SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 55
Baixar para ler offline
© 2023 SPLUNK INC.
Prague Splunk
User Group
15/4/2024
Proaktivní IT monitoring
Dynamický asset management
Tomáš Moser
Ingrid Němečková
Michał Skorczewski
Radek Filip
© 2023 SPLUNK INC.
16:00 - 16:30 (30 min) Check-in
16:30 - 16:40 (10 min) Úvod, kulatý stůl
16:40 - 17:25 (45 min) Prezentace: Proaktivní monitoring IT infrastruktury,
PENNY Market ČR
17:25 - 18:00 (35 min) Coffee Break
18:00- 18:45 (45 min) Prezentace: Dynamický asset management, Penta Investment
18:45 - 19:00 (15 min) Závěr, Q&A
19:00 - 22:00 (3 hod) “Kozlovna U Paukerta” - naproti přes ulici
Agenda
© 2023 SPLUNK INC.
Splunk User Group komunita
From Splunkers To Splunkers
✓ Ne prodej
✓ Ne marketing
✓ Je to o Vás!
✓ Ptejte se!
© 2023 SPLUNK INC.
Kdo jsme?
Tomáš
Moser
Sr. Solutions
Engineer - GSS,
Splunk
Technical Support
Engineer, Splunk
Ingrid
Nemečková
Splunk Consultant,
ALEF NULA
Radek Filip
Sr. Solutions
Engineer, Splunk
Michał
Skorczewski
© 2023 SPLUNK INC.
Kdo jste?
● Jméno
● Společnost
● Proč Splunk?
● Co Vás zajímá?
Kulatý stůl :-)
© 2023 SPLUNK INC.
Prezentace
Proaktivní monitoring ITOps
Jak efektivně řídit servisní organizace…
Ladislav Straka | Managing Consultant @ Service & Support spol. s r. o.
Kamil Doležel | CTO @ Service & Support spol. s r. o.
15. 4. 2024 | Splunk User Group Sesson #2, Cafe Louvre, Praha
▶ Komplexní integrační projekty
• Utility, Doprava, Government, Finance
▶ Hlavní oblasti
• Bezpečnostní řešení (ZoKB, ISO 27000)
• ITOps optimalizace (ITIL®, ISO 20000)
▶ 18+ let na trhu
▶ Ocenění za systémovou integraci
Kdo jsme…
a co děláme
▶ Service & Support Elite Partner pro CZ/SK
• První Elite Partner v CZK/SK
• Silný technický tým
• Integrační projekty (SecOps, Industry 4.0)
• Business Analytics (KPI)
S&S a Splunk
Kompetence technického týmu
▶ Splunk conf 2017, Washington DC (25.-28.9.)
• 7 000+ účastníků, 70+ partnerů (2 EE)
• Easy Ride: How to Collect Tolls While Keeping Drivers Happy
• https://conf.splunk.com/files/2017/slides/easy-ride-how-to-collect-tolls-while-keeping-drivers-
happy.pdf
S&S a Splunk
Ocenění Splunk
▶ CZ/SK
▶ Zahraniční projekty
ITOps/Cyber Security
Významné referenční projekty
Splunk IT Service Intelligence
Od ITOps k AIOps
▶ Příliš mnoho nástrojů
▶ Orientace na systémové domény
▶ Obtížná týmová spolupráce
▶ Omezená škálovatelnost
Tradiční ITOps monitoring
Výzvy
Splunk ITSI
Od ITOps k AIOps
Méně nákladných
výpadků (ROI)
Viditelnost na
úrovni služeb
(ITSM)
Rychlé reakční
doby (MTTI,
MTTR)
Operations & Service týmy
Přínosy
Snížení počtu
monitorovacích
nástrojů & datových
sil
Zvýšení flexibility
firmy v nestálém
prostředí IT
Připojení IT k
důležitým
podnikovým službám
a aplikacím
Optimalizace
nákladů
Provozní
efektivita
Dopad na
podnikání
Od nákladového
střediska ke
strategickému
partnerovi
Inovace
Přínosy
Business
64%
Optimalizace
nákladů
Zlepšená dostupnost
díky prevenci
nákladných incidentů
95%
Provozní efektivita
IT specialisté se
věnují jen důležitým
událostem
90%
Dopad na podnikání
Zvýšení reputace
firmy díky 360°
viditelnosti služeb
1,100+
Inovace
Nejbližší cíl: 3 země
▼ Neplánované výpadky
Prodejny po celé
Evropě
▼ Redukce Alertů ▼ MTTR
Operations & Service týmy
Přínosy
Monitoring obchodní sítě
Nadnárodní obchodní skupina
Nadnárodní obchodní skupina
Monitoring obchodní sítě (CZ/ITA)
▶ CZ
• 412 prodejen
• 12K+ monitorovaných zařízení
