O documento discute testes de performance, introduzindo o tópico e apresentando alguns conceitos importantes. Apresenta porque a performance é importante, os tipos de testes de performance e áreas relacionadas. Também fornece dicas sobre livros e artigos sobre o tema.

1. JMeter não é tudo que você precisa para fazer
Testes de Performance
Raphael Mantilha
Engenheiro Especialista em Qualidade de Software

2. Raphael Mantilha
Engenheiro Especialista em Qualidade de Software no
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Onde aprendi muito
Onde trabalhei e aprendi muito

3. AGENDA
AGENDA
1. Introduzindo Testes de Performance
2. Alguns Conceitos relativos à Testes de
Performance
3. Dicas de Estudo

4. 1. Introduzindo
Testes de
Performance

5. O que é Teste de Performance?
É um tipo de Teste Não Funcional que permite, a partir da aplicação de carga sobre o ambiente
da solução, avaliar aspectos como:
Tempo de Resposta Throughput Escalabilidade
Utilização de Recursos Enfileiramento de Requisições Falhas e Sucessos

6. Por que Performance é importante?
Segundo a Amazon:
 Tempo médio de uma página da Internet deve ser de 2 segundos.
 57% dos usuários vão abandonar o site se a página levar mais de 3 segundos para carregar.
 80% dos usuários que abandonam o site não voltam.
 Usuário visualiza primeiro a página que carrega mais rápido.
 É alta a probabilidade do usuário voltar a comprar em um site no qual ele teve uma boa experiência.
 Uma diminuição de 1 segundo no tempo de carregamento das páginas custa, anualmente, 1,6 bilhão de dólares.
Mais cases em wpostats.com

7. Ênfase no Funcional x Ênfase na Performance
O cliente aceita ter menos funcionalidades (principalmente nas primeiras versões do sistema) porém, desde
os primeiros contatos com o software, ele não aceita ter performance ruim.
Performance ruim degrada muito a experiência do usuário.

8. Processo de Testes de Performance
A ferramenta de Teste de
Performance é importante
aqui !

9. Execução manual de Teste de Performance é problemática

10. Execução Automática de Teste de Performance

11. Processo de Testes de Performance
A ferramenta de Teste de
Performance é importante
aqui !

12. Tipos de Testes de Performance

13. Áreas que se relacionam com Testes de Performance
Arquitetura de Sistemas Redes e Protocolos
Linguagens de Programação Sistemas Operacionais Banco de Dados

14. Áreas que se relacionam com Testes de Performance
Segurança Estátística / Matemática
Planejamento e Gerenciamento Processos de Negócio Testes Funcionais

15. Algumas Informações sobre Testes de Performance
 Há diversos tipos de defeitos que podem causar problemas de performance.
Exemplos: Application Server, Database Server, Web Server, Rede.
 Testes de Performance podem ser planejados durante a execução dos Testes Funcionais, mas os
scripts devem ser construídos quando a aplicação está estável. Uma falha funcional interrompe a
criação de scripts ou a execução dos Testes de Performance.
 Testes de Performance devem envolver profissionais de diversas áreas.
 Testes de Performance devem executar cenários de carga da forma mais próxima possível do cenário
real de produção.
 Um bom planejamento é essencial para o sucesso do Teste de Performance. Um Plano de Teste de
Performance deve ser elaborado.

16. 2. Alguns
Conceitos de
Testes de
Performance

17. Carga de Pico (Peak Load)
A carga sobre o sistema costuma não ser uniforme nem durante o dia nem durante as épocas do ano.
Carga de Pico refere-se ao período no qual o sistema está submetido à carga de maior intensidade.
Exemplo de distribuição da carga de usuários durante o dia Carga de Pico é diferente de Carga Média

18. Throughput
Throughput serve para mediar a quantidade de requisições processadas em relação a uma unidade de
tempo. Quando o limite do ambiente é atingido, as requisições são enfileiradas.

19. Think Time
Think Time corresponde ao intervalo de tempo entre duas requisições do usuário. Durante este
período, o servidor não faz processamento algum para o usuário em questão.

20. Ramp Up
Ramp Up é usado para gradualmente aumentar a carga de usuários acessando a aplicação.

21. Steady State
O Steady State corresponde ao intervalo de tempo mais importante para análise dos resultados do Teste de
Performance. Trata-se do período no qual a carga é estável e as medições melhor representam o uso da
aplicação/ambiente.

