O documento aborda técnicas e aplicações de processamento de imagem, enfatizando a segmentação como etapa fundamental na extração de informações relevantes. Destaca-se a evolução histórica do processamento digital de imagens e suas diversas aplicações, como visão computacional, biometria e realidade aumentada. Conclui que, apesar de seu início há 40 anos, o campo ainda possui vasto potencial para inovações.

1. Processamento de Imagem
Técnicas e Aplicações
Diego de Souza Silva
Faculdade de Tecnologia
Universidade Estadual de Campinas

2. Diego de Souza Silva
● 7º Semestre em Tecnologia em Análise e
Desenvolvimento de Sistemas, Faculdade de
Tecnologia, UNICAMP (Catálogo 2009)
● Iniciação Científica “Segmentação de
Imagem modeladas por grafo Watershed”

3. Tópicos
● Processamento de Imagens
● Segmentação de Imagem
● Aplicações

4. Motivação
● Processamento de Imagem consiste em
extrair desta informações que são relevantes
em determinado contexto.
● Existem inúmeras aplicações interessantes:
visão computacional (Xbox Kinnect), análise
de exames médicos, reconhecimento facial e
outras.
● Produtos inovadores

5. Processamento de Imagens
● Qualquer processamento informação em que
o dado de entrada é uma imagem
● A saída pode ser a imagem modificada pós-
processamento ou um conjunto de
informações extraídas

6. Processamento de Imagens
● Etapas:

7. Segmentação de Imagem
● Segmentação é o processo de identificar na imagem
padrões que possibilitem o agrupamento em regiões.
● Os grupos são formados a partir de um critério (cor, posição,
orientação, dimensão)
● A segmentação subsidia as outras fases do processamento

8. História
O Processamento digital de imagens teve o seu início nos
anos 60 no Jet Propulsion Laboratory - JPL da NASA,
sediado em Pasadena, Los Angeles, Estados Unidos, com
um objetivo específico: obter o máximo de informações das
imagens enviadas de volta a Terra pelas espaçonaves não-
tripuladas de exploração lunar e planetária.
● Com o desenvolvimento de computadores melhores nos
anos 70, começaram a surgir aplicações na medicina, no
reconhecimento de caracteres, tratamento de fotografias
etc.

9. Aplicações: Visão Computacional
● É a teoria de construção de sistemas
inteligente capazes de obter imagens do
ambiente e tomar decisões a partir do
processamento dessa imagem
● Exemplos de aplicações incluem o controle
de processos (como robôs industriais ou
veículos autônomos), detecção de eventos,
organização de informação, modelagem de
objetos ou ambientes e interação (atrelado a
interação homem-computador).

10. Aplicações: Biometria
Autenticação através de formas do corpo
humano:
● Impressão Digital
● Retina
● Arcada Dentária

11. Aplicações: leitura de caracteres
● Radares inteligentes
● Digitalização de livros
● Sistemas de Segurança

12. Aplicações: Realidade Aumentada
● Realidade aumentada consiste em capturar o
ambiente, interpretar o contexto e interagir
com ele.
● No momento de interpretar o ambiente é
utilizado o processamento de imagem para
abstrair informações que apoiam a decisão
comportamental

13. Conclusão
● Apesar de ter surgido há 40 anos, há um
vasto campo de aplicações a ser explorado
em processamento de imagens.
● Estudo que está em constante inovação, e
recentemente temos acompanhado avanços
impressionantes: realidade aumentada, visão
computacional

14. Obrigado!
Diego de Souza Silva
E-mail: diesousil@gmail.com