수
는없다.이를위해서는더욱새롭고진보된CNN의개발이필요하다.
딥 비전, CNN을 통해 현실이 되다
복잡한 이미지 처리 작업을 수행하는 신경망 ㈜다트비젼
기술기고
Technical Report
25 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
▲ 출처:Silicon Software GmbH
▲ 감지한 오류 등급(왼쪽에서 오른쪽 방향): 롤드인 스케일, 반점, 잔균열, 움푹 패인 표면,
이물질 포함, 긁힘 (출처: NEUSurface Defect Database)
2018-03 협회보 전체-최종.indd 25 2018-03-23 오전 10:40:55

26. 기술기고
Technical Report
26 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
CNN 최적화를 통해 이미지 인식 기술 가속화
지난수년간CNN을실제로활용하면서여러가지수학적가정과단
순화기법(예:풀링,ReLu,오버피팅방지등)을발견했으며,이를통해
연산 비용을 줄인 결과 더욱 깊은 신경망 층을 구현할 수 있게 되었다.
동일한 감지 속도로 이미지 깊이를 줄이고 해당 알고리즘을 최적화함
으로써CNN을크게가속화할수있어서이미지처리에아주이상적이
다. 또한 이동 불변(shift-invariant)이고 부분적으로 확장 불변
(scale-invariant)이기 때문에 동일한 망 구조를 다양한 이미지 해상
도에사용할수있다.대부분의이미지처리작업은소규모신경망으로
도충분한경우가많다.
높은수준의병렬처리성능을자랑하는신경망은특히FPGA(Field
Programmable Gate Array)에 매우 적합하다. CNN 역시 이 프로세
서를 이용하여 고해상도 이미지를 실시간으로 분석하고 분류한다. 머
신비전의 경우 FPGA는 이미지 처리 작업을 대폭 가속화하기 때문에
확정적 지연으로 실시간 처리가 가능하다. 지금까지는 프로그래밍 작
업이 많이 필요하고 FPGA에 이용 가능한 리소스가 부족해서 효율적
으로 사용하기가 어려웠다. 이제는 알고리즘을 단순화한 덕분에
FPGA의빠른처리속도를통해효율적으로망을만들수있다.
새로운 CNN 연산자 및 프레임 그래버 개발
FPGA하드웨어플랫폼에CNN을구현하기위해VisualApplets그
래픽 환경을 사용할 수 있다. VisualApplets의 CNN 연산자를 이용하
면사용자가하드웨어프로그래밍경험없이도단시간에다양한FPGA
애플리케이션 디자인을 만들고 합성할 수 있다. 훈련 과정에서 확인한
가중치 및 변화율 매개변수를 CNN 연산자로 전달하면 FPGA 디자인
이 특정 작업별로 구성된다. 이러한 연산자들을 VisualApplets 플로
다이어그램 디자인에 통합하여 디지털 카메라를 이미지 입력 장치로
사용하고추가이미지처리연산자를이미지처리최적화에사용할
수있다.
복잡한 CNN 작업을 위해 매우 큰 신경망을 구현할 수 있도록
microEnable마라톤시리즈의최신프로그래밍가능프레임그래
버가출시될예정이다.기존플래그십마라톤시리즈보다FPGA리
소스가 2.5배 더 많으며, 1GB/초 이상의 CNN 대역폭을 제공하기
때문에 신경망에 매우 적합할 것으로 예상된다. CNN은 프레임 그
래버의 FPGA뿐만 아니라 VisualApplets 호환 카메라 및 이미지
인식 센서에도 사용할 수 있다. FPGA은 GPU보다 에너지 효율이
최대10배더높기때문에CNN기반작업은적은열배출이요구되
는 모바일 로봇 또는 내장 시스템에서 아주 효과적으로 구현될 수
있다. 향후에는 새로 개발된 특수 프로세서를 사용하여 더욱 다양
하고 복잡한 작업에 신경망을 활용할 수 있을 전망이다. 새로운 하
드웨어및소프트웨어솔루션을개발하고연구결과를교환하기위
해 독일 카를스루에 공과대학(Karlsruhe Inst itute of
Technology, KIT) 산하 산업정보기술 연구소(Institute for
Industrial Information Technology, IIIT)의 Michael
Heizmann 교수와의 협업을 통해 FPGA 기반 '산업용 머신 러닝'
프로젝트를 진행하고 있다. 이를 통해 향후 새로운 기술적 진전을
이룰것으로기대된다.
