Zukunft von Linked Media: Trends, Entwicklungen und Visionen

Das Kompetenzzentrum für Neue Medien, Salzburg
NewMediaLab – The Next Generation (SNML-TNG)
arbeitet unter der Koordination der Salzburg Research
Forschungsges.m.b.H. daran, digitale Inhalte zu personali
sieren, für alle auffindbar zu machen und nachhaltig zu
nutzen: Dazu werden Informationen auf der Ebene der
Inhalte (Linked Content), der stukturierten Daten (Linked
Data) und der sozialen Interaktion (Linked People)
verknüpft. Für die dadurch entstehende Form von Inhalten wurde der Begriff „Linked
Media“ gewählt. SNMLTNG ist ein KProjekt im Rahmen des COMETProgramms
(Competence Centers for Excellent Technologies, www.ffg.at/comet) und wird gefördert
aus Mitteln des BMWFJ, des BMVIT und des Landes Salzburg.
Homepage: www.newmedialab.at
© Salzburg NewMediaLab – The Next Generation Mai 2013
Dieses Buch ist auch gedruckt erhältlich: ISBN 9783902448361
Sandra Schön und Georg Güntner:
ZUKUNFT VON LINKED MEDIA:
Trends, Entwicklungen und Visionen.
Band 6 der Reihe „Linked Media Lab Reports“,
herausgegeben von Christoph Bauer, Georg Güntner und Sebastian Schaffert
Verlag und Herstellung: Salzburg Research, Salzburg
Umschlaggestaltung: Daniela Gnad, Salzburg Research
Bibliografische Information der Deutschen Nationalbibliothek:
Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation
in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische
Daten sind im Internet über http://dnb.dnb.de abrufbar.

Vorwort
Das Kompetenzzentrum für neue Medien wurde beginnend mit dem Jahr 2000 als
Denkfabrik für innovative Konzepte und Lösungen für die österreichische Medien
und ContentIndustrie aufgebaut und bietet seitdem Technologieführern und den
Betreibern fortschrittlicher InternetPlattformen eine Heimat zur Entwicklung
und Erprobung innovativer Informationssysteme und architekturen. Gemeinsam
mit führenden Vertretern der Medien und ContentIndustrie wurden dabei von
Beginn an konkrete Lösungen entwickelt und erfolgreich umgesetzt.
In der Laufzeit des aktuellen „Salzburg NewMediaLab – The Next Generation“
steht eine Fortentwicklung der Verknüpfung und Verwendung von LinkedData
Prinzipien für multimediale Inhalte auf dem Programm. Durch die Nutzung
verfügbarer Wissensquellen und des sozialen Kontextes bietet sich Unternehmen
damit die Chance, ihre Inhalte über verschiedene Anwendungen hinaus zu
verknüpfen und den Kostendruck bei der Entwicklung personalisierter Inhalte zu
reduzieren.
Die Vorreiterrolle bei der Umsetzung des LinkedMediaKonzepts nehmen dabei
unter der Koordination der Salzburg Research Forschungsgesellschaft führende
österreichische Medienunternehmen (ORF, Red Bull Media House, Salzburg AG
und Salzburger Nachrichten, Der Standard) und Softwarehäuser (mediamid,
Semantic Web Company, TECHNODAT) ein. Sie werden wissenschaftlich begleitet
von Forschungseinrichtungen im Bereich der MultimediaTechnologien, des
Semantic Web und der sozialen Medien (Studiengang MultiMediaTechnology der
FH Salzburg, Semantic Technology Institut der Universität Innsbruck, Salzburg
Research).
Die konzeptionellen und technologischen Arbeiten des Salzburg NewMediaLab
umfassen einen Beitrag zur Entwicklung von Unternehmen, die sich des Werts
ihrer Daten bewusst sind, die einen Mehrwert für ihre Geschäftsprozesse darin
sehen, dass isolierte Datenquellen untereinander verknüpft werden, die Daten aus
dem World Wide Web und anderen externen Quellen akzeptieren und annehmen,
die aber auch einen Schritt weiter gehen und ihrerseits Datenquellen für die
Verwendung im DatenWeb zur Verfügung stellen. Diese Herangehensweise
stellt unabhängig von ihrer technischen Realisierung – eine wesentliche Voraus
setzung für die Entwicklung von „Open Semantic Enterprises“ nach einer Vision
des Analysten und LinkedDataExperten Michael K. Bergman1
.
Wir hoffen, mit diesem sechsten Band der „Linked Media Lab Reports“ einen
inspirierenden Ausblick in die Zukunft von Linked Media und gleichzeitig auch
Ideen für den Weg zum „Open Semantic Enterprise“ zu geben.
1
Michael K. Bergmann: „Seven Pillars of the Open Semantic Enterprise“ -
http://www.mkbergman.com/859/seven-pillars-of-the-open-semantic-enterprise/
(2013-02-28)

Auch im Namen von Sandra Schön bedanke ich mich dabei herzlich bei allen, die
sich an der Erstellung dieses Reports beteiligt haben, indem sie bei den Live oder
OnlineWetten teilgenommen haben, als JuryMitglied den weiteren Verlauf der
Wetten beobachten, indem sie in den Workshops Aussagen entwickelt und
Visionen formuliert haben oder indem sie die Zwischenergebnisse später kritisch
kommentierten.
Wir hoffen, unsere Einschätzungen inspirieren auch Ihre Pläne und Arbeiten!
Georg Güntner
www.newmedialab.at
Zentrumsleiter
Mai 2013

Inhaltsverzeichnis
Einleitung und Hintergrund........................................................................... 7
Von Multimedia im Web zu „Linked Media“.............................................7
Das Linked-Media-Konzept: Eine Konkretisierung.................................... 8
Highlight: Apache Marmotta.................................................................. 10
… und wie geht es weiter?......................................................................10
Unser Vorgehen........................................................................................... 13
Zukunft von Technologien...................................................................... 13
Kurzfristige Vorhersagen mit Hilfe von Wetten: „L3T's BET“...................13
Vorbereitung: Formulierung von Wettaussagen ....................................14
Mittelfristige Vorhersagen: Adaptiertes Delphi-Verfahren „L3T's SEE“...17
Ausarbeitung von Visionen.....................................................................19
Kurzfristige Entwicklung: Die nächsten 6, 12 und 18 Monate......................21
Die zwölf Thesen und ihre Bewertung.................................................... 21
Unterschiede zwischen Live- und Online-Wette..................................... 27
Was passiert (wahrscheinlich) wann? ....................................................27
Mittelfristige Entwicklung: Die nächsten fünf Jahre.....................................29
Trends und Entwicklungen aus Perspektive der Industrie- und
Technologie-Unternehmen.......................................................... 29
Trends und Entwicklungen aus Perspektive der Medienunternehmen...30
Trends und Entwicklungen aus Perspektive der Forschung....................31
Trends und Entwicklungen aus Perspektive von Behörden.....................33
Trends und Entwicklungen aus Perspektive der (End)-Nutzer/innen......34
Zwei Visionen unter der Lupe...................................................................... 37
Das Jahr 2016: Dienstleistungen rund um Apache Marmotta werden
angeboten................................................................................... 37
Das Jahr 2020: Linked-Data-Technologien zur Integration von Enterprise-
Daten mit Webdaten sind etabliert..............................................40
Diskussion.................................................................................................... 43

ZUKUNFT VON LINKED MEDIA: Trends, Entwicklungen und Visionen
EINLEITUNG UND HINTERGRUND
Von Multimedia im Web zu „Linked Media“
Das Kompetenzzentrum für neue Medien wurde beginnend mit dem Jahr 2000 als
Denkfabrik für innovative Konzepte und Lösungen für die österreichische Medien
und ContentIndustrie aufgebaut und bietet seitdem Technologieführern und den
Betreibern fortschrittlicher InternetPlattformen eine Heimat zur Entwicklung
und Erprobung innovativer Informationssysteme und architekturen. Gemeinsam
mit führenden Vertretern der Medien und ContentIndustrie wurden dabei von
Beginn an konkrete Lösungen entwickelt und erfolgreich umgesetzt.
Seit der Gründung 2000 haben sich die Fragestellungen des Salzburg NewMedia
Lab mit der technologischen Entwicklung des Internets stark verändert: Ging es in
der Anfangsphase noch vorwiegend um die Trennung von Inhalt und Layout im
OnlineBereich, so ermöglichten es die ab 2003 aufkommenden Technologien des
Semantic Webs erstmals die Bedeutung von Inhalten auch für Computerpro
gramme begreifbar zu machen. In dieser Zeit arbeitete das Salzburg NewMedi
aLab an der Entwicklung intelligenter Inhalte, die sich ihrem jeweiligen Verwen
dungsbereich automatisch anpassen. Seit dem Jahrtausendwechsel hat die Menge
an textuellen und multimedialen Informationen sowie die Zahl der Verknüp
fungen zwischen digitalen Inhalten und den mit ihnen interagierenden Personen
im Web enorm zugenommen. Dadurch entstanden weitere neue Anforderungen
und Chancen an die Medien und ContentIndustrie.
Unter dem Schlagwort „Linked Media“ (verlinkte Medien) tritt das Kompetenz
zentrum ab 2010 für ein neuartiges Konzept digitaler Informationen ein, das auf
der Verknüpfung von Inhalten, von strukturierten Daten und von Personen bzw.
auf deren Interaktion mit den Inhalten beruht. In unserem ersten Band der Linked
Media Lab Reports, dem Whitepaper zu Linked Media, haben wir folgende Abbil
dung 1 und Beschreibung erstellt (vgl. Bauer u.a. 2011):
Neben der Vernetzung von Personen und ihrer Aktivitäten (Linked People) und
Verknüpfung von Inhalten (Linked Content) hat sich eine weitere Initiative
gegründet, die sich auf die Verknüpfung von strukturierten Daten – und in dieser
Form auch mit Hintergrundwissen – spezialisiert hat (Linked Data). Für die
dadurch entstehende Form von Inhalten wurde der Begriff „Linked Media“
gewählt.
7

Einleitung und Hintergrund
Das SNMLTNG hat sich in seinem Forschungsprogramm zum Ziel gesetzt, die
vorgestellten technologischen Entwicklungen im Internet, eben der Verknüpfung
von Personen, Inhalten und Daten, in unterschiedlichen Kontexten zu untersu
chen und deren Potential darin zu demonstrieren. Das Kompetenzzentrum unter
sucht die genannten Aspekte aus sozioökonomischer und technischer Perspek
tive und stützt sich dabei auf Ergebnisse aus den Forschungsgebieten Social
Computing, Semantic Web und Annotation von Multimediadaten.
Das Linked-Media-Konzept: Eine Konkretisierung
Während der Arbeiten zu Linked Media hat sich eine deutliche Konkretisierung
ergeben. Sprechen die Beteiligen am SNMLTNG heute von „Linked Media“
beziehen sie sich auf Folgendes:
Auf der konzeptionellen Ebene verstehen sie unter dem „LinkedMediaKon
zept“ die Erweiterung der LinkedDataPrinzipien auf multimediale Inhalte bzw.
deren Fragmente.
Dieser Ansatz ist in den Linked-Media-Prinzipien festgehalten2
:
Die erste Zielsetzung der LinkedMediaPrinzipien ist die Erweiterung der Linked
DataPrinzipien um Updates nach dem RESTPrinzip. Bislang ist Linked Data nur
lesbar („readonly“) und soll also nun aktualisierbar werden. Diese Erweiterung
2
www.newmedialab.at/LinkedMediaPrinciples (2013-02-28)
8

ist dabei vollständig rückwärtskompatibel, d.h. jeder LinkedMediaServer ist
auch ein LinkedDataServer.
Die zweite Zielsetzung ist die Erweiterung der LinkedDataPrinzipien für
jedwede Inhalte mit Hilfe von MIME Mapping bzw. dem ContentTyp „rel“. Bislang
wird bei Linked Data mit dem „GET Request“ zwischen der RDFDarstellung und
einer von Menschen lesbaren Repräsentation unterschieden, es wird entweder die
URL für die RDFRepräsentation oder die URL für die lesbare HTMLVersion
verwendet. In unserem Ansatz wird das Prinzip erweitert, sodass unterschied
liche Formate, basierend auf dem MIMEPrinzip, genutzt werden können und
trotzdem weiterhin zwischen Content und Metadaten unterschieden werden
kann. Die wesentliche Idee ist dabei, die RessourcenURL auf eine neue Weise zu
schreiben.
Auf der technologischen Ebene gibt es mit dem Linked Media Framework3
(LMF) eine ReferenzImplementierung, die LinkedMediaPrinzipien verwendet.
Das Linked Media Framework ist eine ServerAnwendung, die zentrale Semantic
WebTechnologien bündelt, um entsprechend fortschrittliche Services anzubieten.
Die Anwendung basiert auf drei Open Source Frameworks:
• Apache Marmotta (siehe den folgenden Abschnitt) stellt die Linked Data
Platform Funtionalitäten bereit.
• Apache Stanbol4
unterstütz die Extraktion und Anreicherung von Inhalten.
• Apache Solr5
stellt die Indizierungskomponente zur Verfügung.
Darüber bietet das Linked Media Framework Komponenten zur Unterstützung
und Umsetzung der semantischen Suche, des Linked Data Cachings, des Reaso
nings (automatischen Schlußfolgern), der Textklassifizierung, der Versionierung
und einen einfachen SKOSEditor. Detailinformationen zum Linked Media Frame
work sind auf der ProjektWebsite verfügbar.
Folgende Szenarien lassen sich mit dem LinkedMediaFrameworks derzeit
hervorragend umsetzen:
• Veröffentlichung von Altdaten, beispielsweise Datensätze als CSV, Excel, XML
oder ähnlichem, als Linked Data.
• Semantische Suchen zu den eigenen Daten entwickeln, indem die eigenen
Daten durch Inhalte aus der Linked Data Cloud angereichert werden.
• Analyse und Verknüpfung von Inhalten auf der Basis der Inhalte des Daten
Webs, seien dies öffentlich im Internet zugänglich oder sei es, dass sie Infor
mationsquellen innerhalb eines Unternehmens repräsentieren.
Ausführliche Hilfestellungen und die Software finden sich dazu jeweils unter den
in den Fusszeilen angeführten URL auf den Seiten des NewMediaLabs.
3
http://www.newmedialab.at/LMF (2013-02-28)
4
http://stanbol.apache.org/ (2013-02-28)
5
http://lucene.apache.org/solr (2013-02-28)
9

