El documento presenta una introducción a los conceptos básicos de los datos geográficos, incluyendo representaciones vectoriales y ráster, sistemas de coordenadas y proyecciones. Luego describe cómo usar herramientas de Python, R y Apache Spark para analizar y procesar datos geográficos abiertos como los del Censo de Población y Vivienda de México 2020, con el objetivo de identificar patrones como las áreas con mayor concentración de gamers.

1. Geo Big Data
Liberando el potencial de los datos geográficos
Python, R y Apache Spark
Abel Coronado @abxda

2. Objetivos
● Revisión de algunos conceptos básicos de los Datos
Geográficos (la teoría)
● Invitarlos experimentar (la ciencia) con Datos Abiertos
● Acercamiento práctico (la tecnología) al manejo de los datos
geográficos con herramientas de Big Data (la Infraestructura)
● ¿Dónde se concentran los Gamers en todo México?
(la pregunta)

3. La Teoría
Conceptos básicos para el manejo de información
geográfica.
Gracias a Sandra Borjon: sgborjon@gmail.com

4. ¿Que es un
Dato
Geográfico?
Representación digital de
un dato espacial o rasgo
geográfico que puede
referirse espacial y
temporalmente, que está
dotado de atributos y cuya
simple representación
oculta su complejidad
propia.

5. Dato Geográfico
Espacio Geográfico

6. Representación
del Dato
Geográfico
El modelo vectorial se sirve
normalmente de tres
elementos geométricos
para representar la realidad:
Punto, Línea y Polígono.

7. Representación Vectorial
Archivos en formato GeoPackage Archivos en formato Shapefile

8. Representación
del Dato
Geográfico
El modelo ráster, en su
forma más simple, un ráster
consta de una matriz de
celdas (o píxeles)
organizadas en filas y
columnas en la que cada
celda contiene un valor que
representa información.

9. Representación Ráster
Archivos en formato Tiff

10. Un sistema de coordenadas
es un sistema de referencia
que se utiliza para
representar la ubicación de
entidades geográficas,
imágenes y observaciones
(como las localizaciones
GPS) dentro de un marco
geográfico común.
Sistemas de
coordenadas y
proyecciones

11. En el análisis de información geográfica se utilizan
habitualmente dos tipos de sistemas de
coordenadas:
● Sistemas de Coordenadas Geográficas o geodésicas
○ EPSG:4326 (https://epsg.io/4326)
● Sistemas Geográficas proyectadas también llamadas Proyecciones
● Proyecciones equidistantes, si conserva las
distancias.
● Proyecciones equivalentes, si conservan las
superficies.
● Proyecciones conformes, si conservan las formas
(o, lo que es lo mismo, los ángulos).

12. Tipos de Proyecciones

13. Proyecciones usadas en México
Proyección Cónica Conforme de Lambert (CCL)
Esta proyección es una de las más indicadas para las latitudes medias. Representa
la forma con más precisión que el área.

14. Sistema de
Información
Geográfica
(GIS)
Conjunto integrado de medios
y métodos informáticos, capaz
de recoger, verificar,
almacenar, gestionar,
actualizar, manipular,
recuperar, transformar,
analizar, mostrar y transferir
datos espacialmente referidos
a la Tierra.

15. https://www.qgis.org/es/site/

16. Para llevar:
Si al poner los datos de diferentes fuentes no
coinciden, probablemente debas revisar el
parámetro:
SRC: Sistema de Referencia Espacial.

17. Todo se reduce a una operación de:
Guardar Como:

18. Datos Abiertos

19. INEGI: Censo de Población y Vivienda 2020
https://www.facebook.com/INEGIInforma/
https://twitter.com/INEGI_INFORMA

20. ¿Dónde están los datos?
Datos Estadísticos
https://www.inegi.org.mx/programas/ccpv/2020/
#Datos_abiertos

21. ¿Dónde están los datos?
Datos Estadísticos
conjunto_de_datos_ageb_urbana_01_cpv2020.csv

22. ¿Dónde están los datos?
Datos Estadísticos
diccionario_datos_ageb_urbana_01_cpv2020.csv

23. ¿Dónde están los datos?
Datos Estadísticos
diccionario_datos_ageb_urbana_01_cpv2020.csv

24. ¿Dónde están los datos?
Datos Geográficos
https://www.inegi.org.mx/app/biblioteca/ficha.ht
ml?upc=889463807469

25. ¿Dónde están los datos?

