KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE IN GENEESKUNDE - De Volgende Grens
Van de interpretatie van het medische beeld van de werkelijke tijd van patiënten is de toepassingen van KI in de gezondheidszorg waarschijnlijk een facettenreich en verspreken, de kwaliteit van de medische verzorging betekent aanzienlijk dat het werk en het uiteindelijk leven zullen leiden. In dit boek is er sprake van een omslachtig onderzoek, terwijl "MedTechs" de geavanceerde kennis (KI) in de gezondheidszorg kunnen gebruiken. Deze oplossingen zijn ontwikkeld in de innovatie en het potentieel van KI, de algemene welzijnsorganisatie die u kunt gebruiken. Tijdens het onderzoek naar de "Medtech"-technologie konden de mogelijkheden van KI in de gezondheidszorg en het leren leren, terwijl de zorg van de branche gestimuleerd werd. Door het continue beheer en de persoonlijke ontwikkeling van uw bedrijf, kunt u een effectieve, persoonlijke en persoonlijke gezondheidszorg voor al uw diensten vinden.
EBOOK AMAZON
https://www.amazon.nl/dp/B0D31V8FXM
4.
Invoering
Kunstmatige intelligentie (AI) wordt door veel
alarmisten nog steeds afgeschilderd als een slechterik die
klaar staat om de wereld over te nemen, maar AI heeft
zich ontpopt als een krachtige bondgenoot in de
gezondheidszorg. Het zorgt voor een revolutie in de
manier waarop medische professionals ziekten
diagnosticeren, behandelen en beheersen.
Het vermogen om op een flexibele manier grote en
complexe datasets te analyseren draagt bij aan het
personaliseren van de zorgverlening, maakt ziekenhuizen
efficiënter en heeft, hoewel het nog in de kinderschoenen
staat, al bijgedragen aan het toegankelijker maken van
behandelingen. Dat wil zeggen dat AI het potentieel heeft
om de gezondheidszorg voor iedereen te verbeteren.
Kortom, kunstmatige intelligentie maakt gebruik
van trainings- en leer gegevens om het vermogen om
goed geïnformeerde beslissingen te nemen op te bouwen.
3
5. Van het interpreteren van beeldvormende onderzoeken tot
het realtime monitoren van patiënten: de toepassingen
van AI in de gezondheidszorg zijn enorm en veelzijdig, en
hebben bijvoorbeeld de kracht om de diagnose- en
behandelingsopties aanzienlijk te verbeteren.
In de echte wereld is patiëntinformatie verspreid in
niet-geïntegreerde systemen, waardoor het moeilijk wordt
om een volledig beeld van de klinische casus te krijgen.
Stel je nu voor dat je een AI-model creëert dat
röntgenfoto's van verdachte laesies, laboratoriumtests en
het bloed van de patiënt consolideert, samen met
genetische informatie uit een weefselbiopsie.
Door het toepassen van AI-technieken zou het
mogelijk zijn om een grotere nauwkeurigheid in de
diagnose, behandelingsopties aan te geven met een
grotere kans op succes en zelfs te voorspellen wanneer de
patiënt zou worden ontslagen.
Dit boek is geschreven om een demystificeren van
de visie te bieden op de manier waarop kunstmatige
4
6. intelligentie (AI) wordt toegepast in de geneeskunde, met
casestudies van 100 wereldwijde startups. Deze bedrijven
lopen voorop op het gebied van innovatie en onderzoeken
het potentieel van AI om de gezondheidszorg over de hele
wereld te verbeteren.
Goed lezen!
