Unternehmen haben auf Facebook & Co. mit erheblichem Zeitaufwand und Budgeteinsatz teils beachtliche Reichweiten aufgebaut und stehen jetzt vor der Herausforderung Ihre Fans und Follower in qualifizierte Leads zu konvertieren. Verständlich, dass Marketing-Verantwortliche sich die Frage stellen: was kann, darf und soll ich mit den Daten aus den Social Media-Kanälen machen?
In seiner Keynote zeigt Datentreiber Martin Szugat, was technisch machbar, rechtlich erlaubt und wirtschaftlich sinnvoll ist, um den Datenschatz aus Social Media zu heben und mit der richtigen Datenstrategie aus Fans Kunden zu machen.
Datentreiber befähigt Ihr Unternehmen, Daten zielgerichtet zu nutzen, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern, Kunden zu binden und neue Produkte und Geschäftsmodelle zu entwickeln.
Vortrag bei der Corporate Publishing Konferenz am 04. Juli 2016 in München. Big Data Analytics, KPIs, Monitoring – Über Test & Learn zu besserem Content: Wie Sie messen und analysieren, was wirklich erfolgreich ist
Vortrag auf dem D2M Summit im Rahmen des Breakout-Panels: Social Media Campaigning - Mit Social Data und Content zu effektiveren Kampagnen: http://www.d2m-summit.de
Social Data Strategy: Mehr Wert aus Daten von Facebook & Co. erzeugenDatentreiber
Im Bereich Marketing gibt es viele Daten. Doch nur wenige Unternehmen verwerten ihre Daten systematisch und planen die Verwendung von Analytik strategisch. Bei unserem Vortrag auf der Allfacebook Marketing Conference konnten Sie erfahren, wie Sie Ihr Unternehmen vom Datenverwalter zum Datenverwerter verwandeln, wie eine Datenstrategie Ihnen dabei hilft und welche Methode Sie dafür verwenden können.
Mit Design Thinking zum datengetriebenen MarketingDatentreiber
- Lernen Sie die Methode des Data Design Thinkings in der Praxis kennen, um für Ihr Unternehmen eine zielorientierte und individuelle Datenstrategie im Rahmen eines Data-Driven Marketings zu entwickeln.
- Erschließen Sie das volle Potential Ihrer Daten, indem Sie Ihre Data Assets auf einer Landkarte verorten und bewerten. Dabei werden Sie neue Datenschätze und ungeahnte Geschäftspotentiale entdecken.
- Verfeinern Sie Ihre Daten: „Daten sind das neue Öl.“ – Wie Öl müssen Sie Ihre Daten erst verfeinern, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie für datengetriebene Entscheidungen nutzen können.
- Verwerten Sie Ihre Daten mit Predictive & Prescriptive Analytics. - Entwerfen Sie neue Geschäftsmodelle, Wertschöpfungsketten und Vermarktungskonzepte für Ihre Kunden und Ihr Unternehmen.
Im Rahmen eines gemeinsamen Workshops lernen Sie die Methode des Datenstrategie-Designs kennen und entwickeln für Ihr Unternehmen ein konsistentes und zielorientiertes Kennzahlenmodell sowie eine individuelle und datengetriebene Marketing-Strategie.
Social Media bringt's nicht? - Hold my beer.Datentreiber
Ihr Budget stagniert seit Jahren. Ihr Gehalt ebenso. Und Ihre Chefs sind der Meinung: Social Media Marketing hat keinen Nutzen. Doch Sie glauben weiterhin an Facebook, Instagram & Snapchat? Schlechte Nachricht: „An Gott glauben wir, alle anderen müssen Daten bringen.” (W.E. Deming).
In dem abschließenden Vortrag erklärt Ihnen Datentreiber Martin Szugat, wie Sie mit der richtigen Datenstrategie Ihren Chefs beweisen, dass Ihre Inhalte auf Social Media einen wirtschaftlichen Nutzen bringen. Anhand verschiedener Praxisbeispiele erfahren Sie, welche analytischen Methoden Ihnen zur Verfügung stehen, um den Social Media Marketing ROI zu berechnen. Dabei lernen Sie außerdem die Methode des Data Thinkings kennen und frischen Ihre Statistikkenntnisse auf.
In einem zweitägigen Seminar lernen Sie die etablierte Methode des Datenstrategie-Designs anhand eingängiger Beispiele aus der Praxis und im Detail kennen.
Datentreiber befähigt Ihr Unternehmen, Daten zielgerichtet zu nutzen, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern, Kunden zu binden und neue Produkte und Geschäftsmodelle zu entwickeln.
Vortrag bei der Corporate Publishing Konferenz am 04. Juli 2016 in München. Big Data Analytics, KPIs, Monitoring – Über Test & Learn zu besserem Content: Wie Sie messen und analysieren, was wirklich erfolgreich ist
Vortrag auf dem D2M Summit im Rahmen des Breakout-Panels: Social Media Campaigning - Mit Social Data und Content zu effektiveren Kampagnen: http://www.d2m-summit.de
Social Data Strategy: Mehr Wert aus Daten von Facebook & Co. erzeugenDatentreiber
Im Bereich Marketing gibt es viele Daten. Doch nur wenige Unternehmen verwerten ihre Daten systematisch und planen die Verwendung von Analytik strategisch. Bei unserem Vortrag auf der Allfacebook Marketing Conference konnten Sie erfahren, wie Sie Ihr Unternehmen vom Datenverwalter zum Datenverwerter verwandeln, wie eine Datenstrategie Ihnen dabei hilft und welche Methode Sie dafür verwenden können.
Mit Design Thinking zum datengetriebenen MarketingDatentreiber
- Lernen Sie die Methode des Data Design Thinkings in der Praxis kennen, um für Ihr Unternehmen eine zielorientierte und individuelle Datenstrategie im Rahmen eines Data-Driven Marketings zu entwickeln.
- Erschließen Sie das volle Potential Ihrer Daten, indem Sie Ihre Data Assets auf einer Landkarte verorten und bewerten. Dabei werden Sie neue Datenschätze und ungeahnte Geschäftspotentiale entdecken.
- Verfeinern Sie Ihre Daten: „Daten sind das neue Öl.“ – Wie Öl müssen Sie Ihre Daten erst verfeinern, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie für datengetriebene Entscheidungen nutzen können.
- Verwerten Sie Ihre Daten mit Predictive & Prescriptive Analytics. - Entwerfen Sie neue Geschäftsmodelle, Wertschöpfungsketten und Vermarktungskonzepte für Ihre Kunden und Ihr Unternehmen.
Im Rahmen eines gemeinsamen Workshops lernen Sie die Methode des Datenstrategie-Designs kennen und entwickeln für Ihr Unternehmen ein konsistentes und zielorientiertes Kennzahlenmodell sowie eine individuelle und datengetriebene Marketing-Strategie.
Social Media bringt's nicht? - Hold my beer.Datentreiber
Ihr Budget stagniert seit Jahren. Ihr Gehalt ebenso. Und Ihre Chefs sind der Meinung: Social Media Marketing hat keinen Nutzen. Doch Sie glauben weiterhin an Facebook, Instagram & Snapchat? Schlechte Nachricht: „An Gott glauben wir, alle anderen müssen Daten bringen.” (W.E. Deming).
In dem abschließenden Vortrag erklärt Ihnen Datentreiber Martin Szugat, wie Sie mit der richtigen Datenstrategie Ihren Chefs beweisen, dass Ihre Inhalte auf Social Media einen wirtschaftlichen Nutzen bringen. Anhand verschiedener Praxisbeispiele erfahren Sie, welche analytischen Methoden Ihnen zur Verfügung stehen, um den Social Media Marketing ROI zu berechnen. Dabei lernen Sie außerdem die Methode des Data Thinkings kennen und frischen Ihre Statistikkenntnisse auf.
