SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 152
Azure
2019年2月27日
Azure Data Box Family概要と、
マイクロソフトのインテリジェント エッジ戦略
福原 毅
日本マイクロソフト株式会社
パートナー事業本部
パートナー ソリューション プロフェッショナル
Azureを活用したインフラ モダナイズ! Azure File SyncとAzure Data Box 特集セミナー
Hidden Slide
ご注意:
本スライドは、2019年2月26日開催の、”Azure を利用したインフラのモダナイズ!Azure File Sync と Azure Data Box 特
集セミナー” ( https://www.microsoftevents.com/profile/6052774 )のプレゼン資料として作成しました。(Level 200)
お客様へAzure Data Boxファミリー概要と、Intelligent Edgeの中での、Azure Data Box Edgeのポジショニングについて紹
介するためにご活用ください。
本スライドは、作成日時点の情報です。製品リリース予定やサービス仕様等の情報は予告なく変更される場合があります。必
要に応じて、 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/ を参照し、各サービスの詳細、および最新情報をご確認ください。
資料中の参考価格は対象製品・サービスのみの価格例であり、実際の構成により他製品・サービスの費用も別途必要となる
場合があります。実構成にあわせて詳細価格の見積を取得し、ご確認ください。
日付 版 備考
2019年2月27日 Version 1.1 Commvault様、Y2S様のAzure Data Box Disk検証スライド追加。
2019年2月19日 Version 1.0 公開初版。
!
Azure Data Box Family 概要
• Azure Data Box – Disk オフライン データ転送
• Azure Data Box Gateway / Edge – オンライン データ転送
マイクロソフトのインテリジェント エッジ戦略
• Azure Data Box Edgeの位置づけ
Azure Data Box 関連パートナーのご紹介
• Commvault Systems Japan 株式会社様
• 株式会社Y2S 様
まとめ
Appendix: Azure StackとAzure Data Box Edge比較
本日の内容
エッジに存在するデータの活用
Data Box ファミリーで、データをエッジからAzureへ転送
エッジに存在するデータの活用
大量のデータがクラウドの外にあり、急速に増加
データセンターのデータの維持管理: 時間を浪費し、コスト高
クラウドは、データを計算、分析し、長期保存するストレージ
を大規模に提供
市場のニーズ
• クラウドへのデータ移行を簡素化したい
• クラウドへアップロードする前に、データを集約、変更、もしくはサブセットに
する事前処理をしたい
• 迅速に結果を得るために、近くで機械学習推論を行いたい
オフラインでも、オンラインでも、データをクラウドへ
Azure Data Box Family 概要
• Azure Data Box – Disk オフライン データ転送
• Azure Data Box Gateway / Edge – オンライン データ転送
マイクロソフトのインテリジェント エッジ戦略
• Azure Data Box Edgeの位置づけ
Azure Data Box 関連パートナーのご紹介
• Commvault Systems Japan 株式会社様
• 株式会社Y2S 様
まとめ
Appendix: Azure StackとAzure Data Box Edge比較
本日の内容
Data Box – オフライン データ転送
オフライン データ移行のための、Data Box デバイス概要
オフライン転送のシナリオ
Data Box オンライン アプライアンスが、クラウド データ管理を強化
オフサイトのバックアッ
プ ストレージとして、ス
ケーラブルでコスト効率
の高いAzure ストレー
ジを利用
コンプライアンス対策と
してAzureストレージの
階層(ホット、クール、
アーカイブ)を用いた
柔軟なデータ保持
サーバーやアプリケー
ション データなどを
Azureへ移行
ビッグデータを移行し、
Azureが提供している
様々な分析サービスを
利用
オンライン メディア ライ
ブラリーを構築し、ス
ケーラビリティの高い
サービスを構築
デバイスで収集した
データを、安全に、一
括でAzureへ転送
(ご参考までに) ディスク ストレージと、オブジェクト ストレージの違い
ブロック BLOB
Hyper-V ホスト
ディスク ストレージ
(管理ディスク)
VHD
OS ディスク
VHD
データ ディスク
オブジェクト ストレージ
( ブロック BLOB )
Azure
Backup サービス
Azure VM
Azure Storage
Azure
VMのバック
アップ
各種ログ
(ご参考までに) あらゆるユースケースに対応するオブジェクト ストレージ (Blob)
サーバーのバックアップ
リポジトリ
医療情報の
アーカイブ
クラウド ネイティブ
アプリケーションのデータ
インターラクティブ
トランザクション
テレメトリー
ArchiveCoolHotPremium
日本リージョンでの提供価格は、 https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/storage/blobs/ を、ご参照ください。➔
Azure Data Box: 利用の流れ
Azure Data Box: オフライン転送の選択肢
小規模、中規模、もしくは大規模の移行が可能
USB 3.1 SSD ディスク
発注ごとに、最大5台のディスク
高い耐久性を持つ、堅牢なアプライアンス
100 TB
8 TB, 上限40 TB
1 PB
プレビュー
Azure Data Box Disk
小規模なAzureへのバルク データ転送デバイス
Data Box Disk – 仕様
8TB raw/7 TB 利用可能; 1回で、5ディスクまで発注可能で、
40TB raw/35TB 利用可能
AES 128t-bit 暗号化 と NIST 800-88r1 に従って処理
USB 3.1, SATA II or III
2.5” Solid State Drive (SSD)
Windows (7,8,10), Windows Server (2008, 2012, 2016)
Linux: CentOS 6.9+, RHEL 6.9+, Ubuntu 14+, Debian 8+
0.4” x 2.8” x 4” (Disk単体の寸法)
Azure Data Box Disk – 価格
必ず、 https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/storage/databox/disk/ より、最新情報をご確認ください➔
Azure Data Box Disk – 価格に関するFAQ
https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/storage/databox/disk/ より、抜粋➔
Azure Data Box
最初に登場した、Azure専用バルク データ転送デバイス
Data Box – 仕様
Azure Data Box – 価格
必ず、 https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/storage/databox/ より、最新情報をご確認ください➔
Azure Data Box – 価格に関するFAQ
https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/storage/databox/ より、抜粋➔
Azure Data Box Heavy プレビュー
大規模なデータをAzureへ転送するためのData Box
大容量データをクラウドへ移行
Data Box Heavy プレビュー – 仕様
Azure Data Box Heavy – プレビュー価格
必ず、 https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/storage/databox/heavy/ より、最新情報をご確認ください➔
Azure Data Box Heavy – 価格に関するFAQ
https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/storage/databox/heavy/ より、抜粋➔
Azure Data Box デバイスの選択指針
ネットワークを利用
Data Box Diskを利用
Data Boxを利用
Data Box Heavyを利用
注意:
データ量 45 Mbps (T3) 100 Mbps 1 Gbps 10 Gbps
1 TB 2 日 1日 2 hours 14 minutes
10 TB 22 日 10 日 1日 2 時間
35 TB 76 日 34 日 3日 8 時間
80 TB 173 日 78 日 8日 19 時間
100 TB 216 日 97 日 10 日 1 日
200 TB 1 年 194 日 19 日 2 日
500 TB 3 年 1 年 49 日 5 日
1 PB 6 年 3 年 97 日 10 日
2 PB 12 年 5 年 194 日 19 日
Demo Screen Shot
Azure Data Box – Azure ポータルからのオーダー
Introducing Azure Data Box Family ( https://channel9.msdn.com/Shows/Azure-Friday/Introducing-the-Azure-Data-Box-family )より抜粋
Demo Screen Shot
Azure Data Box – アプライアンスへのアクセス
① ポータルからアプライアンスへのアクセス情報取得
Introducing Azure Data Box Family ( https://channel9.msdn.com/Shows/Azure-Friday/Introducing-the-Azure-Data-Box-family )より抜粋
