aa

1. Introdução ao SQL (Structured
Query Language)
Componente: Estrutura e Qualidade dos Dados
Curso Técnico em Ciência de Dados – Escola do Futuro

2. Objetivos da Aula
- Compreender o que é SQL e sua importância.
- Instalar o ambiente para execução de comandos SQL.
- Realizar operações básicas com comandos SQL (DML).

3. O que é SQL?
- Linguagem padrão para manipulação de bancos de dados relacionais.
- Utilizada para consultar, inserir, atualizar e remover dados.
- Compatível com SGBDs como: MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle.

4. O que o SQL pode fazer?
- DDL: Definição de estruturas (ex.: CREATE TABLE)
- DML: Manipulação de dados (ex.: SELECT, INSERT)
- DCL: Controle de permissões (ex.: GRANT, REVOKE)
- TCL: Controle de transações (ex.: COMMIT, ROLLBACK)

5. Por que aprender SQL?
- Base essencial para qualquer trabalho com dados.
- Presente em análise de dados, BI, ciência de dados, ERP, sistemas.
- Permite integração com ferramentas como Python, Power BI, Excel.

6. Instalando o Ambiente SQL
Opções recomendadas:
- DB Browser for SQLite – simples e leve
- MySQL + MySQL Workbench – mais completo
- Google Colab com SQLite – 100% online

7. Primeiro Teste: Criando Banco
1. Abrir o DB Browser ou Workbench
2. Criar banco de dados chamado: escola
3. Criar tabela:
CREATE TABLE aluno (
id INTEGER PRIMARY KEY,
nome TEXT NOT NULL,
idade INTEGER
);

8. Inserindo Dados
INSERT INTO aluno (id, nome, idade)
VALUES (1, 'João Silva', 20);

9. Consultando Dados
SELECT * FROM aluno;

10. Atualizando Dados
UPDATE aluno
SET idade = 21
WHERE id = 1;

11. Deletando Dados
DELETE FROM aluno
WHERE id = 1;

12. Atividade Prática
1. Criar as tabelas:
- curso (id, nome, carga_horaria)
- matricula (id_aluno, id_curso, data_matricula)
2. Inserir dados para:
- 3 alunos
- 2 cursos

13. Tipos de Dados em SQL
- INT: números inteiros (ex.: 1, 100)
- VARCHAR(n): textos de até n caracteres
- DATE: datas (ex.: '2025-04-22')
- BOOLEAN: verdadeiro ou falso

14. Cláusula WHERE (Avançado)
- BETWEEN: valores dentro de um intervalo
- IN: valores dentro de uma lista
- LIKE: busca por padrões
- IS NULL: verifica valores nulos

15. Operadores Lógicos
- AND: ambas as condições verdadeiras
- OR: pelo menos uma condição verdadeira
- NOT: nega a condição

16. Ordenação e Limitação de
Resultados
- ORDER BY: ordena os resultados
- LIMIT: limita o número de registros retornados
Exemplo:
SELECT * FROM aluno ORDER BY idade DESC LIMIT 5;

17. Funções Agregadas
- COUNT(): conta registros
- SUM(): soma valores
- AVG(): calcula média
- MIN(): menor valor
- MAX(): maior valor

18. JOINs em SQL
- INNER JOIN: retorna registros com correspondência em ambas as tabelas
- LEFT JOIN: retorna todos os registros da tabela da esquerda, mesmo sem
correspondência

19. Exemplo de JOIN (Aluno ↔
Curso ↔ Matrícula)
SELECT a.nome AS aluno, c.nome AS curso
FROM matricula m
JOIN aluno a ON m.id_aluno = a.id
JOIN curso c ON m.id_curso = c.id;

20. Exercício 1
Liste os alunos com idade maior que 20.
Resposta:
SELECT nome FROM aluno WHERE idade > 20;

21. Exercício 2
Liste os nomes dos alunos e o nome do curso em que estão matriculados.
Resposta:
SELECT a.nome AS aluno, c.nome AS curso
FROM matricula m
JOIN aluno a ON m.id_aluno = a.id
JOIN curso c ON m.id_curso = c.id;

22. Exercício 3
Conte quantos alunos estão matriculados no curso 'SQL Básico'.
Resposta:
SELECT COUNT(*)
FROM matricula m
JOIN curso c ON m.id_curso = c.id
WHERE c.nome = 'SQL Básico';

23. INT (Integer) – Tipo Numérico
- Armazena números inteiros (positivos ou negativos).
- Usado para valores como idade, quantidade, número de páginas.
- Exemplo prático na biblioteca:
qtdePaginas INT,
quantidade INT,
disponivel INT
- Benefícios: eficiente para cálculos, ocupa menos espaço que outros tipos
numéricos.

24. VARCHAR(n) – Texto de Tamanho
Variável
- Armazena cadeias de caracteres (textos).
- 'n' define o número máximo de caracteres.
- Usado para nomes, títulos, editoras, idiomas.
- Exemplo prático na biblioteca:
ISBN VARCHAR(50),
editora VARCHAR(50),
idioma VARCHAR(50)
- Benefícios: flexível para textos curtos a médios, economiza espaço
comparado ao TEXT.

25. TEXT – Texto Longo
- Armazena textos extensos, sem limite pré-definido.
- Usado para campos como descrições, observações.
- Exemplo prático na biblioteca:
titulo TEXT,
autor TEXT
- Benefícios: ideal para textos maiores, mas ocupa mais espaço e tem
menos otimizações que VARCHAR.

26. DATE e YEAR – Datas
- DATE armazena uma data completa (ano, mês, dia).
- YEAR armazena apenas o ano (4 dígitos).
- Exemplo prático na biblioteca:
anoPublicacao YEAR
- Benefícios: facilita operações com datas, como cálculos de idade ou filtros
por período.

27. BOOLEAN – Verdadeiro ou Falso
- Armazena dois valores possíveis: TRUE (1) ou FALSE (0).
- Usado para indicar status (ativo/inativo, disponível/indisponível).
- Exemplo prático:
ativo BOOLEAN
- Benefícios: ocupa pouco espaço e facilita lógicas simples.

28. Exercício Maior: CRUD Completo
(Comentado)
1. Criar tabela CLIENTES:
CREATE TABLE clientes (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
nome VARCHAR(100),
email VARCHAR(100),
data_nascimento DATE
);
2. Inserir clientes: