『GTC 秋 2021 – テレコム関連アップデート サマリー』と題した本スライドでは、NVIDIA のデベロッパーリレーションズマネージャー (テレコムビジネスユニット) である野⽥ 真が以下の内容を解説しています。 +++++++++++++++++++++ 1. 主要なアナウンスメント • vRAN/AI - Mavenir とのジョイント ソリューション • デジタルツイン – Ericsson の開発事例 • ゼロトラスト セキュリティ – DPU & DOCA + Morpheus 2. コンバージド アクセラレーター A100X/A30X 3. エッジ コンピューティング 4. AI-on-5G 5. 通信への AI 適用 +++++++++++++++++++++

1. GTC 秋 2021 – テレコム関連アップデート サマリー
野⽥ 真, デベロッパーリレーションズマネージャー (テレコムビジネスユニット)

2. 目次
1. 主要なアナウンスメント
• vRAN/AI - Mavenirとのジョイントソリューション
• デジタルツイン – Ericssonの開発事例
• ゼロトラストセキュリティ – DPU & DOCA + Morpheus
2. コンバージドアクセラレーター A100X/A30X
3. エッジコンピューティング
4. AI-on-5G
5. 通信へのAI適用

3. 1. 主要なアナウンスメント
vRAN/AI - Mavenirとのジョイントソリューション
https://blogs.nvidia.com/blog/2021/11/09/metropolis-mavedge-ai/

4. 1. 主要なアナウンスメント
デジタルツイン - Ericssonの開発事例
https://blogs.nvidia.com/blog/2021/11/09/ericsson-digital-twins-omniverse/
デモはこちら - https://www.youtube.com/watch?v=a5w_aZfncO0

5. 1. 主要なアナウンスメント
ゼロトラストセキュリティ – DPU & DOCA + Morpheus
https://blogs.nvidia.com/blog/2021/11/09/zero-trust-cybersecurity/
デモはこちら - https://www.youtube.com/watch?v=-eN_FnFrLM4

6. 2. REAL-TIME AI PROCESSING AT THE EDGE [A31164]
コンバージドアクセラレーター A100X/A30X

7. 2. REAL-TIME AI PROCESSING AT THE EDGE [A31164]
コンバージドアクセラレーター A100X/A30X

8. 2. REAL-TIME AI PROCESSING AT THE EDGE [A31164]
コンバージドアクセラレーター A100X/A30X

9. 2. REAL-TIME AI PROCESSING AT THE EDGE [A31164]
コンバージドアクセラレーター A100X/A30X

10. 3. AI LIFE-CYCLE MANAGEMENT FOR THE INTELLIGENT EDGE [A31160]
エッジコンピューティング

11. 3. AI LIFE-CYCLE MANAGEMENT FOR THE INTELLIGENT EDGE [A31160]
エッジコンピューティング

12. 3. AI LIFE-CYCLE MANAGEMENT FOR THE INTELLIGENT EDGE [A31160]
エッジコンピューティング

13. 3. AI LIFE-CYCLE MANAGEMENT FOR THE INTELLIGENT EDGE [A31160]
エッジコンピューティング

14. 4. CONVERGED 5G AND EDGE COMPUTE TO DELIVER ADVANCED LOW-LATENCY
SERVICES FOR INDUSTRY 4.0 [A31153]
AI-on-5G

15. 4. CONVERGED 5G AND EDGE COMPUTE TO DELIVER ADVANCED LOW-LATENCY
SERVICES FOR INDUSTRY 4.0 [A31153]
AI-on-5G

16. 4. CONVERGED 5G AND EDGE COMPUTE TO DELIVER ADVANCED LOW-LATENCY
SERVICES FOR INDUSTRY 4.0 [A31153]
AI-on-5G

17. 5. THE ROLE AND FUTURE OF MACHINE LEARNING IN MASSIVE MIMO WIRELESS
SYSTEMS [A31292]
通信へのAI適⽤

18. 5. THE ROLE AND FUTURE OF MACHINE LEARNING IN MASSIVE MIMO WIRELESS
SYSTEMS [A31292]
通信へのAI適⽤

19. 5. THE ROLE AND FUTURE OF MACHINE LEARNING IN MASSIVE MIMO WIRELESS
SYSTEMS [A31292]
通信へのAI適⽤

20. 5. THE ROLE AND FUTURE OF MACHINE LEARNING IN MASSIVE MIMO WIRELESS
SYSTEMS [A31292]
通信へのAI適⽤

21. まだまだあります！ その他のお勧めテレコム関連セッション
1. [A31580] KDDI株式会社 福井 啓允 ⽒ 5G・MECによるクラウドレンダリング サービスの実証
2. [A31585]株式会社 NTTドコモ ⻄⽥ 卓爾 ⽒, 秋永 和計 ⽒ 5G×MEC×GPUの内側
3. [A31586] NTTコミュニケーションズ株式会社 切通 恵介 ⽒, 紀本 雅⼤ ⽒ ノーコード時系列データ分析ツールNode-AIの紹介と、その
基盤を担うKubernetesベースのGPUプラットフォーム
4. [A31601] エヌ・ティ・ティレゾナント株式会社 中辻 真 ⽒, ⽴⽯ 修平 ⽒, ⼩瀨⽊ 悠佳 ⽒ マルチモーダル環境におけるPersonalized AI
サービスを ⽀えるAPI基盤のご紹介
5. [A31567] DOCOMO Beijing Labs, NVIDIA Hiroyuki Kawai, Mark Noda Practical AI in the evolution of next generation RAN (英語セッショ
ン)
6. [A31528] SoftBank , NVIDIA Katsuhiro Horiba, Mana Murakami How SoftBank Achieved High-Quality Video Conferencing on a 5G
Network (英語セッション)
7. [A31561] エヌビディア合同会社, 愛甲 浩史, パフォーマンスを妥協することなく、次世代のセキュリティーを実現する
8. [A31628] エヌビディア合同会社, ⼤⻄ 宏之, IOT／AI時代に求められる次世代 データセンターテクノロジ