Prez metro mix__meetup_opentransport_rennes_270319
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Metromix, marathon créatif pour répondre aux enjeux de mobilité Romain Chefdor, Chargé de mission Projets numériques (Rennes Métropole) et Sophie Vanwaelscappe (Innovation Catalyzer Lacroix Lab) Présentation de l'initiative et du projet lauréat de l'édition 2019. Plus d'info : https://metromix.io/
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In Flanders an consortium of ecosystem players are coming together to build MyMobility Profile that will bring together all mobility data and enable demand driven sustainable mobility for the traveller and for MaaS providers.
Sp8ce presentation
The document discusses 4 projects using virtual reality (VR) for mobility and public space design, visualization, immersion, and simulation. The projects include an urban renovation in Wavre, an autonomous shuttle simulation for STIB, a public consultation in Anderlecht, and citizen awareness for Brussels Mobility. It raises questions about using open data and VR for real impact and concludes by providing contact information for Xavier TACKOEN and Thierry JOURQUIN to discuss VR projects further.
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Cette 4ième vague de l’Observatoire, mené par Chronos et l’ObSoCo tous les deux ans depuis 2014, a naturellement été adaptée pour interroger les effets de la crise sanitaire sur les pratiques de mobilité des Français.es.
L’intervention sera l’occasion de revenir sur les grands enseignements d’une étude qui nous permet de :- Mesurer les évolutions induites par la crise sanitaire, en comparaison des vagues précédentes de l'Observatoire- Anticiper l'impact à plus long terme de l'épidémie sur les comportements et aspirations en matière de mobilitéPrez mobilite electrique_julien_vaissette_avec complement_meetup_open_transpo...
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Mobilité électrique : mieux comprendre son usage grâce à ses propres données de déplacement pour choisir le meilleur véhicule et améliorer sa conduite.
A partir d’une étude de cas concernant trois motos électriques les plus emblématique, pourtant censées avoir les mêmes performances techniques sur le papier, Julien montrera que chacune d’elle répond mieux à certains usages que d’autres. L’analyse des données de déplacement d’un véhicule, permet au motard de choisir le véhicule qui conviendra le mieux à ses habitudes de déplacement et d’améliorer aussi sa propre consommation. La possibilité de récupérer ses propres données d’usage et la capacité de les analyser, en mode « quantified self » / automesure, comme on le ferait avec une application de course à pied type Strava, est à la portée de plus en plus de monde et redonne plus de pouvoir à l’utilisateur.Prez handimap bertrand_gervais_meetup_open_transport_27.01.2021
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Prez tourisme et_mobilite_julien_delabaca_meetup_open_transport_05.11.2020
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Lab des mobilités : faciliter l'innovation sur les territoires
Comment faciliter l'innovation sur les territoires ? Le Lab des mobilités a pour objectif d'expérimenter de nouveaux services, de tester de nouvelles fonctionnalités, d'animer en créant des points de contacts (événements) entre les acteurs publics et privés, les startups, le monde de la Recherche, les Ecoles, les citoyens. Pour accompagner ces démarches d'innovation sur les territoires le Lab des mobilités met aussi à disposition des outils numériques (API, SDK, Widget...) et des données de mobilité.
Prez irt system-x_ti_iva_meetup_opentransport_05.11.2020
Apport de l’Intelligence Artificielle dans les transports intelligents : de l’analyse prédictive du réseau de transport à la planification d’itinéraires
De nos jours, dans les villes intelligentes, le développement des technologies de streaming de données et la croissance rapide des capacités de stockage permettent de faciliter la collecte de ces données et améliorer leur disponibilité et leur traitement. Ceci est autant plus vrai pour les transports en commun où les données sont collectées sur la base des journaux de bord des bornes de validation, des capteurs d'embarquement et de débarquement, les horaires de passage en temps réel, etc.
Plusieurs cas d’usage sont intéressants. D’une part pour l’opérateur exploitant, elles peuvent servir à restituer l’état courant du système de transport par le calcul d’indicateurs clés de performance ou à anticiper son état futur en fournissant des prévisions et des estimations sur ces mêmes indicateurs. D’autre part, elles peuvent être utilisées pour améliorer l’expérience de déplacement du voyageur en améliorant la planification de son itinéraire.
