KOILで開催するビジネスピッチ&マッチの発表資料 著書の紹介もさせていただきます。 今すぐ試したい！機械学習・深層学習（ディープラーニング）画像認識プログラミングレシピ

1. Pitch & Match 2019/08/09
KOIL

2. 今日話す内容
著書：「今すぐ試したい！機械学
習・深層学習（ディープラーニン
グ）画像認識プログラミングレシ
ピ」についてのエピソード
ディープラーニングについて
今後の予定とMatch！

3. キッカケ
技術ブログ

4. 2017の年末 悩みがありました！

5. 発信が足りない
どんなにスキルが持っていても
知られていない ＝ 存在していない
知ってもらいたい

6. 発信する方法を模
索していた
• YouTubeに決定

7. 3ヶ月後
2018年4月

8. YouTube
• 10本制作しました
• 絶好のソーシャルネットワークですが
• 工数がかかり過ぎ
• 一旦休み

9. https://kokensha.xyz
人工知能、IoT、電子工作、アプリ制作、ウェブ、プログラミングなど幅広く発信しています。

10. 1通の
メール

11. AI人工知能
カテゴリー
のフェアも

12. Amazonで
一瞬ランキング上位も

13. 電子版も！

14. 電子版もランキング上位？

15. Twitterでも積
極的に拡散し
ています
購入してくれる人も多数います

16. それでは、少し
Deep Learningの
話をしましょう

17. すごくざっく
りとした内容
です
もっと詳しく知
りたい方はぜひ、
本の方をご参考
ください。

18. 人工知能とは
• 「どのようなアルゴリズ
ムでどのようなデータを
用意すれば、人間の知的
な能力をコンピュータで
実現できるか」を研究す
る分野

19. 何ができる
のか
• 参考
• https://github.com/Kokensha/machine_le
arning_deep_learning_lessons/blob/mast
er/05_deep_learning.md

20. 機械学習の種類

21. 機械学習・深層
学習で一番重要
なのは
データ

22. 手順で見る
機械学習の
全体像

24. データの
使い方

25. いよいよ深
層学習の話
※書籍から引用

26. これからの話
• https://github.com/Kokensha/ma
chine_learning_deep_learning_less
ons/blob/master/04_artificial_neu
ral_network.md

27. ニューロン

28. 入力が二つ
の場合

29. 入力がN個
の場合

30. 活性化関数
が適用した
場合

31. バイアスが
ある場合

32. 要約すると

33. 多層

34. 損失関数

35. 学習とは

36. Deep Learningの
[Deep]とは
層の数
多いのは、数百の層があ
る
各層、数百、数千の
ニューロンがある

37. 畳み込みニューラルネット
ワーク（CNN）

38. CNNの種類
画像引用先 https://towardsdatascience.com/neural-network-architectures-156e5bad51ba

39. 例えば、仮
名（の画
像）の分類

40. 説明は
本の内容を
参考

41. 機械学習・
深層学習の
フレーム
ワーク

42. 機械学習を
始めたいけ
ど、どうす
れば良いか

43. 今後の予定
本の出版をキッカケに、機械学習と深層学習の仕事を増やしてい
きたい

44. 現状、課題
機械学習・深層学習の学習資料が少な
い
データサイエンティストに目指す人が
多い
Python、プログラミング、機械学習、
深層学習入門のコーチング
機械学習、深層学習の応用実例が少な
いですが、増加中

45. Let’s
Match

46. こんな方を
熱烈募集
中！❶
• 人工知能の機械学習、深層学習（ディープラー
ニング）の領域で、柏、柏の葉キャンパスエリ
アを盛り上げりたい方
• 機械学習、深層学習（ディープラーニング）に
興味のある方、エンジニアか一般の方か、問わ
ない
• 一緒に機械学習、深層学習（ディープラーニン
グ）の研究開発をしたい方
• 一緒に、機械学習・深層学習（ディープラーニ
ング）のアプリケーションを開発したい方、自
社の実験プロジェクトを始める予定です。
• 一緒に、分かりやすい機械学習、深層学習
（ディープラーニング）の教材や学習資料の作
成、販売をしたい方

47. こんな方を
熱烈募集
中！❷
• 一緒に機械学習、深層学習（ディープラー
ニング）の教室、講座をやりたい方、まず
人工知能の宣教師になりましょう！
• 機械学習・深層学習（ディープラーニン
グ）の自社講師を探している方、講義をし
に参ります！
• プログラミングスクールの運営者、あなた
のスクールにも人工知能の講座を開講しま
せんか？
• セミナーの運営者、人工知能のセミナーを
やりませんか？
• 人工知能業界の同業者、コラボをして、日
本のAI業界を盛り上げていきましょう！

48. One More Thing...
KOILに献本させてください！

49. 最後
• 1ヶ月だけ期間限定で
• 無料で、「私が技術本を出版した裏側のストーリー」
を公開します！
• https://note.mu/kawashimaken/n/n3d221942e411

50. ありがとうございました！
本の購入はこちらどうぞ！
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