• 5 oblastí
POS, WAN, LAN, Server + SQL, UPS
• 36K+ monitorovaných KPI
• Perioda 1/5/15 minut
▶ ITA
• 420 prodejen
• 12K+ monitorovaných zařízení
• 6 oblastí
pokladny, váhy, WAN, LAN, Server + SQL, UPS
• 34K+ monitorovaných KPI
• Perioda 1/5/15 minut
Obchodní síť - CZ/ITA
Splunk ITOps monitoring
Obchodní síť - CZ/ITA
Geografické dashboardy
Obchodní síť - CZ/ITA
Down to Store dashboard
Obchodní síť - CZ/ITA
Store System Details dashboard
▶ Přehled
• Jedna přehledná obrazovka s aktuálním stavem ICT na prodejnách
• Společný pohled na aktuální stav
• Sledování práce servisních organizací
▶ Zrychlení řešení událostí, incidentů a problémů
• Významné snížení časů MTTI a MTTR
• Všechny důležité informace a logy na jednom místě
► Rychlé odhalení kořenové příčiny - na tři kliknutí
► Přímý přístup na konkrétní zařízení z jednotného prostředí
► Odpadla nutnost předávat si informace a soubory mezi týmy
Monitoring obchodní sítě
Přínosy
▶ Reálná proaktivita
• Odhalení problému dříve, než ho zaznamená personál na prodejnách
▶ Business služby
• Sledují se…
► synchronizace cen na pokladnách
► provedení účetních uzávěrek
► využití WiFi připojení zákazníky
Monitoring obchodní sítě
Přínosy
Rozvoj projektu
Splunk AR, …
▶ Přístup ke Splunk vizualizacím
• na fyzických objektech v real-time
▶ Dokumentace „vždy po ruce“
• Link na relevantní dokumentaci
▶ Dodržení stanoveného workflow
▶ Splunk AR
• Součást Enterprise/Cloud licence
Splunk AR
Virtuální IT personál
Zkrácení času řešení
Snažší cesta ke splnění úkolu
Snížení nákladů
Není nutné posílat specialisty
on-site
Bezpečnost
Snížení rizika bezdotykovým
přístupem
Splunk AR
Přínosy
Kamil Doležel, Service & Support spol. s r. o.
Live DEMO
Děkujeme
Ladislav Straka, straka@sands.cz
Kamil Doležel, dolezel@sands.cz
1
Horizon aneb
Dynamický asset
management
Radek Filip
radek.filip@alef.com
version 11/04/2024
2
• SIEM key features
• Korelace přicházejících událostí se systémy a aplikacemi ve firmě
• Poskytuje kontext a provázání logů s assety a uživatelskými účty
• Assety a jejich vztahy se v čase mění, ES AIM uchovává pouze
poslední známý stav (dostačující pro statické assety a identity)
Splunk ES Asset and Identity Management
Framework (AIM)
3
• ES AIM
• potřebuje kvalitní zdroj dat
• musí být vždy aktuální
• Obohacování událostí postrádá časový rozměr
• Potřebujeme možnost jít zpět v čase a pracovat s libovolným předchozím stavem věcí
• Snapshot ze všech dostupných dat o síťovém provozu
• Musíme zajistit potřebný pre-processing dat z jednotlivých zdrojů
• Chceme využít výstup jako vstupní zdroj dat pro ES AIM
Motivace
4
Vytvořit kompletní seznam síťových zařízení je
velmi obtížný úkol
5
Udržet tento seznam aktuální je úkol nad
lidské síly
6
• Vybudovat a udržovat aktuální referenční seznam zařízení na základě real-time dat z
provozu v síťové infrastruktuře. Seznam slouží jakožto:
• Vstup pro založení nového záznamu v CMDB
• Indikace pro případné vyřazení záznamu z CMDB
• Kontrola aktuálnosti dat v CMDB
• Zdroj dat pro ES AIM
• Uchování time-snapshots infrastruktury pro investigaci incidentů
• Co není účelem: Generovat data / aktualizovat přímo záznamy v CMDB
Horizon Goals
7
• Nástroj je pasivní, neprovádí žádný scan sítě
• Dynamický seznam se vytváří ze všech dostupných a relevantních logů
• V procesu vytváření záznamů jsou zpracovány a kombinovány různé zdroje dat.