Einleitung und Hintergrund
Auf der Anwendungsebene bedeutet das LinkedMediaPrinzip also Folgendes:
Wir unterstützen semantische Suche in (Multimedia) Repositories, Multimedia
annotation und das Linked Data Publishing von EnterpriseDaten (Triplifizierung)
als Ausprägungen eines EnterpriseInformationIntegrationAnsatzes, der multi
mediale (unstrukturierte) Inhalte einschließt.
Durch die Nutzung verfügbarer Wissensquellen und des sozialen Kontextes bietet
sich Unternehmen die Chance, ihre Inhalte über verschiedene Anwendungen
hinaus zu verknüpfen und den Kostendruck bei der Entwicklung personalisierter
Inhalte zu reduzieren.
Highlight: Apache Marmotta
Das Linked Media Framework des Salzburg NewMediaLabs stößt auch bei den
OpenSourceEntwicklern auf große Resonanz. Bald werden Teile daraus unter
dem Namen „Apache Marmotta“ als Teil der Infrastruktur der Apache Software
Foundation fest installiert sein.
Das Ziel von Apache Marmotta ist es, „eine offene Implementierung für eine Lin
kedDataPlattform6
anzubieten, die von Organisationen, die Linked Data veröf
fentlichen oder Anwendungen zu Linked Data entwickeln möchten, einfach
genutzt, erweitert und angepasst werden kann“ (eig. Übersetzung, Homepage von
Apache Marmotta7
). Das Salzburg NewMediaLab freut sich darüber, dass mit
dieser Übernahme ihrer Entwicklungen in die ApacheInfrastruktur die Qualität
und Innovativität ihrer Arbeit Anerkennung findet.
… und wie geht es weiter?
So wie wir in den letzten Jahren die LinkedMediaPrinzipien und das LinkedMe
diaFramework (weiter) entwickelt haben, sind auch zukünftige Entwicklungen
zu Linked Media zu erwarten.
Wie geht es mit Linked Media weiter? Was wird sich wie entwickeln? Welche
Trends sind wahrnehmbar, welche kurzfristigen Entwicklungen gibt es, welche
Visionen gibt es – und wie könnten sie realisiert werden? Dabei geht es natürlich
nicht allein um technische Fragestellungen, sondern auch um den Kontext: Wie
6
Apache Marmotta setzt die Empfehlung einer Arbeitsgruppe des World Wide Web
Consortums (W3C) um, in der die Eigenschaften einer “Linked Data Platorm” defniert
werden. Die “Linked Data Platorm Working Group” des W3C (http://www.w3.org/
2012/ldp/) defniert die Prinzipien eines Linked Data Servers, der Lese- und Schreib-Ope-
rationen nach den Linked Data Prinzipien ermöglicht. (2013-02-28)
7
http://marmotta.incubator.apache.org/ (2013-02-28)
10

entwickeln sich und reagieren Märkte, Unternehmen, die Öffentlichkeit auf die
Entwicklungen zu Linked Media?
Auf solche Fragen zur Zukunft von Linked Media versuchen wir in diesem 6. Band
der Linked Media Lab Reports Antworten zu finden. In der letzten Phase des
SNMLTNG haben wir uns dazu systematisch Gedanken über die zukünftigen
Entwicklungen zu den Konzepten und Technologien von Linked Media gemacht.
Im nächsten Abschnitt möchten wir dazu zunächst die unterschiedlichen
Verfahren vorstellen, die dabei zum Einsatz kamen. In den weiteren Kapiteln
stellen wir dann unsere Ergebnisse und Erwartungen zu den kurz und mittelfris
tigen Entwicklungen vor. Abschließend stellen wir auch zwei Visionen vor, die
sich mit Apache Marmotta und der erfolgreichen Implementierung von Linked
MediaPrinzipien in Unternehmen beschäftigen.
11

UNSER VORGEHEN
Wie geht es weiter? LinkedMediaTechnologien unterlagen in den letzten Jahren
einem starkem Wandel, und werden sich absehbar auch zukünftig wandeln. Doch
wie kann man Aussagen darüber erhalten, was zukünftig passiert?
In diesem ersten Abschnitt beschreiben wir das Vorgehen bei unserem Vorhaben,
Aussagen zu zukünftigen Entwicklungen zu erhalten.
Zukunft von Technologien
„Zukunftsforschung“ heißt die junge Disziplin die versucht, auch im Bereich der
Technologien, Aussagen über zukünftige Entwicklungen zu erhalten.
Dazu werden unterschiedliche Verfahren eingesetzt. Bei vielen Methoden der
Zukunftsforschung wird auf das Wissen von Expertinnen und Experten gesetzt.
Ihre Meinungen aus ganz unterschiedlichen Disziplinen und die Effekte, die durch
den Austausch und durch Aggregation ihrer Aussagen entstehen, werden als
wesentlich dafür erachtet, gute Einschätzungen zukünftiger Entwicklungen zu
erhalten (Schön & Markus 2011). Andere Verfahren verwenden historische, also
bisherige Daten um daraus zukünftige Entwicklungen zu berechnen.
Alle Methoden schließen von aktuellen auf zukünftige Fälle (induktive Schlussfol
gerungen) und sind daher aus erkenntnistheoretischer Sicht kritisierbar. Ande
rerseits muss man bedenken, dass man bei eigenen und bei Handlungen von Orga
nisationen nicht umhin kommt, eine Zukunft vorwegzunehmen. Die Frage ist
daher nicht ob, sondern nur wie man diese Zukunft vorwegnimmt: Intuitiv oder
doch einigermaßen systematisch.
Wir haben uns für letzteres entschieden und stellen im folgenden die unterschied
lichen Verfahren vor, wie wir zu den Aussagen und Einschätzungen zur Zukunft
von Linked Media gekommen sind.
Kurzfristige Vorhersagen mit Hilfe von Wetten: „L3T's BET“
Um kurzfristige Vorhersagen zu erhalten, haben wir Wetten zu ausgewählten
Aussagen zur Zukunft von Linked Media abgeschlossen. Aus dem Wettverhalten
lassen sich Ableitungen auf mögliche mittelfristige Entwicklungen vornehmen
(für die nächsten 6, 12 bzw. 18 Monate).
Die Beobachtung von Wettverhalten bzw. das Verhalten auf Wettmärkten als eine
Möglichkeit zu betrachten, Aufschlüsse über zukünftige Entwicklungen zu
erhalten, hat eine erstaunlich lange Tradition. Mangels entsprechender Umfrage
ergebnisse wurden entsprechende Analysen der Quoten und des Wettverhaltens
bei Wettbüros so in den USA schon nach dem Ende des Bürgerkrieges in der
Wahlprognose angewendet, wo sie erfolgreich zur Vorhersage des Ausgangs von
13

Unser Vorgehen
Präsidentschaftswahlen eingesetzt wurde (vgl. Wolfers & Zitzewitz 2004, S. 12;
Armstrong & Green 2006, S. 3; Zhao et al. 2008).
Das im Folgenden vorgestellte Verfahren wurde für die Veranstaltung „L3T’s
work8
“, einem Expertentreffen zur Zukunft von Lern und Lehrmaterialien, entwi
ckelt. Das Verfahren „L3T's BET“ (Schön & Ebner 2012, Ebner & Schön 2012)
wurde dabei für das Vorgehen beim SNML angepasst. Da es nicht möglich war, im
Untersuchungszeitraum alle SNMLExpertinnen und Experten an einen Ort zu
versammeln, wurde es um eine OnlineWette erweitert.
Ablauf im Überblick
Im Folgenden stellen wir das Vorgehen vor. Eine Übersicht über die zeitlichen
Ablauf gibt die folgende Abbildung:
Abbildung 3: Ablauf der Wetten
Am 30. Oktober 2012 wurden im Rahmen des SNMLManagementBoardTreffens
auf Wettaussagen gesetzt. Aus dem Wettverhalten lassen sich Aussagen über die
Eintreffenswahrscheinlichkeiten ableiten.
Nach jeweils 6, 12 und 18 Monaten wird überprüft, ob die Wettaussagen einge
troffen sind oder nicht und entsprechend Punkte ausgeschüttet. Ob eine Wettaus
sage eingetroffen ist, bestimmt dabei eine unabhängige Jury.
Vorbereitung: Formulierung von Wettaussagen
In einem Workshop beim SNML Mitte Oktober 2012 wurden Aussagen formuliert,
zu denen später die Wetten abgegeben werden konnten. Zwölf Aussagen wurden
so gesammelt. Es mussten Aussagen sein, bei denen zukünftig möglichst eindeutig
eine Aussage zu tätigen ist, ob sie eingetreten ist oder nicht. Auch sollten es
8
http://l3t.eu/zukunft/?page_id=519 (2012-10-19)
14

Aussagen zu Entwicklungen sein, von denen (eher) anzunehmen ist, dass sie in
den nächsten 18 Monaten eintreffen könnten.
Bei den 12 Wettaussagen werden möglichst unterschiedliche Aspekte im Themen
feld angesprochen. Keine der Aussagen durfte bereits eingetroffen sein. Teils
wurde in Anmerkungen ergänzt, wie das Eintreffen einer Aussage geprüft werden
soll bzw. welche Kriterien dazu genau erfüllt sein müssen.
Spielregeln: Spielplan, Jetons, Ausschüttung und Gewinne
Am 30. Oktober 2012 wurden die 12 Aussagen vorgestellt und alle anwesenden
SNMLBeteiligten wurden gebeten, ihre Jetons auf das Eintreffen der Ereignisse
(in den nächsten 6 Monaten, 6 bis 12 Monaten, 13 bis 18 Monaten bzw. später
oder nie) zu wetten. Der Spielplan ist aus einem 2 mal 3 Meter großen grünen Filz.
Abbildung 4: Eindrücke vom Setzen (aufgenommen bei L3T’s bet!, http://l3t.eu/zukunft)
Dabei werden auch die Gewinnregeln vorgestellt: Die Expertinnen und Experten
erhalten jeweils 20 Jetons. Sie dürfen folgendermaßen setzen:
• Bei jeder Aussage muss min. einmal gesetzt werden.
• Bei jeder Aussage dürfen bis zu drei Jetons gesetzt werden. Auch auf unter
schiedliche Felder, z.B. zur „Risikostreuung“.
Die Teilnehmer/innen können ihre Jetons platzieren und auch immer wieder neu
arrangieren. Dabei ist es gewünscht, dass sie sich vom Verhalten der anderen
beeinflussen lassen und sich über die Wetten auszutauschen.
Bestimmung einer Jury
Zum Prinzip von Prognosemärkten gehört es, dass immer klar ist, wie festgelegt
wird, dass ein Ereignis eingetreten ist oder nicht, vor allem wenn keine (100%)
objektiven Aussagen möglich sind, beispielsweise wie zu Aussagen „im Irak
werden bis zum 30.8. Massenvernichtungswaffen gefunden“. Gaspoz und Pigneur
(2008) schlagen daher den Einsatz einer Jury und eine exakte Beschreibung des
Verfahrens vor, auf welcher Grundlage später festgelegt wird, ob das Ereignis
eingetreten ist oder nicht (u.a. Datengrundlage, Expertenjury, Fehlergenauigkeit,
was passiert wenn Daten nicht veröffentlicht werden).
15

