Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdfStatistikInferensial
Dokumen tersebut membahas metode statistika nonparametrik untuk menguji perbedaan dua kelompok sampel, yaitu uji Wilcoxon signed-rank test, Mann Whitney U test, dan Kolmogorov Smirnov test. Metode-metode tersebut dijelaskan beserta contoh soal dan penyelesaiannya.
Berdasarkan analisis data keuangan tiga produk tabungan bank BCA selama satu tahun, terdapat perbedaan rata-rata keuntungan antara produk Tahapan BCA dengan Tapres BCA namun tidak terdapat perbedaan antara Tahapan BCA dengan BCA Dollar. Produk Tapres BCA memberikan keuntungan rata-rata lebih rendah dibandingkan Tahapan BCA.
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdfStatistikInferensial
Dokumen tersebut membahas metode statistika nonparametrik untuk menguji perbedaan dua kelompok sampel, yaitu uji Wilcoxon signed-rank test, Mann Whitney U test, dan Kolmogorov Smirnov test. Metode-metode tersebut dijelaskan beserta contoh soal dan penyelesaiannya.
Berdasarkan analisis data keuangan tiga produk tabungan bank BCA selama satu tahun, terdapat perbedaan rata-rata keuntungan antara produk Tahapan BCA dengan Tapres BCA namun tidak terdapat perbedaan antara Tahapan BCA dengan BCA Dollar. Produk Tapres BCA memberikan keuntungan rata-rata lebih rendah dibandingkan Tahapan BCA.
Regresi linear adalah hubungan secara linear antara variabel dependen dengan variabel independen yang digunakan untuk memprediksi atau meramalkan suatu nilai variabel dependen berdasarkan variabel independen.
Metode Statistija Non parametrik pada dua kelompok sampel.pdfStatistikInferensial
Dokumen tersebut membahas tentang uji statistik nonparametrik untuk dua kelompok sampel, yaitu uji Wilcoxon signed-rank test, Mann-Whitney U test, dan Kolmogorov-Smirnov test. Dijelaskan prosedur pelaksanaan, hipotesis, dan interpretasi hasil masing-masing uji tersebut untuk berbagai ukuran sampel. Contoh soal juga disertakan beserta penyelesaiannya.
Dokumen tersebut membahas tentang uji normalitas dan homogenitas data. Secara singkat, dibahas tentang beberapa metode uji normalitas seperti uji Chi-Kuadrat dan uji Liliefors beserta contoh soalnya. Juga dibahas tentang uji homogenitas menggunakan uji Hartley beserta contoh penyelesaiannya.
Dokumen tersebut membahas tentang uji statistik bivariat, khususnya uji Kai Kuadrat. Uji Kai Kuadrat digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel kategorikal tanpa asumsi. Dokumen ini juga menjelaskan langkah-langkah dan syarat pelaksanaan uji Kai Kuadrat serta uji alternatif seperti Fisher Exact.
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)reno sutriono
Uji normalitas dan homogenitas merupakan uji statistik yang penting untuk memilih jenis uji statistik selanjutnya. Uji normalitas digunakan untuk mengetahui distribusi data normal atau tidak, sedangkan uji homogenitas untuk menguji kesamaan varians antar kelompok data. Dokumen ini menjelaskan dua jenis uji normalitas, yaitu Chi Kuadrat dan Liliefors, serta dua jenis uji homogenitas, yaitu Uji F dan Bartlett.
Bab 4 membahas tentang estimasi permintaan dengan menggunakan pendekatan riset pemasaran seperti survei konsumen dan penelitian observasi. Analisis regresi digunakan untuk memprediksi hubungan antara variabel bebas seperti pengeluaran iklan dengan variabel terikat seperti penjualan. Metode OLS digunakan untuk mengestimasi parameter model regresi.
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rataRani Nooraeni
Dokumen tersebut membahas perbandingan vektor rata-rata dari dua populasi independen dan dua populasi tergantung. Secara ringkas, dokumen menjelaskan cara menguji hipotesis perbedaan rata-rata antar dua populasi, wilayah kepercayaan, dan selang kepercayaan hasil uji statistik. Contoh kasus diberikan untuk membandingkan hasil analisis kimia dari dua laboratorium berbeda.