26. La Tecnología y la
infraestructura
Tutoriales de Python, R y Spark
https://abxda.medium.com/

27. Un Evento Decenal de Datos Abiertos
https://abxda.medium.com/un-evento-decenal-de-datos-abiertos-68c6d232c70b

28. Un Evento Decenal de Datos Abiertos
https://abxda.medium.com/un-evento-decenal-de-datos-abiertos-68c6d232c70b

29. Integración de los Datos del Censo 2020 usando Python
https://abxda.medium.com/integraci%C3%B3n-de-los-datos-del-censo-2020-
usando-python-c%C3%B3digo-incluido-880b39296998

30. Integración de los Datos del Censo 2020 usando Python
https://abxda.medium.com/integraci%C3%B3n-de-los-datos-del-censo-2020-
usando-python-c%C3%B3digo-incluido-880b39296998
● Instalación de Anaconda
● Bibliotecas de Python y Jupyter Lab paso a paso
● Y todo el código de python para descargar todos los datos del censo e
integrarlos en archivos vectoriales llamados GeoPackage

31. Integración de los Datos del Censo 2020 usando Python
https://abxda.medium.com/integraci%C3%B3n-de-los-datos-del-censo-2020-
usando-python-c%C3%B3digo-incluido-880b39296998

32. R Espacial y el Tidyverso con Datos Censales 2020
https://abxda.medium.com/r-espacial-y-el-tidyverso-con-datos-censales-2020-
f28e5314f157

33. R Espacial y el Tidyverso con Datos Censales 2020
https://abxda.medium.com/r-espacial-y-el-tidyverso-con-datos-censales-2020-
f28e5314f157

34. R Espacial y el Tidyverso con Datos Censales 2020
https://abxda.medium.com/r-espacial-y-el-tidyverso-con-datos-censales-2020-
f28e5314f157

35. Datos Resultantes

36. Capas de Información Geográfica

37. ¿Dónde están los Gamers?

38. ¿Dónde están los Gamers? GeoBigData + KMedias
https://abxda.medium.com/d%C3%B3nde-est%C3%A1n-los-gamers-geobigdata-
kmedias-65aaac9d415a

39. ¿Dónde están los Gamers? GeoBigData + KMedias
https://abxda.medium.com/d%C3%B3nde-est%C3%A1n-los-gamers-geobigdata-
kmedias-65aaac9d415a

40. ¿Dónde están los Gamers? GeoBigData + KMedias
https://abxda.medium.com/d%C3%B3nde-est%C3%A1n-los-gamers-geobigdata-
kmedias-65aaac9d415a

41. ¿Dónde están los Gamers? GeoBigData + KMedias
https://abxda.medium.com/d%C3%B3nde-est%C3%A1n-los-gamers-geobigdata-
kmedias-65aaac9d415a

42. ¿Dónde están los Gamers? GeoBigData + KMedias
https://abxda.medium.com/d%C3%B3nde-est%C3%A1n-los-gamers-geobigdata-
kmedias-65aaac9d415a

43. ¿Dónde están los Gamers? GeoBigData + KMedias
https://abxda.medium.com/d%C3%B3nde-est%C3%A1n-los-gamers-geobigdata-
kmedias-65aaac9d415a

44. ¿Dónde están los Gamers? GeoBigData + KMedias
https://abxda.medium.com/d%C3%B3nde-est%C3%A1n-los-gamers-geobigdata-
kmedias-65aaac9d415a

45. ¿Dónde están los Gamers? GeoBigData + KMedias
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kmedias-65aaac9d415a

46. ¿Dónde están los Gamers? GeoBigData + KMedias
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47. ¿Dónde están los Gamers? GeoBigData + KMedias
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48. ¿Dónde están los Gamers? GeoBigData + KMedias

49. ¿Dónde están los Gamers? GeoBigData + KMedias

50. GRACIAS
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