In einem zweitägigen Seminar lernen Sie die etablierte Methode des Datenstrategie-Designs anhand eingängiger Beispiele aus der Praxis und im Detail kennen.
Wie Sie mit Datenstrategie-Design den analytischen Reifegrad Ihres Marketings...Datentreiber
Die ersten Schritte in das datengetriebene Marketing sind gemacht. Doch dann bleiben viele Unternehmen im Reporting stecken. Sie sammeln konsequent alle Kundendaten in der Data-Management-Platform, erfassen penibel Kennzahlen im Data-Warehouse und befüllen fleißig Ihren Data Lake. Doch sie fragen sich: wie gewinne ich aus all diesen Daten wirklich entscheidende Erkenntnisse? Und wie und vor allem wofür setze ich neue Technologien wie Künstliche Intelligenz ein? Den Unternehmen fehlt eine Datenstrategie: ein individueller Fahrplan, der Ihnen hilft, die richtigen Schritte in Richtung eines automatisierten und vor allem intelligenten Marketings zu gehen. Mit der Methode des Datenstrategie-Designs lernen Sie auf diesem Vortrag den Weg dahin kennen.
Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfenDatentreiber
In den IT-Systemen vieler Unternehmen sind zahlreiche Datenschätze versteckt. Doch ohne eine Datenstrategie, welche die für das Unternehmen relevanten Verwertungsmöglichkeiten aufzeigt, bleiben diese Datenschätze unentdeckt und damit ungenutzt. Am Beispiel der datengetriebenen Optimierung des Produktportfolios für ein exemplarisches Unternehmen lernen Sie die visuelle und interaktive Methode des Datenstrategie-Designs kennen, mit der Sie in interdisziplinären Teams erfolgreiche Datenstrategien entwerfen können. In dem Webinar erfahren Sie außerdem, warum ein aktives Stammdatenmanagement kritisch für die Erschließung ihrer Datenlandschaft ist und wie Sie Ihre Daten aus einem Product Information Management System (PIM-System) analytisch verwerten können.
Vom datengetriebenen Unternehmen zum DatentreiberDatentreiber
Big Data treibt die Unternehmen um. Riesige Datenmengen erfordern komplexe Lösungen. Big-Data-Lösungen treiben somit vor allem die Kosten in die Höhe. Doch statt mit Big Data zu beginnen, sollten Unternehmen anfangen zu fragen: Welche Daten treiben mein Unternehmen voran? Woher bekomme ich diese Daten? Und wie nutze ich die Daten, um Kosten zu reduzieren und Umsätze zu steigern? Big Data ist hier nur eine Teilantwort unter vielen. Im Vordergrund des Vortrags stehen konkrete Anwendungsbeispiele, wie Unternehmen Daten gewinnbringend als Treibstoff für ihr Online-Business nutzen: von Customer-Insights-Analysen über Churn-Reduzierung bis hin zu Personalisierung.
Anhand konkreter Projekte mit Schweizer Unternehmungen stellt das Datalab der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften die Breite und Möglichkeiten für Data Science Anwendungen im Schweizer Markt dar. Praktische Erfahrung mit potentiellen Anwendungsfällen können interessierte Unternehmen dabei im Rahmen der „Big Data Roadshow“ der Firma Serwise sammeln.
Video und Daten – eine explosive Marketing-MischungDatentreiber
Videos wecken Emotionen – Daten sprechen den Verstand an. Zusammen sind sie eine wirksame Kombination, um Kunden für sich zu gewinnen. Daten helfen Ihrem Unternehmen herauszufinden, welche Zielgruppe sich für welche Inhalte interessieren und welche Inhalte in Käufe konvertieren. Die Daten sagen Ihnen aber auch, in welcher Form, auf welchem Medium, über welchen Kanal und zu welchem Zeitpunkt Sie Ihre Inhalte an den Konsumenten ausspielen sollten. Umgekehrt kann die Analyse der Inhalte und die Analyse des Nutzungsverhaltens der Inhalte selbst eine ergiebige Datenquelle für Kundeneinsichten sein. Und schließlich können Daten die Inhalte selbst personalisieren und so individuelle und nachwirkende Markenerlebnisse schaffen. Anhand verschiedener Beispiele zeigen wir Ihnen die unterschiedlichen Anwendungsfälle vom Zusammenspiel von Daten und Videos.
Big Data - Small Insight? - Google Analytics richtig einsetzen (Impulsvortrag...Sylvia Detzel
"Big Data" ist in aller Munde, die Wirtschaft scheint heute allein datengetrieben, große Datenmengen werden in vielen Unternehmen praktisch in Echtzeit und kostenlos produziert und archiviert. Zum Beispiel auch durch den Einsatz des Webtracking-Tools Google Analytics.
Klingt gut? Zweifelsohne! Aber Daten allein sind leider absolut wertlos. Heißt: Wir sind zwar schnell reich an Daten, aber dennoch arm an Erkenntnis. Denn erst durch das Verknüpfen und die Analyse der Daten erhalten sie einen Informationswert. Und erst dann kann ich für mein Unternehmen Erkenntnisse ableiten und geeignete Marketingmaßnahmen entwickeln.
- Was muss ich bei der Einrichtung von Google Analytics beachten?
- Was kann Google Analytics?
- Was kann Google Analytics nicht?
- Welche Kennzahlen dienen nur der eigenen Eitelkeit, welche haben eine echte Aussagekraft?
Diesen Fragen habe ich mich im Rahmen des Digital Breakfast in Pforzheim am 18.4.2018 genähert! Die Folien zu meinem Impulsvortrag gibt es hier zum Download. Wer tiefer in das Thema einsteigen will, findet bei Detzel Marketing (www.detzel-marketing.de) professionelle Unterstützung.
Data Science für Dummies - AKA Social Media ManagerDatentreiber
Sie dachten Social Media Manager/in sei der „sexiest Job ever“? Weit gefehlt: der „sexiest job of the 21th century“ ist laut Harvard Business Review der des Data Scientists. Was ein Data Scientist macht? Sie oder er analysiert Daten. Klingt langweilig? Überhaupt nicht – wenn man die richtigen Daten hat. Und die hat der Social Media Manager ganz gewiss: soziale Daten Ihrer Fans verraten viel über Ihre Kunden – und noch mehr über Ihr Unternehmen. Sie müssen die Daten nur richtig analysieren und die Ergebnisse korrekt interpretieren. Dazu müssen Sie nicht Mathematik studiert haben, aber Sie sollten die statistischen Grundlagen kennen und die gängigen Fallstricke. Martin Szugat führt Sie in seinem Vortrag auf unterhaltsame Weise in die Welt der Daten ein und verrät ihnen, was Babys und Bier miteinander verbindet.
Data Driven Marketing - Die ersten Schritte in ein datengetriebenes MarketingDatentreiber
„Eine Reise, tausend Meilen lang, mit einem ersten Schritt fing sie an!“ dichtete Laotse vor 2.600 Jahren. Das gilt auch heute noch und insbesondere für den digitalen Wandel des Marketings zu einem datengetriebenen Marketing. Für den Wandel reicht es nicht aus ein CRM, DMP oder eine andere Big Data-Lösung einzukaufen – das ist nicht der erste, sondern der letzte Schritt. Datengetriebenes Marketing beginnt bei den Mitarbeiter*innen im Kopf. Und mit der richtigen Datenstrategie sowie einem konsistenten Kennzahlenmodell zur Messung und Optimierung der Marketing-Ziele. In seiner Masterclass zeigt Datentreiber Martin Szugat wie Sie mit der Methode des Datenstrategie-Designs den richtigen Weg finden und die ersten Schritte in eine datengetriebene Zukunft gehen.