Dans le cadre du projet IVA (information Voyageur Augmentée), l’IRT SystemX avec ses partenaires (Ile-de-France Mobilités, SNCF, Kisio Digital, SPIROPS), s’appuie sur les algorithmes les plus avancés de machine learning, pour tirer profit de ces données afin de mettre en œuvre des outils d’aide à la décision et d’analyse du réseau de transport en commun, mais également pour enrichir la planification d’itinéraires du voyageur avec de l’information prédictive tout le long de son déplacement.
Plus d'info : https://www.irt-systemx.fr/projets/iva/
Prez geomob plan_de_mobilite_meetup_open_transport_05.11.2020
Geomob : outil d'aide au changement de comportements pour une mobilité durable, qui réduit l'impact de nos déplacements domicile-travail sur l'environnement
Geomob est un outil en ligne d'aide au changement de comportement qui repose sur un service cartographique puissant de prédiagnostic et diagnostic mobilité pour les collectivités, les AOM, les Bureaux d'Études et les entreprises. Il permet :
- d'observer la répartition géographique des salariés en fonction des critères de son choix (catégorie socioprofessionnelle, horaires de travail, enfants à charge …) ;
- d'étudier les distances et temps de parcours pour chaque mode de transport (voiture, transport en commun, vélo, VAE, marche…) pour les trajets « domicile-travail » afin de mieux conseiller chacun ;
- de tester la performance des modes de transport alternatifs à la voiture individuelle et évaluer le potentiel de report modal pour chaque collaborateur : vélo, tiers-lieux, télétravail, Transports en Commun, covoiturage ;
- de dégager les premières pistes d'action à mettre en œuvre et actionner les leviers pour piloter un Plan de Mobilité Employeur, Plan de Mobilité Inter-Entreprises.
Plus d'info : www.geomob.fr
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Comment les cameras vidéo (Telraam, OS Cam) permettent de générer plus facilement des données d'usages du vélo en open data ?
Avec la forte augmentation de la pratique du vélo depuis un an (grèves de décembre, Covid, Transition écologique, développement des aménagements comme le Velopolitain, les coronapistes…), certains axes commencent à être saturés provoquant parfois de la congestion, des dangers, accidents ou altercations. Pour accompagner, améliorer la pratique du vélo, il est nécessaire de bien comprendre les usages et les besoins, donc de mesurer ces usages. L'objectif de la Fabrique des mobilités est de fournir des solutions open source à tous les acteurs intéressés pour faire des mesures des usages du vélo : collectivités, associations, startup, écoles, laboratoires de recherche, entreprise privées… Le sujet général est présenté sur le wiki de la Fabrique : https://wiki.lafabriquedesmobilites.fr/wiki/Comptage_v%C3%A9lo Différentes solutions ont été testées : avec les caméras de vidéosurveillance existantes , avec les caméras vidéo open source Telraam et Open Source Cam.Prez ultl meetup_open_transport_paris_20032019
Présentation de la plateforme de services Jericoapp
Abdoulaye Traore (CEO Urban Labs Technologies)
Présentation du site www.jericoapp.fr qui a pour vocation d'apporter plus de services aux habitants grâce aux données transport en open data, via le traitement et l'enrichissement de ces données. Jericoapp propose différents services : une application mobile pour aider les habitants de certaines villes, dont Valenciennes, à se déplacer, des services numériques d'information-voyageurs pour les exploitants de réseaux de transport et une plateforme pour gérer et optimiser les services des commerçants sur Internet
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Usages et coutumes du trottoir : quelles données pour partager l'espace public.
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Alexandre Mussche travaille sur les formes et stratégies urbaines pour les pouvoirs publics. Dans un contexte ou l'espace public urbain quitte un découpage binaire Voirie Vs. Trottoir, il faut repenser notre connaissance des usages existants et vernaculaires de l'espace public et notamment nos besoins en terme de données et de visualisations. Au travers de deux exemples de travaux en cours (régulation du stationnement Freefloat pour la Ville de Paris et navettes autonomes pour la SNCF), Alexandre Mussche partagera ses questions sur un opendata qui permet un réel partage de l'espace public. Plus d'info : Voiture intelligente, ville bête : chronique des futurs possibles, ByeBye Gobee, et merci et vraimentvraiment.com
Prez chatbot sncf_tock_meetup_open_transport_paris_20032019
Tock : The open conversation kit, le chatbot open source réalisé par les équipes de la SNCF
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La SNCF a construit autour de projets comme le OUIBot https://www.oui.sncf/bot un écosystème open source sur les sujets du conversationnel. L’ensemble des outils utilisés pour construire les bots et assistants de la SNCF sont open sourcés dans le projet Tock – « The Open Conversation Kit » https://voyages-sncf-technologies.github.io/tock . Un bot d’exemple très simple, basé sur les API OpenData de la SNCF est même disponible : https://github.com/voyages-sncf-technologies/tock-bot-open-data .