Demo Screen Shot
Azure Data Box – アプライアンスへのアクセス
② ポータルから取得した情報で、アプライアンスへ接続
Introducing Azure Data Box Family ( https://channel9.msdn.com/Shows/Azure-Friday/Introducing-the-Azure-Data-Box-family )より抜粋
Azure Data Box Family 概要
• Azure Data Box – Disk オフライン データ転送
• Azure Data Box Gateway / Edge – オンライン データ転送
マイクロソフトのインテリジェント エッジ戦略
• Azure Data Box Edgeの位置づけ
Azure Data Box 関連パートナーのご紹介
• Commvault Systems Japan 株式会社様
• 株式会社Y2S 様
まとめ
Appendix: Azure StackとAzure Data Box Edge比較
本日の内容
Data Box Gateway / Edge - オンライン データ転送
オンライン データ転送向けData Boxサービス概要
オンライン データ転送時の選択肢
Azure Data Box Edge / Gateway の2つから選択
オンライン転送のユース ケース
Azure Data Box Gateway と Edge
Azure Data Box Gateway プレビュー
Data Box Gateway – 最小要件
Hyper-V 2012R2 以降
VMware 6 以降
4
8 GB
250 GB
2 TB
1以上
Azure Data Box Edge プレビュー
Data Box Edge – ハードウェア仕様
ストレージ ゲートウェイにより、Azure ストレージをエッジまで拡張
エッジでの処理とストレージ ゲートウェイを融合した
Data Box Edge
Azure Data Box Gateway - 価格
必ず、 https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/storage/databox/gateway/ より、最新情報をご確認ください➔
Azure Data Box Edge – 価格
必ず、 https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/storage/databox/edge/ より、最新情報をご確認ください➔
Demo Screen Shot
Azure Data Box Gateway – 仮想アプライアンスのセットアップ
① Azure Portalから、仮想デバイス イメージのダウンロード
Demo Screen Shot
Azure Data Box Gateway – 仮想アプライアンスのセットアップ
② Hyper-Vから仮想デバイスを起動
Demo Screen Shot
Azure Data Box Gateway – 仮想アプライアンスのセットアップ
④ 仮想デバイスへ接続
Demo Screen Shot
Azure Data Box Gateway – 仮想アプライアンスのセットアップ
④ Azure Portalからキーを生成し、仮想デバイスをアクティベーション
Demo Screen Shot
Azure Data Box Gateway – ファイル共有の作成
83
Azure Data Box Family 概要
• Azure Data Box – Disk オフライン データ転送
• Azure Data Box Gateway / Edge – オンライン データ転送
マイクロソフトのインテリジェント エッジ戦略
• Azure Data Box Edgeの位置づけ
Azure Data Box 関連パートナーのご紹介
• Commvault Systems Japan 株式会社様
• 株式会社Y2S 様
まとめ
Appendix: Azure StackとAzure Data Box Edge比較
本日の内容
インテリジェント エッジの必要性
高速なデータ処理と分析、および、より
短い応答時間は、これまで以上に重要
インテリジェント クラウド
• ビジネスの迅速化と拡大: オンデマンドで、
無制限のコンピューティング パワー
インテリジェント エッジ
• クラウドへの接続なしに、優先度の高いタスクを
ローカルで処理可能
• クラウドから迅速にプルするには困難なほどに
生成されるデータを処理可能
• ローカルデバイス内、もしくは近くのロジックで
リアルタイム処理
• データ プライバシーに関する要件への柔軟な対応
クラウドからエッジまでの一貫性
一貫性のあるセキュリティ、ID認証、管理と、AIおよびパートナーソリューション
Azure IoT Edge Azure Services
ツール
クラウドからエッジまでの一貫性
一貫性のあるセキュリティ、ID認証、管理と、AIおよびパートナーソリューション
ツール
Azure IoT Edge Azure Services
Azureのサービスをオンプレミスで
一貫性のあるアプリケーション開発
統合された提供形態
Microsoft Azure と Azure Stack の一貫性
PaaS : Web App、Database as a Service、Blob、Table、Queue、Files ・・・
※ 富士通様のハードウェアは、提供予定
Azureのサービスをオンプレミスで
Azureのサービスをオンプレミスで
Azure IoTサービスを、Azure Stackで提供
一般的なオペレーティング システムと互換
クラウドとエッジ間でコードの対称性が
保たれているため、開発やテストが容易
チップセットからクラウドに至るまで
ソリューションをセキュリティで保護
クラウドおよびカスタム ワークロードを
安全にエッジに移動
AI と高度な分析のシームレスなデプロイ
クラウドから構成、更新、監視
Azure IoT Edge
Azure IoT Edge とは
Azureで作成したモジュールを、Azure以外のIoTデバイスなどで実行する基盤
Azure Marketplaceで提供されるIoT Edgeモジュール
3rdパーティ製も提供中
• Sign-up: aka.ms/iot-edge-
marketplace-signup
aka.ms/iot-edge-marketplace
➔
➔
https://catalog.azureiotsolutions.com/
Azure IoT Edge Devices
Azure IoT Edgeを活用したデバイス
➔
Azure Marketplaceより、最新のAzure IoT Edge ランタイムと
関連するモジュールをセットアップしたUbuntu Server 16.04 LTS
を提供。開発者は、簡単にAzure IoT Edgeデバイスのテスト環
境を入手可能。
Azure IoT Edge Deviceの例: 仮想マシン
Ubuntu virtual machines with Azure IoT EdgeAzure IoT Edgeが、仮想マシンで利用可能に
Azure IoT Edgeは、オンプレミス上のHyper-VやvSphereで稼
働する仮想マシン上のTier 1 OSでもサポート。
Tier 1 OSとは、Microsoftがテストを行い、インストール パッケー
ジも作成するOS。Linuxの場合は Raspbian-stretch, Ubuntu
Server 16.04 / 18.04、Windowsは Windows IoT Core /
Enterprise build 17763, Windows Server 2019
Azure IoT Edgeの活用
エッジでAIを実行する場合の課題への適用
• 少ない計算能力
• ニューラル ネット向けの汎用的
なハードウェアの抽象化がない
• ドライバー バージョンの混在
• 各プラットフォームに依存した
知識が必要
Azure IoT Edge Deviceの例: Qualcomm SNPE
Vision AI Developer Kit - ハードウェア仕様
参考URL:https://visionaidevkit.com/
https://developer.qualcomm.com/blog/microsoft-s-vision-ai-developer-kit-now-available
➔
Azure IoT Edge Deviceの例: Intel OpenVINO
IEI Tank* AIoT Developer Kit and Microsoft Azure*: Running
Machine Learning on the Edge (セットアップ ガイド)
Set up Microsoft Azure* IoT Edge on an UP Squared* Board
(セットアップ ガイド)
Intel AI / Vision Developer kits
➔ ➔
Azure IoT Edge Deviceの例:
Data Box Edge = Compute + Project Brainwave
ローカル
ストレージ
オンプレミスのシステム
FPGA +
Brainwave
最適化されたネットワーク
データ転送 Azure ストレージ
(Block, Page, および Files)
IoT Edge モジュール
IoT Hub
高機能なエッジと軽いエッジのまとめ
クラウド: Azure 高機能なエッジ 軽いエッジ
内容
CPUから、GPUや
FPGA搭載VMまで、
広範囲なAzureホ
スト
拡張スロットにCPUやGPU、FPGAが搭載されたサーバー、
もしくは、業務用のプラグインがあるX64やARMシステム
バッテリー駆動可能なSOC
(ARM CPU, NNA, MCU)とメモリー付のセンサー
例
DSVM / ACI /
AKS / Batch AI
- Data Box Edge
- Azure Stack
- 工業用サーバー
- Data Box Edge
- 工業用 PC
- ビデオ
ゲートウェイ
- DVR
- モバイル フォン
- VAIDK
- モバイル フォン
- IP カメラ
- Azure Kinect
- Azure Sphere
- アプライアンス
モデルの
実行環
境
CPU,GPU or
FPGA
CPU,GPU or
FPGA
CPU, GPU x64 CPU
Multi-ARM
CPU
HW
accelerated