Design Thinking zur Optimierung der Customer JourneyDatentreiber
Bei der Shift/CX-Konferenz 2019 in Frankfurt hielt Martin Szugat einen Vortrag, wie man Design Thinking zum Lösen von Problemen und der Entwicklung neuer Ideen nutzt und damit die Kundenwege optimiert.
Von der Social Media Analytics zur Social Business Intelligence – wie ProSieb...AllFacebook.de
Vortag von Matthias Mehner und Martin Szugat auf der AllFacebook Marketing Conference 2016 in München.
Mehr Informationen:
http://conference.allfacebook.de/
In diesem Webinar werden aktuelle Methodiken und Tools vorgestellt, welche die Bewertung Ihrer Social Media Initiativen auf Facebook und Co in barer Münze ermöglichen.
Trotz des immanenten Hype rund um Facebook und Co sind die Budgets für Social Media initiativen oftmals noch aberwitzig klein (z.B. im Verhältnis zu TV). Der Grund: Social Media Manager versuchen oftmals Entscheider mit abstrakten Kennzahlen wie Fans, Follower oder Engagement Rate den Erfolg ihrer Content Marketing Aktivitäten nachzuweisen.
Einen Entscheider interessiert jedoch am Ende nur eines: Geld. Entweder in Form von erzieltem Umsatz und Marge oder in Form von Effizienzgewinnen. Wie soll ein Marketing Manager businessrelevante Entscheidungen treffen können ohne harte Kennzahlen?
Dieser Vortrag stellt die aktuelle State-of-the-Art Methodik der Earned Media Value Berechnung von Aktivitäten im Social Web vor und zeigt, wie es großen Marken gelingt ihre Content Marketing Strategie mit bisher ungeahnten Effizenzsteigerungen zu erzielen und hundertausende von Euro/Dollar pro Quartal einzusparen bzw. optimaler zu investieren.
Sprecher: Roland Fiege, Head of Social Strategy G14, Mediabrands (London/Frankfurt)
Roland Fiege (1969) arbeitet als Head of Social Strategy bei Mediabrands Social. In seiner Freizeit forscht er im Rahmen seiner Promotion an der Entwicklung von Bewertungsmodellen für Facebook Marketingmaßnahmen und ist Gastdozent zu Themen rund um Strategieentwicklung und Measurement an verschiedenen Hochschulen. Die Ergebnisse seiner Arbeiten flossen in zahlreiche Publikationen, u.a. in sein Fachbuch Social Media Balanced Scorecard (2012, Springer/Vieweg) ein. Roland Fiege wohnt in Mannheim, ist verheiratet und hat ein Kind. Er verbringt seine Freizeit neben der Familie gerne auf dem Rennrad in den Bergen.
Mit Design Thinking zur erfolgreichen Customer JourneyDatentreiber
Nachdem Du in die Tiefen des Funnels hinabgestiegen bist, verschafft Dir Martin Szugat mit seiner Einführung zu Design Thinking für das datengetriebene Marketing einen Überblick über die ganzheitliche Customer Journey. In seinem Vortrag lernst Du, wie Du eine effektive Customer Journey entwirfst und dabei effizient im Team zusammenarbeitest. Er stellt Dir das Kennzahlenmodell AARRR vor: Aquisition, Activation, Retention, Referral und Revenue. Und gibt Dir einen Einblick in das Konzept der KPI-Treiberbäume. Außerdem erhälst Du einen Ausblick auf das (frei verfügbare) Datenstrategie-Designkit. Damit hast Du die Werkzeuge in der Hand, um Deinen Funnel erfolgreich zu gestalten und zu optimieren.
Erfolgreiches Performance Marketing auf Facebook #AFBMCAllFacebook.de
Vortrag von Christoph Steger auf der AllFacebook Marketing Conference 2018 in München.
Vortrag:
https://conference.allfacebook.de/session/deepdive-erfolgreiches-performance-marketing-auf-facebook-2/
Über Christoph:
https://conference.allfacebook.de/speaker/christoph-steger/
Konferenz:
https://conference.allfacebook.de/
DIY Social Media Erfolgskontrolle - Social Media Conference 2015Hendrik Unger
Do-it-yourself Erfolgskontrolle: Individuelle Social Media Dashboards entwerfen
- Der Weg zum individuellen Social Media Tracking Dashboard
- Filtern der wichtigsten KPIs mit bezahlbaren Tools
- Effektives Ableiten von Optimierungspotenzialen
Vortrag auf der Social Media Conference am 13. Oktober 2015 von Hendrik Unger, Social Media Experte, Gründer & Geschäftsführer der 36grad Kreativagentur
www.hendrik-unger.de
www.36grad.de
Kommunikationscontrolling bei Blogger Relations - Lohnt sich das?Oliver Berger
Vortrag von Oliver Berger (http://oliverberger.me), Consulting Director ERFAHRENHEIT UG (haftungsbeschränkt) (http://erfahrenheit.com), zur Medienfachtagung #blogcom 2015 an der Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften in Salzgitter am 11.12.2015
Infos unter anderem auf Facebook https://www.facebook.com/events/1094159250609438/ und http://ostfalia-mediennetz.de/consulting-director-oliver-berger/
Digitale Erfolgsmessung: Kennzahlen für Social Media und Newsletterblumbryant gmbh
Ohne Ziele weiss man nicht, welche Massnahmen man wählen sollte. Ohne Erfolgsmessung weiss man nicht, ob es die richtigen Massnahmen waren, bzw. ob sie richtig umgesetzt wurden. Kluges und effektives Marketing verlangt daher für jede Massnahme sowohl die Definition möglichst messbarer Ziele als auch die Definition relevanter Kennzahlen. Nur so lässt sich feststellen, ob Ziele erreicht wurden bzw. ob Massnahmen optimiert werden müssen.
Dennoch schauen viel zu wenige Hoteliers in ihre Google Analytics oder Social Media Statistiken. Das ist dann Marketing im Blindflug und resultiert bestenfalls in verlorener Zeit, schlimmstenfalls in verlorenem Geld, weil man nicht bemerkt, wenn teure Massnahmen keine oder zu wenig Resultate erzeugen, und man dringend Gegensteuer geben sollte. Ebenso wichtig wie das Hinschauen ist jedoch das Wissen, welche Zahlen wirklich relevant sind, was sie aussagen und wo sie zu finden sind.
Marketing für Indie Entwickler - GermanDevDays 2018 - GDD - Sven JuergensSven Jürgens
Wie kann man auch mit kleinen Budgets ein skalierbares Marketing realisieren? Die Marketingkommunikation für Games ist teilweise sehr komplex und undurchsichtig. Es erfolgt ein Überblick der erfolgreichen Vermarktung von digitalen Spielen und Apps. Dabei werden nicht nur die digitalen Kanäle zur Reichweitengenerierung vorgestellt, sondern auch Themen zur Conversion-Rate-Optimierung, Sichtbarkeitserhöhung sowie der Zielgruppenanalyse und Marktforschung behandelt.
Wie Sie mit Datenstrategie-Design den analytischen Reifegrad Ihres Marketings...Datentreiber
Die ersten Schritte in das datengetriebene Marketing sind gemacht. Doch dann bleiben viele Unternehmen im Reporting stecken. Sie sammeln konsequent alle Kundendaten in der Data-Management-Platform, erfassen penibel Kennzahlen im Data-Warehouse und befüllen fleißig Ihren Data Lake. Doch sie fragen sich: wie gewinne ich aus all diesen Daten wirklich entscheidende Erkenntnisse? Und wie und vor allem wofür setze ich neue Technologien wie Künstliche Intelligenz ein? Den Unternehmen fehlt eine Datenstrategie: ein individueller Fahrplan, der Ihnen hilft, die richtigen Schritte in Richtung eines automatisierten und vor allem intelligenten Marketings zu gehen. Mit der Methode des Datenstrategie-Designs lernen Sie auf diesem Vortrag den Weg dahin kennen.
Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfenDatentreiber
In den IT-Systemen vieler Unternehmen sind zahlreiche Datenschätze versteckt. Doch ohne eine Datenstrategie, welche die für das Unternehmen relevanten Verwertungsmöglichkeiten aufzeigt, bleiben diese Datenschätze unentdeckt und damit ungenutzt. Am Beispiel der datengetriebenen Optimierung des Produktportfolios für ein exemplarisches Unternehmen lernen Sie die visuelle und interaktive Methode des Datenstrategie-Designs kennen, mit der Sie in interdisziplinären Teams erfolgreiche Datenstrategien entwerfen können. In dem Webinar erfahren Sie außerdem, warum ein aktives Stammdatenmanagement kritisch für die Erschließung ihrer Datenlandschaft ist und wie Sie Ihre Daten aus einem Product Information Management System (PIM-System) analytisch verwerten können.
Vom datengetriebenen Unternehmen zum DatentreiberDatentreiber
Big Data treibt die Unternehmen um. Riesige Datenmengen erfordern komplexe Lösungen. Big-Data-Lösungen treiben somit vor allem die Kosten in die Höhe. Doch statt mit Big Data zu beginnen, sollten Unternehmen anfangen zu fragen: Welche Daten treiben mein Unternehmen voran? Woher bekomme ich diese Daten? Und wie nutze ich die Daten, um Kosten zu reduzieren und Umsätze zu steigern? Big Data ist hier nur eine Teilantwort unter vielen. Im Vordergrund des Vortrags stehen konkrete Anwendungsbeispiele, wie Unternehmen Daten gewinnbringend als Treibstoff für ihr Online-Business nutzen: von Customer-Insights-Analysen über Churn-Reduzierung bis hin zu Personalisierung.
Anhand konkreter Projekte mit Schweizer Unternehmungen stellt das Datalab der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften die Breite und Möglichkeiten für Data Science Anwendungen im Schweizer Markt dar. Praktische Erfahrung mit potentiellen Anwendungsfällen können interessierte Unternehmen dabei im Rahmen der „Big Data Roadshow“ der Firma Serwise sammeln.
Video und Daten – eine explosive Marketing-MischungDatentreiber
Videos wecken Emotionen – Daten sprechen den Verstand an. Zusammen sind sie eine wirksame Kombination, um Kunden für sich zu gewinnen. Daten helfen Ihrem Unternehmen herauszufinden, welche Zielgruppe sich für welche Inhalte interessieren und welche Inhalte in Käufe konvertieren. Die Daten sagen Ihnen aber auch, in welcher Form, auf welchem Medium, über welchen Kanal und zu welchem Zeitpunkt Sie Ihre Inhalte an den Konsumenten ausspielen sollten. Umgekehrt kann die Analyse der Inhalte und die Analyse des Nutzungsverhaltens der Inhalte selbst eine ergiebige Datenquelle für Kundeneinsichten sein. Und schließlich können Daten die Inhalte selbst personalisieren und so individuelle und nachwirkende Markenerlebnisse schaffen. Anhand verschiedener Beispiele zeigen wir Ihnen die unterschiedlichen Anwendungsfälle vom Zusammenspiel von Daten und Videos.
Big Data - Small Insight? - Google Analytics richtig einsetzen (Impulsvortrag...Sylvia Detzel
"Big Data" ist in aller Munde, die Wirtschaft scheint heute allein datengetrieben, große Datenmengen werden in vielen Unternehmen praktisch in Echtzeit und kostenlos produziert und archiviert. Zum Beispiel auch durch den Einsatz des Webtracking-Tools Google Analytics.
Klingt gut? Zweifelsohne! Aber Daten allein sind leider absolut wertlos. Heißt: Wir sind zwar schnell reich an Daten, aber dennoch arm an Erkenntnis. Denn erst durch das Verknüpfen und die Analyse der Daten erhalten sie einen Informationswert. Und erst dann kann ich für mein Unternehmen Erkenntnisse ableiten und geeignete Marketingmaßnahmen entwickeln.
- Was muss ich bei der Einrichtung von Google Analytics beachten?
- Was kann Google Analytics?
- Was kann Google Analytics nicht?
- Welche Kennzahlen dienen nur der eigenen Eitelkeit, welche haben eine echte Aussagekraft?
Diesen Fragen habe ich mich im Rahmen des Digital Breakfast in Pforzheim am 18.4.2018 genähert! Die Folien zu meinem Impulsvortrag gibt es hier zum Download. Wer tiefer in das Thema einsteigen will, findet bei Detzel Marketing (www.detzel-marketing.de) professionelle Unterstützung.
Data Science für Dummies - AKA Social Media ManagerDatentreiber
Sie dachten Social Media Manager/in sei der „sexiest Job ever“? Weit gefehlt: der „sexiest job of the 21th century“ ist laut Harvard Business Review der des Data Scientists. Was ein Data Scientist macht? Sie oder er analysiert Daten. Klingt langweilig? Überhaupt nicht – wenn man die richtigen Daten hat. Und die hat der Social Media Manager ganz gewiss: soziale Daten Ihrer Fans verraten viel über Ihre Kunden – und noch mehr über Ihr Unternehmen. Sie müssen die Daten nur richtig analysieren und die Ergebnisse korrekt interpretieren. Dazu müssen Sie nicht Mathematik studiert haben, aber Sie sollten die statistischen Grundlagen kennen und die gängigen Fallstricke. Martin Szugat führt Sie in seinem Vortrag auf unterhaltsame Weise in die Welt der Daten ein und verrät ihnen, was Babys und Bier miteinander verbindet.
Data Driven Marketing - Die ersten Schritte in ein datengetriebenes MarketingDatentreiber
„Eine Reise, tausend Meilen lang, mit einem ersten Schritt fing sie an!“ dichtete Laotse vor 2.600 Jahren. Das gilt auch heute noch und insbesondere für den digitalen Wandel des Marketings zu einem datengetriebenen Marketing. Für den Wandel reicht es nicht aus ein CRM, DMP oder eine andere Big Data-Lösung einzukaufen – das ist nicht der erste, sondern der letzte Schritt. Datengetriebenes Marketing beginnt bei den Mitarbeiter*innen im Kopf. Und mit der richtigen Datenstrategie sowie einem konsistenten Kennzahlenmodell zur Messung und Optimierung der Marketing-Ziele. In seiner Masterclass zeigt Datentreiber Martin Szugat wie Sie mit der Methode des Datenstrategie-Designs den richtigen Weg finden und die ersten Schritte in eine datengetriebene Zukunft gehen.
Design Thinking zur Optimierung der Customer JourneyDatentreiber
Bei der Shift/CX-Konferenz 2019 in Frankfurt hielt Martin Szugat einen Vortrag, wie man Design Thinking zum Lösen von Problemen und der Entwicklung neuer Ideen nutzt und damit die Kundenwege optimiert.
Von der Social Media Analytics zur Social Business Intelligence – wie ProSieb...AllFacebook.de
Vortag von Matthias Mehner und Martin Szugat auf der AllFacebook Marketing Conference 2016 in München.
Mehr Informationen:
http://conference.allfacebook.de/
In diesem Webinar werden aktuelle Methodiken und Tools vorgestellt, welche die Bewertung Ihrer Social Media Initiativen auf Facebook und Co in barer Münze ermöglichen.
