O documento apresenta uma introdução à linguagem de programação Python. Ele discute a história e características da linguagem, incluindo sintaxe, variáveis, entrada de dados, decisões, listas, repetição, matemática e strings. O documento também fornece links úteis para recursos adicionais sobre Python.

1. Introdução à Linguagem de
Programação Python

2. Introdução à Linguagem de
Programação Python
Carlos Schults
carlos.schults@gmail.com
@carlosschults

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4. Sobre o minicurso

5. Sobre o minicurso

6. Sobre o minicurso

7. Sobre o minicurso
Teoria Exemplo Exercício

8. Sobre o minicurso
Teoria Exemplo Exercício

9. Python? WTF!?

10. A linguagem Python:

11. A linguagem Python:
•Criada em 1990, por Guido van Rossum

12. A linguagem Python:
•Criada em 1990, por Guido van Rossum
• Na Holanda!

13. A linguagem Python:
•Criada em 1990, por Guido van Rossum
• Na Holanda!
•Linguagem multipropósito

14. A linguagem Python:
•Criada em 1990, por Guido van Rossum
• Na Holanda!
•Linguagem multipropósito
•Bem aceita pela indústria

15. A linguagem Python:
•Criada em 1990, por Guido van Rossum
• Na Holanda!
•Linguagem multipropósito
•Bem aceita pela indústria

17. Conhecendo Python: Sintaxe

19. Conhecendo Python: Variáveis

20. Conhecendo Python: Variáveis
Python é uma linguagem de tipagem dinâmica e forte.

21. Conhecendo Python: Variáveis
Python é uma linguagem de tipagem dinâmica e forte.
Não se declara variáveis

22. Conhecendo Python: Variáveis
Python é uma linguagem de tipagem dinâmica e forte.
Variáveis podem ‚receber‛
valores de qualquer tipo de dados

23. Conhecendo Python: Variáveis
Python é uma linguagem de tipagem dinâmica e forte.
Python não permite operações
entre tipos incompatíveis e não faz
conversões implícitas entre tipos

24. Conhecendo Python: Entrada de dados

25. Conhecendo Python: Entrada de dados
Utilizamos a função raw_input( )

26. Conhecendo Python: Entrada de dados
Utilizamos a função raw_input( )
raw_input ≈ readln() ≈ leia()

27. Conhecendo Python: Entrada de dados
Utilizamos a função raw_input( )
raw_input ≈ readln() ≈ leia()
Tudo que é lido do teclado é string

28. I

29. Conhecendo Python: Decisões

30. Conhecendo Python: Decisões
Estrutura de Decisão Simples

31. Conhecendo Python: Decisões
Estrutura de Decisão Simples
se condição-verdadeira:

32. Conhecendo Python: Decisões
Estrutura de Decisão Simples
se condição-verdadeira:
faz alguma coisa

33. Conhecendo Python: Decisões
Estrutura de Decisão Simples
se condição-verdadeira:
faz alguma coisa
ou várias coisas

34. Conhecendo Python: Decisões
Estrutura de Decisão Simples
if x > 5:
print ‚x é maior que 5‛

35. Conhecendo Python: Decisões
Estrutura de Decisão Composta

36. Conhecendo Python: Decisões
Estrutura de Decisão Composta
se condição-verdadeira:

37. Conhecendo Python: Decisões
Estrutura de Decisão Composta
se condição-verdadeira:
faz alguma coisa

38. Conhecendo Python: Decisões
Estrutura de Decisão Composta
se condição-verdadeira:
faz alguma coisa
ou várias coisas

39. Conhecendo Python: Decisões
Estrutura de Decisão Composta
se condição-verdadeira:
faz alguma coisa
ou várias coisas
senão:

40. Conhecendo Python: Decisões
Estrutura de Decisão Composta
se condição-verdadeira:
faz alguma coisa
ou várias coisas
senão:
faz outra coisa

41. Conhecendo Python: Decisões
Estrutura de Decisão Composta
se condição-verdadeira:
faz alguma coisa
ou várias coisas
senão:
faz outra coisa
ou várias outras coisas

42. Conhecendo Python: Decisões
Estrutura de Decisão Composta
if x > 5:
print ‚x é maior que 5‛
else:
print ‚x não é maior que 5‛