5
7. Inleiding 6
8
AI en digitale transformatie van de gezondheidszorg 9
Open gezondheid en gegevens interoperabiliteit 20
Grondbeginselen van kunstmatige intelligentie 25
Uitdagingen bij de implementatie van gezondheidszorg 36
Technologie en innovatie in gezondheidsopleidingen 40
Hoe AI de gezondheidszorg transformeert 46
Snelle en nauwkeurige diagnose van medische beeldvorming
47
Cardiologie verbetert processen met AI 51
Borstkankerdetectie 54
Diagnose van een beroerte transformeren 57
Vroege detectie van huidkanker 60
Symptoom Detectie met Ponta 63
AI-versnelde zoektocht naar medicijnen 67
AI-aangedreven chirurgische robotica 72
Gezondheidsmonitoring en -beheer 76
Klinische data-analyse en gepersonaliseerde behandelingen 83
100 startups - praktische toepassingen 86
CONCLUSIE 269
272
6
8. AI en digitale transformatie van de gezondheid
Voordat we kunnen praten over hoe kunstmatige
intelligentie de toekomst vormgeeft, is het noodzakelijk
om de context te begrijpen waarin technologie in de
gezondheidszorg wordt ingezet. Digitale transformatie in
de gezondheidszorg kan worden gedefinieerd als de
adoptie en integratie van geavanceerde digitale
technologieën om processen met betrekking tot de
gezondheidszorg, het beheer van klinische gegevens, de
communicatie tussen gezondheidszorgprofessionals en
patiënten en het nemen van klinische beslissingen te
verbeteren en optimaliseren.
Deze transformatie omvat de implementatie van
innovatieve technologische oplossingen, zoals
elektronische medische dossiers, telegeneeskunde,
kunstmatige intelligentie, big data-analyse, draagbare
medische apparaten en gezondheidstoepassingen, met als
9. doel een effectievere, efficiëntere en mensgerichte
zorgverlening aan de patiënt te bevorderen .
De digitalisering van de gezondheidszorg beperkt
zich niet alleen tot de automatisering van traditionele
processen, maar impliceert ook een fundamentele
verandering in de organisatiecultuur en de zorgverlening
modellen. Voorbeelden zijn onder meer het bevorderen
van interprofessionele samenwerking, het ontwikkelen van
nieuwe datagestuurde bedrijfsmodellen, het
personaliseren van behandelingen op basis van
genomische gegevens en gezondheidsgegevens van
patiënten, en het actief betrekken van patiënten bij hun
eigen zorg.
In de loop van de tijd is het gezondheidszorg
landschap geleidelijk beïnvloed door technologische
vooruitgang, veranderingen in de regelgeving en een
groeiende vraag naar betere gezondheidszorg. In de jaren
zestig en zeventig begonnen ziekenhuizen vroege
ziekenhuisinformatiesystemen (HIS) in te voeren om
patiëntendossiers, afspraken, planning en facturering te
8
10. beheren. Deze systemen waren op mainframes gebaseerd
en hadden een beperkte functionaliteit in vergelijking met
de huidige technologieën.
Door de ontwikkeling van elektronische
patiëntendossiers (EHR) halverwege de jaren tachtig
konden zorgverleners patiëntinformatie elektronisch
opslaan en raadplegen. De grootschalige adoptie van deze
systemen bevond zich echter nog in de beginfase
vanwege interoperabiliteit en kosten uitdagingen.
Met de groei van het internet en de verbeterde
connectiviteit aan het begin van de 21e eeuw ontstonden
er mogelijkheden om verbindingen tussen
gezondheidszorgsystemen tot stand te brengen, waardoor
de ontwikkeling van eHealth netwerken en veilige
gegevensuitwisseling tussen instellingen mogelijk werd
gemaakt.
Parallel aan de technologische vooruitgang hebben
er veranderingen plaatsgevonden in de regelgeving en het
beleid op het gebied van de gezondheidszorg, die de
9
11. adoptie van digitale technologieën op het gebied van de
gezondheidszorg hebben aangemoedigd. In de Verenigde
Staten voorzagen de Health Information Technology Act
en de Health Economic Recovery and Reinvestment Act
(HITECH Act) bijvoorbeeld in financiële prikkels voor de
invoering van EPD's, waardoor de oprichting van de "Open
Health" werd bevorderd.
Op dit moment zijn we getuige van aanzienlijke
vooruitgang in digitale en computationele technologieën
die de exponentiële generatie van gezondheidsgegevens
als gevolg van deze digitalisering in de sector
onderzoeken. Kunstmatige intelligentie, big data-analyse,
cloud computing en het Internet of Things (IoT) zijn
technologieën die nieuwe mogelijkheden openen om de
gezondheidszorg te verbeteren, waardoor geavanceerdere
analyses, personalisatie van behandelingen en monitoring
op afstand van de gezondheidszorg mogelijk worden.
