Engineering Group (www.eng.it) and SpagoBI (www.spagobi.org) support the activities carried out by the ICT and Management Observatories (www.osservatori.net) of the School of Management of the Polytechnic University of Milan. Grazia Cazzin, SpagoBI project leader, participated in the Workshop on the new frontiers of Big Data Analytics & Business Intelligence taking place on December 11th, 2013 at the Polytechnic University of Milan. More details: http://www.spagoworld.org/xwiki/bin/view/SpagoWorld/Events?id=SpagoBI-Big-Data-BI-Observatory-Dec2013

1. Open Big Data
La strada dell’open source e
l’opportunità degli open data
Milano – 11 Dicembre 2013

2. Biografia
grazia.cazzin@eng.it
Grazia Cazzin dirige il centro di competenza SpagoBI,
nella divisione Ricerca ed Innovazione di Engineering
Ingegneria Informatica S.p.A. E’ fondatrice del progetto
OS SpagoBI (www.spagobi.org) e suo attuale project
leader. Da oltre 20 anni nel settore IT, ha una
consolidata esperienza su temi quali lo sviluppo di
applicazioni enterprise, la modellazione dati, il data
warehousing, l'analisi dimensionale e la business
intelligence. Ha svolto attività professionale diversificata
sui mercati industria, finanza e pubblica
amministrazione e in differenti aree tematiche come
ERP, MRP, MPS, Enterprise Portals, CRM, DWH e BI.
E' attualmente impegnata nel progettare le linee
evolutive di SpagoBI, in particolare sulle tematiche dei
big-data e delle simulazioni what-if.
@gcazzin
http://it.linkedin.com/in/gcazzin

3. My Big Data
• Volume
• Velocità
• Varietà
•
•
•
•
•
•
•
•
HW / disk / RAM
Db machine
Storage
Analytical DB
Operational BI
Appliances
In-memory
Gestione
documentale
• Search path
evoluti

4. Big data about me
•
•
•
•
•
Social
Blog
Forum
RSS
Web
• Brand
reputation
• Sentiment
analysis
• Social listening
• Complaint
analysis
• Social CRM

5. Anything else ?
• Know more about me
• Consider things around me

6. Open data
•
•
•
•
Vecchi
Disomogenei
Multiformato
Diversi livelli di
aggregazione
• Parcellizzati
•
•
•
•
•
•
Molti e in costante aumento
Settore pubblico e privato
Dati strutturati
Qualità valutabile
Stimolo legislativo
E’ un movimento avviato …

7. Cluster - segmentation
• Non interessa l’identità
• Non interessa il caso
singolo
• Non si guarda l’individuo
• Cluster di persone:
–
–
–
–
–
Sesso
Fascia d’età
Titolo di studio
Posizione lavorativa
…

8. Individuo → Popolazione
• Anagrafica cliente
– Dati di dettaglio relativi al
contratto
– Dati volontari
• Permette la collocazione
nel cluster
• Informazioni aggiuntive sul
cluster:
–
–
–
–
–
Reddito medio
Spesa media per categoria
Consumi energia
Tempo di spostamento
….

9. Posizione → Territorio
• Anagrafica cliente
– Residenza, indirizzi
• Permette la collocazione nel
cluster
• Conoscenza del territorio:
–
–
–
–
–
# occupati
# attiv ità imprenditoriali
# alberghi
# incidenti
…

10. Posizionamento reale
• Domande usuali
–
–
–
–
Ho raggiunto gli obiettivi ?
Ho contenuto le perdite ?
Ho massimizzato i ricavi ?
Ho efficientato i processi ?
• Domande sfidanti
– Ho colto tutte le opportunità ?
– Ho perso qualche treno ?
- Sono dentro un cambiamento
lento che non sto cogliendo ?
- C’è una domanda che non sto
captando ?

11. Riposizionamento

12. Come ?
O
en
p
e
rc
ou
s
ilot
P
t
jec
p ro

13. Open & Cloud

14. Competenza specifica

15. As a Service

16. Pronti ?

17. Q&A
Credits to:
speakanddeliver.blogspot.it/2011_10_01_archive.html
omeopatiadinamica.it/wordpress/page/3
www.planetreceipt.com
www. soulcomfortonline.com
speakanddeliver.blogspot.it/2011_10_01_archive.html
www. simpsonweb.sitiwebs.com/carte-di-identia.php
thenaughtynutritionist.files.wordpress.com/2011/01/goldfish-two-bowls.jpg
examiner.com
www.dailyinspirationalquotes.in/
www. successfulworkplace.org/2013/05/01/sorry-you-cant-simply-hire-a-data-scientist/
www.worth1000.com/
grazia.cazzin@eng.it
@gcazzin
http://it.linkedin.com/in/gcazzin