O documento discute sistemas de recomendação na educação. Ele propõe um sistema que recomenda conteúdos educacionais em um plano de aula orientado a tópicos, baseado no perfil do usuário e na dificuldade dos conteúdos. O sistema usaria Python, Google App Engine, Crab e TRI para recomendar conteúdos educacionais individualizados a cada aluno.

1. Sistemas de recomendação
na educação
Giovane Liberato @ 7masters – 26/03/2014

2. giovane@7masters:~$ whoami

3. Giovane Liberato, 21 anos
QMágico, FATEC, Community, Python e
desenvolvimento web

4. e eu não sei fazer slides :p

6. Em busca do ensino perfeito
●
Onde cada aluno aprenda no contexto que
mais lhe agradar
●
Onde as matérias estejam disponíveis em
vários tipos de conteúdos
●
Onde cada aluno aprenda no seu ritmo

7. Sistema de ensino atual

8. “Go to a school sit through a succession of
class periods of forty to sixty minutes, in which
the teachers mainly talk and the students
mainly listen; go home to do homework.”
Adaptado de One world Schoolhouse,
KHAN, Salman - 2012

9. Cada um aprende de um jeito!

13. Adaptive Learning

14. #comofaz?
Pra engajar alunos com conteúdos mais
agradáveis?

18. Por que não recomendar
educação?

19. Meu trabalho de graduação
( ainda sem nome :/ )

20. Recomendar conteúdos
educacionais em um plano de aula
orientado a tópicos

21. Pré-requisitos
●
Conteúdos tageados hierarquicamente
(Física Mecânica Movimento)→ →
●
Dificuldade dos conteúdos definido pela TRI

22. Ferramentas
●
Python
●
Google App Engine
●
Crab
●
TRI

23. Ferramentas
●
Python
●
Google App Engine
●
Crab
●
TRI

24. Arquitetura

26. Características
●
Recomendar conteúdos em um plano de aula
●
Recomendações baseadas no usuário
●
Recomendações baseadas na dificuldade

27. Obrigado!
giovaneliberato@gmail.com
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