Neexistuje jeden vstup (log stream) poskytující “zdroj pravdy” o tom, co se skutečně v
síťové infrastruktuře firmy odehrává.
• Ve fázi analýzy implementace nástroje v konkrétním prostředí jsou identifikovány vhodné
zdroje dat
• Nevýhoda:
• Pasivní mód znamená, že pokud zařízení nekomunikuje (nebo někdo s ním), pak o
něm nevíme
• Je však možné využít jakožto vstup i data z jakéhokoliv nástroje pro
network scanning, který již firma využívá, pokud je dostupné jeho API případně je
možnost exportovat jeho výsledky
Horizon - omezení
8
• DHCP
• VPN
• Microsoft Active Directory (LDAP)
• Firewall
• CMDB (např: CIDR rozsahy, statická zařízení, která nedokážeme detekovat, … )
• Microsoft Sysmon
• Endpoint Security
Horizon – možné zdroje dat
9
• Data ze všech vstupů jsou vyčištěna, normalizována a zkombinována do
výsledného obrazu stavu infrastruktury v daném čase
• Historie je také zaznamenána a je tak možné se kdykoliv podívat na stav
(snapshot) v minulosti
• Důležité při analýze a investigaci bezpečnostního incidentu
• Pomáhá při troubleshootingu
• Vztah Asset – User (Identity) je identifikován a také zaznamenán kdykoliv je to
možné
Horizon
10
• DHCP request obsahuje:
• MAC addresa
• Class
• Relay agent
• DHCP response poskytuje:
• MAC addresa
• IP addresa
Zdroj dat - DHCP
11
• VPN
• Remote IP address
• Local IP address
• User
• Hostname
Zdroj dat - VPN
12
• Microsoft Active Directory - Authentication Events
• Hostname
• IP address
• User
• Microsoft Active Directory – export Computer objects
• Hostname
• Last IP address
• OS version
Zdroj dat - MS Active Directory
13
• Sysmon Event ID 3 – TCP/UDP connections
• Source IP address
• Destination IP address
• Hostname
• User
Zdroj dat - MS Sysmon
14
• Každý log stream má svůj vlastní naplánovaný
search job
• Různé časové rozsahy
• Specifická logika zpracování událostí a
detekce změn
• Různé datové zdroje s odlišnými atributy jsou
normalizovány na definovanou množinu polí
potřebných pro asset inventory
• Aktuální stav je zapsán do KV lookupu
• Historický stav je doplněn do summary indexu
Data collector
15
Merge proces
• Identifikované změny v každém zdroji dat jsou
relevantní pouze po určitou dobu
• Každý z dílčích seznamů má svůj Time-to-live
• Ve výsledném seznamu se bere v úvahu
• priorita zdroje
• poslední aktuální záznam ze všech zdrojů
DHCP
VPN
EPS
LDAP Sysmon
CMDB …
Asset model
16
Assets Overview
17
Report - discovered Assets vs CMDB
18
Timeline
19
Timeline
20
• Obohacování eventů o informace z AIM
• src, dest, dvc pole jsou “jednorozměrná”, bez časové dimenze
• čas spuštění SPL dotazu
• počáteční/koncový čas time range
• timestamp eventu
• obohacování během indexing fáze
• využít multivalue fields
Open points
21
QA
22
Děkujeme za pozornost!
© 2023 SPLUNK INC.
Závěr
● To je pro dnešek vše :-)
● Dotazy?
● Zkontrolute mailbox - post-event survey
● Zůstaňme v kontaktu
○ Připojte se do Slacku “splunk-usergroups” and najděte kanál: #prague-sug
© 2023 SPLUNK INC.
16:00 - 16:30 (30 min) Check-in
16:30 - 16:40 (10 min) Úvod, představení
16:40 - 17:25 (45 min) Prezentace: Proaktivní monitoring IT infrastruktury, PENNY Market ČR
17:25 - 18:00 (35 min) Coffee Break
18:00- 18:45 (45 min) Prezentace: Dynamický asset management, Penta Investment
18:45 - 19:00 (15 min) Závěr, Q&A
19:00 - 22:00 (3 hod) “Kozlovna U Paukerta” - naproti přes ulici
Než se odejdete … :-)
Program
© 2023 SPLUNK INC.
Děkujeme!