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Amélioration des données d'arrêts de bus en Ile-de-France sur OpenStreetMap
Prez idfm challenge information voyageur_meetup_open_transport_paris_20062019
Prez idfm challenge information voyageur_meetup_open_transport_paris_20062019Open Transport meetup by Kisio
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Retour d'expérience sur Saemes OpenData, premier portail opendata dédié aux parkings en France
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Plus d'infos : https://opendata.saemes.fr/page/home/
Prez labo paris_6_meetup_open_transport_paris_17042019
Modélisation du comportement des usagers dans les réseaux de transports en commun à partir des données de billettique en Ile-de-France
Vincent Guigue, Maître de conférences au Laboratoire d’Informatique de Paris 6, Sorbonne Université
Nous nous intéressons depuis quelques années à l’analyse des données billéttiques d’Ile-de-France Mobilités. Nous avons travaillé successivement sur la prédiction des flux de passagers puis sur l’identification des anomalies sur le réseau. Pour ces deux tâches, la modélisation des usagers est la clé pour améliorer les modèles prédictifs et, à terme, sortir du paradigme de la boite noire; c’est à dire être capable d’expliquer l’usage individuel des transports et les implications sur le réseau.
Prez vedecom altair_meetup_open_transport_paris_17042019
Altaïr Mobilités : dashboard pour mieux comprendre les mobilités en Ile-de-France
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Fournir une information détaillée sur la mobilité humaine dans un territoire permet de comprendre l’usage des réseaux mais aussi le besoin en mobilités des utilisateurs, et par conséquent mettre en adéquation les offres de transport avec les besoins réels de ceux qui se déplacent. Plus d'info : http://www.vedecom.fr/altair/
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De l'IA comme plagiat à la rédaction d'une « charte IA » à l'université
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
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Usages et coutumes du trottoir : quelles données pour partager l'espace public.
Alexandre Mussche, Designer associé de l'agence Vraiment Vraiment
Alexandre Mussche travaille sur les formes et stratégies urbaines pour les pouvoirs publics. Dans un contexte ou l'espace public urbain quitte un découpage binaire Voirie Vs. Trottoir, il faut repenser notre connaissance des usages existants et vernaculaires de l'espace public et notamment nos besoins en terme de données et de visualisations. Au travers de deux exemples de travaux en cours (régulation du stationnement Freefloat pour la Ville de Paris et navettes autonomes pour la SNCF), Alexandre Mussche partagera ses questions sur un opendata qui permet un réel partage de l'espace public. Plus d'info : Voiture intelligente, ville bête : chronique des futurs possibles, ByeBye Gobee, et merci et vraimentvraiment.com
Prez chatbot sncf_tock_meetup_open_transport_paris_20032019
Tock : The open conversation kit, le chatbot open source réalisé par les équipes de la SNCF
François Nollen, Julien Buret (Oui SNCF)
La SNCF a construit autour de projets comme le OUIBot https://www.oui.sncf/bot un écosystème open source sur les sujets du conversationnel. L’ensemble des outils utilisés pour construire les bots et assistants de la SNCF sont open sourcés dans le projet Tock – « The Open Conversation Kit » https://voyages-sncf-technologies.github.io/tock . Un bot d’exemple très simple, basé sur les API OpenData de la SNCF est même disponible : https://github.com/voyages-sncf-technologies/tock-bot-open-data .