Bab 4 membahas tentang estimasi permintaan dengan menggunakan pendekatan riset pemasaran dan analisis regresi. Metode survei konsumen, observasi, dan eksperimen digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan. Analisis regresi berguna untuk memprediksi permintaan berdasarkan hubungan antara variabel dependen dan independen.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
Dokumen tersebut merangkum penelitian tentang pengaruh pelatihan dan kompetensi terhadap produktivitas kerja karyawan di PT Siegwerk Indonesia. Bab I berisi latar belakang, perumusan masalah, tujuan, dan manfaat penelitian. Bab II membahas tinjauan pustaka tentang pelatihan, kompetensi, dan produktivitas kerja. Bab III menjelaskan metode penelitian yang digunakan
Penyakit hepatitis merupakan kelainan berupa peradangan organ hati yang dapat disebabkan oleh infeksi virus, dan gangguan metabolism. Gejala yang muncul pada hepatitis seperti demam, dan feses berwarna pucat. Permasalahan yang dihadapi dalam penanganan kasus penyakit hepatits adalah keterlambatan dalam pendeteksian gejala penyakit. Metode klasifikasi akan mengklasifikasikan class live dan die. Metode klasifikasi yang digunakan antara lain metode K-Nears Neightbors, Naïve Bayes, Gradient Boosting, Adaptive Boosting, Bagging, SVM, dan Decision Tree. Sebelum klasifikasi, perlu dilakukan preprocessing data, feature selection, hold-out method, cross validation, dan hyperparameter tuning. Sehingga diketahui metode klasifikasi yang terbaik untuk menyelesaikan data Hepatitis adalah dengan menggunakan Gradient Boosting.
Berdasarkan data penjualan 6 laboran pada semester I dan II:
- Rata-rata penjualan semester I lebih tinggi daripada semester II
- Namun perbedaannya tidak signifikan secara statistik pada taraf nyata 5%
Dokumen tersebut memberikan panduan singkat tentang analisis data menggunakan program Excel dengan fokus pada uji beda rata-rata menggunakan uji-t. Secara garis besar dijelaskan langkah-langkah analisis uji-t berpasangan dan tidak berpasangan beserta contoh penerapannya untuk menganalisis dampak pendampingan terhadap produktivitas petani.
Regresi linear adalah hubungan secara linear antara variabel dependen dengan variabel independen yang digunakan untuk memprediksi atau meramalkan suatu nilai variabel dependen berdasarkan variabel independen.
Metode Statistija Non parametrik pada dua kelompok sampel.pdfStatistikInferensial
Dokumen tersebut membahas tentang uji statistik nonparametrik untuk dua kelompok sampel, yaitu uji Wilcoxon signed-rank test, Mann-Whitney U test, dan Kolmogorov-Smirnov test. Dijelaskan prosedur pelaksanaan, hipotesis, dan interpretasi hasil masing-masing uji tersebut untuk berbagai ukuran sampel. Contoh soal juga disertakan beserta penyelesaiannya.
Dokumen tersebut membahas tentang uji normalitas dan homogenitas data. Secara singkat, dibahas tentang beberapa metode uji normalitas seperti uji Chi-Kuadrat dan uji Liliefors beserta contoh soalnya. Juga dibahas tentang uji homogenitas menggunakan uji Hartley beserta contoh penyelesaiannya.
Dokumen tersebut membahas tentang uji statistik bivariat, khususnya uji Kai Kuadrat. Uji Kai Kuadrat digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel kategorikal tanpa asumsi. Dokumen ini juga menjelaskan langkah-langkah dan syarat pelaksanaan uji Kai Kuadrat serta uji alternatif seperti Fisher Exact.