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a PSUG 2 - 2024-04-15: Proactive IT Monitoring & Dynamic Asset Management (Czech)

Odborná snídaně v Profinitu 30. 5. 2017 - Firemní portály: rychle a moderně
Odborná snídaně v Profinitu 30. 5. 2017 - Firemní portály: rychle a moderněOdborná snídaně v Profinitu 30. 5. 2017 - Firemní portály: rychle a moderně
Odborná snídaně v Profinitu 30. 5. 2017 - Firemní portály: rychle a moderněProfinit
 
Bezpečnost pro vaše data s minimem úsilí
Bezpečnost pro vaše data s minimem úsilíBezpečnost pro vaše data s minimem úsilí
Bezpečnost pro vaše data s minimem úsilíMarketingArrowECS_CZ
 
Ondřej Hlaváček: Životní cyklus featury
Ondřej Hlaváček: Životní cyklus featuryOndřej Hlaváček: Životní cyklus featury
Ondřej Hlaváček: Životní cyklus featuryDevelcz
 
ITSM - Jira Service Desk a spřátelené aplikace z rodiny Atlassian
ITSM - Jira Service Desk a spřátelené aplikace z rodiny AtlassianITSM - Jira Service Desk a spřátelené aplikace z rodiny Atlassian
ITSM - Jira Service Desk a spřátelené aplikace z rodiny AtlassianOnlio
 
McAfee Adaptive threat intelligence i ve virtuálním prostředí
McAfee Adaptive threat intelligence i ve virtuálním prostředí McAfee Adaptive threat intelligence i ve virtuálním prostředí
McAfee Adaptive threat intelligence i ve virtuálním prostředí MarketingArrowECS_CZ
 
Prague data management meetup 2016-09-22
Prague data management meetup 2016-09-22Prague data management meetup 2016-09-22
Prague data management meetup 2016-09-22Martin Bém
 
Stream Circle - Cloud based NDI playout a CG
Stream Circle - Cloud based NDI playout a CGStream Circle - Cloud based NDI playout a CG
Stream Circle - Cloud based NDI playout a CGPetr Krkavec
 
Škoda Transportation - Horáček
Škoda Transportation - HoráčekŠkoda Transportation - Horáček
Škoda Transportation - HoráčekPetr Půta
 
TAL2016 Škoda Transportation
TAL2016 Škoda TransportationTAL2016 Škoda Transportation
TAL2016 Škoda TransportationAIMTEC
 
Porovnání Splunk / Elasticsearch / Logscape
Porovnání Splunk / Elasticsearch / LogscapePorovnání Splunk / Elasticsearch / Logscape
Porovnání Splunk / Elasticsearch / LogscapeKamil Brzak
 
Profinit_snidane_DWH_22_10_2019_publish
Profinit_snidane_DWH_22_10_2019_publishProfinit_snidane_DWH_22_10_2019_publish
Profinit_snidane_DWH_22_10_2019_publishProfinit
 
2014 09 08 - vkp - ka_i
2014 09 08 - vkp - ka_i2014 09 08 - vkp - ka_i
2014 09 08 - vkp - ka_iRadek Maca
 
Data Collect - overview
Data Collect - overviewData Collect - overview
Data Collect - overviewdatacollect
 
Prezentace IBM Watson IoT 13/10/2016
Prezentace IBM Watson IoT 13/10/2016Prezentace IBM Watson IoT 13/10/2016
Prezentace IBM Watson IoT 13/10/2016Jana Beranová
 
Citrix – Bezpečná platforma doručování aplikací v éře digitální transformace
Citrix – Bezpečná platforma doručování aplikací v éře digitální transformaceCitrix – Bezpečná platforma doručování aplikací v éře digitální transformace
Citrix – Bezpečná platforma doručování aplikací v éře digitální transformaceMarketingArrowECS_CZ
 