Prez smile smart coach meetup_open_transport_paris_20062019
Présentation du projet Smart Coach, lauréat du Challenge Boitier connecté open source organisé par la Fabrique des mobilités
Prez idfm jungle_bus_meetup_opentransport_paris_20062019
Amélioration des données d'arrêts de bus en Ile-de-France sur OpenStreetMap
Prez idfm challenge information voyageur_meetup_open_transport_paris_20062019
Prez idfm challenge information voyageur_meetup_open_transport_paris_20062019Open Transport meetup by Kisio
Challenge d'innovation Information-voyageurs organisé par Ile-de-France MobilitésPrez saemes opendata_parking_meetup_open_transport_paris_20062019
Retour d'expérience sur Saemes OpenData, premier portail opendata dédié aux parkings en France
Valérie Eynaud, Saemes
Plus d'infos : https://opendata.saemes.fr/page/home/
Prez labo paris_6_meetup_open_transport_paris_17042019
Modélisation du comportement des usagers dans les réseaux de transports en commun à partir des données de billettique en Ile-de-France
Vincent Guigue, Maître de conférences au Laboratoire d’Informatique de Paris 6, Sorbonne Université
Nous nous intéressons depuis quelques années à l’analyse des données billéttiques d’Ile-de-France Mobilités. Nous avons travaillé successivement sur la prédiction des flux de passagers puis sur l’identification des anomalies sur le réseau. Pour ces deux tâches, la modélisation des usagers est la clé pour améliorer les modèles prédictifs et, à terme, sortir du paradigme de la boite noire; c’est à dire être capable d’expliquer l’usage individuel des transports et les implications sur le réseau.
Prez vedecom altair_meetup_open_transport_paris_17042019
Altaïr Mobilités : dashboard pour mieux comprendre les mobilités en Ile-de-France
Guilhem Sanmarty et Samy Kraiem (Institut Vedecom)
Fournir une information détaillée sur la mobilité humaine dans un territoire permet de comprendre l’usage des réseaux mais aussi le besoin en mobilités des utilisateurs, et par conséquent mettre en adéquation les offres de transport avec les besoins réels de ceux qui se déplacent. Plus d'info : http://www.vedecom.fr/altair/
Modélisation du comportement des usagers dans les réseaux de transports en commun à partir des données de billettique en Ile-de-France Vincent Guigue, Maître de conférences au Laboratoire d’Informatique de Paris 6, Sorbonne Université Nous nous intéressons depuis quelques années à l’analyse des données billéttiques d’Ile-de-France Mobilités. Nous avons travaillé successivement sur la prédiction des flux de passagers puis sur l’identification des anomalies sur le réseau. Pour ces deux tâches, la modélisation des usagers est la clé pour améliorer les modèles prédictifs et, à terme, sortir du paradigme de la boite noire; c’est à dire être capable d’expliquer l’usage individuel des transports et les implications sur le réseau.
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De l'IA comme plagiat à la rédaction d'une « charte IA » à l'université
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
COURS D'ADMINISTRATION RESEAU SOUS WINDOWS
cette présentation contient le contenu minimum pour l'Administration de Réseau Local sous Windows
Le Comptoir OCTO - Équipes infra et prod, ne ratez pas l'embarquement pour l'...
par Claude Camus (Coach agile d'organisation @OCTO Technology) et Gilles Masy (Organizational Coach @OCTO Technology)
Les équipes infrastructure, sécurité, production, ou cloud, doivent consacrer du temps à la modernisation de leurs outils (automatisation, cloud, etc) et de leurs pratiques (DevOps, SRE, etc). Dans le même temps, elles doivent répondre à une avalanche croissante de demandes, tout en maintenant un niveau de qualité de service optimal.
Habitué des environnements développeurs, les transformations agiles négligent les particularités des équipes OPS. Lors de ce comptoir, nous vous partagerons notre proposition de valeur de l'agilité@OPS, qui embarquera vos équipes OPS en Classe Business (Agility), et leur fera dire : "nous ne reviendrons pas en arrière".
OCTO TALKS : 4 Tech Trends du Software Engineering.pdf
En cette année 2024 qui s’annonce sous le signe de la complexité, avec :
- L’explosion de la Gen AI
-Un contexte socio-économique sous tensions
- De forts enjeux sur le Sustainable et la régulation IT
- Une archipélisation des lieux de travail post-Covid
Découvrez les Tech trends incontournables pour délivrer vos produits stratégiques.
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
Le support de présentation des Signaux 2024
Découvrez le support de présentation des Signaux 2024, la conférence des grandes tendances de l'innovation et du numérique.
PRESENTATION DE L'ACTIVE DIRECTORY SOUS WINDOWS SERVEUR.pptx
Active Directory est le service d'annuaire développé par Microsoft pour la gestion des identités et des accès dans les environnements Windows
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