Trotz des immanenten Hype rund um Facebook und Co sind die Budgets für Social Media initiativen oftmals noch aberwitzig klein (z.B. im Verhältnis zu TV). Der Grund: Social Media Manager versuchen oftmals Entscheider mit abstrakten Kennzahlen wie Fans, Follower oder Engagement Rate den Erfolg ihrer Content Marketing Aktivitäten nachzuweisen.
Einen Entscheider interessiert jedoch am Ende nur eines: Geld. Entweder in Form von erzieltem Umsatz und Marge oder in Form von Effizienzgewinnen. Wie soll ein Marketing Manager businessrelevante Entscheidungen treffen können ohne harte Kennzahlen?
Dieser Vortrag stellt die aktuelle State-of-the-Art Methodik der Earned Media Value Berechnung von Aktivitäten im Social Web vor und zeigt, wie es großen Marken gelingt ihre Content Marketing Strategie mit bisher ungeahnten Effizenzsteigerungen zu erzielen und hundertausende von Euro/Dollar pro Quartal einzusparen bzw. optimaler zu investieren.
Sprecher: Roland Fiege, Head of Social Strategy G14, Mediabrands (London/Frankfurt)
Roland Fiege (1969) arbeitet als Head of Social Strategy bei Mediabrands Social. In seiner Freizeit forscht er im Rahmen seiner Promotion an der Entwicklung von Bewertungsmodellen für Facebook Marketingmaßnahmen und ist Gastdozent zu Themen rund um Strategieentwicklung und Measurement an verschiedenen Hochschulen. Die Ergebnisse seiner Arbeiten flossen in zahlreiche Publikationen, u.a. in sein Fachbuch Social Media Balanced Scorecard (2012, Springer/Vieweg) ein. Roland Fiege wohnt in Mannheim, ist verheiratet und hat ein Kind. Er verbringt seine Freizeit neben der Familie gerne auf dem Rennrad in den Bergen.
Mit Design Thinking zur erfolgreichen Customer JourneyDatentreiber
Nachdem Du in die Tiefen des Funnels hinabgestiegen bist, verschafft Dir Martin Szugat mit seiner Einführung zu Design Thinking für das datengetriebene Marketing einen Überblick über die ganzheitliche Customer Journey. In seinem Vortrag lernst Du, wie Du eine effektive Customer Journey entwirfst und dabei effizient im Team zusammenarbeitest. Er stellt Dir das Kennzahlenmodell AARRR vor: Aquisition, Activation, Retention, Referral und Revenue. Und gibt Dir einen Einblick in das Konzept der KPI-Treiberbäume. Außerdem erhälst Du einen Ausblick auf das (frei verfügbare) Datenstrategie-Designkit. Damit hast Du die Werkzeuge in der Hand, um Deinen Funnel erfolgreich zu gestalten und zu optimieren.
Erfolgreiches Performance Marketing auf Facebook #AFBMCAllFacebook.de
Vortrag von Christoph Steger auf der AllFacebook Marketing Conference 2018 in München.
Vortrag:
https://conference.allfacebook.de/session/deepdive-erfolgreiches-performance-marketing-auf-facebook-2/
Über Christoph:
https://conference.allfacebook.de/speaker/christoph-steger/
Konferenz:
https://conference.allfacebook.de/
DIY Social Media Erfolgskontrolle - Social Media Conference 2015Hendrik Unger
Do-it-yourself Erfolgskontrolle: Individuelle Social Media Dashboards entwerfen
- Der Weg zum individuellen Social Media Tracking Dashboard
- Filtern der wichtigsten KPIs mit bezahlbaren Tools
- Effektives Ableiten von Optimierungspotenzialen
Vortrag auf der Social Media Conference am 13. Oktober 2015 von Hendrik Unger, Social Media Experte, Gründer & Geschäftsführer der 36grad Kreativagentur
www.hendrik-unger.de
www.36grad.de
Kommunikationscontrolling bei Blogger Relations - Lohnt sich das?Oliver Berger
Vortrag von Oliver Berger (http://oliverberger.me), Consulting Director ERFAHRENHEIT UG (haftungsbeschränkt) (http://erfahrenheit.com), zur Medienfachtagung #blogcom 2015 an der Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften in Salzgitter am 11.12.2015
Infos unter anderem auf Facebook https://www.facebook.com/events/1094159250609438/ und http://ostfalia-mediennetz.de/consulting-director-oliver-berger/
Digitale Erfolgsmessung: Kennzahlen für Social Media und Newsletterblumbryant gmbh
Ohne Ziele weiss man nicht, welche Massnahmen man wählen sollte. Ohne Erfolgsmessung weiss man nicht, ob es die richtigen Massnahmen waren, bzw. ob sie richtig umgesetzt wurden. Kluges und effektives Marketing verlangt daher für jede Massnahme sowohl die Definition möglichst messbarer Ziele als auch die Definition relevanter Kennzahlen. Nur so lässt sich feststellen, ob Ziele erreicht wurden bzw. ob Massnahmen optimiert werden müssen.
Dennoch schauen viel zu wenige Hoteliers in ihre Google Analytics oder Social Media Statistiken. Das ist dann Marketing im Blindflug und resultiert bestenfalls in verlorener Zeit, schlimmstenfalls in verlorenem Geld, weil man nicht bemerkt, wenn teure Massnahmen keine oder zu wenig Resultate erzeugen, und man dringend Gegensteuer geben sollte. Ebenso wichtig wie das Hinschauen ist jedoch das Wissen, welche Zahlen wirklich relevant sind, was sie aussagen und wo sie zu finden sind.
Marketing für Indie Entwickler - GermanDevDays 2018 - GDD - Sven JuergensSven Jürgens
Wie kann man auch mit kleinen Budgets ein skalierbares Marketing realisieren? Die Marketingkommunikation für Games ist teilweise sehr komplex und undurchsichtig. Es erfolgt ein Überblick der erfolgreichen Vermarktung von digitalen Spielen und Apps. Dabei werden nicht nur die digitalen Kanäle zur Reichweitengenerierung vorgestellt, sondern auch Themen zur Conversion-Rate-Optimierung, Sichtbarkeitserhöhung sowie der Zielgruppenanalyse und Marktforschung behandelt.
Übersicht zu Schwächen der Costumer Attraction, der Conversion Rate und der Rentention Rate im Online Marketing von Internet Startups. Vorschläge zu Content- und E-Mail-Marketing, Social Media- und Costumer Relations, Consultative Selling und Inbound Marketing. Mit Zahlen Daten und Fakten von Unternehmensberatungen wie Bain, Forrester und McKinsey, Marketing-Cloud-Anbietern wie Adobe, HubSpot und SocialBakers sowie unabhängigen Experten.
Messbarer Facebook-Erfolg: Welche Kennzahlen zählen?
Nur wer misst, kann feststellen, ob etwas funktioniert oder nicht. Aber wer das Falsche misst, misst Mist.
Das Messen ist demzufolge eine wichtige Marketing-Massnahme und sollte, wie alles im Marketing, auf der Grundlage von Zielen erfolgen: Was wollen Sie mit Facebook erreichen?
Auf der Basis dieser Ziele werden Kennzahlen zur Wirkungsmessung definiert wie zum Beispiel Klicks, Impressionen, Reichweite, Interaktionszahlen etc.