NNA
CPU/GPU MCU
インテリジェント エッジ向け基盤サービス
センサー
• マイクロコントローラー向けの他に類を見な
いセキュリティ
• Azure Sphere Security Serviceを通じ
て、Azureと接続
PC クラス
Windows 10 IoT Core & Enterprise
• AI/機械学習、認識サービス、およびロボット向
けOSのような高度な機能を実行可能
ハイブリッド サーバー
• 遅延や接続性、規制要件へ対応するために、Azureの
サービスをオンプレミスへ拡張。
サーバー クラス
Windows Server IoT 2019
• 多数のデバイスからのデータを集約
• 高いパフォーマンスの計算能力とストレージ
Windows Server
Azure Sphere
Azure Stack
Azure IoT Hub
Azure IoT Edge Windows 10 IoT
Azure IoT Central
Azure IoT solution
accelerators
(ご参考までに) Azure Sphere
(ご参考までに) Windows IoT エディション
https://docs.microsoft.com/windows-hardware/design/minimum/minimum-hardware-requirements-overview
パワフルなスマートデバイス
• Win 32及びUWPアプリによる豊富なユーザーエクスペリエンス
• デスクトップと同じ展開、管理性及びサービス
• 使い慣れたインターフェースとロックダウン機能でユーザーエクスペリエンスを管理
• Windows 10 Enterpriseと同一。ただし、ボリュームライセンスではなくOEM
チャネルを通して販売
小さなフットプリントのスマートエッジデバイス
• 使い慣れたWindows セキュリティ、ツール、アプリ、管理性
• Universal Windows Platform (UWP)
• ディスプレイ有/無のデバイスに最適
• OS-shell 無
• OSのロイヤリティ無し。Windows 10 IoT Core サービス サブスクリプション有り
Windows 10 IoT Enterprise
• 1GHz x86 or x64 CPU
• 1 GB RAM (2 GB for 64-bit)
• 16 GB ストレージ (20 GB for 64-bit)
Windows 10 IoT Core
• 400 MHz x86, x64 or ARM CPU
• 256MB RAM (512MB ディスプレイ付)
• 2 GB ストレージ
高度なデータ分析とストレージ
• 拡張されたセキュリティ機能
• 独自のハイブリッドプラットフォーム--- お使いのオンプレミスと
クラウドインフラを統合
• Azure IoT Edgeを管理する改善されたコンテナーをサポート
• CAL-無しオプションを提供
Windows Server IoT 2019
• 1.4GHz x64 CPU
• 512 MB RAM (2 GB デスクトップ用)
• 32GB ストレージ
➔
(ご参考までに) Windows 10 IoT Core Services 概要
ビジネス利用に対応する、エンタープライズ レベルのセキュリティとサポート
クラウドベースの IoT Core Device
Update Center (DUC) による
Windows Update の管理
クラウドからの OS、アプリ、設定、および
OEM 固有のファイルの更新を管理
Windows Update が使用するものと
同じグローバル CDN による配信
クラウドベースのデバイス正常性構成証明
(DHA) によってネットワークとデバイスの
安全を保証
5 億台の Windows 10 デバイスと同じ
セキュリティ調査チームと検証プロセスによる
支援
ハードウェアとクラウド サービスを活用して
改ざん防止とデバイス正常性の
リモート構成証明を提供
10 年間の LTSC (長期サービス チャネル) の
サポートが付いた信頼のおける安定した
システムと、毎月公開される Windows IoT
Core パッケージへのセキュリティ更新
プログラムのみ (新機能なし) のアクセス
公式の Microsoft ライフサイクル サポートに
関する記述 - ソフトウェア ライセンス契約書への
リンク
OEM ツールによって完全なパッチが適用された
イメージを作成するための、毎月公開される
Windows IoT Core パッケージへのアクセス
アップデート セキュリティ サポート
Azure Data Box Family 概要
• Azure Data Box – Disk オフライン データ転送
• Azure Data Box Gateway / Edge – オンライン データ転送
マイクロソフトのインテリジェント エッジ戦略
• Azure Data Box Edgeの位置づけ
Azure Data Box 関連パートナーのご紹介
• Commvault Systems Japan 株式会社 伊吹山 正郁 様
• 株式会社Y2S 兼松 祐吏 様
まとめ
Appendix: Azure StackとAzure Data Box Edge比較
本日の内容
117
顧客数
約20,000社
企業買収ゼロ
100%
自社開発
1996年設立
創業22年目
本社所在地: 米国ニュージャージー州ティントン・フォールズ
118
7年連続リーダーとしての評価(Gartner)
データ保護ソリューションにおけるリーダー(Forrester)
設立 2005年4月
AzureTech@y2s.net
〒105-0001
東京都港区虎ノ門1-1-18
ヒューリック虎ノ門ビル9F
事業概要
・インターネットシステムの設計/構築
・システム運用監視
・監視システムの開発/提供
・システム性能測定/性能向上
・コンサルティング
株式会社Y2S
Microsoft Azure実績
2011年からAzure運用監視サービスを提供。
また、StorSimpleにおいては国内商用一号機のStorSimple8000シ
リーズを構築。多くの案件にて対応してまいりました。
直近では、Commvaultを利用したAzure移行等、Azureの利用を
推進しております。
Commvault × Y2S
Azure Data Box Disk × Commvault の主な流れ
• Azure Portal から Azure Data Box Disk を注文する
• 注文を追跡する
Azure Data Box Disk を注文
• Azure Data Box Disk を開梱する
• ディスクに接続してパスキーを取得する
• クライアントでディスクのロックを解除する
→ Azure Data Box Disk ツールセットのロック解除ツールを利用する
開梱・接続・ロック解除
• データを Azure Data Box Disk にコピーする
→ Commvault を利用する
• データを分割してディスクにコピーする(複数ディスク利用の場合)
→ Azure Data Box Disk ツールセットの分割コピーツールを利用する
• データを確認する
→ ディスクに付属するデータ検証ツールを利用する
データのコピー・確認
• Azure Data Box Disk を Microsoft に返送する
• Azure へのデータアップロードを確認する
• Azure Data Box Disk からデータを消去する
返送
Azureへのデータアップロードの確認
注文
Azure Portal から
Azure Data Box Disk
を注文する。
到着
今回は、注文完了から3日程度で
到着。
開封
・SSD(8TB)
・ケーブル
・返送用伝票
・返送のご案内
設置
USBケーブルで接続
ステータスの確認
Azure Portal からAzure Data Box
Diskのステータスを確認。
ソフトウェアインストール
Azure Data Box Disk ツールセット
に必要なソフトウェアの導入
▼Windows クライアント
Windows PowerShell (ver 5.0)
.NET Framework (ver 4.5.1)
Windows Management Framework (ver 5.0)
BitLocker
▼Linux クライアント
Dislocker
OpenSSL
ツールセットの動作確認
BitLocker等の必要なソフトウェアが無い場合は警告が表示される。
パスキーの確認
ディスクのロック解除に必要な
パスキーを確認する。
ディスクのロック解除
ロック解除ツールを利用してロックを
解除する。
ディスクの内容確認
ロックを解除するとディスクの
中身が確認できる。
ブロック BLOB としてインポート
するファイル等はBlockBlob
フォルダに、 VHD/VHDX など
のデータは、PageBlob フォル
ダに保存する。
Commvault設定
Commvault のディスクライブラリにSSDを追加
する。
ファイルとして保存する為ディスクのBlockBlob
フォルダ配下を指定する。
Commvault設定
ディスクにバックアップする。
データ整合性の確認
ディスクのDataBoxDiskImportフォルダにあるデータ検証ツールを利用し、
データに問題が無いか確認する。
梱包/返送
同梱されていた返送の案内に沿って集荷依頼
を行い、着払いで返送。
ステータスの確認
Azure Portal からAzure Data Box
Diskのステータスを確認。
Azure へのデータのアップロードを確認
AzureのStorageにデータがアップロードされた事を確認。
Commvaultの保存先設定を変換
保存先の設定をディスクからAzureのStorageに変換する。
Azure Storageに増分バックアップ
AzureのStorageに増分バックアップ等を行う事が可能となる。
移行支援サービス
Data Box Disk を利用した Azure 移行支援
移行計画 Data Box Diskの
申請
Disk接続確認
データ転送
Azureでのデータ確認
Azureでのデータ展開
動作確認
Commvault利用
・CVLTセットアップ
・バックアップ/差分転送
・Azureでのデータ展開
・動作確認
Azure Data Box Family 概要
• Azure Data Box – Disk オフライン データ転送
• Azure Data Box Gateway / Edge – オンライン データ転送