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)reno sutriono
Uji normalitas dan homogenitas merupakan uji statistik yang penting untuk memilih jenis uji statistik selanjutnya. Uji normalitas digunakan untuk mengetahui distribusi data normal atau tidak, sedangkan uji homogenitas untuk menguji kesamaan varians antar kelompok data. Dokumen ini menjelaskan dua jenis uji normalitas, yaitu Chi Kuadrat dan Liliefors, serta dua jenis uji homogenitas, yaitu Uji F dan Bartlett.
Bab 4 membahas tentang estimasi permintaan dengan menggunakan pendekatan riset pemasaran seperti survei konsumen dan penelitian observasi. Analisis regresi digunakan untuk memprediksi hubungan antara variabel bebas seperti pengeluaran iklan dengan variabel terikat seperti penjualan. Metode OLS digunakan untuk mengestimasi parameter model regresi.
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rataRani Nooraeni
Dokumen tersebut membahas perbandingan vektor rata-rata dari dua populasi independen dan dua populasi tergantung. Secara ringkas, dokumen menjelaskan cara menguji hipotesis perbedaan rata-rata antar dua populasi, wilayah kepercayaan, dan selang kepercayaan hasil uji statistik. Contoh kasus diberikan untuk membandingkan hasil analisis kimia dari dua laboratorium berbeda.
Bab 4 membahas tentang estimasi permintaan dengan menggunakan pendekatan riset pemasaran dan analisis regresi. Metode survei konsumen, observasi, dan eksperimen digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan. Analisis regresi berguna untuk memprediksi permintaan berdasarkan hubungan antara variabel dependen dan independen.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
Dokumen tersebut merangkum penelitian tentang pengaruh pelatihan dan kompetensi terhadap produktivitas kerja karyawan di PT Siegwerk Indonesia. Bab I berisi latar belakang, perumusan masalah, tujuan, dan manfaat penelitian. Bab II membahas tinjauan pustaka tentang pelatihan, kompetensi, dan produktivitas kerja. Bab III menjelaskan metode penelitian yang digunakan
Penyakit hepatitis merupakan kelainan berupa peradangan organ hati yang dapat disebabkan oleh infeksi virus, dan gangguan metabolism. Gejala yang muncul pada hepatitis seperti demam, dan feses berwarna pucat. Permasalahan yang dihadapi dalam penanganan kasus penyakit hepatits adalah keterlambatan dalam pendeteksian gejala penyakit. Metode klasifikasi akan mengklasifikasikan class live dan die. Metode klasifikasi yang digunakan antara lain metode K-Nears Neightbors, Naïve Bayes, Gradient Boosting, Adaptive Boosting, Bagging, SVM, dan Decision Tree. Sebelum klasifikasi, perlu dilakukan preprocessing data, feature selection, hold-out method, cross validation, dan hyperparameter tuning. Sehingga diketahui metode klasifikasi yang terbaik untuk menyelesaikan data Hepatitis adalah dengan menggunakan Gradient Boosting.
Berdasarkan data penjualan 6 laboran pada semester I dan II:
- Rata-rata penjualan semester I lebih tinggi daripada semester II
- Namun perbedaannya tidak signifikan secara statistik pada taraf nyata 5%
Dokumen tersebut memberikan panduan singkat tentang analisis data menggunakan program Excel dengan fokus pada uji beda rata-rata menggunakan uji-t. Secara garis besar dijelaskan langkah-langkah analisis uji-t berpasangan dan tidak berpasangan beserta contoh penerapannya untuk menganalisis dampak pendampingan terhadap produktivitas petani.
"Jodoh Menurut Prespektif Al-Quran" (Kajian Tasir Ibnu Katsir Surah An-Nur ay...Muhammad Nur Hadi
Jurnal "Jodoh Menurut Prespektif Al-Quran" (Kajian Tasir Ibnu Katsir Surah An-Nur ayat 26 dan 32 dan Surah Al-Hujurat Ayat 13), Ditulis oleh Muhammmad Nur Hadi, Mahasiswa Program Studi Ilmu Hadist di UIN SUSKA RIAU.