Unser Vorgehen
Mitglieder der Jury dürfen natürlich selbst nicht an den Wetten beteiligt sein. An
dieser Stelle einen herzlichen Dank an unsere JuryMitglieder:
• Mag. Wernher Behrendt (Salzburg Research)
• PrivatDozent Dr. Mario Döller (FH Kufstein)
• Prof. Dr. Harald Kosch (Universität Passau)
• Prof. (FH) Dr. Tassilo Pelligrini (FH St. Pölten)
• Dr. Lyndon Nixon (STI International)
Ausschüttung und Gewinnermittlung
Nach 6, 12 und 18 Monaten bespricht sich die Jury um festzulegen, ob die Ereig
nisse eingetreten sind oder nicht. Im Vorfeld kann die Öffentlichkeit aufgerufen
werden, Hinweise zu sammeln. Darüberhinaus werden durch die Jury zu jede/r
der Aussagen Recherchen (z. B. mit Google) vorgenommen, sofern keine Eviden
zen vorliegen, dass sie bereits eingetroffen sind. Findet kein Mitglied der Jury
ausreichende Evidenz, gilt die Aussage für diesen Zeitraum als nicht erfüllt.
Die Auswertung ist denkbar einfach: Für jeden richtig gesetzten Jeton gibt es fünf
Punkte für den Teilnehmer. Bei Setzfehlern kommt es zu folgenden Abzügen:
• Wurde auf eine Aussage gar nicht gesetzt, gibt es fünf Punkte Abzug.
• Wurden auf eine Aussage mehr als drei Jetons gesetzt gibt es für jedes darüber
fünf, Punkte Abzug.
Wer die meisten Punkte erhält, hat gewonnen. Die Gewinner mit den meisten
Punkten. Die ersten drei Plätze werden für jeden Zeitabschnitt jeweils bekanntge
geben, für sie gibt es jeweils einen Pokal zu gewinnen.
Erweiterung: Online-Wette
Als absehbar wurde, dass nur ein Teil der möglichen und interessierten SNML
Mitarbeiter/innen zum gewünschten Termin für die LiveWette verfügbar sind
und auch Interesse von außen an den Wetten signalisiert wurde, wurde ergän
zend eine OnlineWette durchgeführt.
Dabei ergaben sich als Herausforderungen:
• Während bei der LiveWette ein Austausch und Kommunikation der
Expertinnen und Experten stattfindet und auch deren Wettverhalten
sichtbar ist (und man selbst noch mal umlegen kann) ist dies in einem
OnlineSetting nicht realisierbar.
• Zudem ist der spezifische Setzmodus (bis zu drei Jetons je Aussage) nicht
mit den Standardbefragungstools realisierbar.
Wir haben die OnlineWette folglich folgendermaßen modifiziert:
16

• Die Teilnehmer/innen sehen das Ergebnis der LiveWette und können
sich parallel im Web (oder woanders) informieren.
• Man kann sich nur für ein Feld pro Aussage entscheiden.
• Der Wettzeitraum wurde angepasst.
Die Ergebnisse werden entsprechend getrennt ausgewertet, auch werden
getrennt von der LiveWette Wettkönige gekürt.
Ableitungen von Vorhersagen aus dem Wettverhalten
Aus dem Wettverhalten und der Verteilung der Jetons lassen sich Wahrscheinlich
keiten für das Eintreffen der Aussagen ableiten. Darüberhinaus ist es auch
möglich, (Un) Sicherheiten der Beteiligten bei den einzelnen Aussagen festzu
stellen.
Mittelfristige Vorhersagen: Adaptiertes Delphi-Verfahren „L3T's SEE“
Neben den kurzfristigen Vorhersagen wollten wir auch mittelfristige Vorhersagen
für den Zeitraum von fünf Jahren wagen. Dazu haben wir uns an der Methode der
„DelphiStudie“ orientiert.
Delphi-Studien
Die DelphiMethode ist ein mehrstufiges Verfahren, bei dem Expertinnen und
Experten aus unterschiedlichen Disziplinen in moderierten Gruppendiskussionen
zukünftige Trends und Entwicklungen identifizieren (Schön & Markus 2011).
Durch den Austausch der Experten und Zusammenfassung der ersten Runde wird
erwartet, dass sich die Einschätzungen in den weiteren Runden konsolidieren. Die
DelphiMethode kann auch schriftlich erfolgen, wie es beispielsweise bei einer
Befragung zur Einschätzung der zukünftigen Entwicklungen von OnlinePrü
fungen eingesetzt wurde: Schaffert (2004) hat dazu 48 Expertinnen und Experten
in einer zweistufigen schriftlichen Befragung Aussagen bewerten lassen. Während
es beim ersten Durchgang noch ein weites Spektrum an Aussagen und zukünf
tigen Entwicklungen gab, ergab sich in der zweiten Runde ein moderateres Bild:
Die Befragten kamen beispielsweise zu dem Ergebnis, dass OnlinePrüfungen vor
allem in Branchen in denen Computer als Arbeitsgerät zum Alltag gehören,
zukünftig häufiger eingesetzt werden wird.
Unsere Variante
Auch wenn DelphiStudien häufig schriftlich oder online durchgeführt werden, ist
es eben auch möglich, das Verfahren in moderierten Gruppendiskussionen und
arbeiten durchzuführen. Eine Variante wurde bei dem Expertentreffen zur
17

Unser Vorgehen
Zukunft von Lern und Lehrmaterialien erprobt9
und dort als „L3T's SEE“
bezeichnet (Ebner & Schön 2012): Am zweiten Tag der Veranstaltung ging es
darum, mittelfristige Trends zu benennen, die die Zukunft von Lern und Lehrma
terialien beeinflussen werden. Im Austausch und Diskussion mit anderen Exper
tinnen sollte daher Konsens erzielt werden. Da die Teilnehmer/innen mit dem
Ablauf und den Ergebnissen zufrieden waren, haben wir es auch beim SNML
verwendet.
Methodisch wird dabei kein „allgemeiner Blick“ gewählt, sondern die Perspek
tiven der beteiligten Akteure – und damit auch Expertinnen und Experten
gewählt. Wir gehen so davon aus (die teils deutlich unterschiedlichen Ergebnisse
aus Sicht der unterschiedlichen Akteure bestätigen das), dass aus Sicht der unter
schiedlichen Akteure unterschiedliche Trends maßgeblich und wichtig sind. Diese
„Trends“ wurden mit Hilfe unterschiedlicher Poster von allen, die dazu beitragen
wollten, bearbeitet. Ein Wechsel und Diskussionen sind dabei erwünscht: Jede/r
soll sich dort einbringen können, wo sie/er Expertise einbringen konnte. Präsen
tationen und Diskussionen der Zwischenergebnisse führen zu einem Wissensaus
tausch und Überarbeitungen der Trends. Neben den „Trends“ sollten auch
Entwicklungen beschrieben werden, die sich daraus ergeben.
Im Anschluss sollte es dann möglichst konkret werden. Die Teilnehmer wurden
daher aufgefordert Thesen zu formulieren, die möglichst eindeutig, konkret und
überprüfbar sind. Angesichts der Vorarbeit fällt das gar nicht schwer. Im
Anschluss wurde mit einem simplen Auswahlverfahren – jeder Teilnehmer bekam
eine gewisse Zahl von Klebepunkten – die wichtigsten Thesen bestimmt, indem
man überall abstimmen konnte, wo man wollte.
Abbildung 5: Plakate beim DelphiWorkshop
9
Siehe http://l3t.eu/zukunft [2012-10-19]
18

Besonderheiten dieses Verfahrens im Vergleich zum herkömmlichen DelphiVe
fahren sind, dass es eine OpenSpaceMethode ist (jede/r kann wählen, wo er
seine Expertise einbringt und auch wechseln), dass gezielt unterschiedliche
Perspektiven eingenommen werden und dass man dort mitspricht und abstimmt,
wo man auch selbst Expertise hat.
Um neben den vier beteiligten Experten eine breitere Basis von Meinungen, Ideen
und Ansichten zu integrieren wurden deren Einschätzungen und Argumenta
tionen zur Diskussion vorgestellt. Die ersten Ergebnisse waren nicht „in Stein
gemeißelt“ sondern wurden wiederum einer erweiterten Runde zur Diskussion
gestellt.
Ausarbeitung von Visionen
Schließlich wollen wir uns im Rahmen unserer Arbeit zur Zukunft auch ein wenig
„ausspinnen“: Uns ist klar, dass Prognosen für längere Zeiträume, also ab ca. drei
Jahren, nur noch mit großer Vorsicht anzugehen sind. Trotzdem wollen wir uns
im Detail mit zwei ausgewählten Ideen beschäftigen. Wir formulieren „Visionen“
konkret und machen uns Gedanken, wie es zu ihnen kam. Zunächst wurden dazu
bereits vor dem Workshop zwei Visionen formuliert.
Ansatz: Think Tank und Roadmapping
Im Workshop mit sechs SNMLExperten wurden dann Mitte Februar 2013 in
einem ersten Schritt Anleihen aus dem Verfahren der „Think Tanks“ genommen:
Mit Hilfe eines Plakats sollte genau beschrieben werden was passiert, wenn die
Vision eingetreten ist: Wie reagieren unterschiedliche Personengruppen darauf?
Was ändert sich?
Im zweiten Schritt haben wir das Vorgehen des „Road Mapping“ verwendet: Beim
„Road Mapping“ werden Landkarten beziehungsweise Fahrpläne zukünftiger
Entwicklungen beschrieben und aufgezeichnet. Typischerweise werden dazu
systematisch zentrale Herausforderungen und Möglichkeiten für Aktivitäten
beschrieben und mit Entwicklungszielen und Meilensteinen auf einer Zeitachse
illustriert (Kosow & Gaßner 2008, 65). Dabei wird auch der Rückwärtsblick ein
gesetzt: Ausgehend von einer in der Zukunft (erwünschten) Entwicklung werden
Meilensteine und das Vorgehen beschrieben, wie man diese erreicht hat und
welche Faktoren dabei entscheidend waren. Mit Hilfe eines Plakats wurde so im
Workshop erarbeitet, welche Hürden und Enabler es auf dem Weg zur Vision gab:
Wir haben also so getan, als ob die Vision bereits eingetroffen ist und einen Blick
zurück gewagt: Wie kam es zur Vision? Was hat die Entwicklung unterstützt, wo
gab es Probleme?
19

Unser Vorgehen
Dokumentation
Die Dokumentation der Ergebnisse erfolgte zum einen durch die ausgearbeiteten
Plakate, zum anderen wurden nach jedem Schritt die Zwischenergebnisse der
Gruppenarbeiten präsentiert. Diese Präsentation wurden aufgenommen und sind
die Grundlage für die spätere erste schriftliche Fassung.
Abbildung 6: WorkshopDoku : Arbeit an den Visionen, Februar 2013
Überarbeitung und Diskussion
Da es sich beim SNMLKernteam um eine vergleichsweise homogene Experten
gruppe handelt, wurden die Ergebnisse uns Ausarbeitungen der Visionen schließ
lich – ebenso wie die Thesen – weiteren Experten vorgelegt und um Kritik,
Kommentare und Widerspruch gebeten.
20

KURZFRISTIGE ENTWICKLUNG: DIE NÄCHSTEN 6, 12 UND 18 MONATE
Die zwölf Thesen und ihre Bewertung
Im Rahmen eines Workshops wurden zwölf Aussagen gewählt und formuliert, die
einzelne Aspekte der zukünftigen Entwicklung von Linked Media aufgreifen.
Dabei wurde beachtet, dass es sich dabei um Aussagen zur Medienbranche, zu
Unternehmen, zu technologischen Entwicklungen, zur Nutzersicht, zur Forscher
sicht und auch zum Thema „Open Government“ handelt. Eine Schwierigkeit lag
darin, die Aussagen so zu formulieren, dass sie möglichst überprüfbar sind.
Entsprechende zusätzliche Angaben wurden so gewählt, dass sie die Bewertbar
keit der einzelnen Aussagen und damit die Arbeit der Jury unterstützen. Beispiels
weise wurde schon im Vorfeld festgehalten, wo die je zehn größten Unternehmen
in DACH gelistet sind.
Die einzelnen Aussagen und ihre Bewertungen bei dem gewählten Verfahren,
einer Online und einer LiveWette, werden nun im folgenden vorgestellt.
1. API oder Webservices auf Inhalte und/oder Metadaten von Rundfunkunternehmen
Die erste Wette bezieht sich auf die Verfügbarkeit von so genannten Application
Programming Interfaces (APIs), also ProgrammierSchnittstellen oder Webser
vices. Den Expertinnen und Experten zufolge ist es absehbar, dass innerhalb der
nächsten 18 Monate Rundfunkunternehmen APIs oder Webservices für den
Zugriff auf ihre Inhalte und Metadaten anbieten.
Drei Rundfunkunternehmen im deutschsprachigen Raum bieten eine API oder ein
Webservice zum Zugriff auf Inhalte und/oder Metadaten an.
Einschätzung bei der Live-Wette
Einschätzung bei der Online-Wette
n bis zum 30.4.2013, n zwischen 1.5.2013 und 30.10.2013, n zwischen 1.11.2013 und 30.4.2014,
o später/nie – Teilnehmer bei der Live-Wette N=17, bei der Online-Wette N=10
2. Second-Screen-Format im Fernsehen
Immer häufiger sitzen Fernsehzuschauer mit ihren elektronischen Geräten, zum
Beispiel dem Smartphone oder einem TabletComputer vor dem Fernseher. Es
wird bereits damit experimentiert, die Nutzung dieser Geräte, z. B. in Form von
Tweets, also Kurznachrichten bei Twitter, in Fernsehsendungen einzubauen. Den
21