까다로운 환경 조건에서 정확하게 감지되는 결함의 비율을 판단
하기 위해 1,800개의 반사 금속판 이미지가 포함된 신경망을 여섯
가지의 결함 등급을 정의하도록 훈련시켰다. 큰 긁힘과 작은 잔균
열이 한데 뒤섞여 있는 데다가, 조명과 소재 차이로 인해 표면의 회
색톤이다르게보여서기존이미지처리시스템으로는표면분석이
거의 불가능했다. 테스트 결과에 따르면 신경망은 다양한 결함을
평균 97.4%의 정확도로 확실하게 분류했다. 이는 기존 방식보다
훨씬높은수치이다.이작업에서데이터처리속도는400MB/초였
다.그에비해CPU기반소프트웨어솔루션의속도는평균20MB/
▲ VisualApplets에 통합된 CNN (출처: Silicon Software GmbH)
2018-03 협회보 전체-최종.indd 26 2018-03-23 오전 10:40:55

27. 기술기고
Technical Report
27 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
초에불과했다.
FPGA 프로세서 기술을 활용하는 딥 러닝 구현은 중요한 진전이며,
특히이미지처리작업에매우적합하다.하지만이러한방식은확정적
이고 알고리즘적으로 검증이 가능해야 하기 때문에 모든 이미지 처리
분야에적용하기는어렵다.
또한 오류로 식별된 영역을 문서화하는 옵션과 세분화 및 저장 기능
영업담당자_유용철 I T. 02-2027-0055 E. sales@datvision.co.kr
이아직까지구현되지않았다.
향후 전망: 지금까지 CNN의 훈련과 작업은 별도의 프로세스로 진
행되었다. 미래에 더 높은 리소스를 보유하고 강력한 ARM/CPU 및
GPU 코어를 사용하는 차세대 FPGA가 개발되면 새롭게 획득하는 이
미지 자료에 대해 실시간 훈련이 가능해지고, 감지율은 대폭 상승하고
학습프로세스는단순해질것이다.
▲ Visual Applets으로 구현한 금속 표면의 결함 분류 CNN 데모기 (출처: Silicon Software GmbH)
2018-03 협회보 전체-최종.indd 27 2018-03-23 오전 10:40:56

28. 기술기고
Technical Report
28 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
딥러닝 검사 도입 시의 어려움
현재 산업용 비전 검사의 경우에 Rule Based 기반의 Computer
Vision을 적용할 수 있는 분야는 자동화가 어느 정도 이루어 졌다. 그
러나 여전히 육안 검사는 많은 비중을 차지하고 있다. 육안 검사가 이
루어지는 대부분의 공정은 비정형 불량 패턴에 대하여 양품과 불량을
판정하는 Case로서, Deep Learning 육안으로만 가능했던 이 같은
비정형 불량 패턴을 검사할 수 있는 매우 효율적인 도구로 활용될 수
있다.
DeepLearningNetworks가아무리좋은성능을가졌다하더라도
학습 이미지가 불충분하다면 좋은 성능을 기대하기 어렵다. 따라서,
DeepLearning은양품과불량이미지를최대한많이확보하여학습을
해야한다.그러나,양품에비해불량이미지확보는쉽지않고,보안문
제로 이미지를 반출할 수 없는 경우도 많다. 이 때문에 적은 량의 시료
로 Deep Learning 정확도를 높일 수 있는 방법이 절실하게 요구되는
것이다.
한편, Deep Learning 개발자들이 산업용 데이터를 보고도 양품과
불량을 구분하지 못하는 경우가 종종 있다. 환자 스스로가 MRI 사진을
보고 해석할 수 없는 것과 유사하다고 할 수 있다. 개발자가 아닌 현장
의 작업자들은 Deep Learning에 대한 지식이 없기 때문에 Deep
Learning을적용하기힘든것이다.