4. Uji ini dikembangkan oleh Henry Mann dan Donald R. Whitney tahun 1947. Dikenal
jugadengan nama uji Mann-Whitney-Wilcoxon karena Wilcoxon ikut berkontribusi.Uji Mann-
Whitney merupakan alternatif dari uji parametrik. Digunakan untuk:
- Data observasi berskala ukur Ordinal
- Membandingkan 2 kelompok data yang berasal dari populasi independent
- Alternatif uji parametrik
Uji ini juga sering digunakan pada penelitian eksperimen dimana terdapat 2
kelompok, yang satu merupakan kelompok eksperimen yaitu yang mendapat perlakuan,
sedangkan satu kelompok yang lain merupakan kelompok kontrol yang menjadi pembanding.
Walaupun digolongkan sebagai uji statistik untuk data ordinal, pada dasarnya data pada uji ini
berskala ukur interval namun karena bekerja dengan ranking, dimana skor diurutkan, maka
uji Mann- Whitney merupakan uji non parametrik.
SEJARAH
5. Untuk memeningkatkan produktivitas sekelompok petani diberi bantuan saprodi oleh pemerintah.
Sesudah beberapa tahun ingin diketahui apakah ada perbedaan produktivitas pada petani yang
mendapat bantuan dan petani yang tidak mendapat batuan pemerintah. Berikut ini diberikan data nilai
produktivitas yang diperoleh dari dua kelompok petani tersebut :
Petani yang mendapat bantuan Petani yang tidak mendapat bantuan
Nomor Nilai Produktivitas Nomor Nilai Produktivitas
1 60 1 70
2 70 2 70
3 70 3 80
4 50 4 60
5 60 5 80
6 60 6 90
7 70 7 70
8 70 8 60
9 50 9 50
10 60 10 60
11 70
12 80
13 80
14 80
15 90
STUDI KASUS
6. Langkah 1
Menentukan hipotesis penelitian dan mengubahnya ke dakam hipotesis statitik
Hipotesis penelitian:
Terdapat perbedaan nilai produktivitas pada petani yang diberi bantuan dan yang tidak diberi
bantuan.
Hipotesis statistik:
𝐻0 ∶ 𝑅1 = 𝑅2
(Tidak terdapat perbedaan yang signifikan pada nilai produktivitas antara petani yang diberi
bantuan dengan petani yang tidak diberi bantuan)
𝐻1 ∶ 𝑅1 ≠ 𝑅2
(Terdapat perbedaan yang signifikan pada nilai produktivitas antara petani yang diberi
bantuan dengan petani yang tidak diberi bantuan)
Dimana :
𝑅1 adalah peringkat produktivitas kelompok eksperimen (petani yang diberi
bantuan)
𝑅2 adalah peringkat produktivitas kelompok kontrol (petani yang tidak diberi
7. Langkah 2
Karena akan dilakukan:
1. Uji signifikansi untuk melihat perbedaan dua kelompok data ordinal
yaitu peringkat nilai produktivitas petani yang diberi bantuan dan
petani yang tidak diberi bantuan.
2. Terdapat 2 kelompok data tidak berhubungan karena berasal dari
populasi yang berbeda yaitu petani yang diberi bantuan dan petani
yang tidak diberi bantuan, maka dipilihlah Uji Mann-Whitney.
Menentukan uji statistik yang akan digunakan berdasarkan skala ukur data dan
jumlah
kelompok data serta hubungan antar sampel.
8. Pilih alpha 5%, 𝛼 = 0,05, 𝑛1 = 10, dan 𝑛2 = 15.
Langkah 3
Menentukan tingkat signifikansi 𝛼 dan ukuran sampel, 𝑛.
Langkah 4
Menentukan distribusi sampling yang mengatur uji statistik.
Sudah dibahas di atas bahwa uji Mann-Whitney dihitung dengan statistic uji 𝑈ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 atau 𝑍ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔
tergantung besarnya 𝑛2. Pada soal ini diketahui 𝑛2 = 15 maka statistik uji yang dipakai adalah 𝑈ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔.
