O objetivo deste trabalho é desenvolver uma ferramenta para a apresentação
gráfica de séries espaço-temporais dos índices de vegetação (NDVI e/ou EVI) para
análise de mudanças de uso e cobertura do solo durante o processo de interpretação no
sistema TerraAmazon.
No dia 16 de março de 2020, os pesquisadores Claudia Varnier, do Núcleo de Hidrogeologia do Instituto Geológico (IG/SIMA), e José Luiz Albuquerque Filho, do Centro de Tecnologias Geoambientais (CTGeo) do Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT), apresentaram os resultados finais do Projeto de Pesquisa intitulado “Delimitação das Zonas Potenciais à Contaminação por Nitrato nas Águas Subterrâneas dos Sistemas Aquíferos Bauru e Guarani no Estado de São Paulo”, em reunião que ocorreu na sede do Comitê das Bacias Hidrográficas dos Rios Aguapeí e Peixe (CBH-AP), Marília (SP).
O documento descreve o SATVeg, um sistema desenvolvido pela Embrapa para análise temporal da vegetação usando dados do sensor MODIS. O SATVeg fornece perfis espectro-temporais para apoiar monitoramento agrícola e ambiental, com melhorias como nova interface, cobertura da América do Sul e pré-filtragem de dados. É uma ferramenta web de código aberto que permite visualizar e analisar variações na biomassa vegetal ao longo do tempo.
Apresentação do TCC "os efeitos da vegetação na transmissão da TV DIGITAL"RoniA6
Este documento apresenta um estudo sobre a propagação de ondas eletromagnéticas em regiões de mata. Foi realizada uma simulação para analisar a influência da vegetação na cobertura de sinal de TV em João Pessoa e os resultados mostraram uma perda de 20% na área de cobertura devido à presença da mata.
Este documento apresenta uma introdução ao uso de dados de sensoriamento remoto no ambiente R para estudos ambientais. Ele descreve fontes de imagens de satélite como Landsat e MODIS, técnicas de manipulação e visualização de imagens, índices espectrais e classificação espectral. Além disso, fornece links para tutoriais e materiais de apoio.
Este documento apresenta um mapeamento de geossistemas realizado no programa QGIS. Fornece instruções passo a passo para adicionar e estilizar camadas de dados, criar perfis topográficos e amostras de campo, e mapear solos resultantes. O objetivo é analisar os geossistemas da região do ABC Paulista usando técnicas de visualização 2D e 3D e teorias de amostragem espacial.
TSAVI 1 e 2
Transformed Soil Adjusted Vegetation Index
Introduction to Remote Sensing
Introdução ao Sensoriamento Remoto
Prof. Susan Aragón
Programa de Pós-Graduação em Recursos Naturais da Amazônia
Universidade Federal do Oeste do Pará
UFOPA
Conheça a estrutura e os bônus disponibilizados juntamente com o curso de topografia com drones. Link:
https://adenilsongiovanini.com.br/curso-de-topografia-com-drones-4/
Artigo no blog sobre indices de vegetação:
https://adenilsongiovanini.com.br/blog/indices-de-vegetacao-o-que-sao-e-como-utilizar/
No dia 16 de março de 2020, os pesquisadores Claudia Varnier, do Núcleo de Hidrogeologia do Instituto Geológico (IG/SIMA), e José Luiz Albuquerque Filho, do Centro de Tecnologias Geoambientais (CTGeo) do Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT), apresentaram os resultados finais do Projeto de Pesquisa intitulado “Delimitação das Zonas Potenciais à Contaminação por Nitrato nas Águas Subterrâneas dos Sistemas Aquíferos Bauru e Guarani no Estado de São Paulo”, em reunião que ocorreu na sede do Comitê das Bacias Hidrográficas dos Rios Aguapeí e Peixe (CBH-AP), Marília (SP).
O documento descreve o SATVeg, um sistema desenvolvido pela Embrapa para análise temporal da vegetação usando dados do sensor MODIS. O SATVeg fornece perfis espectro-temporais para apoiar monitoramento agrícola e ambiental, com melhorias como nova interface, cobertura da América do Sul e pré-filtragem de dados. É uma ferramenta web de código aberto que permite visualizar e analisar variações na biomassa vegetal ao longo do tempo.
Apresentação do TCC "os efeitos da vegetação na transmissão da TV DIGITAL"RoniA6
Este documento apresenta um estudo sobre a propagação de ondas eletromagnéticas em regiões de mata. Foi realizada uma simulação para analisar a influência da vegetação na cobertura de sinal de TV em João Pessoa e os resultados mostraram uma perda de 20% na área de cobertura devido à presença da mata.
Este documento apresenta uma introdução ao uso de dados de sensoriamento remoto no ambiente R para estudos ambientais. Ele descreve fontes de imagens de satélite como Landsat e MODIS, técnicas de manipulação e visualização de imagens, índices espectrais e classificação espectral. Além disso, fornece links para tutoriais e materiais de apoio.
Este documento apresenta um mapeamento de geossistemas realizado no programa QGIS. Fornece instruções passo a passo para adicionar e estilizar camadas de dados, criar perfis topográficos e amostras de campo, e mapear solos resultantes. O objetivo é analisar os geossistemas da região do ABC Paulista usando técnicas de visualização 2D e 3D e teorias de amostragem espacial.