マイクロソフトのインテリジェント エッジ戦略
• Azure Data Box Edgeの位置づけ
Azure Data Box 関連パートナーのご紹介
• Commvault Systems Japan 株式会社 様
• 株式会社Y2S 様
まとめ
Appendix: Azure StackとAzure Data Box Edge比較
本日の内容
Azure Data Box ファミリー
Azure Data Box – オフライン データ転送のための Azure Data Box
https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/storage/databox/data/
Azure Data Box - オンライン データ転送のための Azure Data Box
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/databox-online/data-box-edge-overview
Azure Stack オペレーター ドキュメント
https://docs.Microsoft.com/ja-jp/azure/azure-stack/
Azure IoT Edge
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/iot-edge/
Azure Sphere
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure-sphere/
ドキュメント
Azure Stackと
Azure Data Box Edge比較
Appendix
クラウドとエッジのアプリケーション パターン
リアルタイム、規制、セキュア、組み込み
最適なのは、Azure Stack か Data Box Edgeか、
それとも両方か?
どちらの製品も使えるどちらの製品も使われている
石油・ガス
小売り
医療
行政・軍事
警察・消防
Azure Data Box Edge
分離、もしくは切断された環境
Azure Data Box Edge
クラウドから管理するソリューション
切断された状態で実行できるが、
以下の場合は、接続が必要
• アクティベーションと、初期展開
• Azure Storageへのデータ転送
• コンテナーの展開と更新
Azure Stack
完全に、かつ、永続的に分離された環境が
必要な場合
接続、もしくは時々接続できる場合
Azure Data Box Edge
マルチ テナント
Azure Data Box Edge
シングル テナントのみ
顧客は、異なる部門や組織内で分離した
データをコンピューターで扱うために、異なる
複数のシェアを作成できる。
Azure Stack
マルチ テナント サポート – 複数のAzure
Active Directoryテナントで、1つのAzure
Stackへアクセス
RBAC、ロギンング、ポリシーを使ったマルチ
ユーザー環境 ( ARM – Azure Resource
Manager)
Office 365もしくは、AzureとIDを共有
Azure Stack利用量による従量課金の
サブスクリプション
Azure Data Box Edge
オンプレミスでAzureサービスを使うか、Azure Edgeサービスを使うか?
Azure Data Box Edge
以下の例のような、Edge版のAzureサービス
を実行する場合
• Azureもしくは、Azure Stack上で学習された、
学習済モデルを利用する
コンテナー アプリケーション
• 展開、更新、および管理をIoT Edgeで行う
Azure Stack
以下の例のような、フルのAzureサービスを実
行する場合
• App Service、Key Vault、Blob、テーブル、
キュー、IoT HubなどのPaaS
• IaaSや、VM上で実行されるワークロード
• Office ( Exchange、SharePoint、Lync )
• 古いワークロードや、他の仮想化基盤からのリフ
ト&シフト
OSSやISVのエコシステム、Hadoop、Redis、
Spark、Kafka、Couchbase、Blockchain、
OpenShiftなど
Azure Data Box Edge
高可用性
Azure Data Box Edge
シングル ノード
• ドライブ パリティで、1つのドライブが故障しても、
継続動作
• 2つの電源
• ドライブ、電源ともに現場で交換可能で、その
他はユニットごと交換
Azure Stack
マルチ ノード
• Azure Stackのすべてのノードは、クラスター化さ
れる。
• ハードウェア障害が発生した際は、VMやサービス
は、実行中のノードへフェイルオーバーする。
• フォールト ドメイン (FD)、仮想マシン スケール
セット (VMSS)
Azure Data Box Edge
Azureへのデータ転送
Azure Data Box Edge
Data Box Edgeへコピーされたデータは、自動
的にAzureのストレージへコピーされる
標準のストレージ ゲートウェイは、ブロックBlob、
ページBlob、もしくはAzure Filesへデータを転
送。コアゲートウェイ機能は、以下を提供
• SMBもしくは、NFS
• 帯域幅の制御
• ティアリング
• 継続的な転送
• クラウドの変更は、手動でリフレッシュ
Azure Stack
AzCopy – コマンド ライン ツールでBlobへコピー
Azure PowerShell、Azure CLI、Azure
Storage Explorer、Blobfuse
Azure Blob REST APIs
Azure Data Box Edge
コンピュータとストレージの拡張性
Azure Data Box Edge
シングル ノード
• 10 コア × 2 CPU
• 128 GB RAM
• 12 TB NVMe SSDストレージ
• Brainwave powered FPGA
Azure Stack
4~16 ノード
• 10-24 コア / ソケット
• 256~768 GB / ノード
• 40~100 TB (ハイブリッド ストレージ ) / ノード
• 19 TB もしくは、38 TB (オール Flash ) / ノード
Azure Data Box Edge
機械学習による推論のハードウェア アクセラレータ
Azure Data Box Edge
Brainwave powered FPGAを含み、機械学
習推論をアクセラレート
限られたDNNsをサポート中。ONNXのAzure
MLサポートを開発中
Azure Stack
CPUを使った機械学習推論が可能
GPUサポートは、現在開発中 (Nシリーズの仮
想マシン)
Azure Data Box Edge
IoTのサポート
Azure Data Box Edge
コンテナーを実行するためのIoT Edgeでは、
Azure上のIoT Hubへの接続が必須
• ファイルを集めて正しい場所へアップロード
• 価値のない値を排除
• ファイルを長期保存形式へパッケージング
• API経由でローカルのオンプレミスシステムへ警告
• クラウドでマネージされたコンテナーのうち、任意の
アプリを実行
• エッジでのAIのために、Azure MLを利用
• 他のサービスは、Azure APIを呼び出す
• オンプレミスのカメラからのビデオ ストリームを読み
出して処理
Azure Stack
完全に分離されたIoT展開が可能なIoT Hub
• Azureへの接続なしに、デバイスを管理
Azure Stack上の仮想マシンで、IoT Edgeを
実行
• データの集約、もしくは匿名化
• 他のPaaSの呼び出し
• Blob/テーブル/キューへのアクセス
Mindsphereのサポートを準備中
Azure Data Box Edge
商流とハードウェア モデル
Azure Data Box Edge
マイクロソフトの純正ハードウェア
ハードウェアを含む、月額$695のサブスクリプ
ション
• 前払いの投資( Capx )は不要。月次のAzure
請求書( Opex )の一部として支払い。
• ハードウェアの新バージョンがリリースされた際には、
最新のハードウェアに交換可能
Azure Stack
OEM各社を通じて、ハードウェアを購入
• HPE、Lenovo、Dell EMC、富士通 (提供予
定)、Cisco、Huawei、Wortmann
• HPEとDell EMCは、従量課金(Pay-per-use)
によるハードウェア利用が可能 (他は要相談)
ライセンスは、以下のいずれか
• 従量課金 (Pay-per-use: 実際の利用料に基
づいて算出)
• 物理コア数に基づいて年間料金を用いた容量
課金モデル
• Azure CSPの利用が可能
Azure Data Box Edge
運用管理
Azure Data Box Edge
クラウドからの運用 – ローカルのWeb UIで、IP
構成とアクティベーションを行い、その他は
Azureポータルから管理
初期設定は、自宅のWi-Fiルーターを設定す
るようなもの
Azure Stack
ローカルで運用 – それぞれのAzure Stackで、
運用管理
テナント / ユーザーの管理と、運用管理を分離
認定されたオペレーターが必要
SIもしくは、サービス プロバイダーによる運用モデ
ル
Azure Data Box Edge
サポート モデル
Azure Data Box Edge
マイクロソフトによるサポート
Azure Stack
ハードウェア ベンダーとマイクロソフトによるサポー
ト – 解決に向けた共同のチケッティング システ
ム
© 2019 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be
registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries.
The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of
this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on
the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation.
MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

