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Mongo db
- 2. AGENDA • NoSQL • MongoDB •Mongo shell • Data Modeling • CRUD Operations • Logical Operations • Links Úteis • Prática
- 3. NOSQL • Termo utilizadopela primeira vez em 1998 (noREL) • São diferentes sistemas de armazenamento que vieram para suprir a necessidade em demandas onde os bancos relacionais são ineficazes.
- 4. NOSQL • Com acrescente popularização da internet, diversos novos dados foram surgindo e tratá-los foi se tornando gradualmente mais complexo e sua manutenção mais cara
- 5. NOSQL • Motivadores Alta performance Escalabilidade(Horizontal vs Vertical) Tolerância a falha Schemaless Em sua maioria open-source
- 6. NOSQL • Tipos debases de dados NoSQL • Column Inspirados pelo BigTable, da Google, suportam varias linhas e colunas, além de permitir subcolunas. Ex: Accumulo, Cassandra, BigTable, HBase, Cassandra • Document Baseados em documentos XML ou JSON, podem ser localizados pelo seu id único ou por qualquer registro que o documento possua. Ex: Lotus Notes, CouchDB, Couchbase, MongoDB, OrientDB
- 7. NOSQL • Tipos debases de dados NoSQL • Key-value Tipo de banco de dados mais simples, conceito de uma chave e um valor para essa chave. Mas é o que mais suporta carga de dados e possuem também maior escalabilidade. Ex: Dynamo, MemcacheDB, Redis, Riak • Graph Com complexidade maior, esses bancos de dados guardam objetos, e não registros como os outros tipos de NoSQL. A busca desses itens é feita pela navegação desses objetos. Ex: Allegro, Neo4J, InfiniteGraph • Multi-model • OrientDB, FoundationDB, ArangoDB, Alchemy Database, CortexDB
- 8. MONGODB • Humongous Database •Alta performance • Alta disponibilidade • Schemaless • Distribuído • Baseada em documentos JSON • Open-Source
- 9. PARA QUE USARO MONGODB • Conjunto de dados diversificado, misturado • Concorrência massiva • Alta incerteza no dimensionamento • Sem tolerância a downtime • Necessidade rápido de escalonamento • Respostas rápidas • Grande volume de dados • Indecisão quanto ao schema • Necessidade de slicing • Falta de previsão quanto ao tamanho da base
- 10. O QUE NÃOÉ O MONGODB • Uma suíte de Análise • Uma ferramenta de BI • Uma ferramenta de busca
- 11. QUEM UTILIZA • Foursquare •GitHub • EasyTaxi • Globo.com • IG.com • bit.ly • Locaweb • Oi
- 12. NO QUE OMONGODB NÃO É MUITO BOM • Gerenciamento de recursos de hardware • Não é uma feature do mongoDB configurar quantidade de RAM, nº de CPUs, ou operações de I/O para um usuário. • Joins entre collections e transações entre documentos • Controlado no nível da aplicação. Um bom design do schema reduz sua necessidade. • SQL • O mongoDB não fala essa língua
- 13. DATA MODELING • ArmazenaDocumentos no formato BSON • Agrupa documentos em Collections • Esquema flexível
- 14. DATA MODELING • Estruturado documento • Embedded • Modelo de dados “desnormalizado” • Armazena dados relacionados em um mesmo registro • Somente uma consulta para toda informação • Recomendado para: • Quando existe uma relação de “contém” entre entidades • Quando existe uma relação de one-to-many e o lado many sempre é visualizado em conjunto com seus documentos pais
- 15. DATA MODELING • Estruturado documento • Referencies • Modelo de dados normalizado • Mais flexível que embedded • Mais queries para buscar relações • Recomendado para: • Quando embedding duplicaria dados mas não proveria vantagens no desempenho de read que justificasse seu uso • Para representar relações de many-to-many mais complexas • Para modelar grandes conjuntos de dados hierárquicos
- 16. DATA MODELING • Atomicidade •Garantir que qualquer transação seja “tudo ou nada” • mongoDB somente garante atomicidade no nível de um documento • mongoDB não implementa transação entre documentos ou collections
- 17. DATA MODELING • GridFS •Especificação para armazenar e recuperar arquivos que excedem o tamanho de um documento (16MB) • Divide o arquivo em pedaços (chunks) e as armazenam em documentos separados, mantendo uma collection com meta dados dos arquivos • Recomendações de uso • Arquivo for maior que o tamanho de um documento • Necessidade de acessar parte de arquivos ao invés do arquivo todo
- 18. CRUD OPERATIONS • Operaçõesde Create, Read, Update e Delete • Cada operação afeta somente uma collection por vez
- 19. CRUD OPERATIONS • Insert db.collection.insert( <documentor array of documents>, { writeConcern: <document>, ordered: <boolean> } )
- 20. CRUD OPERATIONS • Update db.collection.update( <query>, <update>, { upsert:<boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } )
- 21. CRUD OPERATIONS • Delete db.collection.remove( <query>, { justOne:<boolean>, writeConcern: <document> } )
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- 23. OPERADORES LÓGICOS MONGO $lt (menorque) $lte (menor ou igual que) $gt (maior que) $gte (maior ou igual que) $all (corresponder a todos os valores em um array) $exists (verificar se um campo existe ou não) $mod (módulo) $ne (não igual)
- 24. OPERADORES LÓGICOS MONGO $in (correspondera um ou mais valores em um array) $nin (corresponder a valores zero em um array) $or (corresponder uma consulta a outra) $and (corresponder a todas as consultas) $nor (não corresponder uma consulta nem outra) $size (corresponder qualquer array com número definido de elementos) $type (corresponder valores com tipo de dados BSON especificado) $not (não igual a)
- 25. COMANDOS MONGO • db.collection.count() retornaa quantidade de registros de uma coleção • db.collection.distinct({key}) retorna uma consulta distinta contendo todos os valores da chave informada • db.getCollectionNames() retorna todos os nomes das coleções • show dbs lista todas as bases de dados • use <data_base> conecta a uma base de dados
- 26. COMANDOS MONGO • db exibeo nome da base de dados a qual está conectado • show collections exibe todas as coleções • db.collection.drop() deleta uma collection • db.dropDatabase() deleta uma base de dados • db.collection.selectOne()
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- 29. INICIALIZANDO • Processo mongod •Pasta data • Arquivo de configuração
- 30. MONGOSHELL • Processo mongo •Shell interativo JavaScript • Autocompletion
- 31. ROBOMONGO • Autocompletion • Spaceignore • GUI Manipulation
- 32.
- 33. LINKS ÚTEIS • https://www.mongodb.org •https://docs.mongodb.org/manual/ • http://nosql-database.org • https://bitbucket.org/edmilsonneto/minicurso- mongodb • http://www.json.org