Kurzfristige Entwicklung: Die nächsten 6, 12 und 18 Monate
Experten zufolge ist es wahrscheinlich (70%), dass ein oder mehrere Fernseh
sender in den nächsten 18 Monaten eigene dezidierte SecondScreenFormate
entwickeln und anbieten.
Ein Rundfunkunternehmen im deutschsprachigen Raum bietet ein spezielles Format an,
das die Verwendung eines Second Screen integral beinhaltet, d.h. das Format ist ohne
Second Screen nur sehr eingeschränkt nutzbar.
3. Archivdaten von Medienunternehmen als Linked Data
Ob Medienunternehmen im deutschsprachigen Raum absehbar Archivdaten als
Linked Data veröffentlichen, diese also in einer Form verfügbar machen, die das
Verknüpfen mit anderen Daten vereinfacht, ist Gegenstand der dritten Aussage.
Hier gehen die Experten davon aus, dass sich in den nächsten 18 Monaten wahr
scheinlich drei Medienunternehmen finden werden, die diesen Service anbieten
(60%). Die Teilnehmer der OnlineWette sind hier skeptischer (50%).
Drei Medienunternehmen im deutschsprachigen Raum publizieren Archivdaten als
Linked Data.
4. Linked-Data-Prinzipien in großen Unternehmen
LinkedDataPrinzipien können auch innerhalb eines Unternehmens eingesetzt
werden, um Informationsbestände miteinander zu verknüpfen, also um die Inte
gration von Unternehmensdaten zu ermöglichen, denn sehr oft ist die Information
in Unternehmen in unterschiedlichen Systemen eingeschlossen („DatenSilos“).
Die Experten gehen davon aus, dass in den nächsten 18 Monaten wahrscheinlich
mehr als die Hälfte der Unternehmen solche LinkedDataPrinzipien einsetzt.
22

Linked-Data-Prinzipien sind als Technologie für Enterprise Information Integration in
min. 50% der jeweils zehn größten Unternehmen im deutschsprachigen Raum (DE, AT,
CH, siehe Anm.) etabliert, d.h. es gibt mindestens eine Applikation, die Informationen
aus zwei oder mehreren Informationssystemen mit Hilfe der Linked-Data-Prinzipien
integriert.
5. Unternehmensterminologien
Bei der Erschließung von unternehmensinternen Informationen und Dokumenten
ist die Erstellung einer unternehmenseigenen Terminologie, also eine Sammlung
und Ordnung der unternehmensrelevanten oder auch eigenen Fachbegriffe, hilf
reich. Dass mehr als die Hälfte der größten Unternehmen im deutschsprachigen
Europa innerhalb der nächsten 18 Monate eine solche Terminologie und darauf
basierende Prozesse definiert haben, erscheint den Experten sehr wahrscheinlich
(100%).
In mindestens 50% der jeweils zehn größten Unternehmen im deutschsprachigen Raum
(DE, AT, CH, siehe Anm.) ist eine dokumentierte Unternehmensterminologie und darauf
basierende Prozesse definiert.
Einschätzung bei der Online-Wett
6. Personalisierte Leseempfehlungen bei Tageszeitungen
Die OnlineAusgabe der französischen Tageszeitung „Le Figaro“ bot schon vor
einigen Jahren Abonnenten und OnlineLeser/innen Formen der Personalisierung
an. So war es möglich, Farbe und Schriftgröße der Darstellung zu ändern und zu
speichern (vgl. WiedenBischof & Schaffert 2008). Denkbar ist aber heute auch,
dass Abonnenten inhaltliche Leseempfehlungen gegeben werden. Mit großer
23

Wahrscheinlichkeit (97%) wird dies in den nächsten zwölf Monaten für drei
deutschsprachige Tageszeitungen der Fall sein.
Drei deutschsprachige Tageszeitungen geben personalisierte Leseempfehlungen für
Abonnenten.
7. Interaktivierte Kundenzeitschriften
Die starke Verbreitung von Smartphones und TabletComputern ist von einem
Ausbau entsprechender Services begleitet. Beispielsweise können Barcodes von
Produkten, Adressangaben von Visitenkarten oder auch QRCodes heute von
Smartphones ausgelesen und weiterverarbeitet werden. Eine Interaktivierung
von Kundenzeitschriften ist dabei ein folgerichtiger Schritt. Den Experten zufolge
ist es relativ wahrscheinlich (80%), dass mindestens 50 Prozent aller gedruckten
Kundenzeitschriften in 18 Monaten in dieser Form vorliegen werden.
Mindestens 50 Prozent der gedruckten Kundenzeitschriften im deutschsprachigen Raum
liegen auch in interaktivierter digitaler Form vor.
8. Publikationen zu „Web Science“
Die Entwicklung von Linked Media interessiert uns auch aus Sicht der Forschung.
Hier scheint „Web Science“ eines der großen verwandten Fachbegriffe, evt. auch
ein Modewort (engl. Buzz word), zu sein. Auch die Experten gehen davon aus,
dass sich die Zahl der Treffer bei Google Scholar zu diesem Suchbegriff relativ
schnell von derzeit knapp 6.000 verdoppeln wird: In spätestens 18 Monaten sollte
dies sicher (100%) der Fall sein.
24

Die Zahl der Publikationen zum Thema „Web Science“ (oder anerkannten Synonymen
dafür), die bei Google Scholar registriert sind (Oktober 2012: 5.980 Treffer), verdoppelt
sich.
9. Open Semantic Enterprises
Michael K. Bergmann hat in einem WeblogArtikel sieben Grundprinzipien für ein
sogenannten „Open Semantic Enterprise“ aufgestellt und beschrieben. Werden
sich solche Prinzipien durchsetzen? Und in welchem Zeitraum? Etwas kompliziert
wurde die Wettaussage so formuliert, dass mindestens jedes zweite der größten
Unternehmen in DACH mindesten drei der Prinzipien, z. B. Nutzung von Linked
DataTechnologie oder Open World Mindset umgesetzt hat. Tatsächlich scheint
dies den Experten in den nächsten 18 Monaten relativ wahrscheinlich (79%).
In mindestens 50% jeweils zehn größten Unternehmen im deutschsprachigen Raum (DE,
AT, CH) sind 3 der 7 Grundprinzipen des „Open Semantic Enterprise“ (Graphen-basiertes
Datenmodell, (Open) Linked-Data-Technologien, Adaptive Ontologien, Ontologie-ba-
sierte Anwendungen, Web-orientierte Architektur, Schichtartiger Ansatz, Open World
Mindset – vgl. „Open Semantic Enterprise“, Michael K. Bergman) umgesetzt.
10. Open-Government-Daten
Immer mehr Behörden veröffentlichen ihre Daten frei („Open Data“ bzw. „Open
Government Data“). Es gibt bereits einige Applikationen, z. B. von politischen
Verbänden, die darauf aufbauend Informationen generieren oder darstellen. Uns
interessierte nun, ob und wann es auch zu einer Nutzung der Open Government
Daten von industrieller Seite kommt. Hier scheint es den Experten sicher (100%)
dass in den nächsten 18 Monaten mindestens drei industrielle Applikationen
25

bekannt werden, die maßgeblich auf OpenGovernmentDaten beruhen. Es könnte
auch sein, dass dies schon früher, nämlich in den nächsten 6 Monaten (52%) oder
zwölf Monaten (67%) eintritt
Es liegen Pressemeldungen und Artikel von mindestens fünf industriellen Applikationen
im deutschsprachigen Raum vor, die Open-Government-Daten als integrale Datenquelle
verwenden.
11. Kommerzielle Lösung für Linked-Media-Technologie
Nicht zuletzt aus eigenem Interesse ist für das Salzburg NewMediaLab die Frage
der Kommerzialisierung der LinkedMediaTechnologie interessant. Demnach
erscheint es den Experten sehr wahrscheinlich, dass ein europäisches Unter
nehmen in den nächsten zwölf Monaten eine kommerzielle Lösung, Beratung und
Support für die LinkedMediaTechnologie anbietet (78%).
Ein europäisches Unternehmen bietet kommerzielle Lösungen, Beratung und Support
für die Linked-Media-Technologie und darauf basierende Lösungen an.
12. Mitarbeiter mit Expertise zu Linked Data
Schließlich interessierte uns auch Auswirkungen auf den Fachkräftemarkt und
Nachfrage von entsprechend qualifizierten Fachpersonal. Wir wollten daher
wissen, wann das erste Mal ein großes deutschsprachiges Unternehmen eine/n
Mitarbeiter/in mit Expertise zu Linked Data sucht. Die Experten sind sich relativ
sicher, dass ein entsprechender Eintrag bei einem Jobportal in den nächsten zwölf
Monaten zu finden ist (76%).
26

Ein großes Wirtschaftsunternehmen im deutschsprachigen Europa sucht erstmals eine/n
Mitarbeiter/in mit explizit genannter Expertise zum Thema „Linked Data“.
Unterschiede zwischen Live- und Online-Wette
Auffallend sind teils deutliche Unterschiede im Wettverhalten der Teil
nehmer/innen bei der Live bzw. der OnlineWette. Dabei ist zu beachten, dass die
OnlineWetten später stattfanden und den Teilnehmer/innen dabei die Ergeb
nisse der LiveWette vorlagen: Es sind also keine „unabhängigen Stichproben“,
vielmehr haben die OnlineWettteilnehmer/innen bestimmt auch bewusst
„Gegentrends“ gesetzt, um Aussagen „in die richtige Richtung zu biegen“. Solche
Annahmen und auch weitere Auswertungen zum Wettverhalten müssen jedoch
spätere Auswertungen genauer untersuchen.
Was passiert (wahrscheinlich) wann?
Wenn man davon ausgeht, dass mehr als 50 Prozent bedeutet, dass eine Entwick
lung eher wahrscheinlich ist, ergibt sich folgende Darstellung. Herangezogen
wurden hierbei die Ergebnisse der LiveWette.
In den nächsten sechs Monaten (bis 30.4.13) treffen wahrscheinlich keine Aussagen
zu, weil keine der Aussagen mit mehr als 50% Zustimmung bereits in den nächsten
sechs Monaten eintreffen wird.
In den nächsten zwölf Monaten (bis 30.10.13) treffen wahrscheinlich folgende
Aussage zu:
Drei deutschsprachige Tageszeitungen geben personalisierte Leseempfehlungen für
Abonnenten. (97% Wahrscheinlichkeit)
Ein großes Wirtschaftsunternehmen im deutschsprachigen Europa sucht erstmals
eine/n Mitarbeiter/in mit explizit genannter Expertise zum Thema „Linked Data“. (76%
Wahrscheinlichkeit)
Es liegen Pressemeldungen und Artikel von mindestens fünf industriellen Applika-
tionen im deutschsprachigen Raum vor, die Open-Government-Daten als integrale
Datenquelle verwenden. (67% Wahrscheinlichkeit)
27