MHA for MySQLとDeNAのオープンソースの話
MHA for MySQLとDeNAのオープンソースの話MHA for MySQLとDeNAのオープンソースの話
MHA for MySQLとDeNAのオープンソースの話Yoshinori Matsunobu
 
分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
Azure Monitor Logで実現するモダンな管理手法
Azure Monitor Logで実現するモダンな管理手法Azure Monitor Logで実現するモダンな管理手法
Azure Monitor Logで実現するモダンな管理手法Takeshi Fukuhara
 
AKS と ACI を組み合わせて使ってみた
AKS と ACI を組み合わせて使ってみたAKS と ACI を組み合わせて使ってみた
AKS と ACI を組み合わせて使ってみたHideaki Aoyagi
 
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
え、まって。その並列分散処理、Kafkaのしくみでもできるの? Apache Kafkaの機能を利用した大規模ストリームデータの並列分散処理
え、まって。その並列分散処理、Kafkaのしくみでもできるの? Apache Kafkaの機能を利用した大規模ストリームデータの並列分散処理え、まって。その並列分散処理、Kafkaのしくみでもできるの? Apache Kafkaの機能を利用した大規模ストリームデータの並列分散処理
え、まって。その並列分散処理、Kafkaのしくみでもできるの? Apache Kafkaの機能を利用した大規模ストリームデータの並列分散処理NTT DATA Technology & Innovation
 
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!mosa siru
 
AWSのログ管理ベストプラクティス
AWSのログ管理ベストプラクティスAWSのログ管理ベストプラクティス
AWSのログ管理ベストプラクティスAkihiro Kuwano
 
マルチテナントのアプリケーション実装〜実践編〜
マルチテナントのアプリケーション実装〜実践編〜マルチテナントのアプリケーション実装〜実践編〜
マルチテナントのアプリケーション実装〜実践編〜Yoshiki Nakagawa
 
Dockerからcontainerdへの移行
Dockerからcontainerdへの移行Dockerからcontainerdへの移行
Dockerからcontainerdへの移行Kohei Tokunaga
 
Grafana LokiではじめるKubernetesロギングハンズオン(NTT Tech Conference #4 ハンズオン資料)
Grafana LokiではじめるKubernetesロギングハンズオン(NTT Tech Conference #4 ハンズオン資料)Grafana LokiではじめるKubernetesロギングハンズオン(NTT Tech Conference #4 ハンズオン資料)
Grafana LokiではじめるKubernetesロギングハンズオン(NTT Tech Conference #4 ハンズオン資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
今改めて学ぶ Microsoft Azure 基礎知識
今改めて学ぶ Microsoft Azure 基礎知識今改めて学ぶ Microsoft Azure 基礎知識
今改めて学ぶ Microsoft Azure 基礎知識Minoru Naito
 
Knative Eventing 入門(Kubernetes Novice Tokyo #11 発表資料)
Knative Eventing 入門(Kubernetes Novice Tokyo #11 発表資料)Knative Eventing 入門(Kubernetes Novice Tokyo #11 発表資料)
Knative Eventing 入門(Kubernetes Novice Tokyo #11 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
iostat await svctm の 見かた、考え方
iostat await svctm の 見かた、考え方iostat await svctm の 見かた、考え方
iostat await svctm の 見かた、考え方歩 柴田
 
Kubernetesでの性能解析 ~なんとなく遅いからの脱却~(Kubernetes Meetup Tokyo #33 発表資料)
Kubernetesでの性能解析 ~なんとなく遅いからの脱却~(Kubernetes Meetup Tokyo #33 発表資料)Kubernetesでの性能解析 ~なんとなく遅いからの脱却~(Kubernetes Meetup Tokyo #33 発表資料)
Kubernetesでの性能解析 ~なんとなく遅いからの脱却~(Kubernetes Meetup Tokyo #33 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
Apache Bigtopによるオープンなビッグデータ処理基盤の構築(オープンデベロッパーズカンファレンス 2021 Online 発表資料)
Apache Bigtopによるオープンなビッグデータ処理基盤の構築(オープンデベロッパーズカンファレンス 2021 Online 発表資料)Apache Bigtopによるオープンなビッグデータ処理基盤の構築(オープンデベロッパーズカンファレンス 2021 Online 発表資料)
Apache Bigtopによるオープンなビッグデータ処理基盤の構築(オープンデベロッパーズカンファレンス 2021 Online 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
Apache Airflow 概要(Airflowの基礎を学ぶハンズオンワークショップ 発表資料)
Apache Airflow 概要(Airflowの基礎を学ぶハンズオンワークショップ 発表資料)Apache Airflow 概要(Airflowの基礎を学ぶハンズオンワークショップ 発表資料)
Apache Airflow 概要(Airflowの基礎を学ぶハンズオンワークショップ 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 

Mais procurados (20)

MHA for MySQLとDeNAのオープンソースの話
MHA for MySQLとDeNAのオープンソースの話MHA for MySQLとDeNAのオープンソースの話
MHA for MySQLとDeNAのオープンソースの話
 
分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
分析指向データレイク実現の次の一手 ~Delta Lake、なにそれおいしいの?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
 
Azure Monitor Logで実現するモダンな管理手法
Azure Monitor Logで実現するモダンな管理手法Azure Monitor Logで実現するモダンな管理手法
Azure Monitor Logで実現するモダンな管理手法
 
AKS と ACI を組み合わせて使ってみた
AKS と ACI を組み合わせて使ってみたAKS と ACI を組み合わせて使ってみた
AKS と ACI を組み合わせて使ってみた
 
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)
 
