El documento discute cómo la visión por computadora y el comercio móvil (m-commerce) pueden mejorar la experiencia de compra del cliente. Actualmente, los métodos de búsqueda tradicionales como escribir texto no son siempre efectivos para expresar lo que el cliente quiere comprar. Sin embargo, la visión por computadora puede identificar objetos en imágenes y dibujos a través de redes neuronales profundas entrenadas con grandes conjuntos de datos. Esto permite que los clientes tomen fotos o dibujen lo que desean comprar para

1. Computer Vision &
m-Commerce

2. El éxito del e-commerce parte capturando
oportunamente la intención de compra de los clientes

3. ¡Qué bonita lámpara!
¡La quiero!
¿Cómo la busco?

4. ¿Cómo lo busco?
Tengo en mente lo
que quiero

5. Sistemas de búsqueda tradicionales no
siempre son efectivos
Escribir no es muy cómodo
Baja expresividad del texto
Navegación puede ser frustrante

6. ¿La búsqueda tradicional será efectiva?

7. Computer Vision
Interpretar computacionalmente el mundo real a través de
imágenes

8. Avances científicos exitosos: Deep Learning
una gran red neuronal con millones de conexionesmillones de datos etiquetados +

9. Es posible localizar e identificar objetos
S. Ren et al. “Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks”

10. O identificar lo que uno está dibujando
J. Saavedra et al. “DeepSBIR: Sketch based image retrieval using deep features”

11. m-Commerce

12. ¡toma foto a lo que quieres!
oportuno eficiente entretenido

13. ¡dibuja lo que imaginas!
oportuno eficiente entretenido

14. Analítica
Comportamiento del
cliente
Sistemas de
Recomendación

15.  6:
0
0
 1
4:
0
0
 2
2:
0
0
 T
V
Otros casos

16. eCommerce & Visión por
Computador