Semelhante a PSUG 2 - 2024-04-15: Proactive IT Monitoring & Dynamic Asset Management (Czech) (20)

Odborná snídaně v Profinitu 30. 5. 2017 - Firemní portály: rychle a moderně
Odborná snídaně v Profinitu 30. 5. 2017 - Firemní portály: rychle a moderněOdborná snídaně v Profinitu 30. 5. 2017 - Firemní portály: rychle a moderně
Odborná snídaně v Profinitu 30. 5. 2017 - Firemní portály: rychle a moderně
 
Bezpečnost pro vaše data s minimem úsilí
Bezpečnost pro vaše data s minimem úsilíBezpečnost pro vaše data s minimem úsilí
Bezpečnost pro vaše data s minimem úsilí
 
Microsoft Azure - představení
Microsoft Azure - představeníMicrosoft Azure - představení
Microsoft Azure - představení
 
Ondřej Hlaváček: Životní cyklus featury
Ondřej Hlaváček: Životní cyklus featuryOndřej Hlaváček: Životní cyklus featury
Ondřej Hlaváček: Životní cyklus featury
 
ITSM - Jira Service Desk a spřátelené aplikace z rodiny Atlassian
ITSM - Jira Service Desk a spřátelené aplikace z rodiny AtlassianITSM - Jira Service Desk a spřátelené aplikace z rodiny Atlassian
ITSM - Jira Service Desk a spřátelené aplikace z rodiny Atlassian
 
TNPW2-2016-06
TNPW2-2016-06TNPW2-2016-06
TNPW2-2016-06
 
Komplexní analýza datové sítě
Komplexní analýza datové sítěKomplexní analýza datové sítě
Komplexní analýza datové sítě
 
McAfee Adaptive threat intelligence i ve virtuálním prostředí
McAfee Adaptive threat intelligence i ve virtuálním prostředí McAfee Adaptive threat intelligence i ve virtuálním prostředí
McAfee Adaptive threat intelligence i ve virtuálním prostředí
 
Prague data management meetup 2016-09-22
Prague data management meetup 2016-09-22Prague data management meetup 2016-09-22
Prague data management meetup 2016-09-22
 
Stream Circle - Cloud based NDI playout a CG
Stream Circle - Cloud based NDI playout a CGStream Circle - Cloud based NDI playout a CG
Stream Circle - Cloud based NDI playout a CG
 
Škoda Transportation - Horáček
Škoda Transportation - HoráčekŠkoda Transportation - Horáček
Škoda Transportation - Horáček
 
TAL2016 Škoda Transportation
TAL2016 Škoda TransportationTAL2016 Škoda Transportation
TAL2016 Škoda Transportation
 
Porovnání Splunk / Elasticsearch / Logscape
Porovnání Splunk / Elasticsearch / LogscapePorovnání Splunk / Elasticsearch / Logscape
Porovnání Splunk / Elasticsearch / Logscape
 
Profinit_snidane_DWH_22_10_2019_publish
Profinit_snidane_DWH_22_10_2019_publishProfinit_snidane_DWH_22_10_2019_publish
Profinit_snidane_DWH_22_10_2019_publish
 
2014 09 08 - vkp - ka_i
2014 09 08 - vkp - ka_i2014 09 08 - vkp - ka_i
2014 09 08 - vkp - ka_i
 
Data Collect - overview
Data Collect - overviewData Collect - overview
Data Collect - overview
 
Prezentace IBM Watson IoT 13/10/2016
Prezentace IBM Watson IoT 13/10/2016Prezentace IBM Watson IoT 13/10/2016
Prezentace IBM Watson IoT 13/10/2016
 
TNPW2-2014-06
TNPW2-2014-06TNPW2-2014-06
TNPW2-2014-06
 
Ndk
NdkNdk
Ndk
 
Citrix – Bezpečná platforma doručování aplikací v éře digitální transformace
Citrix – Bezpečná platforma doručování aplikací v éře digitální transformaceCitrix – Bezpečná platforma doručování aplikací v éře digitální transformace
Citrix – Bezpečná platforma doručování aplikací v éře digitální transformace
 

PSUG 2 - 2024-04-15: Proactive IT Monitoring & Dynamic Asset Management (Czech)

