A apresentação introduz o framework FastAPI para desenvolvimento de APIs em Python. Cobre conceitos como assincronicidade em Python, principais frameworks existentes, como FastAPI aproveita assincronicidade para melhorar performance, validação de dados com Pydantic e documentação automática de APIs.

1. Criando microsserviços de alta performance

2. Quem sou eu?
Izabela Guerreiro
Desenvolvedora Backend na Juntos Somos Mais
izaguerreiro
izaguerreiro
/in/izabela-dos-santos-guerreiro/
www.izaguerreiro.me

3. Expectativa
- Compreensão sobre o que é o framework FastAPI
- Conhecimento necessário para criar sua primeira API usando esse
framework

4. Agenda
- Conceitos básicos de Python
- Outros frameworks Python
- Sync e Async
- O que é FastAPI e como usá-lo na prática
- Encerramento

5. Python
- Simples
- Multiplataforma
- “Baterias” inclusas
- Lento
- Alto nível
- Tipagem dinâmica
- Linguagem interpretada
- Global interpreter lock (GIL)

6. Global Interpreter Lock (GIL)
- Impede multithreading no CPU
- Afetam programas que exigem CPU-bound
- Não afeta multithreading de I/O
- Biblioteca multiprocessing

7. Frameworks existentes

8. Síncrono x Assíncrono

9. Concorrência x Paralelismo
- lida com tarefas ao mesmo
tempo
- executa tarefas ao mesmo
tempo

10. Assincronicidade em Python
- asyncio
- async e await

11. Principais motivações para usar assincronismo
- Remover gargalos na aplicação
- Otimizar tarefas (reduzindo o tempo gasto)
- Melhorar o aproveitamento de recursos de hardware

12. O que é FastAPI?
- Framework web minimalista
- Criado por Sebastián Ramírez (@tiangolo)
- Primeiro commit em 2018 e apresentação em 2019
- 19k estrelinhas
- 1.3k fork
- Foco em REST
- Python 3.6+

13. Quem já está usando?
https://eng.uber.com/ludwig-v0-2/
https://netflixtechblog.com/introducing-dispatch-da4b8a2a8072

14. Uvicorn
- ASGI
- Multiprocessing
- Gunicorn

15. Rápido
- Alta performance, equivalente a NodeJS e Go
- Topo do rank de performance de Python
- built on top Starlette e Pydantic

16. Starlatte
- Kit de ferramentas ASGI
- Frameworks: Responder, FastAPI e Flama
- Suporte a GraphQL, WebSocket, Session, Cookies

17. Pydantic
- Validação de dados
- Gerenciamento de configurações
- Type hints
- Conversão automática de tipos

18. Baseado em Python Type Hints
- Verificação de tipos
- Erros de tipos
- Autocomplete

19. Baseado em padrões
- OpenAPI (Swagger)
- JSONSchema
- OAuth2
- Documentação automática
de APIs
- Open Source

20. Fácil
- Fácil de aprender
- Fácil de usar
- Menos código, menos bugs
- Rápido para codar
- Documentação incrível

21. Benchmark
Teste de estresse:
- Cluster 4 CPUs 16GB de ram
- 500 threads para consultar uma sequência aleatória de comprimento
aleatório em uma tabela com 1 milhão de campos varchar (255)
Fonte: https://twitter.com/Manjusaka_Lee/status/1259265066412593152/photo/1

22. Benchmark

23. Benchmark

24. Injeção de Dependências
- Padrão de Projeto
- Lógica compartilhada
- Conexão de banco de dados compartilhada
- Segurança
- Autenticação

25. ORM
- SQLAlchemy + Alembic
- encode/databases
- Tortoise

26. Repositórios Github
- tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
- tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
- microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi
- awesome-fastapi-projects
- awesome-fastapi

27. Live Code

28. Encerramento
- Rápido e fácil
- Documentação automática
- Suporte a GraphQL, Websocket, etc
- Não possui ORM padrão
- Problema com debbugers (pdb)