O documento discute o uso de big data analytics como um serviço voltado para compreender e explorar dados de mídias sociais. Ele enfatiza a importância de entender o perfil dos eleitores através de pesquisas quantitativas e qualitativas, utilizando dados de redes sociais e outras fontes. Além disso, menciona a análise preditiva e a identificação de grupos com comportamentos semelhantes para otimizar estratégias eleitorais.

1. FOMS
FÓRUM DE MÍDIAS
SOCIAIS
—
Big Data Analytics
as a Service

2. Muitas vezes, as ações
começam como uma brincadeira.
Como as pessoas passaram
a se importar tanto com o que é
falado nas mídias sociais?
—

3. We believe in making
data ​simple​ to understand,
easy to​ access and
fun to explore
Big Data Analytics
as a Service

7. Social
Big Data

10. Busca de
Investimento
Versão Beta
200 usuários

13. Recebemos
Investimento

14. ANÁLISE PREDITIVA
MANIFESTAÇÕES
—

15. Foto:MarcosMendez/EPA.
COPA DO
MUNDO
2014

16. COPA DO MUNDO
ABERTURA
—

17. COPA DO MUNDO
ANTES DA ABERTURA
—

18. COPA DO MUNDO
BRASIL x CHILE
—
28
JUN

19. CORRIDA
PRESIDENCIAL
2014

20. REVIRAVOLTA
EDUARDO CAMPOS
—

21. CORRIDA PRESIDENCIAL 2014
ÚLTIMO DEBATE NA TV
—

23. João Augusto
45 anos
Pinheiros, São Paulo
Facebook, Instagram
___________________
PERSONA
EXEMPLO
—

24. GESTÃO PÚBLICA
GOVERNO DE MINAS
—
Imagem: Ana Paula Hirama

25. Personas Eleitorais
Conhecer e definir o perfil
dos eleitores
Pesquisas Quantitativas
Utilização de dados de redes
sociais, IBGE, TRE, entre outros.
Pesquisas Qualitativas
Grupos de Discussão Online
Análisar grupos de pessoas
com comportamentos e
características semelhantes
Cluster Analysis
—

26. Cluster Analysis //
APOIAM HADDAD
E REJEITAM MARTA
CLUSTER 1
—
87 13
87 33 13
Homem > Classe Média > Mais de 20 anos > Mobilidade
15 85
BAIXA MÉDIA ALTA
< 20 20/40 40 >
MOBILIDADE HABITAÇÃO
CORRUPÇÃO EDUCAÇÃO
Temas

27. ” Social media is
an ingredient,
not an entree.

29. /vjsalles
@vjsalles