22. Scripts e Distribuição da Carga
Os scripts devem implementar os principais fluxos da aplicação e deve se levar em conta a importância de a
distribuição da carga de usuários simular a carga esperada em produção da melhor maneira possível.

23. O “Efeito Funil”
 Nem todas as requisições passam por
todas as camadas.
 Mais listeners/threads/connections
causam maior sobrecarga de
gerenciamento de recursos.
 O ideal é conseguir parametrizar o
ambiente de modo a obter o melhor
tempo de resposta e a melhor
utilização de hardware sem causar
sobrecarga.

24. Throughput x Utilização de Recursos x Tempo de Resposta
Com o aumento da carga e do throughput, espera-se que os tempos de resposta cresçam
exponencialmente quando o ponto de saturação do sistema for atingido.

25. Application Performance Management (APM)
É um framework conceitual que fornece uma abordagem sistemática voltada à análise de
performance de sistemas.
1. Mensurar a experiência do usuário.
2. Coletar métricas em tempo de execução do
sistema.
3. Definir transações de negócio.
4. Coletar métricas dos componentes.
5. Analisar, reportar e tomar decisões.

26. Application Performance Management (APM)
Exemplos de ferramentas de APM:

27. Application Performance Index (Apdex)
É um padrão aberto da indústria para medir o desempenho de sistemas através do nível de satisfação do usuário.
Primeiro precisamos ter definido qual é o Threshold desejado.
Threshold = Tempo ideal de resposta para sua aplicação
Threshold Base de Mercado (Tempo analisado de 7 dias)
API – 500ms
Browser – 3 a 7s
Transações:
Satisfatórias -> Até o Threshold (T)
Toleráveis -> Até 4*T
Frustradas -> Maior 4*T
Exemplo:
1000 requisições e Threshold = 2s
Satisfatórias: 800 requisições com tempo de resposta <= 2s
Toleráveis: 140 requisições com tempo de resposta entre 2s e 8s
Frustradas: 60 requisições com tempo de resposta > 8s
APDEX = (800 + (140/2)/1000 = 0,87

28. 3. Dicas de Estudo

29. Performance Analysis for Java Websites
Autores: Stacy Joines
Ruth Willenborg
Ken Hygh
Editora: Addison-Wesley
Alguns Livros sobre Conceitos de Testes de Performance
Performance Testing Guidance
for Web Applications
Editora: Microsoft Press
Solving Enterprise
Applications
Performance Puzzles
Autor: Leonid Grinshpan
Editora: Wiley-IEEE Press

30. Você já ouviu falar em Teste de Performance de Sistemas? (escrito por Raphael Mantilha)
https://medium.com/@raphael.mantilha/voc%C3%AA-j%C3%A1-ouviu-falar-em-teste-de-performance-de-
sistemas-51c6c46ac14c
JMeter não é tudo que você precisa para fazer Testes de Performance (escrito por Raphael Mantilha)
https://medium.com/@raphael.mantilha/jmeter-n%C3%A3o-%C3%A9-tudo-que-voc%C3%AA-precisa-para-
fazer-testes-de-performance-b5c3ec83805
Pediram para fazer um Teste de Performance, quais perguntas devo fazer na reunião de
entendimento? (escrito por Tatiane Almeida)
https://medium.com/@almeidas.tatiane/me-pediram-para-fazer-um-teste-de-performance-quais-perguntas-
devo-fazer-na-reuni%C3%A3o-de-1ef7a731627d
Como documentar um Plano de Teste de Performance (escrito por Tatiane Almeida)
https://medium.com/@almeidas.tatiane/como-documentar-um-plano-de-teste-de-performance-3146aaec3d92
Artigos sobre Testes de Performance

31. Master Apache Jmeter From load testing to DevOps
Autores: Antonio Gomes Rodrigues
Bruno Demion (Milamber)
Philippe Mouawad
Editora: Leanpub
Disponível em http://leanpub.com/master-jmeter-from-load-test-to-devops
Livro e Curso sobre Ferramenta de Testes de Performance
Acesse em http://www.blazemeter.com/university/

32. Raphael Mantilha
Engenheiro Especialista em Qualidade de Software
raphael.mantilha@gmail.com
https://www.linkedin.com/in/raphaelmantilha