  • 1. © 2023 SPLUNK INC. Prague Splunk User Group 15/4/2024 Proaktivní IT monitoring Dynamický asset management Tomáš Moser Ingrid Němečková Michał Skorczewski Radek Filip
  • 2. © 2023 SPLUNK INC. 16:00 - 16:30 (30 min) Check-in 16:30 - 16:40 (10 min) Úvod, kulatý stůl 16:40 - 17:25 (45 min) Prezentace: Proaktivní monitoring IT infrastruktury, PENNY Market ČR 17:25 - 18:00 (35 min) Coffee Break 18:00- 18:45 (45 min) Prezentace: Dynamický asset management, Penta Investment 18:45 - 19:00 (15 min) Závěr, Q&A 19:00 - 22:00 (3 hod) “Kozlovna U Paukerta” - naproti přes ulici Agenda
  • 3. © 2023 SPLUNK INC. Splunk User Group komunita From Splunkers To Splunkers ✓ Ne prodej ✓ Ne marketing ✓ Je to o Vás! ✓ Ptejte se!
  • 4. © 2023 SPLUNK INC. Kdo jsme? Tomáš Moser Sr. Solutions Engineer - GSS, Splunk Technical Support Engineer, Splunk Ingrid Nemečková Splunk Consultant, ALEF NULA Radek Filip Sr. Solutions Engineer, Splunk Michał Skorczewski
  • 5. © 2023 SPLUNK INC. Kdo jste? ● Jméno ● Společnost ● Proč Splunk? ● Co Vás zajímá? Kulatý stůl :-)
  • 6. © 2023 SPLUNK INC. Prezentace
  • 7. Proaktivní monitoring ITOps Jak efektivně řídit servisní organizace… Ladislav Straka | Managing Consultant @ Service & Support spol. s r. o. Kamil Doležel | CTO @ Service & Support spol. s r. o. 15. 4. 2024 | Splunk User Group Sesson #2, Cafe Louvre, Praha
  • 8. ▶ Komplexní integrační projekty • Utility, Doprava, Government, Finance ▶ Hlavní oblasti • Bezpečnostní řešení (ZoKB, ISO 27000) • ITOps optimalizace (ITIL®, ISO 20000) ▶ 18+ let na trhu ▶ Ocenění za systémovou integraci Kdo jsme… a co děláme
  • 9. ▶ Service & Support Elite Partner pro CZ/SK • První Elite Partner v CZK/SK • Silný technický tým • Integrační projekty (SecOps, Industry 4.0) • Business Analytics (KPI) S&S a Splunk Kompetence technického týmu
  • 10. ▶ Splunk conf 2017, Washington DC (25.-28.9.) • 7 000+ účastníků, 70+ partnerů (2 EE) • Easy Ride: How to Collect Tolls While Keeping Drivers Happy • https://conf.splunk.com/files/2017/slides/easy-ride-how-to-collect-tolls-while-keeping-drivers- happy.pdf S&S a Splunk Ocenění Splunk
  • 11. ▶ CZ/SK ▶ Zahraniční projekty ITOps/Cyber Security Významné referenční projekty
  • 12. Splunk IT Service Intelligence Od ITOps k AIOps
  • 13. ▶ Příliš mnoho nástrojů ▶ Orientace na systémové domény ▶ Obtížná týmová spolupráce ▶ Omezená škálovatelnost Tradiční ITOps monitoring Výzvy
  • 15. Méně nákladných výpadků (ROI) Viditelnost na úrovni služeb (ITSM) Rychlé reakční doby (MTTI, MTTR) Operations & Service týmy Přínosy
  • 16. Snížení počtu monitorovacích nástrojů & datových sil Zvýšení flexibility firmy v nestálém prostředí IT Připojení IT k důležitým podnikovým službám a aplikacím Optimalizace nákladů Provozní efektivita Dopad na podnikání Od nákladového střediska ke strategickému partnerovi Inovace Přínosy Business
  • 17. 64% Optimalizace nákladů Zlepšená dostupnost díky prevenci nákladných incidentů 95% Provozní efektivita IT specialisté se věnují jen důležitým událostem 90% Dopad na podnikání Zvýšení reputace firmy díky 360° viditelnosti služeb 1,100+ Inovace Nejbližší cíl: 3 země ▼ Neplánované výpadky Prodejny po celé Evropě ▼ Redukce Alertů ▼ MTTR Operations & Service týmy Přínosy
  • 19. Nadnárodní obchodní skupina Monitoring obchodní sítě (CZ/ITA)