え、まって。その並列分散処理、Kafkaのしくみでもできるの? Apache Kafkaの機能を利用した大規模ストリームデータの並列分散処理
え、まって。その並列分散処理、Kafkaのしくみでもできるの? Apache Kafkaの機能を利用した大規模ストリームデータの並列分散処理え、まって。その並列分散処理、Kafkaのしくみでもできるの? Apache Kafkaの機能を利用した大規模ストリームデータの並列分散処理
え、まって。その並列分散処理、Kafkaのしくみでもできるの? Apache Kafkaの機能を利用した大規模ストリームデータの並列分散処理
 
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
 
AWSのログ管理ベストプラクティス
AWSのログ管理ベストプラクティスAWSのログ管理ベストプラクティス
AWSのログ管理ベストプラクティス
 
マルチテナントのアプリケーション実装〜実践編〜
マルチテナントのアプリケーション実装〜実践編〜マルチテナントのアプリケーション実装〜実践編〜
マルチテナントのアプリケーション実装〜実践編〜
 
Dockerからcontainerdへの移行
Dockerからcontainerdへの移行Dockerからcontainerdへの移行
Dockerからcontainerdへの移行
 
分散トレーシング技術について(Open tracingやjaeger)
分散トレーシング技術について(Open tracingやjaeger)分散トレーシング技術について(Open tracingやjaeger)
分散トレーシング技術について(Open tracingやjaeger)
 
Grafana LokiではじめるKubernetesロギングハンズオン(NTT Tech Conference #4 ハンズオン資料)
Grafana LokiではじめるKubernetesロギングハンズオン(NTT Tech Conference #4 ハンズオン資料)Grafana LokiではじめるKubernetesロギングハンズオン(NTT Tech Conference #4 ハンズオン資料)
Grafana LokiではじめるKubernetesロギングハンズオン(NTT Tech Conference #4 ハンズオン資料)
 
今改めて学ぶ Microsoft Azure 基礎知識
今改めて学ぶ Microsoft Azure 基礎知識今改めて学ぶ Microsoft Azure 基礎知識
今改めて学ぶ Microsoft Azure 基礎知識
 
Docker Tokyo
Docker TokyoDocker Tokyo
Docker Tokyo
 
Vacuum徹底解説
Vacuum徹底解説Vacuum徹底解説
Vacuum徹底解説
 
Knative Eventing 入門(Kubernetes Novice Tokyo #11 発表資料)
Knative Eventing 入門(Kubernetes Novice Tokyo #11 発表資料)Knative Eventing 入門(Kubernetes Novice Tokyo #11 発表資料)
Knative Eventing 入門(Kubernetes Novice Tokyo #11 発表資料)
 
iostat await svctm の 見かた、考え方
iostat await svctm の 見かた、考え方iostat await svctm の 見かた、考え方
iostat await svctm の 見かた、考え方
 
Kubernetesでの性能解析 ~なんとなく遅いからの脱却~(Kubernetes Meetup Tokyo #33 発表資料)
Kubernetesでの性能解析 ~なんとなく遅いからの脱却~(Kubernetes Meetup Tokyo #33 発表資料)Kubernetesでの性能解析 ~なんとなく遅いからの脱却~(Kubernetes Meetup Tokyo #33 発表資料)
Kubernetesでの性能解析 ~なんとなく遅いからの脱却~(Kubernetes Meetup Tokyo #33 発表資料)
 
Apache Bigtopによるオープンなビッグデータ処理基盤の構築(オープンデベロッパーズカンファレンス 2021 Online 発表資料)
Apache Bigtopによるオープンなビッグデータ処理基盤の構築(オープンデベロッパーズカンファレンス 2021 Online 発表資料)Apache Bigtopによるオープンなビッグデータ処理基盤の構築(オープンデベロッパーズカンファレンス 2021 Online 発表資料)
Apache Bigtopによるオープンなビッグデータ処理基盤の構築(オープンデベロッパーズカンファレンス 2021 Online 発表資料)
 
Apache Airflow 概要(Airflowの基礎を学ぶハンズオンワークショップ 発表資料)
Apache Airflow 概要(Airflowの基礎を学ぶハンズオンワークショップ 発表資料)Apache Airflow 概要(Airflowの基礎を学ぶハンズオンワークショップ 発表資料)
Apache Airflow 概要(Airflowの基礎を学ぶハンズオンワークショップ 発表資料)
 

Semelhante a Azure Data Box Family Overview and Microsoft Intelligent Edge Strategy

Data & AI Update 情報 - 2020年8月版
Data & AI Update 情報 - 2020年8月版Data & AI Update 情報 - 2020年8月版
Data & AI Update 情報 - 2020年8月版Takeshi Fukuhara
 
サポート エンジニアが語る、Microsoft Azure を支えるインフラの秘密
サポート エンジニアが語る、Microsoft Azure を支えるインフラの秘密サポート エンジニアが語る、Microsoft Azure を支えるインフラの秘密
サポート エンジニアが語る、Microsoft Azure を支えるインフラの秘密ShuheiUda
 
Dell emc azurestackはじめの一歩20170713
Dell emc azurestackはじめの一歩20170713Dell emc azurestackはじめの一歩20170713
Dell emc azurestackはじめの一歩20170713Shotaro Suzuki
 
SAP on Azure Cloud Workshop Material Japanese 20190221
SAP on Azure Cloud Workshop Material Japanese 20190221SAP on Azure Cloud Workshop Material Japanese 20190221
SAP on Azure Cloud Workshop Material Japanese 20190221Hitoshi Ikemoto
 
Data & AI Update 情報 - 2020年4月版
Data & AI Update 情報 - 2020年4月版Data & AI Update 情報 - 2020年4月版
Data & AI Update 情報 - 2020年4月版Takeshi Fukuhara
 
Data & AI Update 情報 - 2020年6月版
Data & AI Update 情報 - 2020年6月版Data & AI Update 情報 - 2020年6月版
Data & AI Update 情報 - 2020年6月版Takeshi Fukuhara
 
Intel OpenVINO、 NVIDIA Deepstream対応開発キットから、 エッジサーバー、Azure Data Box Edgeまで、 Az...
Intel OpenVINO、 NVIDIA Deepstream対応開発キットから、 エッジサーバー、Azure Data Box Edgeまで、 Az...Intel OpenVINO、 NVIDIA Deepstream対応開発キットから、 エッジサーバー、Azure Data Box Edgeまで、 Az...
Intel OpenVINO、 NVIDIA Deepstream対応開発キットから、 エッジサーバー、Azure Data Box Edgeまで、 Az...IoTビジネス共創ラボ
 
Azure IaaS update (2018年5月版)
Azure IaaS update (2018年5月版)Azure IaaS update (2018年5月版)
Azure IaaS update (2018年5月版)Takamasa Maejima
 
ArcBoxライブ構築デモ!Azure Arcをフル体験できる環境をAzure上に爆速で展開 !
ArcBoxライブ構築デモ!Azure Arcをフル体験できる環境をAzure上に爆速で展開 !ArcBoxライブ構築デモ!Azure Arcをフル体験できる環境をAzure上に爆速で展開 !
ArcBoxライブ構築デモ!Azure Arcをフル体験できる環境をAzure上に爆速で展開 !Masahiko Ebisuda
 
de:code 2019 Cloud トラック 総まとめ!
de:code 2019 Cloud トラック 総まとめ!de:code 2019 Cloud トラック 総まとめ!
de:code 2019 Cloud トラック 総まとめ!Minoru Naito
 
Tech Night Recap Sapporo - Ignite & .NET Conf -.pptx
Tech Night Recap Sapporo - Ignite & .NET Conf -.pptxTech Night Recap Sapporo - Ignite & .NET Conf -.pptx
Tech Night Recap Sapporo - Ignite & .NET Conf -.pptxYasuaki Matsuda
 
Managed Instance チートシート
Managed Instance チートシートManaged Instance チートシート
Managed Instance チートシートMasayuki Ozawa
 
Azure Kubernetes Service Overview
Azure Kubernetes Service OverviewAzure Kubernetes Service Overview
Azure Kubernetes Service OverviewTakeshi Fukuhara
 
de:code 2019 Cloud トラック 総まとめ! 完全版
de:code 2019 Cloud トラック 総まとめ! 完全版de:code 2019 Cloud トラック 総まとめ! 完全版
de:code 2019 Cloud トラック 総まとめ! 完全版Minoru Naito
 
今こそ知りたい!Microsoft Azureの基礎
今こそ知りたい!Microsoft Azureの基礎今こそ知りたい!Microsoft Azureの基礎
今こそ知りたい!Microsoft Azureの基礎Trainocate Japan, Ltd.
 
