医療系のスターアップがただの２年間でユニコーンとなっていた成長戦略についてご紹介します。

1. 中国の注目スタートアップ特集
Vol.3 ユニコーンの成長戦略
https://www.coderepublic.jp/
http://yj-capital.com/
YJCapital 邱開洲
・平安好医生
メディテックプラットフォーム

2. 中国出身、2009年より来日。
早稲田大学経営システム工学科卒業後、ヤフー株式会社に入社。
入社後は広告営業部門に所属し、広告代理店に向け、
デジタルマーケティングのコンサルティングを担当。
2016年より百度プロジェクトの立ち上げ、インバウンドや越境ECな
ど中国向けビジネスのマーケティング支援業務に従事。
2017年よりYJキャピタルに参画。
邱 開洲
キュウ カイシュウ
Facebook@kaizhou qiu
Twttier@kyu_kaishu

3. 資金調達：
2016年5月にAシリーズ、バリエーション30億ドルで5億ドルの資金調達
KPI：
1000名以上のフルタイム医者さんを抱え、オンラインで
提携病院2000棟、検診センター300社、260の都市、問診量45万人・日
特徴：
7×24時間の医療コンサル
遠隔診療
病院予約
検診予約などの医療サービス、
保健品＆保健器具のEC
薬品デリバリ、
健康情報メディア
健康Live配信
カスタマイズ健康管理
歩数計

4. 背景
欧米
HMOシステム（予防医療）が主流
家庭医者→小型医療機関→大型医療機関
中国
患者と医者の信頼不足、小型医療機関の不足
大型医療機関に直行
薬局で
解決
無視
診査
29%
薬局で解決 無視 診査
7000万人の受診ニーズ・日
280万の医者
インターネット
ただし、
保険の取扱、
医療許可など
が壁

5. 歴史
2015年4月APPがリリース
2016年7月 クリニックのチェン店とする“万家医疗”がリリース
2016年10月PF上の提携診療所が1万を超え
登録ユーザー数が1.3億に達す2016年11月
年間売上10億元超 2016年12月 オンライン提携診療所が1.6万達成
登録ユーザー数が1.5億、MAU2000万人、DAU45万人 2017年6月
2017年9月 累積登録ユーザーが1.7億超、会社員1000人超
2015年8月 登録ユーザーが1000万
登録ユーザーが2500万、Daily受診者10万 2015年12月
2016年5月 シリーズAで5億ドル調達登録ユーザーが7700万、Daly受診者25万

6. サービス紹介
各提携先による記事提供メディア Live配信メディア 問診、受診PF 医薬保健品EC

7. Demo

9. 1.健康管理＋モバイル医療
オンラインの問診で
初期ユーザー獲得
2.医療＋薬品
M＆Aで
医薬流通ライセンス取得
業務提携で薬品EC機能強化
と8都市の薬品デリバリを実現
医療保険の取扱
医者、診療所、病院を囲い込む
大型検診との業務提携
Toutiao記事
Live配信
コミュニティ
4.プラットフォームの健全化
保険会社、銀行との提携
Online情報獲得＆検診予約
Offline検診
Onlineレポート確認＆簡単問診
Offline医療機関
Onlineカスタマイズ健康サービス
3.メディア構築
ビッグデータ活用
O2O2Oの成長戦略

10. 現状
全体：1.7億ユーザー登録
メディア
最初、歩数計として利用
Live配信→ “養生堂”（TV番組）をReplace
DAU 数百万
人気コンテンツ：
ダイエット、婦人幼児保健、著名医者インタービュー
2000時間以上のLive配信
20から35歳の男性にも意外といる。
問診
受診 DAU 45万
登録医者は一人あたり
年間9.1万回の問診を受け、平均一回あたり15分。
小児科、婦人科、皮膚科が最も人気。
0時～6時の深夜問診は全体の10％以上を占めている。
50％の問診は7PMから7AMの病院営業時間外に。
医薬EC
年間で320万人がAPPで医薬品を購買（2016）
1時間で薬品デリバリも提供。
“健康商城”の月間売上が1.5億元を超え、うち、医療機器が
60％、サプリメントが20％を占めているそうだ。

11. 競合優位性
勝ち筋
平安グループはもともと保険大手であり、
決済を抑えられたことでスケールでいた。
この強みを活かし、利用頻度の高いメディア事業で
ユーザーを獲得し、安定なECビジネスと利益率高
い看病や検診でマネタイズ。
4
5
9
2
春雨医
生
微医生
好大夫
在线
平安好
医生
ユニコーンとなるまで年数
如何に入り口を
抑えるか
如何に離脱しな
いシステムを構
築するか

12. AI×医療によって効率向上
・数千万の15分問診対話データ
・億単位の診療ケース、処方箋
・単一病気の知識グラフ化
・整理後の前提情報を医者問診に
AI×中医
・中医は“望闻问切”によって診療
より機械学習に適用しやすい
・現時点での困難は、
スタンダードが欠かる脈搏の分析
“望”は患者の発育状態・顔色・表情などを診ること.
“闻”は患者の話し声・咳・喘息の音を聞き,口臭や体臭をかぐこと.
“问”は患者に自分の病症に対する感じや以前の病歴を尋ねること.
“切”は脈をみたり腹部をもんで固まりがあるかどうかを調べること）
AI×家庭医者
AIスピーカで24H健康見守りし、
家庭に入り込むサービスを提供
AI×薬局
某病院薬局がAI調剤機の導入
毎日3000処方箋、13万単位の薬
薬の受け取るまで平均1分、最短15秒に
※処方箋の情報が薬品調剤システムに反映され、
調剤後に薬を受け取る窓口に自動配布。
今後の予測