Langkah 5
Menentukan titik dan daerah kritis untuk menentukan kapan 𝐻0 diterima atau ditolak.
𝐻0 ditolak jika 𝑈ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 ≤ 𝑈𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 atau 𝑝𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 ≤ 𝛼.
9. Langkah 6
Pengambilan keputusan
Akan ditentukan 𝑈ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 berdasarkan data pada tabel. Berikan terlebih dahulu peringkat untuk
setiap skor pada kedua kelompok data.
Petani yang
mendapat bantuan
Petani yang tidak mendapat
bantuan
Nomor Nilai Produktivitas Peringkat Nomor Nilai Produktivitas Peringkat
1 60 7 1 70 14,5
2 70 14,5 2 70 14,5
3 70 14,5 3 80 21
4 50 2 4 60 7
5 60 7 5 80 21
6 60 7 6 90 24,5
7 70 14,5 7 70 14,5
8 70 14,5 8 60 7
9 50 2 9 50 2
10 60 7 10 60 7
11 70 14,5
12 80 21
13 80 21
14 80 21
15 90 24,5
∑ R1 90 R2 235
12. Diperoleh 𝑅1 = 90 dan 𝑅2 = 235 dengan 𝒏𝟏 = 𝟏𝟎 dan 𝒏𝟐 = 𝟏𝟓 . Substitusi semua nilai yang diketahui
ke dalam rumus untuk mencari 𝑈ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 . Karena 𝒏𝟐 ≤ 20 maka statistik uji dihitung dengan rumus
berikut:
𝑼𝒉𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 = 𝒏𝟏𝒏𝟐 +
𝒏𝟏 𝒏𝟏+𝟏
𝟐
− 𝑹𝟏
𝑈ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 10 15 +
10 10 + 1
2
− 90
= 150 +
110
2
− 90
= 150 + 55 − 90
𝑈ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 115
𝑈ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 10 15 +
15 15 + 1
2
− 235
= 150 +
240
2
− 235
= 150 + 120 − 235
𝑼𝒉𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 = 𝟑𝟓
𝑼𝒉𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 = 𝒏𝟏𝒏𝟐 +
𝒏𝟐 𝒏𝟐+𝟏
𝟐
− 𝑹𝟐
13. Sesuai penjelasan di atas maka yang menjadi 𝑈ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 adalah yang nilainya terkecil
yaitu 35.
Jadi 𝑈ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 35. Lalu untuk nilai 𝑈𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dengan 𝛼 = 0,05. Diperoleh dari tabel
Mann-Whitney 𝑈𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙(𝑛1, 𝑛2
) = 𝑈𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙(10,15) = 39. Maka 𝑈ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 (35) < 𝑈𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 (39). Sama
halnya ketika menggunakan SPSS menghasilkan 𝑝𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 = 0,022 dan untuk 𝛼 =0,05 maka 𝑝𝑣
𝑎𝑙𝑢𝑒 (0,022) ≤ 𝛼 (0,05). Kesimpulannya 𝐻0 ditolak artinya terdapat perbedaan yang
signifikan pada nilai produktivitas antara petani yang diberi bantuan dengan petani
yang tidak diberi bantuan.
15. 1. Masuk ke variable view, masukkan nama variable, tambahkan values di variable bantuan dan ubah measure menjadi
scale dan nominal
Langkah
–
Langkah
pada
SPSS
17. 2. Masuk ke Data View, Masukkan data pada variable produktivitas dan pada variable bantuan masukkan values
( 1 = petani yang diberi bantuan) (2 = petani yang tidak diberi bantuan)
19. 4. Masukkan Produktivitas pada Test Variable List dan masukkan Bantuan pada Grouping Variable. Lalu untuk Define
Groups masukkan angka 1 dan 2 kemudian centang Mann-Whitney U pada Test Type, lalu klik OK
20. 5. Output
Dimana Mann-Whitney U = 35 sesuai 𝑈ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 pada perhitungan manual
Dan Asymp.Sig. (2-tailed) atau 𝑝𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 = 0,022