O documento discute a ética na estatística, afirmando que dados estatísticos podem ser enganosos e levar a conclusões falsas quando tirados de contexto ou com amostras pequenas. A vida humana deve ser valorizada em qualquer ação que afete as pessoas ou o meio ambiente.

2. A vida humana como valor ético
”Qualquer ação humana que tenha algum reflexo sobre as pessoas
e seu ambiente deve implicar o reconhecimento de valores e uma
avaliação de como estes poderão ser afetados.
A ética de um povo ou de um grupo social é um conjunto de
costumes consagrados, informados por valores. A partir desses
costumes é que se estabelece um sistema de normas de
comportamento cuja obediência é geralmente reconhecida como
necessária ou conveniente para todos os integrantes do corpo
social. Se alguém, por conveniência ou convicção pessoal, procura
contrariar ou efetivamente contraria uma dessas normas tem
comportamento antiético, presumivelmente prejudicial a outras
pessoas ou a todo o grupo, quando não a todos os seres humanos.”
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3. ESTATÍSTICA
E ÉTICA
DECRETO Nº 62.497, DE 1º DE ABRIL DE 1968.
Senado Federal
Aprova o Regulamento para o exercício da profissão de estatístico.

4. As estatísticas mentem
Data: Quinta-feira, 17 de Junho de 2004
Tópico: Artigo
Por Donato Cardoso dos Reis
Alguém que não saiba nadar corre perigo entrando num lago de profundidade média
de 30 centímetros? Quem tiver dito que sim acertou. Porque um lago que tenha 90%
de seu leito com profundidade de 10 cm e os outros 10% com profundidade de 2,1 m
se enquadra na média de 30 cm ; porém se a pessoa que não sabe nadar for jogada
nos 10% de maior fundura certamente morrerá afogada.
Numa população onde, na média, cada indivíduo consuma 800 calorias diárias, qual a
chance de todos sobreviverem? É arriscado afirmar que todos sobreviverão, porque
pode ser o caso de termos a metade do nosso universo consumindo 1.600 calorias e a
outra metade passando fome...
É por essas e outras que não devemos acreditar no que dizem as estatísticas. Dados
estatísticos são enganosos, muitas vezes indutores de conclusões falsas.
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5. ABUSOS DA ESTATISTICA
Alguns exemplos das diversas maneiras de como os dados
podem ser distorcidos:
Afirmações estatísticas incorretas
que levam em conta somente dados aparentes.
Pequenas amostras
que não devem ser utilizadas como generalizações
Estimativas por Suposição
uso de suposições ou “palpites”
Cifras parciais
sem apresentação dos dados completos
Distorções Deliberadas
resultado alterado de pesquisa

6. Perguntas tendenciosas
perguntas que já sugerem as respostas
Ex.: Você é a favor da pena de morte? Ou Você apóia a pena de morte para
crimes hediondos, praticados por criminosos reincidentes?

7. Gráficos enganosos
sua forma geral tira o foco dos dados numéricos

8. SE INTERESSOU POR ESTE ASSUNTO?
Faça uma pesquisa e descubra situações
que atendam a um desses casos:
•Afirmações estatísticas incorretas;
•Pequenas amostras;
•Estimativas por Suposição;
•Cifras parciais;
•Distorções Deliberadas.