적은 수의 학습 이미지로도 높은 정확도를 낼 수 있는 방법이 있다면
어떨까?
현장의 작업자들이 딥러닝을 쉽게 이용할 수 있는 쉬운 방법이 있다
면어떨까?
DeepLearning도입의어려움을해결하는‘NAVIAI’
라온피플의 Deep Learning 비전 검사 소프트웨어 ‘NAVI AI’을 적
용하면,모든것이간단하게해결된다.적은수의학습이미지만으로도
현장에서 작업자가 Deep Learning Tool을 이용하여 이미지를 쉽게
학습하는것이가능하기때문이다.
NAVI AI Trainer는 간단한 Windows 설치 파일 형태로 제공하기
때문에 사용자가 프로그램을 사용하여 쉽게 Training 할 수 있고,
Training 완료 이후에 바로 이미지를 넣어 통계적인 결과도 확인할 수
있는효율적인프로세스를제공한다.
NAVI AI Trainer는 학습 이미지가 충분하지 않은 경우의 해결책도
제공한다. 예를 들어, 불량 이미지는 적으면서 양품 이미지가 많은 경
우에 학습에 필요한 불량 이미지를 원하는 만큼 생성시킬 수 있다.
AI Vision Inspection
Deep Learning 도입의 어려움을 해결하는 ‘NAVI AI’ ㈜라온피플
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29. 기술기고
Technical Report
29 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
‘NAVI AI’는 산업용 비전 검사의 현장에서 발
생될 수 있는 다양한 불량 이미지를 자동으로
생성한다. ‘NAVI AI’의 15가지 Image
Augmentation기능을이용하면학습에필요
한충분한데이터를쉽게만들어낼수있다.
산업 현장을 생각하는 ‘NAVI AI’
‘NAVIAI’는2017년출시이후많은고객들
의 의견을 수렴하여 산업 현장의 어려움을 해
결할수있는방향으로진화되었다.
첫째, ‘NAVI AI’는 새로운유형의불량에대
한유연한해결책을제시한다.DeepLearning
검사시Score값이외에Confidence 값을 추
가로 제공하는데, 이 Confidence 값을 통해
신뢰도 측정이 가능해진다. 신뢰도가 낮은 유
형을 Unknown Defect로 분류할 수 있기 때
문에 새로운 불량 유형이 기존의 데이터와 섞
이지않고분류되고,분류된데이터로쉽게추
가 학습을 진행함으로써 유지보수가 편리하
고시간도크게절약할수있다.
둘째, NAVI AI는 실제 현장에서 하나의 제
품이 여러 고객에게 제공될 경우의 품질 등급
이나누어지는경우를대비한해결책을제시한다.미검과과검에대한비율조절이가능하기때
문이다. NAVI AI Mercury를 이용하여 비정형 양불 판정 어플리케이션을 수행하는 경우에는
사용자는 Score/Confidence의 숫자를 변경하여미검과과검의비율을조정할수있다.NAVI
AIMars를이용하여비정형불량위치를추적하는경우에는Segmentation의Threshold뿐아
니라Blob의Intensity/Size을Filtering시켜조절하는것도가능하다.
셋째, ‘NAVI AI’는 실제 광학 환경이 다양하게 변하는 복잡한 환경에 대한 해법도 제시한다.
‘NAVI AI’는 한 시료에 대한 멀티 조명과 멀티 Focus 이미지를 입력 받는 경우에 3채널 이상의
입력을 받을 수 있는 입력 Layer와 네트워크를 제공한다. 사용자 입장에서는 편리한 UI를 조작
하는것만으로복합적인광학환경에서의검사를수행할수있게된다.
넷째, ‘NAVI AI’는 라온피플에서 독자 개발한 알고리즘을 사용하여 모델을 최적화하여 경량
▲ 딥러닝 구축 과정
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30. 기술기고
Technical Report
30 (사)한국머신비전산업협회보 2018·03
화하였다.무거운OpenSourceDeepLearning네트워크로는몇
초에 한 번씩 검사될 수 있는 고화소 이미지를 NAVI AI는 초당 수
십번이상을검사할수있다.
