A linguagem Python foi criada por Guido van Rossum em 1989 para facilitar o ensino e uso da programação. Python é uma linguagem de programação interpretada, dinamicamente tipada e multiplataforma projetada para ser simples e fácil de ler. Sua biblioteca padrão contém diversos recursos úteis para desenvolvimento de aplicações.

1. Python Programação divertida novamente Davi Lima Rodrigo Amaral Evento 3 Kg de TI Aracaju, março de 2011

2. Como tudo começou Quem? Guido van Rossum Onde? Centrum voor Wiskunde en Informatica (CWI) - Amsterdã, Holanda Quando? 1989 (primeira versão em 1991)

3. A palavra é simplicidade Python foi criada para facilitar o ensino e o uso da programação como ferramenta para não-programadores, tais como físicos, químicos e até cientistas sociais.

4. O ambiente faz diferença Bem Humorado Inspirado no grupo Monty Python

5. Facilitando a sua vida O que é mais importante para você? (a) Usar seu tempo para lidar com os detalhes da linguagem de programação (b) Ter tempo para pensar na solução de problemas

6. Facilitando a sua vida O compromisso principal de Python é não ficar entre o programador e o problema a ser resolvido . Afinal, nossos prazos já são curtos o suficiente para ainda perdermos tempo “brigando” com a ferramenta que deveria estar lá para nos ajudar.

7. Facilitando a sua vida

8. Na prática funciona assim Python é... ... orientada a objetos , mas também com suporte aos paradigmas estruturado e funcional . ... dinamicamente tipada , porém com tipagem forte . ... multiplataforma . Roda em Unix/Linux, Windows, Mac OS X, OS/2, Amiga, PalmOS, celulares Nokia etc. ... interpretada (máquina virtual + bytecode).

9. Na prática funciona assim Python é... ... orientada a objetos , mas também com suporte aos paradigmas estruturado e funcional . ... dinamicamente tipada , porém com tipagem forte . ... multiplataforma . Roda em Unix/Linux, Windows, Mac OS X, OS/2, Amiga, PalmOS, celulares Nokia etc. ... interpretada (máquina virtual + bytecode).

10. Na prática funciona assim Python é... ... orientada a objetos , mas também com suporte aos paradigmas estruturado e funcional . ... dinamicamente tipada , porém com tipagem forte . ... multiplataforma . Roda em Unix/Linux, Windows, Mac OS X, OS/2, Amiga, PalmOS, celulares Nokia etc. ... interpretada (máquina virtual + bytecode).

11. Na prática funciona assim Python é... ... orientada a objetos , mas também com suporte aos paradigmas estruturado e funcional . ... dinamicamente tipada , porém com tipagem forte . ... multiplataforma . Roda em Unix/Linux, Windows, Mac OS X, OS/2, Amiga, PalmOS, celulares Nokia etc. ... interpretada (máquina virtual + bytecode).

12. Na prática funciona assim Python possui... ...ambiente interativo .

13. Python já vem com pilhas A biblioteca padrão do Python (Python Standard Library) possui praticamente todos os recursos necessários para desenvolver aplicações com as mais variadas finalidades. Interfaces gráficas, XML, TCP, HTTP, SMTP, HTML, XML-RPC... basta abrir a embalagem e sair usando !

14. Casos de sucesso Algumas empresas que usam Python em diversas aplicações

15. O Zen do Python 2) Leia com atenção o resultado do comando e reflita. Lição de casa 1) Experimente digitar no prompt do interpretador interativo: >>> import this

16. Comentários # Todo o texto entre um símbolo # e o final de uma linha é considerado um comentário.

17. Indentação A indentação possui papel fundamental em Python, pois é ela que delimita os blocos de código . É isso mesmo: nada de begin e end ou de { e } .

18. Identificadores Devem começar sempre com uma letra ou sublinhado (“_”) seguido de letras, dígitos ou sublinhado (“_”).

19. Maiúsculas e minúsculas são distintas entre si ( case-sensitive )

20. Operadores < menor <= menor ou igual == igual Comparação > maior >= maior ou igual != diferente

21. Operadores Lógicos and , or e not Atribuição = Presença em seqüências in Substituição em strings %

22. Estruturas de controle if ... elif ... else

23. Estruturas de controle for

24. Tipos numéricos Inteiros Booleanos Objetos avaliados como False em Python Conjuntos vazios: [], (), {}

25. Número 0

26. None

27. Tipos numéricos Ponto flutuante Complexos

28. Strings Sequências de caracteres

29. Imutáveis

30. Delimitadas por aspas simples (' ') ou duplas (“”)

31. Strings Métodos principais .lower()

32. .upper()

33. .replace()

34. .split()

35. .join() Manipulação Slicing

36. Listas [ ]

37. Listas Conjuntos ordenados cujos itens são acessíveis por índices numéricos

38. Podem ser heterogêneas

39. São mutáveis, seus valores podem ser alterados, assim como a lista pode crescer ou diminuir

40. Listas Métodos principais: .append()

41. .count()

42. .extend()

43. .insert()