Ein europäisches Unternehmen bietet kommerzielle Lösungen, Beratung und Support
für die Linked-Media-Technologie und darauf basierende Lösungen an. (61% Wahr-
scheinlichkeit)
In mindestens 50% der jeweils zehn größten Unternehmen im deutschsprachigen
Raum (DE, AT, CH, siehe Anm.) ist eine dokumentierte Unternehmensterminologie
und darauf basierende Prozesse defniert. (54% Wahrscheinlichkeit)
In den nächsten 18 Monaten (bis 30.4.14) treffen wahrscheinlich folgende Aussagen
zu:
Die Zahl der Publikationen zum Thema „Web Science“ (oder anerkannten Synonymen
dafür), die bei Google Scholar registriert sind (Oktober 2012: 5.980 Treffer), verdop-
pelt sich. (100% Wahrscheinlichkeit)
In mindestens 50% jeweils zehn größten Unternehmen im deutschsprachigen Raum
(DE, AT, CH) sind 3 der 7 Grundprinzipen des „Open Semantic Enterprise“ (Graphen-
basiertes Datenmodell, (Open) Linked-Data-Technologien, Adaptive Ontologien, Onto-
logie-basierte Anwendungen, Web-orientierte Architektur, Schichtartiger Ansatz,
Open World Mindset - vgl. „Open Semantic Enterprise“, Michael K. Bergman) umge-
setzt. (81% Wahrscheinlichkeit)
Mindestens 50 Prozent der gedruckten Kundenzeitschriften im deutschsprachigen
Raum liegen auch in interaktivierter digitaler Form vor. (80% Wahrscheinlichkeit)
Ein Rundfunkunternehmen im deutschsprachigen Raum bietet ein spezielles Format
an, das die Verwendung eines Second Screen integral beinhaltet, d.h. das Format ist
ohne Second Screen nur sehr eingeschränkt nutzbar. (70% Wahrscheinlichkeit)
Drei Rundfunkunternehmen im deutschsprachigen Raum bieten eine API oder ein
Webservice zum Zugriff auf Inhalte und/oder Metadaten an. (67% Wahrscheinlichkeit)
Linked-Data-Prinzipien sind als Technologie für Enterprise Information Integration in
min. 50% der jeweils zehn größten Unternehmen im deutschsprachigen Raum (DE, AT,
CH, siehe Anm.) etabliert, d.h. es gibt mindestens eine Applikation, die Informationen
aus zwei oder mehreren Informationssystemen mit Hilfe der Linked-Data-Prinzipien
integriert. (68% Wahrscheinlichkeit)
Drei Medienunternehmen im deutschsprachigen Raum publizieren Archivdaten als
Linked Data. (60% Wahrscheinlichkeit)
Später oder nie treffen wahrscheinlich keine Aussagen zu: Alle Aussagen werden mit
mehr als 50% Wahrscheinlichkeit in den nächsten 18 Monaten eintreffen.
28

MITTELFRISTIGE ENTWICKLUNG: DIE NÄCHSTEN FÜNF JAHRE
In einem Workshop mit Experten wurden die folgenden Ausführungen über die
mittelfristige Entwicklung in den nächsten fünf Jahren erarbeitet. Die Aussagen
beziehen sich dabei auf jenen geografischen Bereich, den die Experten (gut)
kennen, nämlich das deutschsprachige Europa
Trends und Entwicklungen aus Perspektive der Industrie- und Technolo-
gie-Unternehmen
Als Trends für Industrie und TechnologieUnternehmen werden für die nächsten
fünf Jahre folgende als bedeutsam eingeschätzt:
Big Data
Business Intelligence
Open Semantic Enterprise
Vierte industrielle Revolution
Ein Trend für der Industrie und TechnologieUnternehmen interessant wird, ist
Big Data. Wie gehen Unternehmen mit dem ständig steigenden Datenvolumen
um? Die wichtigsten Aspekte sind hierbei Data Warehousing und Enterprise Infor
mation Integration.
Ein zweiter wichtiger Trend ist die zunehmende Bedeutung von Business Intelli-
gence, bei der es auch um Datenintegration geht. Enterprise Dashboards ermögli
chen zukünftig einen schnellen Blick auf Daten und Informationen im Unter
nehmen aus dem jeweiligen Handlungskontext heraus.
Der Trend zu „Open Semantic Enterprises“ wird ebenso in fünf Jahren wichtig
sein. Sieben Säulen, werden in diesem Zusammenhang in einem Weblog von Mike
Bergman genannt10
: Das RDFDatenModell, LinkedDataTechnologien, Adaptive
Ontologien, Ontologiegetriebene Anwendungen, eine Weborientierte Archi
tektur, ein inkrementelles Schichtenmodell sowie das passende Mindset „Open
World“.
Schließlich ist die vierte industrielle Revolution eine zu erwartende Konse
quenz aus der Wirtschaftskrise der vergangenen Jahre (z. B. SPIEGEL ONLINE,
5.10.2012): Die industriellen Unternehmen sollen von Seiten der Regierungen
wieder gestärkt werden. Aus Sicht der Informationstechnologie ist hier z. B. das
„Internet der Dinge“ ein wichtiges zukünftiges Thema.
10
[2012-10-19]
29

Mittelfristige Entwicklung: Die nächsten fünf Jahre
Erwartete Entwicklungen für die nächsten fünf Jahren
Technologieunternehmen erlauben durch Enterprise Dashboards eine integrierte Sicht
auf Unternehmensdaten.
Integrierte Unternehmensdaten und -inhalte liegen in einheitlichen Strukturen vor.
Technologieunternehmen bieten semantische Data-Warehouse-Funktionalitäten auf
integrierte Unternehmensdaten an.
Technologieunternehmen folgen den sieben Grundprinzipien von Open Semantic
Enterprises bei der Erstellung ihrer Informationssysteme und als Grundlage ihrer Infor-
mationsmanagementpolitik.
Technologieunternehmen nutzen Sensordaten und Wissensmodelle zur automati-
sierten Prozessoptimierung.
Trends und Entwicklungen aus Perspektive der Medienunternehmen
Als Trends für Medienunternehmen werden für die nächsten fünf Jahre folgende
als bedeutsam eingeschätzt:
Open Access
Nutzergenerierte Inhalte
Neue Monetarisierungsstrategien
Der Trend „Open Access“ führt zu einem Öffnen der Archive nach außen. Hierbei
unterscheiden die Experten auf der einen Seite die öffentlichrechtliche Medien
unternehmen, von denen dies verstärkt verlangt wird, weil sie eben als öffentlich
rechtliche Einrichtungen einen offenen Zugang erlauben sollen. Auf der anderen
Seite wird auch von privatrechtlichen Medienunternehmen eine Öffnung des
Zugangs erwartet, weil darin Marketingpotentiale gesehen werden (z. B. über
soziale Netzwerke). Bei öffentlichrechtlichen Einrichtungen ist dieser Prozess
schon weiter fortgeschritten. Trotzdem sind gerade diese Einrichtungen von
einem Perspektivenwechsel betroffen: Heute und noch verstärkt in den nächsten
Jahren sollen die Materialien auch als „kulturelles Erbe“ zur Verfügung gestellt
werden, z.B. auch für Forscher/innen. Vorreiter ist hier das Projekt „Europea
na.org“11
. Dies stellt jedoch aktuelle Ordnungsprinzipien der Archive in Frage.
Auch die Frage nach den nutzergenerierten Inhalten („user generated content“)
wird an Bedeutung gewinnen: Wie gehen Medienunternehmen damit um, lassen
sie zum Beispiel Medienannotationen durch Nutzer/innen zu? Sind sie dazu
bereit, das Laden von Bildern oder Videos in ihre Plattformen durch externe
Nutzer/innen zuzulassen? Auch die Integration von sozialen Interaktionsmöglich
11
http://europeana.org (2012-10-19)
30

keiten wie Kommentare, Bewertungen und Diskussionen gehört zu diesem
zukünftig wichtigen Thema.
Klassische Printmedienunternehmen haben derzeit und werden auch weiterhin
ein Monetarisierungsproblem haben, zu dessen Überwindung sie neue Geschäfts
modelle entwickeln und erproben müssen. Die neuen Monetarisierungsstrate-
gien führen unter anderem dazu, dass es für Medienunternehmen wichtig wird,
dass sie lange oder längere Verweilzeiten auf den WebPlattformen verzeichnen
können (z. B. für Anzeigenkunden). CrossMediaPublishing und „Connecting
Media“ (d.h. Ansätze zur Verbindung und Verlinkung unterschiedlicher Medienin
halte) sind weitere Entwicklungen, die zur Bildung von neuen Monetarisierungs
strategien und Geschäftsmodellen führen werden. SecondScreenSzenarien, bei
denen Nutzer/innen neben dem Fernsehen mit Mobilgeräten mit dem Fernsehan
gebot interagieren, sind ein weiterer Teil solcher Szenarien.
Erwartete Entwicklungen für die nächsten fünf Jahren
Medienunternehmen interaktivieren ihre Angebote, z.B. mit Second-Screen-Anwen-
dungen.
Medienunternehmen bieten zusätzliche Services über ihre Inhalte und Archive an, z.B.
für Crossmedia Publishing, Mashups, usw.
Medienunternehmen entwickeln Geschäftsmodelle für ihre Archive.
Nutzergenerierte Inhalte werden neben Premium- bzw. redaktionellen Content zu
einer weiteren Säule des Angebots.
Medienunternehmen erlauben Annotationen durch die Benutzer.
Trends und Entwicklungen aus Perspektive der Forschung
Als Trends für die Forschung werden für die nächsten fünf Jahre folgende als
bedeutsam eingeschätzt:
Web Science
Big Data (Datenanalyse)
Cross-Media-Analysen
Social-Media-Analysen und Soziale-Netzwerk-Analysen
In der Forschung gibt es vier wesentliche Trends. Im Bezug auf Big Data spielen
v.a. die technologischen Grundlagen eine Rolle, etwa CloudInfrastrukturen (Wie
kann ich mir als Unternehmen solche Strukturen aufbauen?) und skalierbare
Architekturen (Wie kann ich meine Software auf solchen CloudInfrastrukturen
laufen lassen?). Ein drittes zukünftig wichtiges Thema werden in diesem Bereich
31

die Echzeitdaten sein: Viele Daten werden als kontinuierlicher Datenstrom an die
Unternehmen geliefert. Die Analyse muss daher in (nahezu) Echtzeit erfolgen.
Viele Daten werden selbst gar nicht mehr gespeichert, sondern es werden nur die
daraus gewonnenen Analyseergebnisse verwaltet und visualisiert.
Der zweite Trend in der Forschung ist die Cross-Media-Analyse: Viele Medien
sind miteinander verknüpft, aber die bisherigen Analyseverfahren unterliegen
strikt den Mediengrenzen, sind also entweder Audio oder Bildanalysen. Zukünf
tige Verfahren werden unterschiedliche Analyseverfahren kombinieren, um
dadurch eine höhere Genauigkeit und Trefferquote („precision“ und „recall“) der
Verfahren zu erreichen. Halbautomatische Verfahren werden die Menschen
optimal unterstützen, in dem sie die aus kombinierten Analyseansätzen gewon
nenen Informationen in den menschlichen Handlungskontext einfließen lassen.
Der dritte Trend der Forschung ist „Web Science“: Dieser Begriff umfasst eine
noch junge Wissenschaft, die sich mit den sozialen und technologischen Aspekten,
v.a. auch mit den Abhängigkeiten zwischen den technologischen und nichttech
nologischen Aspekten, des World Wide Webs befasst. Wenn etwa das Ubiquitous
Web, in dem Menschen das Web überall und zu jederzeit verwenden in naher
Zukunft kommt, dann hat dies große Auswirkungen auf die Gesellschaft, die Wirt
schaft, das allgemeine Leben und die Politik. Damit zusammenhängend ist die
Frage nach den Rechten („Intellectual Property Rights“), sowie Fragen des
Vertrauens und der Kennzeichnung der Herkunft, etwa von offen zugänglichen
Daten („Open Data“). Gegenwärtige Lizensierungsmodelle, z.B. die häufig
genutzen CreativeCommonsLizenzen schränken die Nutzung für Unternehmen
stark ein bzw. es ist unklar, ob sie möglich ist. Ein weiteres Thema ist hierbei auch
das erwähnte Vertrauen in die Datenquellen („Trust“) und die Kennzeichnung der
Herkunft („Provenance“): Wie kann ich mich auf die Daten verlassen, welchen
Daten kann ich vertrauen, wenn ich sie „irgendwo“ aus dem Netz habe?
Social-Media- und Social-Network-Analysen sind zwar streng betrachtet zwei
verschiedene Dinge, werden aber hier als ein Trend genannt, da sie beide darauf
hinweisen, dass mit den neuen Daten auch andere Analyseverfahren notwendig
sind und (weiter)entwickelt werden müssen. SocialMediaAnalysen versuchen
aus den Inhalten von SocialMediaPlattformen neue Einsichten zu generieren, bei
SocialNetworkAnalysen ist das soziale Netzwerk Gegenstand der Analysen.
Erwartete Entwicklungen für die nächsten fünf Jahre
Es ist möglich, Daten zu zertifzieren und ein Web of Trust für Daten herzustellen.
Im Bereich der Informationssysteme sind skalierbare Architekturen State-of-the-Art.
Web Science ist ein etabliertes Forschungsthema.
Es gibt verschiedene neue Modelle für Urheberrecht im Web.
32