Deze groeiende vraag naar kwaliteitszorg wordt
gedreven door een vergrijzende bevolking, een
toenemende prevalentie van chronische ziekten en de
10
12. verwachtingen van patiënten. In dit scenario wordt
kunstmatige intelligentie relevant in de zoektocht naar
oplossingen om de efficiëntie, kwaliteit en
toegankelijkheid van de zorg te verbeteren.
Essentiële gegevensintegratie
Data nemen een centrale plaats in de digitale
transformatie van de gezondheidszorg en fungeren als het
essentiële element dat innovatie stimuleert en de
gezondheidszorg verbetert. In deze context spelen zij
verschillende cruciale rollen, die elk bijdragen aan een
effectievere en patiëntgerichte aanpak.
Ten eerste vormen klinische patiëntgegevens een
waardevolle bron van informatie. Deze gegevens,
waaronder medische geschiedenis, onderzoeksresultaten
en procedure gegevens, bieden gedetailleerd inzicht in de
individuele gezondheid van elke patiënt. Ze begeleiden
klinische beslissingen, maken personalisatie van
behandelingen mogelijk en helpen bij het continu
11
13. monitoren van de voortgang van de patiënt in de loop van
de tijd.
Bovendien voeden gegevens voorspellende en
diagnostische analyses. Door grote sets patiëntgegevens
te analyseren, kunnen artsen modellen ontwikkelen die
patronen en trends identificeren, waardoor ze
ziekterisico's kunnen voorspellen, medische aandoeningen
kunnen diagnosticeren en de beste behandelstrategieën
kunnen selecteren. Ze vormen de basis voor klinische
onderzoeken, helpen bij het evalueren van de effectiviteit
van bestaande behandelingen en dragen bij aan de
ontdekking van nieuwe therapieën, medicijnen en
medische hulpmiddelen.
Bij bevolkings management worden
bevolkingsgegevens gebruikt om de gezondheid van
patiëntengroepen te monitoren en epidemiologische
patronen te identificeren.
12
14. Dit helpt bij de implementatie van
volksgezondheidsbeleid, preventieve interventies en
programma's voor het beheer van chronische ziekten.
Patiëntbetrokkenheid wordt ook gedreven door
data. Patiënten hebben toegang tot gepersonaliseerde
medische informatie, monitoringsinstrumenten en
educatieve middelen, waardoor ze hun eigen gezondheid
effectiever kunnen beheren en actief kunnen deelnemen
aan het besluitvormingsproces.
In het complexe gezondheidszorg landschap bieden
verschillende gegevensbronnen waardevolle inzichten in
de fysieke conditie, medische geschiedenis en
gezondheidsgedrag van patiënten. Elektronische medische
dossiers (EPD's) zijn digitale opslagplaatsen die gegevens
bevatten van diagnoses en behandelingen tot
testresultaten en recepten, waardoor snelle en veilige
toegang tot klinische informatie wordt vergemakkelijkt.
De afgelopen jaren verzamelen draagbare
apparaten zoals slimme horloges en fitness-armbanden in
13
15. realtime gegevens over fysieke activiteit, slaap en
hartslag.
Een andere belangrijke gegevensbron zijn
apparaten zoals glucosemeters, bloeddrukmeters en
elektrocardiogram apparaten, die verbonden blijven met
het netwerk en nauwkeurige en continue biomedische
gegevens leveren.
Röntgenfoto's, MRI's en CT-scans bieden visuele
informatie over de anatomie en gezondheid van patiënten,
en door het 360-graden beeld van de patiënt te integreren
met de resultaten van laboratoriumtests, zoals bloed- en
urinetests, wordt biochemische en moleculaire informatie
over de gezondheid van de patiënt verkregen.
Op publiek niveau helpen registraties van
ziekte-uitbraken, vaccinaties en demografische gegevens
de verspreiding van ziekten te monitoren,
epidemiologische trends te identificeren en het
gezondheidsbeleid te sturen.
14
16. Deze diverse gegevensbronnen maken, wanneer ze
op de juiste manier worden geïntegreerd en geanalyseerd,
een alomvattend inzicht in de gezondheid van patiënten
mogelijk en stimuleren de levering van effectieve,
gepersonaliseerde zorg.