Webinale 2015 - „Was bringt mir das eigentlich-“ – Ansätze zur Bestimmung de...Klaus Breyer
Im Digitalen ist alles messbar. Digital- und Social-Media-Manager sehen sich häufig mit einem Anspruchsdenken konfrontiert, wo klassische Kommunikation oft schon seit Jahren einen transparenten Wirkungsnachweis schuldig bleibt. Dabei führen sie häufig einen aussichtslosen Kampf: In Ermangelung klarer Zielstellungen versuchen sie den Erfolg ihrer Arbeit meist in abstrakten kanalspezifischen Key-Performance-Indikatoren wie „Fans“, „Engagement“ oder „Favs“ zu erfassen und zu verkaufen. Wir gehen in unserem Vortrag der Frage „Was bringt mir das eigentlich?“ nach und liefern Ansätze zur Bestimmung des Social-Media-ROI.
Social Media Reportings erstellen (Vortrag auf der AllFacebook Konferenz 2019)Social DNA
5 Bühnen, 50 Speaker und über 1000 Teilnehmer
Am 02.April fand die ALLFACEBOOK MARKETING CONFERENCE in München statt!
Wir waren mit einem spannenden Vortrag zum Thema SOCIAL MEDIA REPORTINGS dabei:
Um den Erfolg eurer Social Media Maßnahmen im Unternehmen sichtbar zu machen, braucht ihr ein echt gutes Reporting. Das Reporting fungiert zudem als Bewertungs- und Entscheidungsgrundlage. Es ermöglicht wichtige Ableitungen für die weiteren Social Media Aktivitäten. Aber worauf kommt es bei der Erstellung an?
• Wie ein gutes Reporting aussieht
• Die relevanten Metriken & KPIs
• Den Wettbewerb zu analysieren
• Kennzahlen ins Verhältnis zu setzen
• Über den Tellerrand hinauszuschauen
Social Media Monitoring: In welchen Bereichen bietet SMM einen Mehrwert?IOZ AG
Gastreferat von MSE Specialist Alexander Däppen an der Hochschule Luzern (27.1.2017):
Themen:
- In welchen Bereichen bietet Social Media Monitoring einen Mehrwert (Einsatzmöglichkeiten)?
- Live-Demo des Tools Microsoft Social Engagement (Bestandteil von Dynamics 365)
Digital Analytics - Fluch oder Segen der Digitalisierung?Hochschule Luzern
Daten gewinnen im Zuge der digitalen Transformation weiter an Aufmerksamkeit. Doch worin liegt genau der Mehrwert von Daten und welches sind die grösste Herausforderungen für KMUs? Sind Daten das neue Öl des digitalen Zeitalters oder werden sie masslos überschätzt?
Dieser #expulZ Vortrag von Dr. Darius Zumstein (Forscher, Dozent & Kursleiter an der Hochschule Luzern) am Swisscom Business Campus (Swisscom KMU Business World) diskutierte aus Unternehmenssicht verschiedene, kontroverse Hypothesen zur Nutzung, zu den Möglichkeiten und zu Grenzen von Daten in einer digitalen Welt.
„Chancen nutzen. Strukturen verändern. Gemeinsam handeln“ – so umschreibt eine europäische Studie von Roland Berger Strategy Consultants im Auftrag des BDI die voranschreitende Digitale Transformation und animiert dabei Unternehmen, ihr etabliertes Business auch ins Web zu verlagern.
In der Studie wird dabei als Kernergebnis zusammengefasst, dass Europa bis 2025 einen Zuwachs von 1,25 Billionen Euro an Bruttowertschöpfung erzielen könnte, wenn es gelingt, die Möglichkeiten vernetzter, effizienterer Geschäftsmodelle zu nutzen. Sollte die europäische Industrie jedoch die digitale Transformation verpassen, so stehen in den nächsten Jahren insgesamt 605 Milliarden Euro auf dem Spiel.
Große Wachstumschancen aber im Worst Case auch enorme Risiken. Doch was steckt eigentlich genau hinter dem Begriff der digitalen Transformation und welche Auswirkungen hat sie auf Unternehmen nahezu jeder Branche und Größe?
„Digitale Transformation verstehen wir als durchgängige Vernetzung aller Wirtschaftsbereiche und als Anpassung der Akteure an die neuen Gegebenheiten der digitalen Ökonomie. Entscheidungen in vernetzten Systemen umfassen Datenaustausch und -analyse, Berechnung und Bewertung von Optionen sowie Initiierung von Handlungen und Einleitung von Konsequenzen.“ Charles-Edouard Bouée, CEO / Stefan Schaible, CEO Germany / Central Europe (Roland Berger Strategy Consultants)
Was bedeutet dies alles nun für Unternehmen und wie können wir der Herausforderung „Digitale Transformation“ begegnen? In der vorliegenden Ausgabe geben wir Einblicke in die Thematik und versuchen Antworten auf diese Frage zu finden.
Neben dem Schwerpunktthema des Magazins haben wir unseren Blick natürlich auch wieder auf andere aktuelle Themen im E-Commerce, Online-Marketing, Mobile und E-Recht gerichtet. In weiteren Artikeln befassen sich Experten der Szene mit den Themen „Kundenservice 2.0 im Digitalen Wandel“, „Data Driven Marketing“, „Social Media Marketing: Umsetzung, Möglichkeiten, Strategie“, „Abseits vom eigenen Onlineshop: Fünf alternative Verkaufsplattformen“, „Social ID – der einfachste Weg zum Kunden“ und geben u. a. einen Einblick in das Thema „B2B Omni-Channel Commerce erfolgreich umsetzen“.
Semelhante a Social Media: Datenschatz oder Datentruhe? (20)
Collaborative Data UX Design - Virtually and Phyically Datentreiber
Many data products fail, partly because users do not understand or accept the software. To avoid this, analytics solutions e.g. KPI dashboards should be designed together with the users and this is especially true for the user interface.
At the Data Brain Meetup Datentreiber Martin Szugat showed three wireframing tools to sketch UI designs collaboratively with the users:
1) the virtual collaboration tool Miro,
2) the PowerPoint add-on PowerMockup and
3) the physical Dashboard Wireframing Kit.
Presentation "AI Product Manager" at the Digital Product School (on 10/22/2020) from Datentreiber.
Content:
• Overview over the AI product innovation cycle
• AI Thinking: ideating and prioritizing the right use cases
• AI Prototyping: testing critical hypotheses with experiments
• AI Engineering: building scalable & user friendly AI applications
• AI Management: maintaining AI solutions with DataOps
• Outlook: how to become an AI product manager (links & more)
Data Strategy Design: An Open Source Toolbox & Method for Data Thinking. Datentreiber
Martin Szugat presented on designing a data strategy using an open source toolbox and method for data thinking. He discussed why a data strategy is important given that around 85% of data and analytics projects fail due to a lack of business impact, user acceptance, or having the right data. A data strategy involves understanding the business objectives, accessible data, potential use cases, and roadmap for data-driven business cases. It is designed through an interdisciplinary team that understands the business, users, and data. The presentation provided an overview of the key components and considerations for developing a successful data strategy.
Martin Szugat gave a guest lecture on developing a data strategy. He explained that a data strategy guides how a business uses data and analytics to make decisions and gain value. It involves understanding user and business needs, exploring available data sources, and developing analytics use cases and a roadmap to increase the maturity of data-driven processes, products, and business models over time. Szugat also discussed common reasons why many data projects and products fail, and emphasized the importance of designing data strategies using proven approaches like CRISP-DM to ensure business impact, user acceptance, and feasibility based on available data.
42AI (sister company of Datentreiber) selects the best AI performers for the specific challenges of your healthcare organization. Covid-19 is a new challenge and this requires new solutions. We want to be part of the solution and offer our services pro bono.
Data Thinking Preview - Predictive Analytics World for Industry 4.0Datentreiber
Now is the time to strengthen your skills and knowledge: with the virtual workshop “Data Thinking” we give you the chance to learn a proven method and free open source tools to design useful data products and more successful data projects. With this free preview, you have the possibility to get an overview of the workshop and an insight into how to apply design thinking for data science & analytics.
