El documento explica cómo usar diagramas de árbol para resolver problemas de conteo y probabilidad. Un diagrama de árbol representa gráficamente los posibles resultados de un experimento aleatorio mediante ramas que muestran cada paso y resultado posible. Se usan para determinar el espacio muestral y el número de posibilidades en un problema. El documento incluye un ejemplo de cómo construir un diagrama de árbol para resolver un problema de conteo.

1. Diagrama de àrbol

2. CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES Anticipar resultados en problemas de conteo , con base en la identificación de regularidades . Verificar los resultados mediante arreglos rectangulares , diagrama de árbol u otros recursos En este grado se continuara con el desarrollo del razonamiento combinatorio por medio de problemas de conteo , y se utilizara diagrama de árbol y arreglos rectangulares como recursos para organizar la información

3. Para poder comenzar con este tema los alumnos deben tener bien presente lo que son las operaciones fundamentales como lo son la suma , la multiplicación la división y la resta . Un diagrama de árbol es una herramienta que se utiliza para determinar todos los posibles resultados de un experimento aleatorio. En el cálculo de la probabilidad se requiere conocer el número de elementos que forman parte del espacio muestral, estos se pueden determinar con la construcción del diagrama de árbol.

4. El diagrama de árbol es una representación gráfica de los posibles resultados del experimento, el cual consta una serie de pasos, donde cada uno de los pasos tiene un número finito de maneras de ser llevado a cabo. Se utiliza en los problemas de conteo y probabilidad.

5. Para la construcción de un diagrama en árbol se partirá poniendo una rama para cada una de las posibilidades, acompañada de su probabilidad. En el final de cada rama parcial se constituye a su vez, un nudo del cual parten nuevas ramas, según las posibilidades del siguiente paso, salvo si el nudo representa un posible final del experimento (nudo final). Hay que tener en cuenta: que la suma de probabilidades de las ramas de cada nudo ha de dar 1.

6. Una clase consta de seis niñas y 10 niños. Si se escoge un comité de tres al azar, hallar la probabilidad de: 1 Seleccionar tres niños.

7. Una ves dada la explicación de lo que es un diagrama de árbol podemos comenzar a poner ejemplos en equipos o individualmente para que el alumno valla captando la idea de este tipo de problemas. EJEMPLO

8. Marta tiene en su armario 2 pantalones, uno de color azul y otro verde, y 3 jerséis, uno azul, otro verde y otro blanco. Si escoge unos pantalones y un jersey para vestirse, ¿de cuántas maneras diferentes puede hacerlo? En la página anterior se ha calculado el número de posibilidades con el método del producto, veamos ahora cuáles son dichas posibilidades. Los experimentos simples son «elegir pantalón» y «elegir jersey». Se fija la primera posibilidad de elección:

10. Otra de las formas en las que podemos representar un problema o información dada es por el diagrama de tabla Tabla en las bases de datos, se refiere al tipo de modelamiento de datos, donde se guardan los datos recolectados por un programa. Su estructura general se asemeja a la vista general de un programa de Hoja de cálculo. Las tablas se componen de dos estructuras: Campo: Corresponde al nombre de la columna. Debe ser único y además de tener un tipo de dato asociado.

11. Registro: Corresponde a cada fila que compone la tabla. Allí se componen los datos y los registros. Eventualmente pueden ser nulos en su almacenamientos. En la definición de cada campo, debe existir un nombre único, con su tipo de dato correspondiente. Esto es útil a la hora de manejar varios campos en la tabla, ya que cada nombre de campo debe ser distinto entre sí. A los campos se les puede asignar, además, propiedades especiales que afectan a los registros insertados. El campo puede ser definido como índice o autoincrementable, lo cual permite que los datos de ese campo cambien solos o sean el principal indicar a la hora de ordenar los datos contenidos.