【de:code 2020】 Azure Red hat OpenShift (ARO) によるシステムアーキテクチャ構築の実践
【de:code 2020】 Azure Red hat OpenShift (ARO) によるシステムアーキテクチャ構築の実践【de:code 2020】 Azure Red hat OpenShift (ARO) によるシステムアーキテクチャ構築の実践
【de:code 2020】 Azure Red hat OpenShift (ARO) によるシステムアーキテクチャ構築の実践日本マイクロソフト株式会社
 
【Microsoft Build Recap!】 Azure Hybrid周りの注目Update + α
【Microsoft Build Recap!】 Azure Hybrid周りの注目Update + α【Microsoft Build Recap!】 Azure Hybrid周りの注目Update + α
【Microsoft Build Recap!】 Azure Hybrid周りの注目Update + αMasahiko Ebisuda
 

Semelhante a Azure Data Box Family Overview and Microsoft Intelligent Edge Strategy (20)

Data & AI Update 情報 - 2020年8月版
Data & AI Update 情報 - 2020年8月版Data & AI Update 情報 - 2020年8月版
Data & AI Update 情報 - 2020年8月版
 
サポート エンジニアが語る、Microsoft Azure を支えるインフラの秘密
サポート エンジニアが語る、Microsoft Azure を支えるインフラの秘密サポート エンジニアが語る、Microsoft Azure を支えるインフラの秘密
サポート エンジニアが語る、Microsoft Azure を支えるインフラの秘密
 
Dell emc azurestackはじめの一歩20170713
Dell emc azurestackはじめの一歩20170713Dell emc azurestackはじめの一歩20170713
Dell emc azurestackはじめの一歩20170713
 
【de:code 2020】 Azure インフラ 最新アップデート!!
【de:code 2020】 Azure インフラ 最新アップデート!!【de:code 2020】 Azure インフラ 最新アップデート!!
【de:code 2020】 Azure インフラ 最新アップデート!!
 
Azure Network 概要
Azure Network 概要Azure Network 概要
Azure Network 概要
 
【de:code 2020】 Azure インフラ 最新アップデート!!
【de:code 2020】 Azure インフラ 最新アップデート!!【de:code 2020】 Azure インフラ 最新アップデート!!
【de:code 2020】 Azure インフラ 最新アップデート!!
 
SAP on Azure Cloud Workshop Material Japanese 20190221
SAP on Azure Cloud Workshop Material Japanese 20190221SAP on Azure Cloud Workshop Material Japanese 20190221
SAP on Azure Cloud Workshop Material Japanese 20190221
 
Data & AI Update 情報 - 2020年4月版
Data & AI Update 情報 - 2020年4月版Data & AI Update 情報 - 2020年4月版
Data & AI Update 情報 - 2020年4月版
 
Data & AI Update 情報 - 2020年6月版
Data & AI Update 情報 - 2020年6月版Data & AI Update 情報 - 2020年6月版
Data & AI Update 情報 - 2020年6月版
 
Intel OpenVINO、 NVIDIA Deepstream対応開発キットから、 エッジサーバー、Azure Data Box Edgeまで、 Az...
Intel OpenVINO、 NVIDIA Deepstream対応開発キットから、 エッジサーバー、Azure Data Box Edgeまで、 Az...Intel OpenVINO、 NVIDIA Deepstream対応開発キットから、 エッジサーバー、Azure Data Box Edgeまで、 Az...
Intel OpenVINO、 NVIDIA Deepstream対応開発キットから、 エッジサーバー、Azure Data Box Edgeまで、 Az...
 
Azure IaaS update (2018年5月版)
Azure IaaS update (2018年5月版)Azure IaaS update (2018年5月版)
Azure IaaS update (2018年5月版)
 
ArcBoxライブ構築デモ!Azure Arcをフル体験できる環境をAzure上に爆速で展開 !
ArcBoxライブ構築デモ!Azure Arcをフル体験できる環境をAzure上に爆速で展開 !ArcBoxライブ構築デモ!Azure Arcをフル体験できる環境をAzure上に爆速で展開 !
ArcBoxライブ構築デモ!Azure Arcをフル体験できる環境をAzure上に爆速で展開 !
 
de:code 2019 Cloud トラック 総まとめ!
de:code 2019 Cloud トラック 総まとめ!de:code 2019 Cloud トラック 総まとめ!
de:code 2019 Cloud トラック 総まとめ!
 
Tech Night Recap Sapporo - Ignite & .NET Conf -.pptx
Tech Night Recap Sapporo - Ignite & .NET Conf -.pptxTech Night Recap Sapporo - Ignite & .NET Conf -.pptx
Tech Night Recap Sapporo - Ignite & .NET Conf -.pptx
 
Managed Instance チートシート
Managed Instance チートシートManaged Instance チートシート
Managed Instance チートシート
 
Azure Kubernetes Service Overview
Azure Kubernetes Service OverviewAzure Kubernetes Service Overview
Azure Kubernetes Service Overview
 
de:code 2019 Cloud トラック 総まとめ! 完全版
de:code 2019 Cloud トラック 総まとめ! 完全版de:code 2019 Cloud トラック 総まとめ! 完全版
de:code 2019 Cloud トラック 総まとめ! 完全版
 
今こそ知りたい!Microsoft Azureの基礎
今こそ知りたい!Microsoft Azureの基礎今こそ知りたい!Microsoft Azureの基礎
今こそ知りたい!Microsoft Azureの基礎
 
【de:code 2020】 Azure Red hat OpenShift (ARO) によるシステムアーキテクチャ構築の実践
【de:code 2020】 Azure Red hat OpenShift (ARO) によるシステムアーキテクチャ構築の実践【de:code 2020】 Azure Red hat OpenShift (ARO) によるシステムアーキテクチャ構築の実践
【de:code 2020】 Azure Red hat OpenShift (ARO) によるシステムアーキテクチャ構築の実践
 
【Microsoft Build Recap!】 Azure Hybrid周りの注目Update + α
【Microsoft Build Recap!】 Azure Hybrid周りの注目Update + α【Microsoft Build Recap!】 Azure Hybrid周りの注目Update + α
【Microsoft Build Recap!】 Azure Hybrid周りの注目Update + α
 

Mais de Takeshi Fukuhara

Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )Takeshi Fukuhara
 
Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Takeshi Fukuhara
 
Azure IoT 関連最新情報 (Microsoft Build 2020版)
Azure IoT 関連最新情報 (Microsoft Build 2020版)Azure IoT 関連最新情報 (Microsoft Build 2020版)
Azure IoT 関連最新情報 (Microsoft Build 2020版)Takeshi Fukuhara
 
