BI

1. By Rakhmadina Noviyanti
Business Intelligence with Power BI

2. What’s Data ?
04
Data dapat dianalisa dan divualisasikan untuk
kemudian digunakan untuk membuat keputusan
Analyzed and Visualized > Decision
Data adalah hasil pengumpulan,
pengukuran dan pelaporan dari
suatu objek
Collected and Reported 03
Kita dapat dengan mudah
membandingkan data satu dengan
lainnya
Terukur (Measured)
02
Data itu melekat pada object dan digunakan
untuk mendeskripsikan objek tersebut
Atribut Objek 01

3. Why Business
Intelligence?
• Mengelola dan mengolah menjadi
informasi yang bernilai lebih dan tidak
terpaku hanya pada angka-angka saja
• Dapat melakukan analisis terhadap data
dengan lebih efektif
• Analisis terhadap transaksit-transaksi di
masa lampau dan menggunakan
pengetahuan tersebut untuk mendukung
keputusan dan perencanaan operasi yang
akan diambil perusahaan
dizzy with number and lots of data
collect data from any source managed a big data

4. Business
Intelligence ?
Business intelligence merupakan gabungan proses dan
teknologi yang mengubah data mentah (raw data)
menjadi informasi yang berguna yang dapat digunakan
sebuah perusahaan atau organisasi untuk memutuskan
suatu tindakan atau kebijakan bisnis yang
menguntungkan.
Business intelligence berdampak langsung pada
keputusan yang diambil oleh pebisnis.
Business intelligence mendukung pengambilan
keputusan berdasarkan fakta dengan menggunakan
data historis, bukan menggunakan asumsi atau feeling.
Apa itu BI?

5. BI PROCESS

6. Business
Intelligence
Customer
Inventory
Operation
External
Credit
Sales
ETL
tools
Data
Warehouse
Marketing
Data Mart
Finance
Data Mart
Distribution
Data Mart
OLAP Reports
Pivot Table

7. From Data to Decision
02 Pada tahap ini
kita perlu
memperhatikan
outliers dan
anomali pada
data
Cleaning Data
03
Visualisasi dan
analisis
dibutuhkan untuk
menemukan
informasi berguna
di dalam data
Analyze/Visualize
04
Hasil dari analisis
dan visualisasi
adalah keputusan
untuk
diimplementasikan
Decision
Data Cleansing
01 Tahapan ini meliputi
- Pengukuran
- Pengumpulan
- Penyimpanan
Collecting Raw Data
Data Analysis Decision Making

8. Tableau
Visualization Software which very
dynamic. Can make a great
performance dashboard.
Kibana
Visualization dashboard in
web portal support with
Elastic Search
Power BI
Visualization Software
from Microsoft that very
user friendly and easy to
use. Simple and Complete.
Google Data Studio
Visualization Software
from Google. It’s free.
It’s also simple and
user friendly.
Superset
Visualization in web portal
support with My SQL
BI Tools

9. Dari visualisasi data, kita mengetahui,
bahwa application Vidio memiliki
jumlah active user paling banyak. Juga
dengan measure tertentu dapat
diketahui dengan cepat growth paling
besar di bulan Maret yaitu Disney
Hotstar.
EXAMPL
E

10. Tips Memulai Belajar Data
Mengikuti Challange
Get a modern PowerPoint
Presentation that is beautifully
designed. hope and I believe that this
Template will your Time.
Learning By Doing
Langsung melakukan analisa data
dengan mencoba tools yg paling user
friendly. Jangan takut mencoba!
Konsisten
Get a modern PowerPoint
Presentation that is beautifully
designed. hope and I believe that this
Template will your Time.
Belajar Sesuai Karakter
Get a modern PowerPoint
Presentation that is beautifully
designed. hope and I believe that this
Template will your Time.
Belajar dari ahlinya
Get a modern PowerPoint
Presentation that is beautifully
designed. hope and I believe that this
Template will your Time.

11. Practical Session
show your idea!
with
Power BI

12. Design Interactive Power
BI Reports
•Intro to the Power BI Report View
•Adding Basic Charts to Power
BI Reports
•Formatting & Filtering Options
•Matrix Visuals
•Slicers & Timelines
•PREVIEW: Publishing to Power BI
Service
Topic
Connect & Transform
the Raw Data
• Extract CSV File
• Basic Table
Transformations
• Modifying, Merging
& Appending Queries
Add Calculated Fields with DAX
• Intro to Data Analysis Expressions
(DAX)
• Calculated Columns vs. Measures
• Row Context vs. Filter Context in
Power BI
• DAX Syntax & Operators
• Common Power BI Functions
• Basic Date & Time Formulas
Build a
Relational Data
Model
• Creating Power BI Table
Relationships
• Relationship Cardinality
• Connecting Multiple
Data Tables

13. THANK YOU
Insert the Sub Title of Your Presentation