Daarom is de integratie van technologie in de
gezondheidszorg van het allergrootste belang vanwege de
talrijke voordelen die deze biedt voor patiënten,
beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg en de
gezondheidszorgsystemen als geheel. Systemen voor
elektronische medische dossiers (EPD's) zorgen er
bijvoorbeeld voor dat zorgverleners snel toegang hebben
tot de medische geschiedenis van patiënten, waardoor
recept fouten worden verminderd, de zorgcoördinatie
wordt verbeterd en ervoor wordt gezorgd dat patiënten
passende en tijdige behandelingen krijgen.
Technologieën als procesautomatisering,
telegeneeskunde en data-analyse helpen operationele
processen binnen zorginstellingen te optimaliseren.
15
17. Dit omvat alles, van het plannen van afspraken tot
voorraadbeheer en het toewijzen van middelen, wat
resulteert in een efficiënter gebruik van de beschikbare
middelen en lagere bedrijfskosten.
Telegeneeskunde en digitale gezondheidszorg
bieden patiënten toegang tot gezondheidszorg op afstand,
vooral die in plattelandsgebieden of met beperkte toegang
tot gezondheidszorg, waardoor de toegang tot
gezondheidszorg wordt vergroot, geografische barrières
worden verkleind en de toegankelijkheid voor kwetsbare
en achtergestelde groepen wordt verbeterd.
Gezondheids Apps, wearables en patiëntenportalen
stellen mensen in staat een actievere rol te spelen in hun
eigen gezondheid. Patiënten kunnen hun toestand
monitoren, symptomen registreren, afspraken plannen en
op een gemakkelijke en effectieve manier toegang krijgen
tot gezondheidsinformatie, waardoor de betrokkenheid bij
de gezondheid en zelfmanagement worden bevorderd.
16
18. Technologie speelt een cruciale rol bij de
voorbereiding op en de reactie op noodsituaties op het
gebied van de volksgezondheid, zoals pandemieën.
Epidemiologische surveillance systemen, het traceren van
contacten, ziekte modellering en realtime communicatie
zijn essentieel om de verspreiding van ziekten te
monitoren, controlemaatregelen te implementeren en
bijgewerkte informatie aan de bevolking te verstrekken.
Daarom moet deze hoeveelheid gegenereerde
gegevens gecentraliseerd en gestructureerd worden om te
kunnen worden gebruikt in big data-analyse, kunstmatige
intelligentie en voorspellende modellering. Het is een
fundamentele stap in het bereiken van de potentiële
kwantumsprong van AI in de gezondheidszorg, die zal
resulteren in een dieper begrip van ziekten en
gezondheidspatronen, waardoor de ontdekking van
nieuwe therapieën en behandelmethoden wordt
vergemakkelijkt.
17
19. Open gezondheid en gegevens interoperabiliteit
Wat betreft de consolidatie van
gezondheidsgegevens op een georganiseerde manier voor
gebruik in toepassingen van kunstmatige intelligentie,
moeten we de interoperabiliteit tussen systemen
vermelden als noodzakelijk om de efficiënte en veilige
uitwisseling van medische informatie tussen verschillende
dienstverleners en gezondheidszorgcentra te garanderen.
Dezelfde patiënt heeft informatie opgeslagen in
silo's van systemen zoals onder meer HIS, PACS en LIS,
zonder de mogelijkheid van overdraagbaarheid van zijn
informatie tussen de zorginstellingen waar hij zorg
ontvangt.
Nu de digitale transformatie een verscheidenheid
aan software en applicaties genereert, elk met hun eigen
vereisten en dataformaten, kan het integreren en ‘met
18
20. elkaar laten praten’ van deze systemen een complexe en
uitdagende taak zijn. De integratie van oudere systemen,
heterogene datastandaarden en data
beveiligingsproblemen kunnen het moeilijk maken om een
centrale basis voor het gebruik van kunstmatige
intelligentie te consolideren.
In deze zin wint de term ‘Open Health’ aan
relevantie op de gezondheidsagenda. Het is een
revolutionair concept dat de manier waarop we
gezondheid benaderen wil transformeren en de weg wil
vrijmaken voor een meer collaboratieve, transparante en
toegankelijke benadering van de gezondheidszorg.
In tegenstelling tot het traditionele model, dat vaak
wordt gekenmerkt door informatie silo's en een gebrek
aan interoperabiliteit tussen systemen, stelt Open Health
een volledige integratie van gezondheidsgegevens voor,
waardoor de vrije en veilige uitwisseling van informatie
tussen patiënten, gezondheidswerkers, onderzoekers en
organisaties wordt bevorderd.