43. Conhecendo Python: Decisões
Estrutura de Decisão Composta
if x > 5:
print ‚x é maior que 5‛
elif x > 3:
print ‚x pode ser 4 ou 5‛
else:
print ‚x pode ser 3 ou menos‛

44. II

45. Conhecendo Python: Listas

46. Conhecendo Python: Listas
Uma lista é uma coleção heterogênea de objetos

47. Conhecendo Python: Listas
Uma lista é uma coleção heterogênea de objetos
Lista ≈ Array/Vetor

48. Conhecendo Python: Listas
nomes = [‘Kurt’, ‘Dave’, ‘Krist’ ]

49. Conhecendo Python: Listas
nomes = [‘Kurt’, ‘Dave’, ‘Krist’ ]
numeros = [10, 50, -3, 3.14]

50. Conhecendo Python: Listas
nomes = [‘Kurt’, ‘Dave’, ‘Krist’ ]
numeros = [10, 50, -3, 3.14]
endereco = [‘Rua Fulano de Tal’, 25, ‘Adamantina’ ]

51. Conhecendo Python: Listas
nomes = [‘Kurt’, ‘Dave’, ‘Krist’ ]
numeros = [10, 50, -3, 3.14]
endereco = [‘Rua Fulano de Tal’, 25, ‘Adamantina’ ]
lista_vazia = [ ]

52. Conhecendo Python: Listas
nomes = [‘Kurt’, ‘Dave’, ‘Krist’ ]
numeros = [10, 50, -3, 3.14]
endereco = [‘Rua Fulano de Tal’, 25, ‘Adamantina’ ]
lista_vazia = [ ]
lista_vazia.append(‚um item‛)

53. Conhecendo Python: Listas
numeros = [10, 50, -3, 3.14]
endereco = [‘Rua Fulano de Tal’, 25, ‘Adamantina’ ]
lista_vazia = [ ]
lista_vazia.append(‚um item‛)
numeros[2:4]

54. Conhecendo Python: Range()
A função range( ) gera uma lista de números.
Muito útil para se iterar sobre uma sequência.

55. Conhecendo Python: Repetição

56. Conhecendo Python: Repetição
Em Python, temos apenas duas estruturas de
repetição: o for e o while.

57. Conhecendo Python: Repetição
Em Python, temos apenas duas estruturas de
repetição: o for e o while.
O while repete o seu bloco de comandos enquanto
a sua condição de controle for verdadeira.

58. Conhecendo Python: Repetição
Em Python, temos apenas duas estruturas de
repetição: o for e o while.
O while repete o seu bloco de comandos enquanto
a sua condição de controle for verdadeira.
O for itera sobre os elementos de uma sequência ou
lista.

59. Conhecendo Python: Repetição
while <condição>:
<instruções>
continue
break
else:
<instruções>

60. Conhecendo Python: Repetição
for item in <sequencia>:
# item se refere a cada elemento da sequência
<instruções>
continue
break
else:
<instruções>

61. III

62. Conhecendo Python: Matemática

63. Conhecendo Python: Matemática
Python tem suporte a números inteiros(int e long),
de ponto flutuante(float), imaginários e complexos.

64. Conhecendo Python: Matemática
Python tem suporte a números inteiros(int e long),
de ponto flutuante(float), imaginários e complexos.
Funções úteis: abs(), round(), entre outras.

65. Conhecendo Python: Matemática
Python tem suporte a números inteiros(int e long),
de ponto flutuante(float), imaginários e complexos.
Funções úteis: abs(), round(), entre outras.
Módulo math tem métodos matemáticos mais
avançados.

66. IV

67. Conhecendo Python: Strings
Métodos de string:
‚String‛.upper()
‚String‛.lower()
len(‚string‛)
etc

68. V

69. Links úteis
http://docs.python.org/contents.html - Documentação(inglês)
http://www.python.org/ - Site oficial(inglês)
http://www.python.org.br/wiki - Python Brasil
http://ark4n.wordpress.com/python/ - Python para desenvolvedores
http://www.python.org/ftp/python/2.7.3/python-2.7.3.msi - windows32
http://www.python.org/ftp/python/2.7.3/python-2.7.3.msi - windows64

70. DÚVIDAS?

71. Muito Obrigado!