Este documento resume um projeto de previsão de aprovação acadêmica de alunos utilizando dados históricos. Ele descreve os atributos previsores coletados, como idade, desempenho em disciplinas anteriores e características dos cursos. Também analisa a relevância desses atributos e compara os resultados de dois algoritmos de classificação na previsão da situação final dos alunos. Por fim, discute desafios e possíveis melhorias no sistema de recomendação de disciplinas.