1. Universidad Austral de Chile
Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Ingeniería Comercial
TAREA N°4: Business Intelligence
INTEGRANTES:
 Soledad Burgos
 Fernanda Cárcamo
 Pamela Luengo
ASIGNATURA:
Sistema Información Empresarial
ADMI 273
PROFESOR:
Cristian Salazar
AYUDANTE:
Claudio Angulo

2. a. Explique el concepto de Inteligencia de Negocios (BI).
2
Es un concepto acuñado en 1958 por Hans Peter Luhn Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus (BIEE)
investigador de IBM, y se refiere a la administración de la
información de las empresas, utilizando para ello una serie de
tecnologías, aplicaciones y herramientas que permiten entender y
gestionar la evolución del negocio, obtener información relevante y
clasificada para la óptima toma de decisiones por parte de los
usuarios de la organización.
Las Tecnologías que la componen, permiten mantener y
construir grandes bases de datos, los que relaciona e integra en
tiempo real, permitiendo así, explotar de forma provechosa la
información almacenada, entregando como resultado un amplio
análisis de ésta.
b. Mencione siete herramientas de Inteligencia de Negocios.
(Ya sean alternativas pagadas u Open Source)
1 3 Microsoft Office Performance Point Server 2007
Business Objects
Enterprise le
ofrece
1

3. Data Cycle Reporting 6 Microsoft Dynamics CRM
4
Business Analysis Tool Desktop
7
5
JASPERSOFT
2

4. c. Describa la herramienta de BI: Pentaho. d. Describa cada elemento de la suite de Pentaho y adjunte
La herramienta de Busniness Intelligence Pentaho es una una imagen de ejemplo.
iniciativa en curso de la comunidad open source que permite a las 1. Reporting: genera reportes con gran cantidad de datos de
empresas a utilizar de forma más eficiente sus datos. Aprovechando forma ágil y con presentación de gran calidad en variados
las tecnologías de código abierto y las contribuciones de la formatos. Además se ofrece la posibilidad de programar la
comunidad, es capaz de innovar y adaptarse a las necesidades de los ejecución automática de informes con una determinada
negocios de una forma mucho más rápida que las herramientas de periodicidad. Permite la conectividad con varias fuentes de
proveedores comerciales. Se adapta a las necesidades propias de la datos a través de la integración de éstos, algunas de las
compañía, en cuanto a las funciones que desea utilizar y fuentes que incluye son:
complejidad de los resultados, aportando funcionalidad y a. Data warehouses, data marts y data stores
simplicidad en la implantación. Pentaho provee de varias b. Fuentes de propiedad pública, open source,
herramientas para las empresas, como consultas y reportes, análisis análiticas y NoSQL
de datos interactivo, cuadros de mando, integración de datos y data c. Hadoop data
mining. d. Datos de ERP o CRP
3

5. 2. Análisis: sistema avanzado de análisis de información.
Permite visualizar los datos filtrándolos de acuerdo a las
propiedades que son importantes para el usurario, como
cliente, producto, ubicación y tiempo. Puede generar
cálculos personalizados para identificar tendencias,
anomalías y segmentos en los datos. Permite exportar los
resultados en formatos PDF, Excel, CSV o Pentaho
Dashboards.
4. Integración de datos: provee de extracción, transformación
y descarga de datos (ETL). Consolida datos desde múltiples
fuentes, y los transforma en información consistente,
acertada y confiable, lista para ser utilizada por los usuarios
y otras aplicaciones.
3. Dashboards: permite visualizar los resultados de forma
individual, por departamento o de la empresa. Los controles
de mando pueden ser personalizados para adaptarse a las
necesidades propias de la organización, además de permitir
la integración con otras aplicaciones, como Google Maps
para la visualización geográfica de la información,
visualización en formato SVG, integración con otros
contenidos vía HTML, URL y AJAX.
4

6. 5. Data mining: funcionalidad que procesa los datos a través e. Realice una vista de análisis con Pentaho, en donde
de algoritmos en busca de patrones y correlaciones que no debe incorporar un gráfico para el análisis, para la
serían detectados con un análisis estándar. Puede ser útil elección del gráfico debe tener en consideración que debe
para mejorar el rendimiento a través del análisis predictivo. aportar claridad para el análisis de la información.
Pentaho Data mining permite:
a. Detección de patrones y relaciones en los datos
b. Utilizar dichas relaciones para mejorar el
1
rendimiento
c. Indicadores de rendimiento futuro
d. Insertar recomendaciones en las aplicaciones
e. Sacar ventaja de un amplio rango de algoritmos
mining.
5

7. 2 Descripción 1:
Lo que se hizo fue solicitar la información con
respecto a las ventas por mercado, según lo
últimos tres años. Con ello se pretende comprar la
evolución y crecimiento existente en cada uno de
estos mercados. Como se puede ver en el año
2005, en todos ellos cayeron las ventas, siendo el
mejor año el 2004. Sin embargo, aún quién sigue
mostrando las mejores ventas es EMEA.
Descripción 2:
Para profundizar lo anterior, se solicitó la
información sobre las cantidades de productos
vendidos en dichos mercados, se clasificó por la
línea a la que pertenecen. Así por ejemplo,
podemos saber que es lo que más vende EMEA y
los demás mercados, son los vehículos de la línea
autos clásicos. O bien, que Japón es el que más
aviones vende.
6

8. f. Realice un reporte con Pentaho, en donde debe existir por
lo menos una condición de agrupación, en el ‘Header’
debe ir el título del reporte y en el ‘Footer’ la identificación
del grupo. (Debe exportarlo a PDF o Excel)
Observación: MSRP: Precio de venta al público sugerido por el fabricante.
1 2
7