Part 5: "製品の変革" を支える基盤サービス (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 5: "製品の変革" を支える基盤サービス (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 5: "製品の変革" を支える基盤サービス (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 5: "製品の変革" を支える基盤サービス (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Takeshi Fukuhara
 
Part 3: サーバーレスとシステム間連携基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 3: サーバーレスとシステム間連携基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 3: サーバーレスとシステム間連携基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 3: サーバーレスとシステム間連携基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Takeshi Fukuhara
 
Part 2: Data & AI 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 2: Data & AI 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 2: Data & AI 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 2: Data & AI 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Takeshi Fukuhara
 
Part 1: IoT 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 1: IoT 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 1: IoT 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 1: IoT 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Takeshi Fukuhara
 
Part 0.5: 事例を中心としたユースケース (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 0.5: 事例を中心としたユースケース (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 0.5: 事例を中心としたユースケース (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 0.5: 事例を中心としたユースケース (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Takeshi Fukuhara
 
Part 0: 製造リファレンス・アーキテクチャとは?(製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 0: 製造リファレンス・アーキテクチャとは?(製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 0: 製造リファレンス・アーキテクチャとは?(製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 0: 製造リファレンス・アーキテクチャとは?(製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Takeshi Fukuhara
 
Microsoft Azure Storage 概要
Microsoft Azure Storage 概要Microsoft Azure Storage 概要
Microsoft Azure Storage 概要Takeshi Fukuhara
 
Visual StudioやAzureからAzure DevOpsを使う
Visual StudioやAzureからAzure DevOpsを使うVisual StudioやAzureからAzure DevOpsを使う
Visual StudioやAzureからAzure DevOpsを使うTakeshi Fukuhara
 
.NETアプリケーションのクラウド最適化
.NETアプリケーションのクラウド最適化.NETアプリケーションのクラウド最適化
.NETアプリケーションのクラウド最適化Takeshi Fukuhara
 
Microsoft Intelligent Edge Technologies
Microsoft Intelligent Edge TechnologiesMicrosoft Intelligent Edge Technologies
Microsoft Intelligent Edge TechnologiesTakeshi Fukuhara
 
Using Azure Compute with VMSS, Kubernetes, and Service Fabric
Using Azure Compute with VMSS, Kubernetes, and Service FabricUsing Azure Compute with VMSS, Kubernetes, and Service Fabric
Using Azure Compute with VMSS, Kubernetes, and Service FabricTakeshi Fukuhara
 
Microsoft Intelligent Edge Technologies
Microsoft Intelligent Edge TechnologiesMicrosoft Intelligent Edge Technologies
Microsoft Intelligent Edge TechnologiesTakeshi Fukuhara
 
Modernization of IT Infrastructure by Microsoft Azure
Modernization of IT Infrastructure by Microsoft AzureModernization of IT Infrastructure by Microsoft Azure
Modernization of IT Infrastructure by Microsoft AzureTakeshi Fukuhara
 
Azure App Service Overview
Azure App Service OverviewAzure App Service Overview
Azure App Service OverviewTakeshi Fukuhara
 
Windows Server Container and Windows Subsystem for Linux
Windows Server Container and Windows Subsystem for LinuxWindows Server Container and Windows Subsystem for Linux
Windows Server Container and Windows Subsystem for LinuxTakeshi Fukuhara
 
Azure IoT Customer Stories
Azure IoT Customer StoriesAzure IoT Customer Stories
Azure IoT Customer StoriesTakeshi Fukuhara
 
Microsoft Azure Stack Overview and Roadmap - March 7th, 2019.
Microsoft Azure Stack Overview and Roadmap - March 7th, 2019.Microsoft Azure Stack Overview and Roadmap - March 7th, 2019.
Microsoft Azure Stack Overview and Roadmap - March 7th, 2019.Takeshi Fukuhara
 

Mais de Takeshi Fukuhara (20)

Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
 
Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
 
Azure IoT 関連最新情報 (Microsoft Build 2020版)
Azure IoT 関連最新情報 (Microsoft Build 2020版)Azure IoT 関連最新情報 (Microsoft Build 2020版)
Azure IoT 関連最新情報 (Microsoft Build 2020版)
 
Part 5: "製品の変革" を支える基盤サービス (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 5: "製品の変革" を支える基盤サービス (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 5: "製品の変革" を支える基盤サービス (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 5: "製品の変革" を支える基盤サービス (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
 
Part 3: サーバーレスとシステム間連携基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 3: サーバーレスとシステム間連携基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 3: サーバーレスとシステム間連携基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 3: サーバーレスとシステム間連携基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
 
Part 2: Data & AI 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 2: Data & AI 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 2: Data & AI 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 2: Data & AI 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
 
Part 1: IoT 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 1: IoT 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 1: IoT 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 1: IoT 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
 
Part 0.5: 事例を中心としたユースケース (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 0.5: 事例を中心としたユースケース (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 0.5: 事例を中心としたユースケース (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 0.5: 事例を中心としたユースケース (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
 
Part 0: 製造リファレンス・アーキテクチャとは?(製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 0: 製造リファレンス・アーキテクチャとは?(製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 0: 製造リファレンス・アーキテクチャとは?(製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 0: 製造リファレンス・アーキテクチャとは?(製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
 
Microsoft Azure Storage 概要
Microsoft Azure Storage 概要Microsoft Azure Storage 概要
Microsoft Azure Storage 概要
 
Visual StudioやAzureからAzure DevOpsを使う
Visual StudioやAzureからAzure DevOpsを使うVisual StudioやAzureからAzure DevOpsを使う
Visual StudioやAzureからAzure DevOpsを使う
 
.NETアプリケーションのクラウド最適化
.NETアプリケーションのクラウド最適化.NETアプリケーションのクラウド最適化
.NETアプリケーションのクラウド最適化
 
Microsoft Intelligent Edge Technologies
Microsoft Intelligent Edge TechnologiesMicrosoft Intelligent Edge Technologies
Microsoft Intelligent Edge Technologies
 
Using Azure Compute with VMSS, Kubernetes, and Service Fabric
Using Azure Compute with VMSS, Kubernetes, and Service FabricUsing Azure Compute with VMSS, Kubernetes, and Service Fabric
Using Azure Compute with VMSS, Kubernetes, and Service Fabric
 
Microsoft Intelligent Edge Technologies
Microsoft Intelligent Edge TechnologiesMicrosoft Intelligent Edge Technologies
Microsoft Intelligent Edge Technologies
 
Modernization of IT Infrastructure by Microsoft Azure
Modernization of IT Infrastructure by Microsoft AzureModernization of IT Infrastructure by Microsoft Azure
Modernization of IT Infrastructure by Microsoft Azure
 
Azure App Service Overview
Azure App Service OverviewAzure App Service Overview
Azure App Service Overview
 
Windows Server Container and Windows Subsystem for Linux
Windows Server Container and Windows Subsystem for LinuxWindows Server Container and Windows Subsystem for Linux
Windows Server Container and Windows Subsystem for Linux
 
Azure IoT Customer Stories
Azure IoT Customer StoriesAzure IoT Customer Stories
Azure IoT Customer Stories
 
Microsoft Azure Stack Overview and Roadmap - March 7th, 2019.
Microsoft Azure Stack Overview and Roadmap - March 7th, 2019.Microsoft Azure Stack Overview and Roadmap - March 7th, 2019.
Microsoft Azure Stack Overview and Roadmap - March 7th, 2019.
 

Azure Data Box Family Overview and Microsoft Intelligent Edge Strategy