다섯째, 산업용 분야에서 검증된 Pre-Train 모델을 통해 Deep
Learning 학습이 오버 피팅되지 않고 올바른 방향으로 진행되고,
학습 시간도 크게 줄어든다. 사용자는 Deep Learning을 굳이 알
필요없이‘NAVIAI’에서제공하는DeepLearning모델을선택하
여사용하기만하면된다.
끝으로,‘NAVIAI’는Library형태도제공하기때문에기존의비
전 시스템에 유기적으로 연동하여 사용 가능하다. 멀티 GPU/
CPU 모드와 C++/C#/Python 인터페이스를 사용할 수 있으며,
Window버전뿐만아니라Linux버전도제공하기때문에대규모
시스템에‘NAVIAI’를이식하는것도가능하다.
[비고] Open Source Deep Learning 프레임워크의 한계
최근 Deep Learning이 화두가 되면서 비전 검사를 위한 Deep
Learning을 자체 개발하는 추세가 증가하는 추세다. 초기에는
Open Source Deep Learning 프레임워크를 연구하게 되는데
실제 상용화 수준까지 진입하지 못하고 시간만 낭비하는 경우가
빈번하다.
기존의 Open Source는 일반적인 자연 영상의 정확도에 초점이 맞
춰져 있다. 산업용 영상은 자연계의 영상과는 다르게 대부분의 패
턴이 복잡하지 않기 때문에 보다 정확도가 높은 프레임워크를 사용
하더라도 결과가 비슷하거나 심지어는 더 나쁘게 나오기도 한다.
또한, 공개된 Deep Learning 네트워크는 정확도라는 학술적 목
표에 초점이 맞춰져 있어서 하드웨어 Resource에 대한 고려가
적다. 이로 인해 산업용 비전 검사에 적용하는 경우에는 너무 느
려 사용할 수 없는 경우가 대부분이다.
나아가 Deep Learning 대회에서 높은 성능을 보인 Deep
Learning 알고리즘은 256 x 256(0.06 Mega) 사이즈 정도의 크
기에서 검증된 수준으로 이미지 사이즈가 수 Mega에서 수십
Mega까지 증가될 수 있는 산업용 비전 검사에 적용할 경우 메모
리 부족 현상이 발생하기도 한다..
이 외에도, Linux 환경에서 구축하고 직접 프레임워크를 설치해
야 하며, 컴퓨터 비전을 전공하는 사람에게도 낯선 Python 프로
그램 언어를 숙지해야 하는 어려움도 감수해야 한다. 더욱이 카메
라와 같은 비전 시스템과의 연동이 어려워 복잡한 모델을 사용할
경우에는 테스트 시간이 매우 장기화될 수 밖에 없는 문제도 발생
하게 된다.
특징 자연 영상 산업용 영상
색 분포
전 영역에 걸친 색상이
넓은 영역에 Random하게 분포
특정 영역의 색상만
일정하게 나옴
정형적
특징
같은 Class라도 다양한
형태로 나옴 (비정형화)
대체적으로 Align이
맞추어져 있음 (정형화)
이미지
크기
매우 작음
(28x28, 32x32, 256x256)
비교적 큼 (10MB 이상의
이미지 존재)
표 2. 자연 영상과 산업용 영상의 차이
경기도 안양시 동안구 엘에스로 76 디오벨리 519호
TEL : 031-479-6021
(주)시원광기술
www.siwon.co.kr
▲ Lens 설계 및 개발 ▲ Machine Vision Lenses
▲ DIgital MicroScope (DIMIS-M)
▲ MachineVision + Microscope
(DIMIS-T100A)
▲ Smart Camera (COGNEX)
▲ Long Working Distance Objective
Lenses (SOL series)
▲Smartphone Microscope (MAGNI)
▲ High-Performance Digital
Microscope (DIMIS-HD)
SIWON OPTICAL TECHNOLOGY
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