19
21. Een van de pijlers van Open Health is het gebruik
van opkomende technologieën, zoals kunstmatige
intelligentie, blockchain en het Internet of Things (IoT),
om onderling verbonden, patiëntgerichte gezondheidszorg
ecosystemen te creëren. Dit betekent dat patiënten een
actieve rol spelen bij het beheren van hun eigen
gezondheid, omdat ze gemakkelijk toegang hebben tot
hun medische dossiers, hun vitale functies in realtime
kunnen monitoren en rechtstreeks met hun artsen kunnen
samenwerken bij het nemen van beslissingen.
Open Health kan de kunstmatige intelligentie (AI)
in verschillende opzichten aanzienlijk ten goede komen.
Toegang tot brede, open data kan bijvoorbeeld de training
van AI-algoritmen met een representatief scala aan
klinische gevallen vergemakkelijken, wat de
nauwkeurigheid en generalisatie van AI-modellen zou
kunnen verbeteren, zoals bij het voorspellen van ziekten.
Een andere toepassing zou het gebruik van
machine learning-algoritmen kunnen zijn om specifieke
gezondheidsrisico's voor elke patiënt te voorspellen op
20
22. basis van hun medische geschiedenis, levensstijl en
genetische factoren.
Open Health kan de analyse van grote sets
gezondheidsgegevens vergelijken met behulp van
AI-technieken zoals machine learning en big data-analyse.
Als voordelen kunnen we het genereren van
diepere inzichten in gezondheidspatronen van de
bevolking, de identificatie van opkomende ziekte trends en
de ontdekking van nieuwe biomarkers voor diagnose en
prognose noemen.
AI-systemen kunnen in gezondheidszorgsystemen
worden geïntegreerd om realtime klinische besluitvorming
ondersteuning te bieden. AI-algoritmen kunnen artsen
bijvoorbeeld helpen bij het interpreteren van medische
onderzoeken, het voorstellen van differentiële diagnoses,
het aanbevelen van op bewijs gebaseerde
behandelingsprotocollen en het waarschuwen voor
mogelijke interacties tussen geneesmiddelen.
21
23. Met het Internet of Things (IoT) verbonden
apparaten voor gezondheidsmonitoring kunnen realtime
gegevens verzamelen over de vitale functies van
patiënten. AI-algoritmen kunnen worden gebruikt om deze
gegevens te analyseren en abnormale patronen te
detecteren die op gezondheidsproblemen kunnen duiden,
waardoor vroegtijdige interventies en preventie van
complicaties mogelijk zijn.
Samenvattend biedt Open Health een gunstige
omgeving voor de toepassing en ontwikkeling van
kunstmatige intelligentie op het gebied van de
gezondheidszorg, door toegang te bieden tot bredere en
meer diverse gegevens, de personalisatie van medische
zorg te bevorderen, big data-analyse te vergemakkelijken
en de ondersteuning van klinische besluitvorming te
verbeteren.
22
24. KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE IN
GENEESKUNDE - De Volgende Grens
Van de interpretatie van het medische beeld van de werkelijke tijd
van patiënten is de toepassingen van KI in de gezondheidszorg
waarschijnlijk een facettenreich en verspreken, de kwaliteit van de
medische verzorging betekent aanzienlijk dat het werk en het
uiteindelijk leven zullen leiden. In dit boek is er sprake van een
omslachtig onderzoek, terwijl "MedTechs" de geavanceerde kennis
(KI) in de gezondheidszorg kunnen gebruiken. Deze oplossingen
zijn ontwikkeld in de innovatie en het potentieel van KI, de
algemene welzijnsorganisatie die u kunt gebruiken. Tijdens het
onderzoek naar de "Medtech"-technologie konden de
mogelijkheden van KI in de gezondheidszorg en het leren leren,
terwijl de zorg van de branche gestimuleerd werd. Door het
continue beheer en de persoonlijke ontwikkeling van uw bedrijf,
kunt u een effectieve, persoonlijke en persoonlijke
gezondheidszorg voor al uw diensten vinden.
EBOOK AMAZON
https://www.amazon.nl/dp/B0D31V8FXM
23