TSAVI 1 e 2
Transformed Soil Adjusted Vegetation Index
Introduction to Remote Sensing
Introdução ao Sensoriamento Remoto
Prof. Susan Aragón
Programa de Pós-Graduação em Recursos Naturais da Amazônia
Universidade Federal do Oeste do Pará
UFOPA
Conheça a estrutura e os bônus disponibilizados juntamente com o curso de topografia com drones. Link:
https://adenilsongiovanini.com.br/curso-de-topografia-com-drones-4/
Artigo no blog sobre indices de vegetação:
https://adenilsongiovanini.com.br/blog/indices-de-vegetacao-o-que-sao-e-como-utilizar/
O documento compara os satélites Quickbird, WorldView-1 e WorldView-2, fornecendo detalhes sobre suas resoluções espaciais, períodos de revisita, precisão posicional, número de bandas espectrais e aplicações como mapeamentos, gestão territorial e projetos de engenharia.
Disciplina de Dados Espaciais para Estudos Ambientais, UFABC, Santo André, fevereiro de 2019.
Dados de aula disponíveis em: https://app.box.com/s/05wzmkktgy73ps23h8j9su14e5pm8fy7
1) O documento discute os conceitos e objetivos da agricultura de precisão, incluindo a coleta e análise de dados espaciais e temporais para melhor gerenciar a variabilidade dentro de talhões agrícolas.
2) É destacada a importância de sistemas integrados que combinam hardware para coleta de dados com softwares para armazenamento, análise e geração de recomendações para aplicação variável de insumos.
3) A empresa SST Software é apresentada como fornecedora de soluções híbridas
Utilização de imagens de satélites em diferentes aplicações - Casos ReaisGlobalGeo Geotecnologias
A GlobalGeo atua na comercialização de imagens de satélite, software e serviços baseados em geotecnologias para clientes nos setores de mineração, energia, agricultura, meio ambiente e outros. A empresa possui escritórios em Minas Gerais, Rio de Janeiro e São Paulo e oferece produtos e serviços de alta qualidade para atender as necessidades dos clientes.
Case Study: Viticultura e a detecção remotaPedro Tereso
O documento discute o uso de imagens de satélite multiespectrais para mapear a área foliar de vinhedos na Califórnia. Foi encontrada uma forte correlação linear entre o índice NDVI obtido por satélite e as medições de campo de índice de área foliar. A detecção remota por satélite pode fornecer informações úteis sobre a variabilidade da copa e o potencial das plantas, desde que calibrada com dados de terreno.
Determinação da produtividade de soja por sensoriamento remotoLidiane Ortiz
Este documento discute o uso do sensoriamento remoto para determinar a produtividade da soja em nível de talhão no Brasil. Ele descreve como o índice GNDVI (Diferença Normalizada do Índice de Vegetação do Verde) pode ser usado com imagens de satélite para mapear a produtividade em duas áreas de teste. Amostras de produtividade coletadas em campo foram correlacionadas com os valores GNDVI para validar o método. Os resultados mostraram que o GNDVI pode estimar com precisão os níveis de
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temporal do índice de vegetação
Paulo Renato Morais Oliveira
2. Roteiro
• Motivação
• Objetivo
• MODIS
• Índice de vegetação
• TerraAmazon
• Metodologia
• Modelagem
• Demonstração
3. Motivação
• É comum surgir dúvidas com relação à área
sendo interpretada durante a fase de
interpretação de imagens, sendo assim
necessária a consulta de outras fontes de
informação ou intérpretes com mais experiência
• Melhoria no processo de interpretação visual de
imagens
4. Objetivo
• Desenvolver uma ferramenta para a
apresentação gráfica de séries espaço-temporais
dos índices de vegetação para análise de
mudanças de uso e cobertura do solo durante o
processo de interpretação de imagens
5. MODIS
• Radiômetro-imageador com duas coberturas
diárias com resoluções de 250m, 500m e
1000m.
• Abordo dos satélites AQUA e TERRA
• Dados divididos entre:
▫ Atmosféricos
▫ Oceânicos
▫ Terrestres
Reflectância espectral da superfície (MOD09)
Índices de vegetação (MOD13)
7. Índice de vegetação
• Combinação aritmética de duas ou mais bandas
relacionadas as características espectrais da
vegetação
• Altos valores indicam uma maior probabilidade
de que o alvo observado contenha vegetação
verde viva
8. Índice de vegetação da diferença
normalizada (NDVI)
• Uma relação entre medidas espectrais de duas
bandas:
▫ Infravermelho
▫ Vermelho
• Escala de valores entre: -1 e 1
• Rápida saturação
• Insensível ao aumento da biomassa vegetal a
partir de um determinado estágio
9. Índice de vegetação melhorado (EVI)
• Desenvolvido para otimizar o sinal da vegetação
• Melhora a sensibilidade em regiões com maiores
densidades de biomassa
• Valores entre -0.2 e 1.0
11. TerraAmazon
• Sistema de informação geográfica (SIG) baseado
na biblioteca TerraLib
• Editor multiusuário de dados vetorias
armazenados em banco de dados no modelo
TerraLib
• Inicialmente utilizado pelo PRODES
• Atualmente: PRODES, DETER, DEGRAD e
TerraClass
12. Metodologia
• Aquisição do Tile H12V09
• Imagens no formato HDF
• Convertidas para Geotiff - MRT (MODIS
Reprojection Tool)
• Importadas para o banco utilizando Raster Files