Hipótesis de una investigación cuantitativa en educación básica

1. EQUIPO NUMERO 3:
Chulin Chi Fabiola
Chan Itza Yadoirsa Gabriela
Ek Chan Aurora

2. Hipótesis descriptiva de un dato o
valor que se pronostica:
Son utilizadas para estudios descriptivos, para intentar
predecir un dato o valor en una o más variables las cuales
se utilizarán para medir o poder observar.
Aunque hay que aclarar que no todas las investigaciones
descriptivas utilizan estas hipótesis, ya que no es fácil
realizar estimaciones precisas sobre ciertos fenómenos.

3. Hipótesis correlacionales:
Está hipótesis es utilizada entre dos o más variables y es
correspondiente a los estudios correlacionados. Aunque cabe
mencionar que las hipótesis correlacionales puedan establecer que dos
o más variables se asocian sino que también como estén vinculados.
Es decir cuando una variable está presente, aparece también otra
variable. Por ejemplo: "La depresión en las mujeres aumenta en la
menopausia".

4. Hipótesis de la diferencia entre grupos:
Está hipótesis es utilizada para la comparación de grupos, aunque
son de distintas de las hipótesis correlacionales estas también
pueden formar parte de los estudios correlacionales, solo en los
casos en donde establezcan que hay diferencia entre los grupos,
aun que se establezca a favor de un grupo.

5. Hipótesis que establecen
relaciones de causalidad
Este tipo de hipótesis no solamente afirma la o las relaciones entre
dos o más variables y la manera en que se manifiestan, sino que
además propone un "sentido de entendimiento" de las relaciones.
Tal sentido puede ser más o menos completo, esto depende del
número de variables que se incluyan, pero todas estas hipótesis
establecen relaciones de causa-efecto.

6. Hipótesis causales
bivariadas.
En éstas se plantea una relación entre una variable
independiente y una variable dependiente.

7. Hipótesis causales
multivariadas.
Plantean una relación entre diversas variables
independientes y una dependiente, una independiente y
varias dependientes o diversas variables independientes y
varias dependientes.

8. Relación causal
multivariada

9. Muchas gracias por su
atención