Design Thinking for Data Superwomen & SupermenDatentreiber
Martin Szugat from Datentreiber held a keynote at the Predictive Analytics World Business Conference on November 14th, 2018 to share his knowledge on how to transform a business with an individual and successful data strategy for interdisciplinary teams.
Using Data Strategy Design to Build Data-Driven ProductsDatentreiber
Everyone is talking about Big Data, Deep Learning and Artificial Intelligence. But the reality in some companies looks different, especially when developing new products: (the relevant) data is missing. Without predictive models and recommendation systems cannot be trained and the value is consequently low. This so called cold-start problem is especially concerning startups, since without own data treasure the companies are missing a defendable unique value proposition. Successful startups solve this problem with the help of „Data Traps“ and develop products with „Data Network Effects“. What exactly stands behind these terms and how companies design their own successful and data-driven products, will be demonstrated by Martin Szugat based on samples from his occupation as Data Strategy Consultant.
Im Rahmen eines gemeinsamen Workshops lernen Sie die Methode des Datenstrategie-Designs kennen und entwickeln für Ihr Unternehmen eine individuelle Datenstrategie, die Sie zu einem erfolgreichen datengetriebenen Unternehmen führt.
Self-Service.AI - Pitch Competition for AI-Driven SaaS StartupsDatentreiber
SELF-SERVICE.AI IN A NUTSHELL
Background:> artificial intelligence enables SaaS companies to build intelligent self-service solutions for complex tasks such as customer service, personal scheduling, dynamic pricing, ad targeting etc.
Objective:> provide a networking platform for AI-driven SaaS start-ups to present their product and team to high profile clients, partners and investors by organizing a start-up pitch competition.
Audience:> start-ups from any country worldwide at any given stage with a Software-as-a-Service product that uses artificial intelligence (i.e. machine & deep learning, predictive & prescriptive analytics etc.) to provide a self-service solution for companies or consumers that solve a concrete business problem or serve a certain need.
Examples:> existing AI-driven SaaS startups are e.g.: Clarifai, x.ai, Api.ai, Versium, Gpredictive, collectAI, trbo, DigitalGenius, DataMinr and many more to come.
Predictive Analytics World Berlin 2016 Call for SpeakersDatentreiber
Predictive Analytics World is the leading provider of independent specialized conferences in applied predictive analytics. Users, decision makers and experts in predictive analytics will meet in Berlin in order to discover the latest findings and progress, to exchange among specialists and in person and to be inspired by the success stories.
MENSCHEN STATT SEITEN - Ein Plädoyer für People AnalyticsDatentreiber
„Märkte sind Gespräche“ stellte das Cluetrain-Manifest mit seiner ersten These bereits 1999 zu den Hochzeiten der New Economy fest. Es dauerte allerdings fast noch ein Jahrzehnt bis aus dem Web ein Social Web wurde und der Übergang vom e- zum Social Commerce steht uns erst noch bevor. Doch unsere Messinstrumente, Analytics-Werkzeuge wie Google Analytics, sind weitgehend dieselben geblieben. Sie messen Seitenaufrufe, Klick-Pfade und Konversionstrichter. Mark Zuckerberg, Gründer von Facebook, gab hingegen früh die Parole aus: „people, not pages“. Denn: „Die Märkte bestehen aus Menschen“, so das Cluetrain-Manifest in seiner zweiten These. Wer also Märkte verstehen will, muss die Menschen messen – und nicht die Seiten. Was die People Analytics von den Page Analytics unterscheidet, wo die Vorteile liegen und wohin die Reise geht, beleuchtet dieser Vortrag von Martin Szugat, Gründer von Datentreiber.de.
1. Social Media: Datenschatz oder
Datentruhe?
Martin Szugat auf der Co-Reach Messe am 22.06.2017
datentreiber.de
2. Wir treiben Ihr Unternehmen voran.
Mit Beratung, Workshops und Seminaren zu Datenstrategien.
3. 1996-2008
Berater, Buch- & Fachautor sowie
Softwareentwickler
Studium und Forschung der
Bioinformatik (Data Science)
2001-2008
Geschäftsführer & Gesellschafter der
SnipClip GmbH
2008-2013
Programmdirektor der Predictive
Analytics World-Konferenzen
2014-dato
Geschäftsführer & Inhaber der
Datentreiber GmbH
2014-dato
Gründer und Leiter der
Datengipfel-Akademie
2017-dato
Ihr Trainer:
Martin Szugat
4. Daten sind das neue Öl.
Datengetriebene Unternehmen steigern ihre
Produktivität um durchschnittlich ca. 6%.
8. Verwertung
Wie können wir die Informationen verwerten, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern,
Kunden zu binden und neue Produkte und Geschäftsmodelle zu entwickeln?
9. Big Data Ansatz
Lösungsansatz #1:
Big Data
Die relevanten Informationen finden Sie nicht, indem
Sie mehr Daten anhäufen.
12. Datensumpf statt Datensee
Daten sind wie Öl. Sie müssen entscheiden, was Sie mit
den Daten machen, um zu wissen, welche Daten Sie
benötigen und wie Sie die Daten verarbeiten.
14. Verwertung
Wie können wir die Informationen verwerten, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern,
Kunden zu binden und neue Produkte und Geschäftsmodelle zu entwickeln?
26. HINWEIS: Bei dieser Addition
werden Nutzer, die sowohl
bezahlt als auch organisch
erreicht werden, doppelt
gezählt.
Gesamte
Impressionen :=
[page_impressions]
Ø Klickrate (Links)
:= [Klicks (Links)] /
[Gesamte
Impressionen]
x
Klick (Links) :=
[page_consumptions_b
y_consumption_type_li
nk_clicks]
Virale
Reichweite :=
[page_impressions_
viral_unique]
Bezahlte
Reichweite :=
[page_impressions_
paid_unique]
x
x
EdgeRank
Gesamte
Reichweite :=
[page_impressions_
unique]
x
Eingebundene
Nutzer :=
[page_engaged_use
rs]
x
Ø Relative
(organische nicht-
virale) Reichweite
:= [Organische
(nicht-virale)
Reichweite] / [Fans]Nicht-virale
Reichweite :=
[Organische (nicht-
virale) Reichweite] +
[Bezahlte
Reichweite]
Ø Viraler Uplift :=
[Virale Reichweite] /
[Nicht-virale
Reichweite]
Ø Engagement
Rate (Reichweite)
:= [Eingebundene
Nutzer] / [Gesamte
Reichweite]
Ø Impressionen
per Nutzer :=
[Gesamte
Impressionen] /
[Gesamte
Reichweite]
Facebook Page Post Performance
External Performance Product-View-Performance
Revenue
Ad-Inventory
Ø eCPM
x
Ø Ad-Inventory per
Video View
x
Ø Video Views pro
Facebook Page
Sitzungen :=
[Facebook Page
Post Sitzungen] /
[Facebook Page
Posts Video Views]
x
Ø Abbruch- &
Messfehlerrate
x
Facebook Page
Post Sitzungen :=
GA.Sessions(source=f
acebook,
medium=social OR
social_paid,
term=social_post OR
social_post_ad)
Facebook Page
Post Video Views :=
GA.Goals(goal=Video
Viewed overall,
source=facebook,
medium=social OR
social_paid,
term=social_post OR
social_post_ad)
Facebook Share Button Performance
Facebook Share
Button Klicks :=
GA.Events(category
=Social Click,
action=Facebook) Ø Facebook Share
Button Klickrate :=
[Facebook Share
Button Klicks] /
[Sitzungen]
Sitzungen :=
GA.Sessions()
x
Ø Abbruchrate
x
Facebook
Shares := tbd
Gesamte
Impressionen :=
tbd
Ø Klickrate (Links)
:= [Klicks (Links)] /
[Gesamte
Impressionen]
x
Klick (Links) := tbd
Gesamte
Reichweite := tbd
x
Ø Impressionen
per Nutzer :=
[Gesamte
Impressionen] /
[Gesamte
Reichweite]
Ø Abbruch- &
Messfehlerrate
x
Ø Video Views pro
Facebook Share
Button Sitzungen
:= [Facebook Share
Button Sitzungen] /
[Facebook Share
Button Video Views]
x
Facebook Share
Button Sitzungen :=
GA.Sessions(source=f
acebook,
medium=social,
term=social_onsite)
Facebook Share
Button Video Views
:=
GA.Goals(goal=Video
Viewed overall,
source=facebook,
medium=social,
term=social_onsite)
Ø Reichweite per
Share := [Gesamte
Reichweite] /
[Facebook Shares]
x
Facebook Other Performance
x
Ø Video Views pro
Facebook Other
Sitzungen :=
[Facebook Other
Sitzungen] /
[Facebook Other
Video Views]
x
Facebook Other
Sitzungen :=
GA.Sessions(source=f
acebook,
medium=social,
term=<not set> OR
social_ad OR
social_app OR
social_direct OR
social_affiliate)
Facebook Other
Video Views :=
GA.Goals(goal=Video
Viewed overall,
source=facebook,
medium=social,
term=<not set>
social_ad OR
social_app OR
social_direct OR
social_affiliate)
Klicks := tbd
Ø Abbruch- &
Messfehlerrate
Ad
Klicks := tbd
App
Klicks := tbd
Direct Share
Klicks := tbd
Legende
Key Performance
Indicator :=
<Berechnungsformel:
[KPI] oder
[facebook_insights_ken
nzahl]
KPI mit direkter
Möglichkeit der
Optimierung, d.h.