Trends und Entwicklungen aus Perspektive von Behörden
Als Trends für Behörden und Regierungsorganisationen (engl. „government“)
werden für die nächsten fünf Jahre folgende als bedeutsam eingeschätzt:
Open Data
Digitale Behörden („digital government“)
Digitale Partizipation
Zunächst werden immer mehr Behörden ihre Daten als „Open Data“ veröffentli
chen. Daraus entstehen steigende Anforderungen an die Entwicklungen von Sche
mata und von MashupApplikationen, die mit diesen Daten arbeiten. Vor allem
Regierungsorganisationen werden dabei, so wird erwartet, ihre Daten – auch aus
Transparenzgründen – in großem Umfang zur Verfügung stellen. Dies wird in
allen Bereichen der Fall sein, wo nicht die Privatsphäre von Personen betroffen
ist.
Der Trend „Digitale Behörde“ wird dazu führen, dass der größte Teil der Kon
taktaufnahme, Information und Kommunikation mit Behörden über das Web
stattfinden wird.
Die digitale Partizipation ist ein wichtiges zukünftiges Demokratiethema: In fünf
Jahren wird sie noch mehr gefordert und auch unterstützt werden. Communi
tyAspekte und Themen werden zukünftig eine größere Rolle für die Behörden
spielen: Wie können Bürgerinnen und Bürger sinnvoll mit Hilfe des Web an den
Prozessen mitwirken, welche neuen Verfahren sind sinnvoll?
Erwartete konkrete Entwicklungen für die nächsten fünf Jahren
Interaktionen mit Behörden über das Web sind selbstverständlich.
Die Bevölkerung verwendet öffentliche Daten als Wirtschaftsgut.
Die Unternehmen übernehmen öffentliche Daten und verwenden sie für ihre
Geschäfts- und Entscheidungsprozesse.
Immer mehr große Städte in Österreich stellen immer mehr Daten öffentlich zur
Verfügung.
33

Trends und Entwicklungen aus Perspektive der (End)-Nutzer/innen
Als Trends für (End)Nutzer/innen werden für die nächsten fünf Jahre folgende
als bedeutsam eingeschätzt:
Nutzung mobiler Endgeräte (privat und geschäftlich)
Trust
Post Privacy
Aus Sicht der Nutzer/innen ist der wichtigste Trend, dass alles mobil wird: Die
mobilen Geräte werden bei der privaten, als auch in der geschäftlichen Nutzung
dominieren und stets präsent sein. Es ist also zunächst notwendig, Inhalte und
Daten auch für mobile Endgeräte nutzbar zu machen. Klassische nichtinteraktive
Medien, z. B. Fernsehen oder Zeitungen, werden daher auch zunehmend interakti
viert, d.h. mit interaktiven Elementen versehen, welche auf den Mobilgeräten zum
Einsatz kommen. Mit zunehmender Verwendung von TabletComputern kann
schnell vom bedruckten Blatt auf Webinhalte, z.B. auf die Produktdatenblätter von
den beschriebenen Autos, gewechselt werden. Interaktive Fernsehsendungen
oder auch MultiPlattformNutzungsszenarien, wie z.B. SecondScreenSzenarien,
sind denkbar.
Ein zweiter wichtiger Trend ist „Trust“ die Vertrauenswürdigkeit von Inhalten
und Daten: Mit dem Anstieg von nutzergenerierten Inhalten und Daten wird es
gerade im Medienbereich immer wichtiger sein, die Herkunft der Inhalte und
Fakten zu kennen („Provenance“). Zukünftige Benutzerschnittstellen müssen
verständlich machen, woher die Inhalte und zugrundeliegende Daten kommen.
Eine wichtige Rolle spielen zukünftig auch Empfehlungen für Inhalte und Daten,
denen ich besonders gerne vertraue, zum Beispiel Kinoempfehlungen von meinen
Freunden. Eng damit verbunden ist auch der Aspekt des Datenschutzes und des
Schutzes der Privatsphäre: Die Experten erwarten, dass sogenannte „Post-Pri-
vacy“Tendenzen zunehmen werden. Darunter werden – ohne Bewertung –
Tendenzen verstanden, die auf eine zunehmende Auflösung von Privatem und
Privatsphäre zielen: Wenn Geburtsdaten und Gewichte von Neugeborenen in
Facebook oder per Tweet veröffentlicht werden, ist es zukünftig schwer, hier noch
sinnvoll begründbaren schützenswerten Datenbestand einzuklagen oder Schutz
rechte zu definieren.
34

Erwartete Entwicklungen für die nächsten fünf Jahre
Nutzer/innen verwenden zunehmend Daten auf mobilen Endgeräten, mit unterschied-
lichen Zielen in unterschiedlichen Handlungskontext.
Nutzer/innen wollen Empfehlungen bei der Nutzung und Konsumierung von Inhalten
(und Daten).
Nutzer/innen wollen über die Verwendung ihrer Daten entscheiden.
Nutzer/innen wollen wissen, woher Inhalte aus verschiedenen Quellen kommen
(„provenance“).
Nutzer/innen setzen interaktive Zeitschriften ein.
35

36

ZWEI VISIONEN UNTER DER LUPE
Als letzten Schritt bei unseren Überlegungen zur Zukunft des Linked Media
Ansatzes beschäftigten wir uns nicht mit „sehr wahrscheinlichen“ sondern im
Folgenden mit zwei von uns gewünschten und mit angetriebenen Entwicklungen.
Wir formulierten dazu zunächst zwei Visionen. Die erste Vision sieht im Jahr 2016
erste Dienstleistungen rund um eine Open Source Implementierung für eine
Linked Data Plattform, genannt „Apache Marmotta“. Die zweite Vision sieht für
das Jahr 2020, dass Linked Data Technologien zur Integration von Enterprise
Daten mit Webdaten etabliert sind.
In einem Workshop mit sechs Experten des Salzburg NewMediaLab arbeiteten wir
Mitte Februar 2013 intensiv zu diesen Visionen (vgl. S. 13ff). Im Folgenden
werden die beiden Visionen und ihre Konsequenzen (unter der Annahme, dass sie
eintreffen) dargestellt. Zudem wird gezeigt, wie es zum Eintreten der Vision
kommen kann, welche Hindernisse gesehen werden und welche Ermöglicher.
Das Jahr 2016: Dienstleistungen rund um Apache Marmotta werden ange-
boten
Die erste Vision beschäftigt sich mit einer im Januar 2013 als Inkubationsprojekt
bei der Apache Software Foundation (ASF) gestarteten Referenzimplementierung
für eine LinkedDataPlattform, die die Bezeichnung „Apache Marmotta“ trägt. Die
Vision lautet:
Im Jahr 2016 ist Apache Marmotta zum Top-Level-Projekt der Apache Software Foun-
dation (ASF) graduiert und stellt eine Referenzimplementierung der W3CLinked-Data-
Platorm bereit. Eine Schar von Early Adopters (StartUps) bietet Tools, Beratungs- und
Entwicklungsdienstleistungen für Apache Marmotta an.
Apache Marmotta haben wir in der Einführung (s. S. 10f) bereits vorgestellt. Nun
wollen wir uns im Sinne einer Roadmap ansehen, was auf dem Weg zur erfolgrei
chen Adaption passieren könnte.
Eine Situationsbeschreibung
Die meisten von den Experten identifizierten Interessengruppen, die die Entwick
lung rund um Apache Marmotta verfolgen und mit ihr in Berührung kommen,
reagieren positiv, einige reagieren jedoch mit gemischten Gefühlen oder auch
negativ auf die Etablierung von Apache Marmotta im Jahr 2016.
Zunächst zu den Gruppen, die positiv auf die Entwicklung reagieren:
37

Zwei Visionen unter der Lupe
Die Apache Software Foundation hat wieder ein Produkt entwickelt, das den
Markt in einem gewissen Sektor nachhaltig beeinflusst.
Berater und ähnliche Dienstleiter reagieren ebenso positiv auf das neue Produkt.
Auch die CMSAnbieter freuen sich über die smarten Alternativen für die Back
endInfrastruktur, die die Methoden aus dem Bereich des Semantic Web zur
Verfügung stellt.
In den Unternehmen, in denen Apache Marmotta im Jahr 2016 bereits integriert
wurde, reagieren auch die zuständigen Mitarbeiter positiv, da es ihnen mit der
ApacheSoftware gelingt, unternehmensübergreifend auf Daten zuzugreifen. Das
Management der Unternehmen, die Apache Marmotta einsetzen, hat so erstmals
einen Überblick über alle Daten in seinem Unternehmen und kann sich auf der
Basis neuer Perspektiven rasch Entscheidungsgrundlagen verschaffen. Auch die
Doktoranden im Unternehmen sind erfreut darüber, wie einfach es nun ist,
anderen ihre Daten zur Verfügung zu stellen bzw. auf andere Daten zuzugreifen.
Eine andere Gruppe im Unternehmen reagiert eher negativ: Der Betriebsrat ist
mit der Entwicklung weniger erfreut, er fragt kritisch nach, wie es mit dem Daten
schutz und dem Schutz der Privatsphäre aussieht.
Systemintegratoren und -Architekten, die Web und Unternehmensdaten auf
herkömmlichen Wege integrieren, reagieren (natürlich) negativ auf die Entwick
lung und Adaption von Apache Marmotta, weil sie den Markt für Lösungen auf
Basis ihrer proprietären Plattformen durch die neue OpenSourcePlattform
gefährdet sehen.
Der Weg dorthin: Hürden und begünstigende Faktoren
Auf der Seite der begünstigenden Faktoren zeigt sich, dass Marmotta stark von
einer OpenSourceCommunity getragen wird, in der großer Enthusiasmus
herrscht. Bereits heute gibt es „Early Adopters“, die die Linked Data Plattform
verwenden, (z. B. Message S.R.L. für Enel12
). Wir erwarten, dass Apache Marmotta
im Laufe des Jahres 2014 zum TopLevelProjekt graduiert und damit die volle
Sichtbarkeit und auch Aufmerksamkeit in der OpenSourceCommunity hat. Ein
weiterer begünstigender Faktor ist der OpenDataTrend, der im Bereich der
offenen Daten das vorlebt, was im Bereich der Unternehmensdaten passieren
kann. Ob der „BigDataHype“ eher eine Hürde oder einen begünstigenden Faktor
darstellt, ist nach Einschätzung der Experten nicht ganz eindeutig zu sagen. Der
Hype wird als vorübergehend angenommen und wird sich spätestens ab 2015
wieder legen.
Zu Verzögerungen, im Sinne einer Hürde, könnte es auch bei der Linked Data
Working Group am W3C13
kommen. Aufgrund der finanziellen und personellen
Engpässen in Stiftungen solcher Art, ist hier grundsätzlich von einem Risiko für
12
http://data.enel.com/ (2013-04-30)
13
http://www.w3.org/2012/ldp/charter (2013-04-30)
38

mögliche Verzögerungen auszugehen. Ähnliche Probleme könnten auch die
Apache Software Foundation oder Wikimedia betreffen: OpenSourceProjekte
sind in gewissem Umfang immer von der aktuellen Situation und der vergleichs
weise unstetigen Arbeitslage in den Stiftungen abhängig.
Auch sind die mangelnden Kenntnisse über das Resource Description Framework
(RDF bildet eine technologischkonzeptionelle Grundlage für Linked Data Platt
formen) in den ITAbteilungen eine Hürde für die Verbreitung von Apache
Marmotta. Die Europäische Union hat beispielsweise ein Projekt gestartet, das
dem Informationsmanko in diesem Bereich entgegenwirken soll14
. Eine Hürde
stellt zudem der Widerstand der Anbieter für Lösungen im Bereich Informations
integration, etwa Anbieter von EnterpriseBusSystemen oder die Vertreter der
CommonObjectRequestBrokerArchitektur (CORBA), dar, um nur zwei der
konkurrierenden Ansätze für die Integration von Daten und Services zu nennen.
Diese möchten die von ihnen propagierten und in ihrem Bereich etablierten
Ansätze weiterverfolgen. Eine weitere Hürde wird in den „akademischen Linked
DataEvangelisten“ gesehen, die sehr stark auf eine formale logische Repräsenta
tion von Wissensstrukturen in der Linked Data Cloud wert legen, dadurch aber
ihre pragmatische Verbreitung in der Praxis möglicherweise behindern. Schließ
lich werden auch Datenschützer auf die Barrikaden klettern und darauf
hinweisen, dass nicht alles durchdringbar und durchsuchbar sein darf. Daher ist
es zwingend notwendig, sich auch mit regulativen Prozessen für Datenpools zu
beschäftigen, um hier adäquate Antworten und Lösungen präsentieren zu können.
Allerdings sind derartige Gesetzgebungsprozesse sehr langfristig zu sehen.
Was bringt Apache Marmotta jedoch voran, so dass es bis zum Jahr 2016 so
erfolgreich wird?
Als begünstigender Faktor wird der Leidensdruck der vertikalen Abteilungen in
Unternehmen gesehen, der die Entwicklung und Adaption von Apache Marmotta
voranbringt. „Neueinsteigern“ ist es egal, welcher konzeptionelle Ansatz
verwendet wird, damit sie zu ihren Antworten und Services kommen: Sie wollen,
dass sie auf einfache und nachhaltige Weise auf vernetzte Unternehmensdaten
zugreifen können. Ein weiterer begünstigender Faktor wird in einer öffentlich
keitswirksamen Nutzung der LinkedDataTechnologien von Unternehmen wie
Google, Facebook, Oracle und Microsoft gesehen. Wenn diese beispielsweise im
Jahr 2015 StartUps mit entsprechendem KnowHow kaufen, um dies für ihre
Suchmaschine, Datenbanktechnologie oder BetriebssystemDienste zu nutzen,
könnte dies LinkedDataPlattformen und Apache Marmotta wesentlich voran
bringen. Das Integrationsbudget macht derzeit etwa 60 Prozent der ITBudgets
aus. Wenn erste Nachweise verfügbar sind, dass die Nutzung von Apache
Marmotta (und ähnlicher Linked Data Plattformen) diese Ausgaben auf –
beispielsweise – 55 Prozent senken, wäre der finanzielle Aspekt und das Einspa
14
vgl. EUCLID-Projekt: Educational curriculum for the usage of Linked Data – http://euclid-
project.eu/ (2013-04-30)
39