  • 20. ▶ CZ • 412 prodejen • 12K+ monitorovaných zařízení • 5 oblastí POS, WAN, LAN, Server + SQL, UPS • 36K+ monitorovaných KPI • Perioda 1/5/15 minut ▶ ITA • 420 prodejen • 12K+ monitorovaných zařízení • 6 oblastí pokladny, váhy, WAN, LAN, Server + SQL, UPS • 34K+ monitorovaných KPI • Perioda 1/5/15 minut Obchodní síť - CZ/ITA Splunk ITOps monitoring
  • 21. Obchodní síť - CZ/ITA Geografické dashboardy
  • 22. Obchodní síť - CZ/ITA Down to Store dashboard
  • 23. Obchodní síť - CZ/ITA Store System Details dashboard
  • 24. ▶ Přehled • Jedna přehledná obrazovka s aktuálním stavem ICT na prodejnách • Společný pohled na aktuální stav • Sledování práce servisních organizací ▶ Zrychlení řešení událostí, incidentů a problémů • Významné snížení časů MTTI a MTTR • Všechny důležité informace a logy na jednom místě ► Rychlé odhalení kořenové příčiny - na tři kliknutí ► Přímý přístup na konkrétní zařízení z jednotného prostředí ► Odpadla nutnost předávat si informace a soubory mezi týmy Monitoring obchodní sítě Přínosy
  • 25. ▶ Reálná proaktivita • Odhalení problému dříve, než ho zaznamená personál na prodejnách ▶ Business služby • Sledují se… ► synchronizace cen na pokladnách ► provedení účetních uzávěrek ► využití WiFi připojení zákazníky Monitoring obchodní sítě Přínosy
  • 27. ▶ Přístup ke Splunk vizualizacím • na fyzických objektech v real-time ▶ Dokumentace „vždy po ruce“ • Link na relevantní dokumentaci ▶ Dodržení stanoveného workflow ▶ Splunk AR • Součást Enterprise/Cloud licence Splunk AR Virtuální IT personál
  • 28. Zkrácení času řešení Snažší cesta ke splnění úkolu Snížení nákladů Není nutné posílat specialisty on-site Bezpečnost Snížení rizika bezdotykovým přístupem Splunk AR Přínosy
  • 29. Kamil Doležel, Service & Support spol. s r. o. Live DEMO
  • 31. 1 Horizon aneb Dynamický asset management Radek Filip radek.filip@alef.com version 11/04/2024
  • 32. 2 • SIEM key features • Korelace přicházejících událostí se systémy a aplikacemi ve firmě • Poskytuje kontext a provázání logů s assety a uživatelskými účty • Assety a jejich vztahy se v čase mění, ES AIM uchovává pouze poslední známý stav (dostačující pro statické assety a identity) Splunk ES Asset and Identity Management Framework (AIM)
  • 33. 3 • ES AIM • potřebuje kvalitní zdroj dat • musí být vždy aktuální • Obohacování událostí postrádá časový rozměr • Potřebujeme možnost jít zpět v čase a pracovat s libovolným předchozím stavem věcí • Snapshot ze všech dostupných dat o síťovém provozu • Musíme zajistit potřebný pre-processing dat z jednotlivých zdrojů • Chceme využít výstup jako vstupní zdroj dat pro ES AIM Motivace
  • 34. 4 Vytvořit kompletní seznam síťových zařízení je velmi obtížný úkol
  • 35. 5 Udržet tento seznam aktuální je úkol nad lidské síly
  • 36. 6 • Vybudovat a udržovat aktuální referenční seznam zařízení na základě real-time dat z provozu v síťové infrastruktuře. Seznam slouží jakožto: • Vstup pro založení nového záznamu v CMDB • Indikace pro případné vyřazení záznamu z CMDB • Kontrola aktuálnosti dat v CMDB • Zdroj dat pro ES AIM • Uchování time-snapshots infrastruktury pro investigaci incidentů • Co není účelem: Generovat data / aktualizovat přímo záznamy v CMDB Horizon Goals