keine Abhängigkeit
von anderen KPIs.
Algorithmus oder
Berechnung, deren
Details nicht
bekannt sind.
Bruchstellen, bei
denen Messfehler
auftreten können
oder bei denen der
Nutzer abbricht. Die
Messung dieser
Kennzahlen ist
wichtig, um u.a.
technische
Probleme zu
erkennen, wenn
bspw. der Wert
stark ansteigt.
KPI in kursiver
Schrift:
Berechnungsform
el noch nicht
bekannt / definiert.
Ø Klickrate := tbd
Gesamte
Reichweite := tbd
x
Ø Klickrate := tbd
Aktive Nutzer :=
tbd
x
KPIs, die durch den
oben genannten
Algorithmus /
Berechung
beeinflusst werden.
Konkrete
Kennzahl
HINWEIS: Bei den Klicks werden nur Klicks
auf Link-Posts berücksichtigt. Links im Post-
Text können nicht getrackt werden.
Außerdem kann bei Impressionen nicht
zwischen Link-Posts und z.B. Bild-Posts
unterschieden werden. Entsprechend ist die
Klickrate eine Unterschätzung.HINWEIS: Klicks auf Posts können auch auf
fremde Websites führen. Umgekehrt kann
Facebook Page Post-Traffic auch von
fremden Facebook Pages kommen.
Affiliate
Klicks := tbd
Ø Klickrate := tbd
Fans := [likes]
x
Organische
(nicht-virale)
Reichweite :=
[page_impressions_
organic_unique]
HINWEIS: Bei dieser Addition von
Unique Usern findet keine Doppel- bzw.
Dreifachzählung statt. Dies entspricht
einer Vereinigung dreier Mengen.
+
Fans :=
[page_fans]
HINWEIS: Der EdgeRank ist ein komplexer Algorithmus
(konkret: maschinelles Lernverfahren), welcher abhängig von
sozialen Interaktionen die Sichtbarkeit und damit die
Reichweite von Posts sowie Likes, Kommentare, Shares etc.
steuert. Der EdgeRank wird für jeden Nutzer, für jeden Post
und zu jedem Zeitpunkt individuell berechnet und hängt u.a.
von der Affinität zwischen Nutzer und Page sowie der
Aktualität des Posts ab (und laut Facebook weiteren ca.
1.000 Faktoren mit unterschiedlicher Gewichtung). Für die
Sichtbarkeit sind auch die EdgeRanks aller zeitgleich
veröffentlichen Posts relevant.
HINWEIS: Die Anzahl der Klicks muss nicht zwangsläufig mit
der Anzahl der Visits übereinstimmen, weil der Nutzer bspw.
das Laden der Seite abbrechen kann (weil er sich z.B.
verklickt hat) oder die Mobilfunkverbindung ist unterbrochen.
Außerdem messen Google Analytics und Facebook
unterschiedlich.
+Video Views
HINWEIS: Derzeit können wir
nicht messen, ob jemand auf
Veröffentlichen klickt, nachdem
er einen Social Share Button
angeklickt hat.
HINWEIS: Derzeit können wir die
Anzahl der Shares nicht messen,
ggf. über Domain Insights möglich
(tbd).
HINWEIS: Die Anzahl der Klicks muss nicht zwangsläufig mit
der Anzahl der Visits übereinstimmen, weil der Nutzer bspw.
das Laden der Seite abbrechen kann (weil er sich z.B.
verklickt hat) oder die Mobilfunkverbindung ist unterbrochen.
Außerdem messen Google Analytics und Facebook
unterschiedlich.
HINWEIS: Die Reichweite per Share
wird u.a. vom EdgeRank beeinflusst,
ist also abhängig vom Engagement
(Like, Kommentare etc.) für den
Share, sowie von der Anzahl der
Freunde des Nutzers, der einen
Artikel teilt. Des Weiteren können
Shares auch mit Ads beworben
werden.
+
HINWEIS: Wichtige
Anmerkungen zum jeweiligen
KPI.
HINWEIS: durch ID-Tracking in der URL kann indirekt die
Anzahl der Klicks auf geteilte URLs ermittelt werden anhand
der gezählten Visits.
HINWEIS: Der EdgeRank ist nicht nur ein
dynamischer (d.h. nicht-linearer) Algorithmus,
sondern darüber hinaus abhängig von historischen
Werten, z.B. vergangenen Interaktionen der Fans
mit den Posts der Page. Eine niedrige Engagement-
Rate wirkt sich so langfristig auf die relative
Reichweite negativ aus und reduziert infolge auch
das Engagement, d.h. es existiert eine (positive wie
negative) Rückkopplung.
Die Anzahl der Sitzungen mit
Facebook Sharing-Potential hängt
insbesondere wiederum von der
Anzahl der Facebook Page Post-
Sitzungen ab.
HINWEIS: Anzahl der Fans ist per API für jede Seite
ermittelbar, z.B.: http://graph.facebook.com/
galileo?fields=likes
HINWEIS: Die gesamte
Reichweite kann sich durch
Shares des Shares (Viralität)
nochmals erhöhen, d.h. die
Kausalkette Engaged Users ->
Viral Reach -> etc. müsste hier der
Vollständigkeits wie oben bei
Facebook Page Post wiederholt
werden.
Im Detail.
40. Die Datentreiber-Methode: Datenstrategie-Design
Mit der erprobten Methode des Datenstrategie-Designs erkunden Sie Ihre
Datenlandschaft, evaluieren relevante Anwendungsfälle und entwickeln einen
Plan zur Steigerung Ihres Analytik-Reifegrades. Weitere Informationen finden Sie
unter www.datenstrategiedesign.de.
41. Legen Sie los.
Auf www.datenstrategiedesign.de finden Sie
das Datenstrategie-Designkit zum
Herunterladen.