rungspotenzial ein weiterer wichtiger begünstigender Faktor, um Apache
Marmotta nachhaltig in Unternehmen zu integrieren und zu nutzen.
Das Jahr 2020: Linked-Data-Technologien zur Integration von Enterprise-
Daten mit Webdaten sind etabliert
Die zweite Vision, der wir uns intensiver gewidmet haben, lautet:
Es ist das Jahr 2020: Linked-Data-Technologien haben sich als elementarer Baustein
der Integration von Enterprise-Daten mit Web-Daten etabliert. Führende Datenbank-
hersteller (Oracle, Microsoft, Progress) bieten SPARQL Endpoints zum Zugriff auf ihre
relationalen Daten an. Quer über alle Branchen entwickeln sich zahlreiche Enterprise-
Daten-Pools und Datenservices auf Basis der Linked-Data-Prinzipien.
Eine Situationsbeschreibung
Für 2020 werden unterschiedliche „Datenmärkte“ gesehen.
So lassen sich zunächst solche unterscheiden, die Branchenwissen einschließen,
die also die beispielsweise wissen, welche Autohersteller und Fahrzeugtypen es
gibt und welche Ausstattungen diese haben, sowie solche mit Instanzdaten, also
mit Daten von aktuellen Verkäufern, z.B. auto.de, die dort einen Fahrzeug des
Herstellers Ford des Typs Transit mit dem Baujahr 1985 in einem definierten
aktuellen Zustand um 2.000 Euro verkaufen. Im Bezug auf solche branchenspezifi
sche Datenpools (Datenservices, Datenmärkte) könnte zukünftig ein Anbieter auf
die Idee kommen, alle Daten über Politiker zu sammeln, also auch Events, die sie
besuchen um dieses Branchenwissen an einen zweiten Anbieter zu verkaufen, der
diese Daten mit den Presseberichten verknüpft und weitergehende Analysen
macht.
Aus der Sicht der Verwendung und Nutzung der Daten unterscheiden wir
Anbieter und Nachfrager: Im Jahr 2020 wird es zum einen Unternehmen und
Organisationen geben, die „Data Outlets“ bereitstellen. Wie das Content Publis
hing heute, wird es zukünftig einen Markt für „Data Publishing“ geben. Unter
nehmen stellen Partnern oder auch der Öffentlichkeit ihre Daten zur Verfügung,
beispielsweise Produktkataloge und branchenspezifische Terminologien. Umge
kehrt nutzen Unternehmen „Data Inlets“, indem sie Daten von außen in ihre
Firma hineinnehmen, beispielsweise von Providern, die Branchenwissen
anbieten.
Ein Enterprise Knowledge Graph wird zukünftig die herkömmlichen Ansätze für
Informationsintegration ersetzen. Bei der Informationsintegration legt man zum
Zeitpunkt ihrer Erstellung genau fest, was man mit der Datenintegration errei
chen will, also welche Datensätze man zu welchem Zweck und mit welchem
40

Ergebnis verknüpfen möchte. Beim Enterprise Knowledge Graph werden die
Daten anwendungsneutral (und damit schemenfrei) miteinander verknüpft und
man kann auch später weitere darauf basierende Services bzw. Analysen
aufsetzen. Man kann also zu jedem späteren Zeitpunkt entscheiden, z.B. wenn sich
neue Probleme oder Fragen ergeben, die vorhandenen Daten auf eine andere
Weise zu nutzen. Der Ansatz gibt also eine größere Flexibilität, auch für damit
verbundene Beratungstätigkeiten.
Welche Gruppen arbeiten nun mit den neuen Entwicklungen?
Zum einen sind das Serviceanbieter, denen es nun auf Basis der GraphDaten
möglich ist, neue Sichten zu generieren. Wenn beispielsweise das Branchenwissen
über Autos mit den Instanzdaten der Märkte integrierbar wird, lassen sich z.B.
individuelle Empfehlungen für die verfügbaren Fahrzeuge für eine Familie mit
vier Kindern und einem Hund erstellen. Für die Akzeptanz solcher Empfehlungen
ist es wiederum wichtig, dass nachvollziehbar begründet werden kann, warum
dieser Familie z.B. ein Auto mit einem großen Kofferraum empfohlen wird.
Die Gruppe der Datenschützer wird im Jahr 2020 jammern. Die vorgestellte
Vision ist eine volle Etablierung des sogenannten „Web of Data“, erweitert auf das
„Web of Corporate Data“. Das heißt, Unternehmen bieten dort nicht nur Produkte,
sondern auch Daten über Produkte, Mitarbeiter, Services an. Das sind qualitativ
ganz andere Daten, als sie heute in der Open Data Cloud erfasst werden: Dort ist
derzeit v. a. öffentlich zugängliches Wissen verfügbar, z.B. Daten über Orte, kultu
relle Güter, Denkmäler oder Personen des öffentlichen Interesses. Im Jahr 2020
geht es aber immer mehr um interne (Unternehmens) Daten, bei denen eine De
Anonymisierung vergleichsweise einfach möglich ist. Selbst wenn man vorder
gründig dafür sorgt, dass Wissen über die Personen und ihre Privatsphäre nicht
bekannt wird, besteht oft durch die Verknüpfung der Daten (die „Traversierung
der Enterprise Knowledge Graphs“) die Möglichkeit, dass Einsichten möglich sind,
die von Datenschützern nicht unterstützt werden können. Ein Beispiel dafür ist
etwa die heute schon praktizierte Auswertung des Kaufverhaltens.
Die Kosument/innen, also Kund/innen, nutzen die neuen Services natürlich. Sie
erhalten mehr und maßgeschneiderte Services. Vordergründig profitieren sie
natürlich davon, aber man muss sich auch die Frage stellen, ob sie in diesen
Datenmärkten noch eine Privatsphäre haben.
Die Betreiber von Datenmärkten wollen ihre Datenpools monetarisieren: Sie
verdienen unmittelbar am Branchenwissen und/ oder am faktischen Wissen über
die Datenmärkte. Das Unternehmen Diagnosia Internetservices GmbH etwa stellt
heute schon ein Datenservice für Medikamente und Inhaltsstoffe zur Verfügung.
Die Vision ist also, dass das „Web of Data“ realisiert ist und um ein „Web of Corpo
rate Data“ erweitert wird.
41

Der Weg dorthin: Hürden und begünstigende Faktoren
Zum einen gibt es eine Reihe von begünstigenden Faktoren auf dem Weg zur
Vision:
Es gibt bereits Bestrebungen, solche geänderten Dienstleistungen anzubieten, die
nicht so sehr auf den traditionellen Services, sondern auf offenen Daten beruhen.
Wir rechnen damit, dass sich über Ansätze wie schema.org und die LinkedData
Prinzipien mächtige graphenbasierte Wissensstrukturen im World Wide Web
entwickeln. Auf dem Weg dorthin sind Technologien wie das Resource Descrip
tion Framework (RDF), oder Apache Hadoop (verteilte skalierbare RechnerArchi
tektur) als Basis für eine weltumspannende Graphendatenbank wichtig und
bringen die Entwicklung voran. Natürlich treibt der Markt für branchenspezifi
sches Wissen, der unserer Vision zugrunde liegt, bzw. die Nachfrage für entspre
chende Integrations und Auswertungsmöglichkeiten die Entwicklung und den
Einsatz der LinkedDataTechnologien in den nächsten Jahren voran.
Im Jahr 2016/17 werden schließlich DatenOutlets oder auch DatenInlets bis hin
zu den wirklichen Anwendungen und Services angeboten werden.
Doch es gibt auch einige Hürden, die bis dahin überwunden werden:
Da sind zum einen jener Teil der Semantic Web Community, der sich auf die Defi
nition und Entwicklung komplexer Wissensmodelle (Ontologien) spezialisiert hat.
Die bisherigen Arbeiten und Arbeitsweisen dieser Gruppen und Einrichtungen
werden von diesem neuen Ansatz zumindest in Frage gestellt. Zum anderen sind
da auch die handelnden Personen im Unternehmen, also ITVerantwortliche, die
auch die aktuelle (traditionelle) Sichtweise teilen und ihre Systeme entsprechend
aufgesetzt haben. ITVerantwortliche denken stark in den organisatorischen
Einheiten des Unternehmens, also: „hier die Buchhaltung, dort das Personalmana
gement, und da drüben die Abteilung XY“. Die Ermöglichung und Entwicklung
einer Datenintegration und verbindender Services, ist bei vertikaler Denkweise
schwer voranzutreiben. Effektvolle Mechanismen zum Datenschutz in Form von
Zugriffsbeschränkungen (Was darf veröffentlicht werden? Wer hat Zugriff auf
welche Daten?) ist eine weitere Hürde in der Umsetzung: Genau genommen darf
ja niemand in der Firma beispielsweise Zugriff auf alle Daten haben. Auch der
Manager darf aufgrund der geltenden Gesetze viele Daten nicht personenbezogen
auswerten. Eine weitere Hürde ist die Angst vor einer „gläsernen Firma“: Wer zu
viele Daten nach außen abgibt, kann u.U. durch entsprechende Analysen, und auch
Kombinationen mit anderen Daten Einblicke in Firma gewähren, die man gar
nicht geben möchte oder eventuell als Manager sogar selber gar nicht hat. Steve
Jobs soll so beispielsweise schockiert reagiert haben, als Auswertungen der
Fehlermeldungen über eine neuartige Applikation Einblicke in die Applikation
erlaubten, die die Entwickler selbst vorher nicht hatten15
.
15
vgl. http://donmelton.com/2013/01/03/keeping-safari-a-secret/ (2013-04-30)
42

DISKUSSION
Wir haben nun mit Hilfe unterschiedlicher Verfahren kurz und mittelfristige
Entwicklungen beschrieben und auch versucht, Wege zum Eintreffen von zwei
von uns gewünschten Visionen darzulegen.
Doch was bedeutet dies nun für die tatsächlichen Entwicklungen? Werden sie
tatsächlich so eintreffen? Umgekehrt stellt sich die Frage: Was passiert, wenn sie
nicht eintreffen? War dann unsere Arbeit wertlos?
Dazu ein paar allgemeine Hinweise zur Debatte um die Qualität der Zukunftsfor
schung (vgl. Schön & Markus 2011). Zukunftsforschung gehört prinzipiell in eine
Grauzone wissenschaftlicher Verfahren. Ihre Güte zu bewerten und sie kritisch zu
betrachten, ist natürlich notwendig. Gütekriterien wissenschaftlichen Arbeitens
sind unter anderem die Gültigkeit von Aussagen und ihre Korrektheit. Auf den
ersten Blick sind das auch Erwartungen, die man an die Forschung über zukünf
tige Entwicklungen heranträgt: Man will schließlich verlässlich erfahren, was
zukünftig passiert. Gute Vorhersagen sollten demnach zukünftig auch zutreffen.
Auf dem zweiten Blick wird jedoch deutlich, dass Zukunftsforschung häufig
betrieben wird, um Planungen und Strategien zu beeinflussen, also auch um die
Zukunft aktiv zu beeinflussen und mitzugestalten. In diesem Sinne kann Zukunfts
forschung auch davor bewahren, falsche Entscheidungen zu treffen. Die Vorher
sagen treffen dann gerade eben wegen der guten Forschung nicht ein (Grunwald,
2002). Ein Beispiel ist die Forschung zum Klimawandel und den damit verbun
denen Katastrophenszenarien: Sie sollen eben auf Gefahren hinweisen und
präventive Maßnahmen hervorrufen.
In diesem Sinne könnte diese Arbeit bei einem – wohl übersichtlichen, aber
dennoch einflussreichen – Personenkreis zu Überlegungen oder Entwicklungen
führen, die gerade wegen unserer Diskussionen in den Workshops oder der
Ergebnisdarstellung hier im Band erfolgt. Wollen wir wirklich alles so? Wenn das
eh bald kommt – warum soll ich da mitmachen? Wie können wir vorhersehbaren
Problemen aus den Weg gehen? Wie müssen wir agieren, dass unsere Ideen
Verbreitung finden? An welche Partner müssen wir denken?
So wurde beispielsweise konkret für die Entwicklung der LinkedMediaTechno
logien die Aussage getroffen:
„(...) Daher ist es zwingend notwendig, sich auch mit regulativen Prozessen für
Datenpools zu beschäftigen, um hier adäquate Antworten und Lösungen präsen
tieren zu können.“ (s. S. 39).
Zwar war der Aspekt der Notwendigkeit für regulative Prozesse aufgrund der
Datenschutzproblematik in Betrieben allen bekannt, erst im Workshop wurde
jedoch eine klare Handlungsanweisung formuliert und auch die Brisanz einer
solchen Entwicklung für den Erfolg der gewünschten Ziele klar formuliert.
43

