O documento discute técnicas de dimensionamento e monitoramento de aplicações web. Ele apresenta ferramentas como Nginx, Mongrel, Httperf e Monit para balanceamento de carga e escalabilidade. Também aborda soluções de monitoramento como Nagios, Ganglia e Munin para acompanhar métricas de desempenho e carga dos servidores.

1. a arte do deployment (ou uma pequena parte dela...) George Guimarães [email_address] WebDevCamp dez/2007

2. desenvolvimento deployment escalabilidade

3. Quem? George Guimarães Pagestacker não-programador (ooops...)

4. dimensionando seu web farm

5. requisição web típica Gateway porta 80 dinâmico? HTTP Request não sim gateways Apache pound nginx

6. nginx leve footprint pequeno (10MB para 10k conexões) performance “ tente não acessar o disco” no-drop policy

7. mongrel (“vira-lata”) escrito em ruby/c por Zed Shaw rápido apenas 1 requisição por vez (mutex lock) 60~100 MB/instância servidor

8. e agora ?

9. quantos mongréis ?

10. comece com nenhum mongrel páginas estáticas pequenas (~7kb) direto pelo gateway server ( nginx )

11. httperf 1998 (!) muito utilizado muito flexível Obs.: quanto mais perto o httperf do seu servidor, melhor

12. httperf -- hog -- server exemplo.com -- port 80 -- uri /files/arquivo.html -- num-conns xxxxx dará um limite máximo de hits/segundo throughput de melhor caso

13. httperf -- hog -- server exemplo.com -- port 80 -- uri /files/arquivo.html -- num-conns xxxxx -- rate yyyy rodar por alguns (~20) segundos checar se rate do output é o mesmo adicione mongréis 1 a 1...

15. monitorando seu web farm

16. Nagios chato de configurar mas funciona bem mas é chato sério...

17. ganglia Berkeley distribuído visão agregada

18. monit configuração legível monitora -> regra -> atua controle de malha fechada operador de datacenter robótico

19. check process mongrel_8000 with pidfile mongrel.8000.pid start program = “mongrel_rails cluster::start -C pagestackr.yml --clean --only 8000” stop program = “mongrel_rails cluster::stop -C pagestackr.yml --clean --only 8000” if totalmem > 40 MB for 4 cycles then restart if cpu > 60% for 4 cycles then restart if 3 restarts within 5 cycles then timeout group mongrel

20. check system localhost if loadavg ( 1min ) > 3 then alert if loadavg ( 5min ) > 2 then alert if memory usage > 60% then alert if cpu usage ( user ) > 70% then alert if cpu usage ( system ) > 30% then alert if cpu usage (wait) > 20% then alert

22. munin foco em performance gráficos, muitos gráficos

25. mais por vir... Ezra Zygmuntowicz (EngineYard) Bruce Tate (From Java to Ruby)

26. ?! George Guimarães http://pagestacker.com http://blog.georgeguimaraes.com [email_address]