  • 37. 7 • Nástroj je pasivní, neprovádí žádný scan sítě • Dynamický seznam se vytváří ze všech dostupných a relevantních logů • V procesu vytváření záznamů jsou zpracovány a kombinovány různé zdroje dat. Neexistuje jeden vstup (log stream) poskytující “zdroj pravdy” o tom, co se skutečně v síťové infrastruktuře firmy odehrává. • Ve fázi analýzy implementace nástroje v konkrétním prostředí jsou identifikovány vhodné zdroje dat • Nevýhoda: • Pasivní mód znamená, že pokud zařízení nekomunikuje (nebo někdo s ním), pak o něm nevíme • Je však možné využít jakožto vstup i data z jakéhokoliv nástroje pro network scanning, který již firma využívá, pokud je dostupné jeho API případně je možnost exportovat jeho výsledky Horizon - omezení
  • 38. 8 • DHCP • VPN • Microsoft Active Directory (LDAP) • Firewall • CMDB (např: CIDR rozsahy, statická zařízení, která nedokážeme detekovat, … ) • Microsoft Sysmon • Endpoint Security Horizon – možné zdroje dat
  • 39. 9 • Data ze všech vstupů jsou vyčištěna, normalizována a zkombinována do výsledného obrazu stavu infrastruktury v daném čase • Historie je také zaznamenána a je tak možné se kdykoliv podívat na stav (snapshot) v minulosti • Důležité při analýze a investigaci bezpečnostního incidentu • Pomáhá při troubleshootingu • Vztah Asset – User (Identity) je identifikován a také zaznamenán kdykoliv je to možné Horizon
  • 40. 10 • DHCP request obsahuje: • MAC addresa • Class • Relay agent • DHCP response poskytuje: • MAC addresa • IP addresa Zdroj dat - DHCP
  • 41. 11 • VPN • Remote IP address • Local IP address • User • Hostname Zdroj dat - VPN
  • 42. 12 • Microsoft Active Directory - Authentication Events • Hostname • IP address • User • Microsoft Active Directory – export Computer objects • Hostname • Last IP address • OS version Zdroj dat - MS Active Directory
  • 43. 13 • Sysmon Event ID 3 – TCP/UDP connections • Source IP address • Destination IP address • Hostname • User Zdroj dat - MS Sysmon
  • 44. 14 • Každý log stream má svůj vlastní naplánovaný search job • Různé časové rozsahy • Specifická logika zpracování událostí a detekce změn • Různé datové zdroje s odlišnými atributy jsou normalizovány na definovanou množinu polí potřebných pro asset inventory • Aktuální stav je zapsán do KV lookupu • Historický stav je doplněn do summary indexu Data collector
  • 45. 15 Merge proces • Identifikované změny v každém zdroji dat jsou relevantní pouze po určitou dobu • Každý z dílčích seznamů má svůj Time-to-live • Ve výsledném seznamu se bere v úvahu • priorita zdroje • poslední aktuální záznam ze všech zdrojů DHCP VPN EPS LDAP Sysmon CMDB … Asset model
  • 47. 17 Report - discovered Assets vs CMDB
  • 50. 20 • Obohacování eventů o informace z AIM • src, dest, dvc pole jsou “jednorozměrná”, bez časové dimenze • čas spuštění SPL dotazu • počáteční/koncový čas time range • timestamp eventu • obohacování během indexing fáze • využít multivalue fields Open points
  • 51. 21 QA
  • 53. © 2023 SPLUNK INC. Závěr ● To je pro dnešek vše :-) ● Dotazy? ● Zkontrolute mailbox - post-event survey ● Zůstaňme v kontaktu ○ Připojte se do Slacku “splunk-usergroups” and najděte kanál: #prague-sug
  • 54. © 2023 SPLUNK INC. 16:00 - 16:30 (30 min) Check-in 16:30 - 16:40 (10 min) Úvod, představení 16:40 - 17:25 (45 min) Prezentace: Proaktivní monitoring IT infrastruktury, PENNY Market ČR 17:25 - 18:00 (35 min) Coffee Break 18:00- 18:45 (45 min) Prezentace: Dynamický asset management, Penta Investment 18:45 - 19:00 (15 min) Závěr, Q&A 19:00 - 22:00 (3 hod) “Kozlovna U Paukerta” - naproti přes ulici Než se odejdete … :-) Program
  • 55. © 2023 SPLUNK INC. Děkujeme!