Diskussion
Das ist also nur ein Beispiel für weiterführende Überlegungen und Konsequenzen,
die durch die intensiven Beschäftigung im Workshop oder auch mit der Lektüre
der Ergebnisse in Gang gesetzt werden konnten. „Eigentlich“ waren sie auch viel
leicht allen – oder ein paar – der Beteiligten bekannt, nur wurden sie vorher eben
nicht oder nicht so präzise formuliert. Übrigens kam es im Workshop zu den
Visionen bei der Diskussion darüber, wie die Märkte zu künftig aussehen, auch zu
einer Wortneuschöpfung: Neben DatenOutlets werden auch „DatenInlets“
vorhergesehen. Wenn wir mit diesem Beitrag und der Arbeit daran entsprechende
weitergehende Überlegungen und Entwicklungen sowie auch Wortneuschöp
fungen für das, was da auf uns zukommt, angeregt haben, ist das auch ein zufrie
denstellendes Ergebnis.
Nichtdestotrotz ist natürlich das Vorgehen selbst nicht von vorneherein als unan
tastbar zu betrachten im Sinne von „egal wie und was wir gemacht haben oder
was dabei herauskam, Hauptsache, es ist etwas passiert“. Auch sollte das Ergebnis
selbst durchaus einer Überprüfung durch die realen Entwicklung standhalten
bzw. nicht vollständig davon abweichen. Wir haben und werden also auch
zukünftig, insbesondere bei den Wetten ist dies quasi schon im Konzept einge
baut, überprüfen, inwieweit unsere Vorhersagen und Einschätzungen zur Zukunft
zutreffend sind. Inwieweit die Qualität durch das Verfahren und den beteiligten
Personen abhängt, wird ebenso in der Rückschau eine Rolle spielen.
Allgemein gibt es Bedenken gegenüber dem typischen methodischen Vorgehen
der Zukunftsforschung, dem Einbinden von Expertinnen und Experten bei der
Forschung zur Zukunft. So haben diese eine persönliche Geschichte, spezifisches
Vorwissen, persönliche Haltungen und auch persönliche Eigenschaften wie
beispielsweise einen ausgeprägten Optimismus oder eben Pessimismus. Damit
beeinflussen sie das Verfahren (z.B. Dominanz im Gespräch) und auch das
Ergebnis (z.B. Kreativität der Ergebnisse). Diesen Argumenten haben wir wenig
entgegenzusetzen. Vielmehr ist uns klar, dass der Auswahl unserer Experten ein
„Bias“ hinterliegt: Wir haben – mit Ausnahme der OnlineWette – ausschließlich
mit Experten aus dem SNML TNG gearbeitet, die Visionen sogar ausschließlich mit
dem Salzburger EntwicklerKernteam entwickelt. Zwar wurde versucht, korrigie
rend Stellungnahmen und Kritik einzuholen und zu ergänzen. Es ist zu vermuten –
allerdings müsste das überprüft werden – dass die Einschätzungen anders
ausfallen, bzw. ausgefallen wären, wenn von vorneherein andere mit eingebunden
worden wären – beispielsweise ITFachleute aus Medienunternehmen. Es ist aber
auch nicht notwendigerweise so, dass sie dann „exakter“ im Hinblick auf die
Vorhersage sein müssen.
Neben der Diskussion des Vorgehens möchten wir abschließend auch einen
Ausblick auf weitere Unternehmungen geben. So haben wir das Repertoire und
Spielfeld der Zukunftsforschung noch nicht ausgereizt, auch gibt es – insbeson
dere im Bereich der kurzfristigen Entwicklung von Apache Marmotta – ein
verwandtes Arbeitsfeld, in dem hilfreiche Maßnahmen und Erklärungen genutzt
werden können, nämlich das Feld der Innovationsentwicklung sowie der Theorie
44

zur Marktaufnahme von Innovationen. So gibt es eine Reihe von Vorschlägen, die
beschreiben, wie Innovationen und Technologien am Markt aufgenommen
werden. Diese Konzepte helfen z.B. dabei, den aktuellen Stand von Technologien
und Innovationen am Markt einzuschätzen (Rogers, 2003; Moore, 1999).
Nun ist Apache Marmotta oder das Linked Media Framework keine Technologie
für Endkunden, dennoch sind – beispielsweise – aus Rogers' und Moore's Erklä
rungen Ableitungen möglich, die bei der Weiterentwicklung und Etablierung der
Technologien eben auch hilfreich sein können.
Wir freuen uns auf alle Fälle darauf, in den nächsten Jahren an dieser erfolgsver
sprechenden Entwicklung mitzuwirken. Vielleicht auch Sie?
45

LITERATUR UND QUELLEN
• Armstrong, J. Scott & Green, Kesten C. (2006). Demand Forecasting: Evidence-based
Methods. A chapter for the forthcoming book Strategic Marketing Management: A
Business Process Approach, edited by Luit Moutinho and Geoff Southern. URL:
http://marketing.wharton.upenn.edu/ideas/pdf/Armstrong/DemandForcasting.pdf
[2011-08-30]
• Bauer, Christoph; Blumauer, Andreas; Bürger, Tobias; Fernandez, Manuel; Gewald,
Wolfgang; Glachs, Dietmar; Güntner, Georg; Haberl, Gerhard; Kurz, Thomas; Reich,
Siegfried; Schaffert, Sebastian; Schebella, Marius; Schön, Sandra; Siorpaes, Katharina;
Westenthaler, Rupert; Winkler, Markus und Zwischenbrugger &Edgar (Leitung: Sandra
Schön und Georg Güntner) (2011). Linked Media. Ein White-Paper zu den Potentialen
von Linked People, Linked Content und Linked Data in Unternehmen.Band 1 der Reihe
„Linked Media Lab Reports“, herausgegeben von Christoph Bauer, Georg Güntner und
Sebastian Schaffert. Salzburg: Salzburg Research.
• Bergman, Mike (2012). Seven Pillars of the Open Semantic Enterprise. URL:
[2012-10-19]
• Ebner, Martin & Schön, Sandra (2012). Die Zukunft von Lern- und Lehrmaterialien:
Entwicklungen, Initiativen, Vorhersagen. Band 4 der Reihe “Beiträge zu offenen
Bildungsressourcen”, herausgegeben von Ebner, Martin & Schön, Sandra (Hrsg.) Book
on Demand, Norderstedt bzw. frei zugänglich unter http://o3r.eu
• Gaspoz, Cédric & Pigneur, Yves (2008). A design science approach for developping
prediction markets in a research and development community. Proc. 41th Annual
Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), volume 41. IEEE Computer
Society, January.
• Grunwald, A. (2002). Technikfolgenabschätzung. Eine Ein- führung. Berlin: Edition
Sigma.
• Kosow, H. & Gaßner, R. (2008). Methoden der Zukunfts-und Szenarioanalyse Überblick,
Bewertung und Auswahlkriterien. In: WerkstattBericht Nr. 103, Berlin: Institute for
Futures Studies and Technology Assessment, URL: http://www.izt.de/fleadmin/down-
loads/pdf/IZT_WB103.pd f [2010-12-29].
• Moore, G. A. (2002). Crossing the Chasm: marketing and selling high-tech products to
mainstream customers. New York: Harper Business Essential.
• Rogers, E. M. (2003). Diffusion of Innovations. New York: Free Press.
• Schaffert, Sandra (2004). Einsatz von Online-Prüfungen in der beruflichen Weiterbil-
dung: Gegenwart und Zukunft. Deutsches Institut für Erwachsenenbildung.
URL:http://www.die-bonn.de/esprid/dokumente/doc-2000/schaffert00_01.pdf
47

Diskussion
• Schön, Sandra & Ebner, Martin (2012). Die Zukunft von Lern- und Lehrmaterialien:
Wettergebnisse bei zwölf ausgewählte Thesen zur Entwicklung in den nächsten 18
Monaten. In: bildungsforschung, Jahrgang 9, Ausgabe 1, September 2012, URL:
http://bildungsforschung.org [2013-02-15]
• Schön, Sandra & Markus, Mark (2011). Zukunftsforschung und Innovation – … wissen
was kommt. In: Martin Ebner & Sandra Schön (Hrsg.), Lehrbuch zum Lernen und Lehren
mit Technologien. URL:
http://l3t.tugraz.at/index.php/LehrbuchEbner10/article/view/85 [2013-02-15]
• SPIEGEL ONLINE (2012). Europa plant dritte industrielle Revolution. Beitrag vom
5.10.2012. URL: http://www.spiegel.de/wirtschaft/soziales/eu-kommission-will-dritte-
industrielle-revolution-a-859794.html [2012-10-19]
• Wieden-Bischof, Diana & Schaffert, Sandra (2008). Nachrichten 2.0: Eine Analyse inter-
nationaler Nachrichtenangebote im Internet. Norderstedt: Book on Demand GmbH.
• Wolfers, Justin & Zitzewitz, Eric (2004). Prediction Markets. In: Journal of Economic
Perspectives. Stanford Graduate School of Business, 18 2, 107-126.
• Zhao, Sesia J.; Wagner, Christian & Chen, Huaping (2008). Review of prediction market
research: Guidelines for information system research. Pacis 2008 Proceedings, Paper
193. URL: http://aisel.aisnet.org/pacis2008/193/ [2011-09-16]
48

LINKED MEDIA LAB REPORTS – DIE NEUE REIHE DES SNML-TNG
Dies ist das sechste Band in der neuen Reihe „Linked Media Lab Reports“ des Salz
burg NewMediaLab – The Next Generation (herausgegeben von Christoph Bauer,
Georg Güntner und Sebastian Schaffert). In dieser Reihe werden in Deutsch oder
in Englisch Werkstattberichte veröffentlicht, also Beiträge mit eher konzeptio
nellen Charakter und Anleitungen.
Band 1
Linked Media. Ein White-Paper zu den Potentialen von
Linked People, Linked Content und Linked Data in Unternehmen.
(Salzburg NewMediaLab – The Next Generation)
ISBN 978-3-902448-27-9
Issue 2 (auf Englisch)
Linked Media Interfaces
Graphical User Interfaces for Search and Annotation
(Marius Schebella, Thomas Kurz and Georg Güntner)
ISBN 978-3-902448-29-3
Issue 3 (auf Englisch)
Media Objects in the Web of Linked Data
Publishing Multimedia as Linked Data
(Thomas Kurz)
ISBN 978-3-902448-30-9
Band 4
Smarte Annotationen.
Ein Beitrag zur Evaluation von Empfehlungen für Annotationen.
(Sandra Schön, Thomas Kurz und andere)
ISBN 978-3-902448-31-6
Band 5
Qualitätssicherung bei Annotationen
Soziale und technologische Verfahren in der Medienbranche
(Sandra Schön, Georg Güntner und andere)
ISBN 978-3-902448-32-3
49

Diskussion
SOCIAL MEDIA – DIE PUBLIKATIONSREIHE DES SNML-TNG
In der Reihe „Social Media“ des Salzburg NewMediaLab (herausgegeben von
Georg Güntner und Sebastian Schaffert) sind bisher folgende Bände erschienen:
Band 1
Erfolgreicher Aufbau von Online-Communitys.
Konzepte, Szenarien und Handlungsempfehlungen.
(Sandra Schaffert und Diana Wieden-Bischof)
ISBN 978-3-902448-13-2
Band 2
(Meta-) Informationen von Communitys und Netzwerken.
Entstehung und Nutzungsmöglichkeiten.
(Sandra Schaffert, Julia Eder, Wolf Hilzensauer, Thomas Kurz, Mark Markus, Sebastian
Schaffert, Rupert Westenthaler, Rupert und Diana Wieden-Bischof)
ISBN 978-3-902448-15-6
Band 3
Empfehlungen im Web. Konzepte und Realisierungen.
(Sandra Schaffert, Tobias Bürger, Cornelia Schneider
und Diana Wieden-Bischof)
ISBN 978-3-902448-16-3
Band 4
Reputation und Feedback im Web.
Einsatzgebiete und Beispiele.
(Sandra Schaffert, Georg Güntner, Markus Lassnig und Diana Wieden-Bischof)
ISBN 978-3-902448-17-0
Band 5 – in Kooperation mit evolaris und Salzburg Research
Mobile Gemeinschaften.
Erfolgreiche Beispiele aus den Bereichen Spielen, Lernen und Gesundheit.
(Sandra Schön, Diana Wieden-Bischof, Cornelia Schneider und Martin Schumann)
ISBN 978-3-902448-25-5
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Zukunft von Linked Media: Trends, Entwicklungen und Visionen

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